2024年的諾貝爾物理學獎，頒給了美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield）及人工智慧領域先驅者辛頓（Geoffrey Hinton），以表彰他們「透過人工神經網路實現機器學習的基礎性發現和發明」。
負責諾貝爾物理學獎評選的瑞典皇家科學院指出，今年的兩位得主使用物理學工具開發了各種方法，這些方法為當今強大的機器學習奠定了基礎。霍普菲爾德創建了一個聯想記憶體，可以儲存和重建圖像及其他類型的數據模式。辛頓則發明了一種可以自主發現數據特性的技術，從而執行如識別圖像中特定元素等任務。
「這兩位得主的工作已經帶來了極大的益處。在物理學中，我們在許多領域使用人工神經網絡，例如開發具有特定屬性的新材料。」諾貝爾物理學獎委員會主席艾倫·蒙斯（Ellen Moons）說。霍普菲爾德與辛頓自1980年代以來，均在人工神經網絡領域進行了重要研究。
有「AI教父」之稱的辛頓，一直都是人工智慧領域最受尊敬的先驅之一。也許有人記憶猶新，辛頓在去年5月才毅然決然離開任職十年的Google，正是對人工智慧風險深深地擔憂，讓這位深度學習大佬直言：「我對自己的畢生工作，感到非常後悔。」
當時他是怎麼想的？以下為2023.5月報導：
入職Google 10年後，AI教父辛頓選擇離職。對於造就了如今AI技術繁榮的神經網路，Hinton表示：這是我畢生的後悔。
深度學習泰斗、神經網路之父辛頓突然宣布離職Google。
紐約時報的報導中，辛頓直接警示世人：注意，前方有危險，前方有危險，前方有危險！
而正是對人工智慧風險深深地擔憂，讓這位深度學習大佬直言：「我對自己的畢生工作，感到非常後悔。」
如今，距離辛頓入職Google，剛好十年。
對於辛頓此舉，有人甚至勸說，「應該將關注人工智慧安全常態化，而不必辭去工作」、「 這更應該是你留下來的理由。因為世界是不會停止的，像你這樣的偉大人物應該堅持下去，並將人工智能發展的更好」、「你應該勸說你的學生Yann LeCun和Ilya Sutskever。」
值得一提的是，ChatGPT背後真正的英雄正是OpenAI的聯合創始人兼首席科學家Ilya。
科技圈連署籲暫停AI研發，Geoffrey Hinton態度備受關注
被稱為「AI教父」的辛頓，一直都是該領域最受尊敬的先驅之一。
今年3月末，萬名大佬簽字發出連署信，呼籲暫停訓練比GPT-4更強大的AI六個月。
圖靈三巨頭中，Bengio高調簽名、LeCun旗幟鮮明地反對，唯有Hinton一言不發，耐人尋味地保持沈默。而Hinton提出離職的時間，正是在此之後的4月份。
從他的推特上可以看出，無論是最近GPT-4等超強AI引發的巨大爭議，還是谷歌高層的劇烈動蕩，Hinton都始終保持緘默，不發一言。
許多人關注著這位AI教父的態度。
在CBS的一次採訪中，辛頓表示「我們幾乎已經讓電腦學會如何自我改進了，這很危險，我們必須認真考慮，如何控制它。」
從人工智慧的開創者到末日預言者，辛頓的轉變，也標示著科技行業正處於幾十年來最重要的一個拐點。先驅的沈痛反思，讓我們終於不能再掩耳盜鈴，假裝沒有看見AI可能給人類社會引發的深刻改變和巨大危機了。
蓋茨等許多大佬認為，ChatGPT可能與上世紀90年代初網路瀏覽器一樣重要，並可能在藥物研究、教育等領域帶來突破。 與此同時，令許多業內人士不安的是，他們擔心自己所做的研究，正在向外釋放某種危險。
因為生成式人工智慧可能已經成為產生錯誤訊息的工具。並在未來的某個時候，可能會對人類構成威脅。在Hinton看來，如何防止壞人利用它做壞事，我們還未能找到方法。
在3月底呼籲暫停超強AI六個月的公開信發出幾天後，人工智慧促進協會的19位領導人也發布了公開信，警告AI的風險。
其中就包括微軟的首席科學官Eric Horvitz，而微軟已在一系列產品中（包括Bing搜索引擎中）部署了OpenAI的GPT技術。
在喧囂的反對浪潮中，辛頓卻並未在這兩封信上簽名。他說，自己在辭去工作之前，並不想公開批評谷歌，或其他公司。忍到上個月，辛頓終於下定決心，通知Google自己即將辭職。
選擇離職Google後，辛頓終於可以暢所欲言地談論AI的風險了。
我對我的畢生工作，感到十分後悔。
我只能這樣安慰自己：即使沒有我，也會有別人。
上周四，他與谷歌母公司Alphabet的CEO皮蔡（Sundar Pichai）通了電話，但他表示不便透露此次談話的細節。
作為一家大公司，Google對於AI的態度一向保守，甚至保守到，眼睜睜看著自己在聊天AI機器人之戰中被甩在後面。
早在2015年，Google的圖像識別AI曾將黑人標記為「大猩猩」，招致的批評讓谷歌成為驚弓之鳥。
在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前，谷歌就有類似模型，但並沒有發布，因為谷歌認為需要對AI生成的內容負責。
而早在2021年，Google就已有了類似ChatGPT的LaMDA聊天機器人，但始終未發布。直到2022年11月底，OpenAI憑ChatGPT占盡風頭。
如今，Google首席科學家Jeff Dean在一份聲明中表示：「我們仍然致力於對人工智慧採取負責任的態度，我們正在不斷學習了解新出現的風險，同時也在大膽創新。」
開啟歷史，見證歷史：以神經網路研究獲得圖靈獎
1972年，辛頓在愛丁堡大學開始了他的研究生生涯。 在那裡，他首次開始研究神經網絡——一種通過分析數據來學習技能的數學系統。
當時，很少有研究人員相信這個觀點。但這成了他畢生的心血。
2012年，辛頓和他兩名學生Ilya Sutskever和Alex Krishevsky建立了一個神經網路，可以分析數千張照片，並自學識別花、狗和汽車等常見物體。神經網路成為他與兩名學生共同創建的公司DNNresearch背後的突破性概念，該公司最終在2013年被以4400萬美元收購。
2018年，辛頓、Yann LeCun和Yoshua Bengio一起因對神經網路的研究獲得了2018年的圖靈獎，而神經網路正是ChatGPT、Bard等聊天機器人背後的奠基性技術。而辛頓的學生Ilya Sutskever，也在後來成為OpenAI首席科學家。
大約在同一時間，Google、OpenAI和其他科技公司開始構建從大量數字文本中學習的神經網路。那時的Hinton認為，這是機器理解和產生語言的一種強大方式。當然不得不承認，比起人類處理語言的方式，神經網路還是力不能及。
2022年，隨著Google和OpenAI利用大量數據構建超強AI。Hinton的觀點發生了重大轉變。他仍然認為這些系統在某些方面不如人類的大腦，但它們在其他方面正在超越人類的智力。
GPT-4發布當天，Hinton曾表示，
毛蟲吸取了營養之後，就會化繭為蝶。而人類提取了數十億個理解的金塊，GPT-4，就是人類的蝴蝶。
辛頓稱讚的背後，讓許多人看到超強人工智慧系統的智力已經非同尋常。
對此，辛頓談到人工智慧技術時表示，隨著科技公司改進人工智慧系統，它們變得越來越危險。
看看五年前和現在的情況，如果還要繼續傳播這項技術，後果就太可怕了！。
在Google十年生涯中，辛頓一直看好Google在人工智慧技術上謹慎的態度。他表示，直到去年，Google一直扮演著這項技術的「合適管家」角色，謹小慎微地不去發布可能造成危險的AI。
這恰恰解釋了，為啥Google在這波人工智能浪潮中落後的原因。但是現在，微軟為其必應搜索引擎接入GPT-4的能力，已經讓Google焦急地不得不做點什麽。
辛頓稱，科技巨頭們正在進行一場可能無法阻止的競爭。
他眼下擔心的是，網路上將充斥著虛假的照片、影片和文本，人們也無法去辨別什麽是真實的，什麽是虛假的內容。 他甚至還擔心，人工智慧技術遲早會顛覆就業市場。
如今，像ChatGPT這樣的聊天機器人往往能很好地輔助人類工作，甚至取代律師助理、私人助理、翻譯、以及其他處理死記硬背任務的人。未來，他表示自己很擔憂，GPT-4叠代會對人類構成威脅，強AI從大量數據中能夠學到意想不到的行為。
人工智慧系統不僅可以生成代碼，而且自己運行代碼。前段時間爆紅的Auto-GPT就是一個非常典型的例子。
他擔心有一天真正的自主武器ーー那些殺人機器人ーー會成為現實。
上世紀80年代，辛頓曾是卡內基梅隆大學的電腦科學教授，但因為不願接受五角大樓的資助，他選擇了離開CMU，前往加拿大。當時，辛頓強烈反對在戰場上使用AI，他將其稱為「機器人士兵」。
在一些人看來，類似的系統實際上比人類更聰明。辛頓表示自己曾經認為，這太離譜了，最起碼要30-50年，甚至更久才能實現。
而現在，我不再那麽想了。
許多其他專家，包括辛頓的許多學生和同事，說這種威脅還僅是一種假設。
他指出，Gogole和微軟，以及其他公司之間的競爭，將升級為一場全球性競賽。如果沒有某種全球性的監管，這場競賽將不會停止。但他表示，這也不是絕對的。與核武器不同，我們無法知道哪個公司或國家，是否在秘密研究這項技術。
對AI看法太悲觀？Geoffrey Hinton辭職下一個會是誰？
有網友認為，辛頓對於的AI的看法太悲觀了。
「我見過的ChatGPT積極應用案例遠多於消極的，但現在的趨勢是把AI描繪成邪惡的煉金術。這些擔憂是合理的，我們會學習，我們會糾正它，然後我們會繼續前進。 」
甚至有網友將其比為天網，但我們還不能將其關閉。「人工智慧就像潘朵拉的魔盒一樣，一旦打開就無法關閉。」
還有人對Google「負責任」這一觀點提出異議： 包括，使用Breitbart訓練AI模型；讓負面訊息在YouTube上大肆傳播（反過來又為推薦算法提供依據）；散布有關安全和隱私的科學假訊息；開除專家 。
也有人提出疑問，谷歌和DeepMind合並這一事，與此相關嗎？ 最後也有網友說，連辛頓都離職了，下一個會是？
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