全力買進台灣科技股!
全力買進台灣科技股!
2002.01.01 |

曾擔任國泰人壽證券投資小組組長、前大眾金融集團投資總監的呂宗耀先生,就是這樣一位投資理念的實踐者,由本期開始,《數位時代》將每期開闢專欄版位,分享呂先生和他8人投資研究團隊的當月研究成果,期望您在生動的解釋中──學習與投資!
要問今年股市有沒有行情?可先來看基本面的變化。
任何投資循環裡,都涵蓋三個力量:G(Government,政府支出)+I(Investment,企業投資支出)+C(Consumer,消費支出),以下我們一一來看:10年前,不管是G、C或I,它們投資在hi-tech上的資金縮減,對我們沒有影響,因為那金額太少;但是這10年來架構全世界股市上漲的力量,都是靠hi-tech而來。正因為從2000年以來,大家對hi-tech的資本支出的減少很嚴重,所以Nasdaq才會從5千多點修正到1千多點。但我覺得,911事件是個大轉機,因為它把美國為首的全世界G這個火爐燃燒起來,並且蔓延到全世界,這裡的成長,剛好抵住hi-tech產業自己的縮減。
再來是I,所謂股市投資架構,有3個條件:油價不能高、利率要低、inflation(通貨膨脹率)也要低。今天我們看,3個要素都是有利的,即使現在到了冬天,油價是強迫上漲,對產油國來講其實是很不舒服的。因為油價一上漲,需求就降低,這告訴我們,在工業的發展中,高科技的繁榮對油價是殺傷力,因為高科技的介入,企業生產力提升不必用到更多能源,到了冬天他必須靠減產提高油價,可是每一個產油國的經濟能量,都沒有以前好。表面上要減產,實際上他不願意,雖然知道減產油價可以漲30%、40%,但還不如回歸原來的循環,可以多賣一點。利率,全世界都很低,至於物價,我們現在根本沒有通貨膨脹的威脅,反而是通貨緊縮,物品很便宜了,大家都還寧願抱著現金。但是利率低到一個程度,股市一動,錢就會跑出銀行體系,這就是過去2個月台股、美股大漲的背景。

**美國消費者信心未曾稍減

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消費端要從美國的零售指標來看,10月份零售是3680億美元,不但遠超過台灣GDP(約2800億美元),還打破以往紀錄,可見美國消費者信心並沒有衰退,這也是美股上漲的背景。但我們要注意的是,美國民間消費的內涵,只對少數國家──譬如台灣有利。你去看,美國在10月創造的高峰,是靠折扣,不是新產品吸引buyer而來。這種價格殺戮,將形成新的產業供應鏈,主導今年企業股價。以世界最大連鎖百貨Wal-mart(威名百貨)為例,它一年的營業額是1800億美元,911後它把應付帳款從90天延到270天,今天我是他的供應商,要不要做?不做的話,它就把我卡掉,做嘛,又多了180天的利息,可是沒人敢說No!因為它是超級大戶,你看Wal-mart營業額是1800億美元,多了180天的利息,怎麼算?年利率算2%,用1800億美元×2%×180(天)=18億美元,不費一分努力,只是從90天延到270天就多賺18億美金,那供應商怎麼辦?剛好WTO通過,加速全世界供應商cost-down,把生產基地轉換到大陸去。這一次大衰退和911事件,剛好用大陸14億工作人口,maintain全世界舒服的需求,讓消費端不衰退,而折扣為什麼可以吸引買家,這跟Fed(美國聯準會)連續11次降息有關。由這些變化來看,美國全國上下都在刺激需求,這是G+I+C一起連動,當然帶動全世界大反彈,台灣更明顯。
G端、C端、I端都沒有問題,股票的上漲就找到源頭動能。不能因為它漲了2000點都沒有基本面,就以為行情要下來了,要用宏觀角度去看,因為結構都改變了,源頭是911事件。
但沒買的,現在還能投資嗎?回到股票操作3階段:第一是「時間段」,波段主角不是我們,而是全球的基金操盤手,比的是「膽識」和「勇氣」,不是看基本面。如果你也有這兩個特質,是timing端主角,上漲型態是90度仰角直攻。

**激情後看個股表現

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第二段是「資產配置段」,主角是像摩根士丹利、高盛等這些國際券商的策略分析師。他們會對國際客戶發出資產配置令,只有部份股票能上漲,股價指數技術線型是45度仰角,已經從90度走向45度,代表股市將從激情後走向平穩。
第三段股票選擇段,主角是全球用心的研究員,這階段不是所有股票都上漲,只有有質有料的公司,股票會在這裡出來。在我的規劃裡,第一段應該暫時休息了,今年1月份開始走第二段,最少走3個月。現在連第一段都還沒有確定結束,所以對於行情不用太worry,至於國安基金賣壓、融資餘額變化等只是架構下的小不點,因為現在全球銀行、保險公司沒有一個在買,還都站在賣方。行情沒有很多shock,其實說明第一階段還沒有結束,第二段都還沒來,上半年哪會有什麼賣壓?股票最難做的,其實是第三段,這是分析員要去拜訪公司,了解供需狀況,所以這裡是大盤開始盤頭,只有個別股票表現。我個人擅長在第三段,因為第一段要膽識跟勇氣,我這個年齡已經沒有了,這階段的代表年齡是25歲到28歲,你看典型股票,南科和友達,稍微上年紀的人雖然也有可能去買,可是不可能賺到300%或200%。
我現在建議的投資標的是:要選股,選今年Q1的營業收入和去年相較,至少成長50%以上,譬如筆記型電腦、代工業務將有大成長的華碩如果能回檔一點,就是很甜美的投資標的;在指數上,我抓10年移動平均線6200點,是第一個關卡,就這兩個邏輯。
至於產業面,在今年,數位相機確實很精彩。從大立光電和普立爾合作開始,不但普立爾cost會下降,還從亞光挖了一個業務head,但是講普立爾不能不提亞光,因為亞光跟日本人的關係不是普立爾所能比的。明年會形成一個族群,像中強光電、瑞軒、亞光、普立爾,還有明年掛牌的大立,它們一定不會寂寞,
至於手機組裝方面,我對手機零組件的這3家(美律、毅嘉、飛宏),看得很保守,因為我很確定鴻海都「包」了。鴻海下一階段的成長,已經link在幫Nokia代工,因為郭台銘曾經講過,「當價格進入殺戮的時候,才要進去,」未來他一定做手機組裝。而且把其他家的業務一起整合進來。
如果要我簡單下一個結論:千萬不能看壞2002年科技股,因為第一段資金行情結束,要小心景氣行情就要來。但,不必去看金融控股的公司;市場走不出台灣的公司,我一點都不看!

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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