全力買進台灣科技股!
全力買進台灣科技股!
2002.01.01 |

曾擔任國泰人壽證券投資小組組長、前大眾金融集團投資總監的呂宗耀先生,就是這樣一位投資理念的實踐者,由本期開始,《數位時代》將每期開闢專欄版位,分享呂先生和他8人投資研究團隊的當月研究成果,期望您在生動的解釋中──學習與投資!
要問今年股市有沒有行情?可先來看基本面的變化。
任何投資循環裡,都涵蓋三個力量:G(Government,政府支出)+I(Investment,企業投資支出)+C(Consumer,消費支出),以下我們一一來看:10年前,不管是G、C或I,它們投資在hi-tech上的資金縮減,對我們沒有影響,因為那金額太少;但是這10年來架構全世界股市上漲的力量,都是靠hi-tech而來。正因為從2000年以來,大家對hi-tech的資本支出的減少很嚴重,所以Nasdaq才會從5千多點修正到1千多點。但我覺得,911事件是個大轉機,因為它把美國為首的全世界G這個火爐燃燒起來,並且蔓延到全世界,這裡的成長,剛好抵住hi-tech產業自己的縮減。
再來是I,所謂股市投資架構,有3個條件:油價不能高、利率要低、inflation(通貨膨脹率)也要低。今天我們看,3個要素都是有利的,即使現在到了冬天,油價是強迫上漲,對產油國來講其實是很不舒服的。因為油價一上漲,需求就降低,這告訴我們,在工業的發展中,高科技的繁榮對油價是殺傷力,因為高科技的介入,企業生產力提升不必用到更多能源,到了冬天他必須靠減產提高油價,可是每一個產油國的經濟能量,都沒有以前好。表面上要減產,實際上他不願意,雖然知道減產油價可以漲30%、40%,但還不如回歸原來的循環,可以多賣一點。利率,全世界都很低,至於物價,我們現在根本沒有通貨膨脹的威脅,反而是通貨緊縮,物品很便宜了,大家都還寧願抱著現金。但是利率低到一個程度,股市一動,錢就會跑出銀行體系,這就是過去2個月台股、美股大漲的背景。

**美國消費者信心未曾稍減

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消費端要從美國的零售指標來看,10月份零售是3680億美元,不但遠超過台灣GDP(約2800億美元),還打破以往紀錄,可見美國消費者信心並沒有衰退,這也是美股上漲的背景。但我們要注意的是,美國民間消費的內涵,只對少數國家──譬如台灣有利。你去看,美國在10月創造的高峰,是靠折扣,不是新產品吸引buyer而來。這種價格殺戮,將形成新的產業供應鏈,主導今年企業股價。以世界最大連鎖百貨Wal-mart(威名百貨)為例,它一年的營業額是1800億美元,911後它把應付帳款從90天延到270天,今天我是他的供應商,要不要做?不做的話,它就把我卡掉,做嘛,又多了180天的利息,可是沒人敢說No!因為它是超級大戶,你看Wal-mart營業額是1800億美元,多了180天的利息,怎麼算?年利率算2%,用1800億美元×2%×180(天)=18億美元,不費一分努力,只是從90天延到270天就多賺18億美金,那供應商怎麼辦?剛好WTO通過,加速全世界供應商cost-down,把生產基地轉換到大陸去。這一次大衰退和911事件,剛好用大陸14億工作人口,maintain全世界舒服的需求,讓消費端不衰退,而折扣為什麼可以吸引買家,這跟Fed(美國聯準會)連續11次降息有關。由這些變化來看,美國全國上下都在刺激需求,這是G+I+C一起連動,當然帶動全世界大反彈,台灣更明顯。
G端、C端、I端都沒有問題,股票的上漲就找到源頭動能。不能因為它漲了2000點都沒有基本面,就以為行情要下來了,要用宏觀角度去看,因為結構都改變了,源頭是911事件。
但沒買的,現在還能投資嗎?回到股票操作3階段:第一是「時間段」,波段主角不是我們,而是全球的基金操盤手,比的是「膽識」和「勇氣」,不是看基本面。如果你也有這兩個特質,是timing端主角,上漲型態是90度仰角直攻。

**激情後看個股表現

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第二段是「資產配置段」,主角是像摩根士丹利、高盛等這些國際券商的策略分析師。他們會對國際客戶發出資產配置令,只有部份股票能上漲,股價指數技術線型是45度仰角,已經從90度走向45度,代表股市將從激情後走向平穩。
第三段股票選擇段,主角是全球用心的研究員,這階段不是所有股票都上漲,只有有質有料的公司,股票會在這裡出來。在我的規劃裡,第一段應該暫時休息了,今年1月份開始走第二段,最少走3個月。現在連第一段都還沒有確定結束,所以對於行情不用太worry,至於國安基金賣壓、融資餘額變化等只是架構下的小不點,因為現在全球銀行、保險公司沒有一個在買,還都站在賣方。行情沒有很多shock,其實說明第一階段還沒有結束,第二段都還沒來,上半年哪會有什麼賣壓?股票最難做的,其實是第三段,這是分析員要去拜訪公司,了解供需狀況,所以這裡是大盤開始盤頭,只有個別股票表現。我個人擅長在第三段,因為第一段要膽識跟勇氣,我這個年齡已經沒有了,這階段的代表年齡是25歲到28歲,你看典型股票,南科和友達,稍微上年紀的人雖然也有可能去買,可是不可能賺到300%或200%。
我現在建議的投資標的是:要選股,選今年Q1的營業收入和去年相較,至少成長50%以上,譬如筆記型電腦、代工業務將有大成長的華碩如果能回檔一點,就是很甜美的投資標的;在指數上,我抓10年移動平均線6200點,是第一個關卡,就這兩個邏輯。
至於產業面,在今年,數位相機確實很精彩。從大立光電和普立爾合作開始,不但普立爾cost會下降,還從亞光挖了一個業務head,但是講普立爾不能不提亞光,因為亞光跟日本人的關係不是普立爾所能比的。明年會形成一個族群,像中強光電、瑞軒、亞光、普立爾,還有明年掛牌的大立,它們一定不會寂寞,
至於手機組裝方面,我對手機零組件的這3家(美律、毅嘉、飛宏),看得很保守,因為我很確定鴻海都「包」了。鴻海下一階段的成長,已經link在幫Nokia代工,因為郭台銘曾經講過,「當價格進入殺戮的時候,才要進去,」未來他一定做手機組裝。而且把其他家的業務一起整合進來。
如果要我簡單下一個結論:千萬不能看壞2002年科技股,因為第一段資金行情結束,要小心景氣行情就要來。但,不必去看金融控股的公司;市場走不出台灣的公司,我一點都不看!

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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