全力買進台灣科技股!
全力買進台灣科技股!
2002.01.01 |

曾擔任國泰人壽證券投資小組組長、前大眾金融集團投資總監的呂宗耀先生,就是這樣一位投資理念的實踐者,由本期開始,《數位時代》將每期開闢專欄版位,分享呂先生和他8人投資研究團隊的當月研究成果,期望您在生動的解釋中──學習與投資!
要問今年股市有沒有行情?可先來看基本面的變化。
任何投資循環裡,都涵蓋三個力量:G(Government,政府支出)+I(Investment,企業投資支出)+C(Consumer,消費支出),以下我們一一來看:10年前,不管是G、C或I,它們投資在hi-tech上的資金縮減,對我們沒有影響,因為那金額太少;但是這10年來架構全世界股市上漲的力量,都是靠hi-tech而來。正因為從2000年以來,大家對hi-tech的資本支出的減少很嚴重,所以Nasdaq才會從5千多點修正到1千多點。但我覺得,911事件是個大轉機,因為它把美國為首的全世界G這個火爐燃燒起來,並且蔓延到全世界,這裡的成長,剛好抵住hi-tech產業自己的縮減。
再來是I,所謂股市投資架構,有3個條件:油價不能高、利率要低、inflation(通貨膨脹率)也要低。今天我們看,3個要素都是有利的,即使現在到了冬天,油價是強迫上漲,對產油國來講其實是很不舒服的。因為油價一上漲,需求就降低,這告訴我們,在工業的發展中,高科技的繁榮對油價是殺傷力,因為高科技的介入,企業生產力提升不必用到更多能源,到了冬天他必須靠減產提高油價,可是每一個產油國的經濟能量,都沒有以前好。表面上要減產,實際上他不願意,雖然知道減產油價可以漲30%、40%,但還不如回歸原來的循環,可以多賣一點。利率,全世界都很低,至於物價,我們現在根本沒有通貨膨脹的威脅,反而是通貨緊縮,物品很便宜了,大家都還寧願抱著現金。但是利率低到一個程度,股市一動,錢就會跑出銀行體系,這就是過去2個月台股、美股大漲的背景。

**美國消費者信心未曾稍減

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消費端要從美國的零售指標來看,10月份零售是3680億美元,不但遠超過台灣GDP(約2800億美元),還打破以往紀錄,可見美國消費者信心並沒有衰退,這也是美股上漲的背景。但我們要注意的是,美國民間消費的內涵,只對少數國家──譬如台灣有利。你去看,美國在10月創造的高峰,是靠折扣,不是新產品吸引buyer而來。這種價格殺戮,將形成新的產業供應鏈,主導今年企業股價。以世界最大連鎖百貨Wal-mart(威名百貨)為例,它一年的營業額是1800億美元,911後它把應付帳款從90天延到270天,今天我是他的供應商,要不要做?不做的話,它就把我卡掉,做嘛,又多了180天的利息,可是沒人敢說No!因為它是超級大戶,你看Wal-mart營業額是1800億美元,多了180天的利息,怎麼算?年利率算2%,用1800億美元×2%×180(天)=18億美元,不費一分努力,只是從90天延到270天就多賺18億美金,那供應商怎麼辦?剛好WTO通過,加速全世界供應商cost-down,把生產基地轉換到大陸去。這一次大衰退和911事件,剛好用大陸14億工作人口,maintain全世界舒服的需求,讓消費端不衰退,而折扣為什麼可以吸引買家,這跟Fed(美國聯準會)連續11次降息有關。由這些變化來看,美國全國上下都在刺激需求,這是G+I+C一起連動,當然帶動全世界大反彈,台灣更明顯。
G端、C端、I端都沒有問題,股票的上漲就找到源頭動能。不能因為它漲了2000點都沒有基本面,就以為行情要下來了,要用宏觀角度去看,因為結構都改變了,源頭是911事件。
但沒買的,現在還能投資嗎?回到股票操作3階段:第一是「時間段」,波段主角不是我們,而是全球的基金操盤手,比的是「膽識」和「勇氣」,不是看基本面。如果你也有這兩個特質,是timing端主角,上漲型態是90度仰角直攻。

**激情後看個股表現

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第二段是「資產配置段」,主角是像摩根士丹利、高盛等這些國際券商的策略分析師。他們會對國際客戶發出資產配置令,只有部份股票能上漲,股價指數技術線型是45度仰角,已經從90度走向45度,代表股市將從激情後走向平穩。
第三段股票選擇段,主角是全球用心的研究員,這階段不是所有股票都上漲,只有有質有料的公司,股票會在這裡出來。在我的規劃裡,第一段應該暫時休息了,今年1月份開始走第二段,最少走3個月。現在連第一段都還沒有確定結束,所以對於行情不用太worry,至於國安基金賣壓、融資餘額變化等只是架構下的小不點,因為現在全球銀行、保險公司沒有一個在買,還都站在賣方。行情沒有很多shock,其實說明第一階段還沒有結束,第二段都還沒來,上半年哪會有什麼賣壓?股票最難做的,其實是第三段,這是分析員要去拜訪公司,了解供需狀況,所以這裡是大盤開始盤頭,只有個別股票表現。我個人擅長在第三段,因為第一段要膽識跟勇氣,我這個年齡已經沒有了,這階段的代表年齡是25歲到28歲,你看典型股票,南科和友達,稍微上年紀的人雖然也有可能去買,可是不可能賺到300%或200%。
我現在建議的投資標的是:要選股,選今年Q1的營業收入和去年相較,至少成長50%以上,譬如筆記型電腦、代工業務將有大成長的華碩如果能回檔一點,就是很甜美的投資標的;在指數上,我抓10年移動平均線6200點,是第一個關卡,就這兩個邏輯。
至於產業面,在今年,數位相機確實很精彩。從大立光電和普立爾合作開始,不但普立爾cost會下降,還從亞光挖了一個業務head,但是講普立爾不能不提亞光,因為亞光跟日本人的關係不是普立爾所能比的。明年會形成一個族群,像中強光電、瑞軒、亞光、普立爾,還有明年掛牌的大立,它們一定不會寂寞,
至於手機組裝方面,我對手機零組件的這3家(美律、毅嘉、飛宏),看得很保守,因為我很確定鴻海都「包」了。鴻海下一階段的成長,已經link在幫Nokia代工,因為郭台銘曾經講過,「當價格進入殺戮的時候,才要進去,」未來他一定做手機組裝。而且把其他家的業務一起整合進來。
如果要我簡單下一個結論:千萬不能看壞2002年科技股,因為第一段資金行情結束,要小心景氣行情就要來。但,不必去看金融控股的公司;市場走不出台灣的公司,我一點都不看!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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