看牙醫像訂房一樣方便!Dent&Co助3,000位牙醫管理病患,怎麼當「醫療界Agoda」?
看牙醫像訂房一樣方便!Dent&Co助3,000位牙醫管理病患,怎麼當「醫療界Agoda」?

「Dent&Co是醫療領域的Agoda。」來自台灣的新創團隊Dent&Co(牙醫小幫手)在官方網站上寫道,他們所成立的「全台牙醫推薦與線上即時預約」平台,核心價值是仿效線上訂房網站Agoda,讓病患可以像訂住宿的流程一樣,隨時查找國內任何地區的牙醫師,以及瀏覽每一位牙醫師的評論、治療項目與看診日期,即使不是在診所的營業時間,也可以在線預約門診。

深究Dent&Co的創業動機,其實是從牙醫師的需求為出發點,目的在為牙醫師累積網路聲量、提高能見度,同時代為做好客戶關係管理(CRM,Customer Relationship Management)。

從2018年成立至今,Dent&Co已累積3,000多位牙醫師使用,「讓牙醫師更有效率地與病人溝通,也希望每一位牙醫師都有機會被更多民眾看見」,Dent&Co創辦人朱耕甫(首圖左三)分享創業初衷,早在7年前、以國防醫學院學生身分在醫院實習的時候,這個想法就已經在他的心中萌芽。

改善就醫體驗,目標為牙醫師帶來更多客戶

朱耕甫回憶自己的求學路,「大五、大六開始需要到醫院實習,我很擔心要怎麼跟病人溝通,在這麼多主治醫師的圍繞下,我不知道如何才能夠被病人認識」。

臨近畢業,愈是感到迷茫與不安。朱耕甫開始利用課餘時間自學行銷管理方法、聊天機器人應用,同時在部落格上分享國外文章與實務經驗觀點,也開始有同行會瀏覽、追蹤,甚至留言在診所遇到的狀況,這是形成了很好的交流機會,他也累積了第一批Dent&Co的潛在用戶。

但是朱耕甫提到,這個創業題目的最大挑戰是「教育市場」,怎麼讓診所接納、願意導入數位系統,對他來說是一件困難的事。「買單的人是牙醫師,但最常使用CRM系統的人會是診所櫃台人員,而他們剛開始接觸到新服務的時候,多少會有點牴觸。」因此,必須將系統設計得非常簡潔、好上手,並且有專人從旁協助。

以Dent&Co為例,牙醫師或診所人員只需要請病患加入LINE或Messenger,後續的所有功能都可以交由聊天機器人自動化運作。

Dent&Co線上預約平台
Dent&Co線上預約平台。
圖/ Dent&Co

Dent&Co目前已經有一系列的牙醫診所CRM服務,包含自動提醒回診、病患評價蒐集、術後關懷與衛教資訊發放,並且採用Line或Messenger的聊天機器人自動化回覆。

除此之外,Dent&Co團隊也往「看診前」的服務布局——架設牙科線上預約平台,讓病患能夠隨時在網路上查找每一位牙醫師的評價與學經歷、治療類別,更可以直接預約看診時間。

朱耕甫補充,Dent&Co的線上預約平台已經有超過35萬筆實名制(去識別化)的民眾評論、一年累積15萬筆線上預約,「我們的目標,是讓有實力的牙醫師被更多民眾認識。」

在台中佳威牙醫診所執業、有使用Dent&Co系統的牙醫師楊豐瑋分享,「對醫生來講,這套系統主要幫助提升工作上的便利性:第一,可以隨時查看患者的約診情況;第二,患者不一定要在我們診所營業的時間打電話約診。」

使用者可以在Dent&Co平台上查看每一位牙醫師的評價,以及選填可看診的時間。
使用者可以在Dent&Co平台上查看每一位牙醫師的評價,以及選填可看診的時間。
圖/ Dent&Co平台

Dent&Co下一步:前往東南亞挖出更多商機

根據衛福部公告的最新統計數字,台灣2020年執業的牙醫師人數約1萬5,249位。發展牙醫服務的新創而言,本地的市場規模其實不大。因此,朱耕甫從創業開始,就知道Dent&Co要往海外發展,當確定牙醫師用戶、採用線上預約平台的民眾人數穩定成長以後,便著手拓展其他市場。

Dent&Co出海的第一站是泰國,由於朱耕甫太太(首圖左二,現為共同創辦人)本身就是泰國人,對當地的市場環境、牙醫師算是熟悉,未來也希望有機會能夠回到泰國。除此之外,團隊評估,泰國的人均收入與醫療水準較高,與其他東南亞國家相比,更適合發展CRM服務。

有關營收方面,朱耕甫分享,Dent&Co在幾年前已經損益兩平,客戶留存率是98.5%,「營收目前還是集中在台灣,泰國的業務處於剛起步階段。」主要收費方案則分為2種:診所方案、醫師方案。其中,診所方案可以再細分成「基礎版」與「進階版」,後者多了精準廣告投放、跨渠道線上預約(小幫手平台/Google Map/Facebook/Instagram...等)、社群短影音拍攝等服務。

Dent&Co收費方案.png
新創Dent&Co收費方案。
圖/ Dent&Co

今(2023)年,Dent&Co將同時發展台灣、泰國兩地市場。目前在台灣的牙醫師用戶數量已經達到3,000位,佔市場20%,團隊會往其他科別發展業務,包含復健科、心理諮商,「這些科別都需要病患定期回診,而且非常需要找到合適的醫師治療。」在泰國,則先專注開拓市場、站穩腳步。

朱耕甫最後也談到,從一名牙醫師轉變成創業者的感想,「其實看診對我們來說一定是比較輕鬆,不僅收入回報是可預期的,而且對外一直是很專業的形象。現在變成比較像是業務的角色,向別人推薦產品。我覺得這當中的角色轉換,對大部分醫師來說應該都蠻痛苦。」他也回憶道,前期很難享受其中,可是想到自己做的事情正在解決其他牙醫師的問題,就產生了堅持下去的動力。

一切彷彿是安排好的巧合,Dent&Co的精神指標——Agoda的大本營就在曼谷。這似乎意味著,如果Dent&Co在未來拓展泰國市場有成,將會往「醫療領域的Agoda」邁進一大步。

新創Dent&Co團隊
新創Dent&Co團隊,左起:創辦人朱耕甫、共同創辦人盧瑩婕、技術長張俊隆、營運長李孟蓉。
圖/ 蔡仁譯攝影

Dent&Co小檔案

成立時間:2018年
創辦人:朱耕甫Steve
主要服務:醫療CRM(Customer Relationship Management,顧客關係管理)服務
目標客戶:牙醫師(診所)
最新成績:超過3,000位牙醫師使用

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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