富爸爸到位？Google準備重金投資Character.AI！線上跟馬斯克聊天，怎麼做到的？|數位時代 BusinessNext

《路透》報導指出，AI聊天機器人新創Character.AI受到巨頭Google青睞，正在洽談投資數億美元的事宜，「富爸爸」似乎即將到位。

消息指出，該投資可能以可轉換票據的形式進行。Character.AI 使用Google的雲端服務以及其深度學習專用的處理器晶片 TPU 來訓練模型，經此投資，雙方將加深現有合作夥伴關係。

事實上，Character.AI就是由Google前員工 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 創立，可以讓用戶跟有名人性格的AI聊天，還有哪些厲害的地方，以下是2023年4月報導：

如果有機會讓你與臉書創辦人馬克．祖克柏、愛因斯坦或是漫威的鋼鐵人聊天，你想和他們聊什麼？

由Google前工程師Noam Shazeer和Daniel de Freitas創立的Character.AI，打造了具有角色扮演特質的個性化AI聊天機器人，讓你能盡情地與貼近角色性格的明星、名人和電影人物的AI機器人暢談，例如近來話題不斷的馬斯克、主演剛上映的《捍衛任務4》的演員基努李維，都可以在Character.AI找到他們的「分身」。

Character.AI最近更是剛從知名創投a16z以10億美元的估值，獲得1.5億美元的投資，一舉成為AI市場新興獨角獸。

兩位共同創辦人都來自Google，他們想挑戰更新的語言模型技術

Character.AI兩位共同創辦人Noam Shazeer和Daniel de Freitas都是前Google工程師，他們曾攜手打造Google對話模型LaMDA的架構，對於對話式AI和語言模型的發展有著重要的貢獻。

Character.AI兩位共同創辦人Noam Shazeer（圖左）和Daniel de Freitas（圖右）都是Google的前工程師，他們曾一起打造Google對話模型LaMDA的架構，在對話式AI和語言模型的發展上有著重要的貢獻。

圖／ Noam Shazeer的LinledIn和Youtube頻道Rasa

像是Noam Shazeer是Google 2017年重要的語言模型Transformer論文——Attention Is All You Need——的共同作者，該語言模型也是捲起AI狂潮的ChatGPT背後的重要架構。

Noam Shazeer在美國脫口秀主持人Aarthi Ramamurthy的節目《Good Time Show》上分享到，他與Daniel de Freitas還在Google一起工作時，Daniel de Freitas就一直很想嘗試做像角色扮演這樣的語言模型。

但他坦言，在像Google這樣的大型科技公司，對於建構新的應用程式和模型往往會有更多安全、風險上的考量。而新創公司的優點就是大膽、直接，也比較沒有品牌風險的疑慮，他們因此決定離開Google，攜手創辦Character.AI，挑戰他們更想嘗試的語言模型技術。

不同於ChatGPT，Character.AI角色扮演機器人創造更有情感、鮮明性格的擬真對話

Character.AI結合了深度學習與生成式對抗網絡（GAN），從頭端開始構建和訓練模型，它能讓使用者與AI一同合作編寫對話，並且在對話過程中反覆學習，創建更精準的角色台詞，給予使用者一種「你真的在和這位角色明星交談」的錯覺。

Character.AI目前有超過20種AI聊天機器人的分類清單，你可以在電影角色清單中和鋼鐵人聊動力裝甲設計的秘訣，在名人清單中與特斯拉執行長馬斯克討論科技趨勢，也可以和用戶建立的虛擬心理學家談論煩惱，無論是需要專家諮詢、和明星聊天娛樂或是想尋找一個知心的朋友，都能在Character.AI上達成。

但是Character.AI想做的遠遠不止如此。不同於ChatGPT只是一個單純的「聊天機器人」，Character.AI所建構出的AI對話，不僅帶有鮮明的角色性格，同時能根據角色的個人故事、領域，創造出更富有「情感」的擬真人式對談，因此他們真正的目標是讓使用者打造完全客製化、個人化並且擁有鮮明性格和價值的AI夥伴。

使用者在註冊帳號後，可以自己打造各種性格的機器人，甚至上傳已經做好的虛擬角色檔案並和他們聊天。2021年9月Character.AI剛推出測試版時，僅有不到100個虛擬角色，短短一年多內，使用者們已經在平台上創造了將近300萬位虛擬角色。儘管當前Character.AI都還是免費的服務，不過Noam Shazeer表示未來將會推行創建角色的付費訂閱制度，也不排除廣告收益。

根據網站排名分析平台Similarweb的排名，Character.AI現在是每月流量排名全球前400名的活躍網站。它近日還發佈了AI模型的新版本Character1.2早期預覽版，以Character1.1模型為基礎，新版本引入了更多生產力功能，包含讓使用者創建的虛擬角色能夠撰寫電子郵件草稿、以學習夥伴身分協助使用者準備各種考試等等。

以10億美元估值完成A輪募資，投資方肯定AI「陪伴人類」的應用技術

Character.AI近日剛以10億美元的估值完成了A輪募資，獲得1.5億美元的募資金。該輪由美國矽谷創投界名人Marc Andreessen成立的創投企業a16z領投，其他投資方包括微軟子公司GitHub前執行長Nat Friedman、美國著名天使投資人Elad Gil，以及矽谷最活躍的種子投資機構SV Angel等。

a16z的合夥人Sarah Wang表示，當今AI發展的重點不再是回答問題或完成手頭任務的結果導向工具，更重要的是AI與人類的「陪伴應用」。她認為，從虛擬專家、心理陪伴甚至是柏拉圖式的戀愛關係都可能透過AI達成，就如同Character.AI這樣性質的平台，「不僅可能改變人類與AI的互動方式，更可能將廣泛地重塑我們在日常生活中與整個技術的互動模式。」

AI新創爆炸式成長帶來隱憂：產業界可能超越學術界主導AI發展

從ChatGPT到Character.AI，AI應用不僅在新創市場取得了巨大的成功，更徹底影響了人們與科技互動的形式。面對如同Character.AI般雨後春筍的AI新創，以及像是微軟、Google等大型科技巨頭，不斷以驚人的速度突破AI技術，不僅學術界，連產業界自身都開始感到隱憂。

前幾日，包括馬斯克在內的1,000多名科技業領袖和研究人員，在一封公開信中呼籲世界所有AI實驗室停止對AI的開發，並且認為AI會對社會和人類構成深遠的風險。

延伸閱讀：馬斯克狂砲轟老友OpenAI、還聯合千人連署！為什他對GPT這麼反感?

包括特斯拉執行長Elon Musk在內的1000多名科技業領袖和研究人員，在一封公開信中呼籲世界所有AI實驗室停止對AI的開發，認為AI將會對社會和人類構成深遠的風險。

圖／ Future of Life Institute 官網

有AI專家認為，AI領域現階段已出現「產業界超越學術界」的現象，在學術出版物和先進模型的開發上主導了整個AI研究的推進。麻省理工學院研究員近日在《Science》期刊上發表一篇《產業在AI研究中日益增長的影響力》的論文也發現，在2020年有將近70％的AI博士畢業生都選擇進入了業界工作，而非學術界，而這個數字在2004年時僅有21％。

儘管科技企業對於AI的突破和應用能讓市場上的消費者受益，卻可能會導致公共利益被忽視。舉例而言，假設企業掌握了開發像Character.AI這樣個性化對話式AI所需的大量數據和研究人員，而政府或學術機構可能無法獲取這些資源，這項技術能在教育界、學術界帶來的公共利益就可能會被忽視。

因此，政策制定者應該加以關注AI領域，並考慮制定政策措施，包含支持公共部門和非營利組織的AI技術開發，或是主動開發與公共利益相關的AI替代模型等，確保公共利益和產業界商業利益之間能夠取得平衡。

參考資料：［character.AI］、［Science］、Business Wire、VentureBeat、CNBC、Tech Funding News、VentureBeat、Nasdaq

本文授權轉載自：創業小聚

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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