全力買進台灣科技股!
全力買進台灣科技股!
2002.01.01 |

曾擔任國泰人壽證券投資小組組長、前大眾金融集團投資總監的呂宗耀先生,就是這樣一位投資理念的實踐者,由本期開始,《數位時代》將每期開闢專欄版位,分享呂先生和他8人投資研究團隊的當月研究成果,期望您在生動的解釋中──學習與投資!
要問今年股市有沒有行情?可先來看基本面的變化。
任何投資循環裡,都涵蓋三個力量:G(Government,政府支出)+I(Investment,企業投資支出)+C(Consumer,消費支出),以下我們一一來看:10年前,不管是G、C或I,它們投資在hi-tech上的資金縮減,對我們沒有影響,因為那金額太少;但是這10年來架構全世界股市上漲的力量,都是靠hi-tech而來。正因為從2000年以來,大家對hi-tech的資本支出的減少很嚴重,所以Nasdaq才會從5千多點修正到1千多點。但我覺得,911事件是個大轉機,因為它把美國為首的全世界G這個火爐燃燒起來,並且蔓延到全世界,這裡的成長,剛好抵住hi-tech產業自己的縮減。
再來是I,所謂股市投資架構,有3個條件:油價不能高、利率要低、inflation(通貨膨脹率)也要低。今天我們看,3個要素都是有利的,即使現在到了冬天,油價是強迫上漲,對產油國來講其實是很不舒服的。因為油價一上漲,需求就降低,這告訴我們,在工業的發展中,高科技的繁榮對油價是殺傷力,因為高科技的介入,企業生產力提升不必用到更多能源,到了冬天他必須靠減產提高油價,可是每一個產油國的經濟能量,都沒有以前好。表面上要減產,實際上他不願意,雖然知道減產油價可以漲30%、40%,但還不如回歸原來的循環,可以多賣一點。利率,全世界都很低,至於物價,我們現在根本沒有通貨膨脹的威脅,反而是通貨緊縮,物品很便宜了,大家都還寧願抱著現金。但是利率低到一個程度,股市一動,錢就會跑出銀行體系,這就是過去2個月台股、美股大漲的背景。

**美國消費者信心未曾稍減

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消費端要從美國的零售指標來看,10月份零售是3680億美元,不但遠超過台灣GDP(約2800億美元),還打破以往紀錄,可見美國消費者信心並沒有衰退,這也是美股上漲的背景。但我們要注意的是,美國民間消費的內涵,只對少數國家──譬如台灣有利。你去看,美國在10月創造的高峰,是靠折扣,不是新產品吸引buyer而來。這種價格殺戮,將形成新的產業供應鏈,主導今年企業股價。以世界最大連鎖百貨Wal-mart(威名百貨)為例,它一年的營業額是1800億美元,911後它把應付帳款從90天延到270天,今天我是他的供應商,要不要做?不做的話,它就把我卡掉,做嘛,又多了180天的利息,可是沒人敢說No!因為它是超級大戶,你看Wal-mart營業額是1800億美元,多了180天的利息,怎麼算?年利率算2%,用1800億美元×2%×180(天)=18億美元,不費一分努力,只是從90天延到270天就多賺18億美金,那供應商怎麼辦?剛好WTO通過,加速全世界供應商cost-down,把生產基地轉換到大陸去。這一次大衰退和911事件,剛好用大陸14億工作人口,maintain全世界舒服的需求,讓消費端不衰退,而折扣為什麼可以吸引買家,這跟Fed(美國聯準會)連續11次降息有關。由這些變化來看,美國全國上下都在刺激需求,這是G+I+C一起連動,當然帶動全世界大反彈,台灣更明顯。
G端、C端、I端都沒有問題,股票的上漲就找到源頭動能。不能因為它漲了2000點都沒有基本面,就以為行情要下來了,要用宏觀角度去看,因為結構都改變了,源頭是911事件。
但沒買的,現在還能投資嗎?回到股票操作3階段:第一是「時間段」,波段主角不是我們,而是全球的基金操盤手,比的是「膽識」和「勇氣」,不是看基本面。如果你也有這兩個特質,是timing端主角,上漲型態是90度仰角直攻。

**激情後看個股表現

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第二段是「資產配置段」,主角是像摩根士丹利、高盛等這些國際券商的策略分析師。他們會對國際客戶發出資產配置令,只有部份股票能上漲,股價指數技術線型是45度仰角,已經從90度走向45度,代表股市將從激情後走向平穩。
第三段股票選擇段,主角是全球用心的研究員,這階段不是所有股票都上漲,只有有質有料的公司,股票會在這裡出來。在我的規劃裡,第一段應該暫時休息了,今年1月份開始走第二段,最少走3個月。現在連第一段都還沒有確定結束,所以對於行情不用太worry,至於國安基金賣壓、融資餘額變化等只是架構下的小不點,因為現在全球銀行、保險公司沒有一個在買,還都站在賣方。行情沒有很多shock,其實說明第一階段還沒有結束,第二段都還沒來,上半年哪會有什麼賣壓?股票最難做的,其實是第三段,這是分析員要去拜訪公司,了解供需狀況,所以這裡是大盤開始盤頭,只有個別股票表現。我個人擅長在第三段,因為第一段要膽識跟勇氣,我這個年齡已經沒有了,這階段的代表年齡是25歲到28歲,你看典型股票,南科和友達,稍微上年紀的人雖然也有可能去買,可是不可能賺到300%或200%。
我現在建議的投資標的是:要選股,選今年Q1的營業收入和去年相較,至少成長50%以上,譬如筆記型電腦、代工業務將有大成長的華碩如果能回檔一點,就是很甜美的投資標的;在指數上,我抓10年移動平均線6200點,是第一個關卡,就這兩個邏輯。
至於產業面,在今年,數位相機確實很精彩。從大立光電和普立爾合作開始,不但普立爾cost會下降,還從亞光挖了一個業務head,但是講普立爾不能不提亞光,因為亞光跟日本人的關係不是普立爾所能比的。明年會形成一個族群,像中強光電、瑞軒、亞光、普立爾,還有明年掛牌的大立,它們一定不會寂寞,
至於手機組裝方面,我對手機零組件的這3家(美律、毅嘉、飛宏),看得很保守,因為我很確定鴻海都「包」了。鴻海下一階段的成長,已經link在幫Nokia代工,因為郭台銘曾經講過,「當價格進入殺戮的時候,才要進去,」未來他一定做手機組裝。而且把其他家的業務一起整合進來。
如果要我簡單下一個結論:千萬不能看壞2002年科技股,因為第一段資金行情結束,要小心景氣行情就要來。但,不必去看金融控股的公司;市場走不出台灣的公司,我一點都不看!

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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