看牙醫像訂房一樣方便!Dent&Co助3,000位牙醫管理病患,怎麼當「醫療界Agoda」?
看牙醫像訂房一樣方便!Dent&Co助3,000位牙醫管理病患,怎麼當「醫療界Agoda」?

「Dent&Co是醫療領域的Agoda。」來自台灣的新創團隊Dent&Co(牙醫小幫手)在官方網站上寫道,他們所成立的「全台牙醫推薦與線上即時預約」平台,核心價值是仿效線上訂房網站Agoda,讓病患可以像訂住宿的流程一樣,隨時查找國內任何地區的牙醫師,以及瀏覽每一位牙醫師的評論、治療項目與看診日期,即使不是在診所的營業時間,也可以在線預約門診。

深究Dent&Co的創業動機,其實是從牙醫師的需求為出發點,目的在為牙醫師累積網路聲量、提高能見度,同時代為做好客戶關係管理(CRM,Customer Relationship Management)。

從2018年成立至今,Dent&Co已累積3,000多位牙醫師使用,「讓牙醫師更有效率地與病人溝通,也希望每一位牙醫師都有機會被更多民眾看見」,Dent&Co創辦人朱耕甫(首圖左三)分享創業初衷,早在7年前、以國防醫學院學生身分在醫院實習的時候,這個想法就已經在他的心中萌芽。

改善就醫體驗,目標為牙醫師帶來更多客戶

朱耕甫回憶自己的求學路,「大五、大六開始需要到醫院實習,我很擔心要怎麼跟病人溝通,在這麼多主治醫師的圍繞下,我不知道如何才能夠被病人認識」。

臨近畢業,愈是感到迷茫與不安。朱耕甫開始利用課餘時間自學行銷管理方法、聊天機器人應用,同時在部落格上分享國外文章與實務經驗觀點,也開始有同行會瀏覽、追蹤,甚至留言在診所遇到的狀況,這是形成了很好的交流機會,他也累積了第一批Dent&Co的潛在用戶。

但是朱耕甫提到,這個創業題目的最大挑戰是「教育市場」,怎麼讓診所接納、願意導入數位系統,對他來說是一件困難的事。「買單的人是牙醫師,但最常使用CRM系統的人會是診所櫃台人員,而他們剛開始接觸到新服務的時候,多少會有點牴觸。」因此,必須將系統設計得非常簡潔、好上手,並且有專人從旁協助。

以Dent&Co為例,牙醫師或診所人員只需要請病患加入LINE或Messenger,後續的所有功能都可以交由聊天機器人自動化運作。

Dent&Co線上預約平台
Dent&Co線上預約平台。
圖/ Dent&Co

Dent&Co目前已經有一系列的牙醫診所CRM服務,包含自動提醒回診、病患評價蒐集、術後關懷與衛教資訊發放,並且採用Line或Messenger的聊天機器人自動化回覆。

除此之外,Dent&Co團隊也往「看診前」的服務布局——架設牙科線上預約平台,讓病患能夠隨時在網路上查找每一位牙醫師的評價與學經歷、治療類別,更可以直接預約看診時間。

朱耕甫補充,Dent&Co的線上預約平台已經有超過35萬筆實名制(去識別化)的民眾評論、一年累積15萬筆線上預約,「我們的目標,是讓有實力的牙醫師被更多民眾認識。」

在台中佳威牙醫診所執業、有使用Dent&Co系統的牙醫師楊豐瑋分享,「對醫生來講,這套系統主要幫助提升工作上的便利性:第一,可以隨時查看患者的約診情況;第二,患者不一定要在我們診所營業的時間打電話約診。」

使用者可以在Dent&Co平台上查看每一位牙醫師的評價,以及選填可看診的時間。
使用者可以在Dent&Co平台上查看每一位牙醫師的評價,以及選填可看診的時間。
圖/ Dent&Co平台

Dent&Co下一步:前往東南亞挖出更多商機

根據衛福部公告的最新統計數字,台灣2020年執業的牙醫師人數約1萬5,249位。發展牙醫服務的新創而言,本地的市場規模其實不大。因此,朱耕甫從創業開始,就知道Dent&Co要往海外發展,當確定牙醫師用戶、採用線上預約平台的民眾人數穩定成長以後,便著手拓展其他市場。

Dent&Co出海的第一站是泰國,由於朱耕甫太太(首圖左二,現為共同創辦人)本身就是泰國人,對當地的市場環境、牙醫師算是熟悉,未來也希望有機會能夠回到泰國。除此之外,團隊評估,泰國的人均收入與醫療水準較高,與其他東南亞國家相比,更適合發展CRM服務。

有關營收方面,朱耕甫分享,Dent&Co在幾年前已經損益兩平,客戶留存率是98.5%,「營收目前還是集中在台灣,泰國的業務處於剛起步階段。」主要收費方案則分為2種:診所方案、醫師方案。其中,診所方案可以再細分成「基礎版」與「進階版」,後者多了精準廣告投放、跨渠道線上預約(小幫手平台/Google Map/Facebook/Instagram...等)、社群短影音拍攝等服務。

Dent&Co收費方案.png
新創Dent&Co收費方案。
圖/ Dent&Co

今(2023)年,Dent&Co將同時發展台灣、泰國兩地市場。目前在台灣的牙醫師用戶數量已經達到3,000位,佔市場20%,團隊會往其他科別發展業務,包含復健科、心理諮商,「這些科別都需要病患定期回診,而且非常需要找到合適的醫師治療。」在泰國,則先專注開拓市場、站穩腳步。

朱耕甫最後也談到,從一名牙醫師轉變成創業者的感想,「其實看診對我們來說一定是比較輕鬆,不僅收入回報是可預期的,而且對外一直是很專業的形象。現在變成比較像是業務的角色,向別人推薦產品。我覺得這當中的角色轉換,對大部分醫師來說應該都蠻痛苦。」他也回憶道,前期很難享受其中,可是想到自己做的事情正在解決其他牙醫師的問題,就產生了堅持下去的動力。

一切彷彿是安排好的巧合,Dent&Co的精神指標——Agoda的大本營就在曼谷。這似乎意味著,如果Dent&Co在未來拓展泰國市場有成,將會往「醫療領域的Agoda」邁進一大步。

新創Dent&Co團隊
新創Dent&Co團隊,左起:創辦人朱耕甫、共同創辦人盧瑩婕、技術長張俊隆、營運長李孟蓉。
圖/ 蔡仁譯攝影

Dent&Co小檔案

成立時間:2018年
創辦人:朱耕甫Steve
主要服務:醫療CRM(Customer Relationship Management,顧客關係管理)服務
目標客戶:牙醫師(診所)
最新成績:超過3,000位牙醫師使用

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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