紐約學校禁用ChatGPT,「AI老師」卻降臨矽谷!從小跟AI學習有何優勢?
紐約學校禁用ChatGPT,「AI老師」卻降臨矽谷!從小跟AI學習有何優勢?

電影《春風化雨》裡的威爾頓預科學院,以其沉穩凝重的教學風格和較高的升學率聞名。

文學老師約翰·基丁的到來如同一陣春風,一反傳統名校的嚴肅刻板。他的核心思想就是:「我始終認為教育的根本在於學會自我思考。」

而在現實中,年級越高,舉手越少,是不言自明的秘密。鴉雀無聲的課堂裡,學生們習慣低頭迴避老師的目光,樂於提問成了一種缺少的品質。

在矽谷一所學費 20 萬的學校,空降的 GPT-4 同樣承載了人類老師的期望,他們希望學生們能夠向它提出更多「愚蠢」的問題。

讓 GPT4 當老師,矽谷學校搶先鋒

地處矽谷的 Khan Lab 私立學校,最近來了一位新老師 Khanmigo。

這是一位 AI 教師,基於 GPT-4,由學校與 OpenAI 合作開發。

學校創辦人 Salman Khan 原來也是搞技術的,後來才轉型成教育工作者。他認為 AI 的好處遠遠大於風險,看到馬斯克等人簽署聯名信叫停研究時,甚至疑惑「我們為什麼要放慢速度」。

在這樣一所學校擁有一位 AI 老師,意味著什麼?

Khanmigo 被定位為「導師」,往往不會直接給出答案,甚至還有學生嫌它太囉嗦。在一位 8 歲的學生看來,Khanmigo 對數學題給出的解釋,比他寫在紙上的更詳細,有時挺招人煩。

好在效果總體積極。人類老師們驚喜地發現,學生們向 Khanmigo 提出的問題,比起他們公開發問的要多。

另外,像 ChatGPT 一樣,Khanmigo 會給學生們打預防針,聲明自己可能會犯錯誤。學生們可以對它的回答按讚或評論,方便之後再做改進。

AI 老師的職業生涯才剛剛起步,更多細節還待發現。但它首先出現在矽谷,並不是偶然。

一方面,很多學生家長本身就在矽谷或 AI 行業工作,他們的孩子很可能已經熟悉了 ChatGPT。技術話題甚至是課堂的一部分,三年級的小朋友也能對聊天機器人滔滔不絕。

另一方面,矽谷的教育資源也並非別處可比,Khan Lab 所在的帕洛阿爾托地區,家庭收入中位數接近 19.5 萬美元,Khan Lab 的師生比例為 1 比 10,每年學費超過 3.1 萬美元。

對於這些家長來說,將 AI 引入課堂沒什麼問題,但必須有更加嚴密的防範措施。 Khan Lab 也的確這麼做了,花費了數千小時為 Khanmigo 建造內容護欄,雖然還是達不到百分百安全,但它的審核和過濾功能甚至比 ChatGPT 更強大。

ChatGPT
圖/ shutterstock

Khanmigo 還會提醒學生,老師們可以看到他們之間的聊天內容。如果學生們輸入髒話、暴力傾向等不良內容,老師和家長就會收到警報。

AI 胡編亂造的可能性,也反覆被人類老師們「耳提面命」。他們告訴學生,Khanmigo 不是一種魔法,它只是一個需要核實的資訊來源。

擔心學生作弊禁用ChatGPT:適應了電腦,也應適應 AI

在美國的教育行業中,這其實是一場逆勢而行。

紐約市的公立學校在 1 月初禁止使用 ChatGPT,原因是擔心學生作弊,並認為 AI 不利於培養批判性思維和解決問題的能力。包括西雅圖、洛杉磯等在內的其他城市,也有學校限制了訪問 AI。

延伸閱讀:「AI將取代7,800個職缺」,IBM直接停招新人!誰受衝擊最大?

但 OpenAI執行長Sam Altman,應該會為 Khanmigo 叫好。

今年 1 月,AI 對教育的危害已經被翻來覆去地強調,包括胡亂編造、助長抄襲和作弊行為、讓學生貪圖捷徑從而損害思維能力等等。

Altman 則淡定地回應,應該將新技術融入生活,包括學校課堂。

AI 生成是我們都需要適應的東西。我們適應了電腦,它也改變了我們在數學課上測試的內容。毫無疑問,AI 是一個更極端的版本,但它的好處也更極端。

更消極地說,就算千方百計地阻攔學生用 AI 抄襲和作弊,見招拆招的方法也總比困難多。

OpenAI 曾推出過一款 AI 內容檢測器,然而它只能應用於文字內容,唯一的功能就是從 AI 的角度替你進行判斷,看看這段文字是不是 AI 生成的。從測試結果看,它並不是很可靠。

所以 Altman 也承認,不存在完美的 AI 內容檢測器,因為「有決心的人總會繞過它們」。

這就是一個既定事實。自 AI 誕生那刻起,便很難被完全禁絕。從 GPT-3.5 到 GPT-4,從微軟 copilot 到 ChatGPT ,AI 正在慢慢成為社會的基礎設施。

如果 Altman 不是 ChatGPT 之父,生成式 AI 出現在他的學生時期,他可能也會是最早吃螃蟹的那批人,因為他親口說過:

我自己用它來學習東西,發現它比我過去的其他學習方式更有吸引力。我寧願讓 ChatGPT 教我一些東西,也不願去讀教科書。

Alaman 對教育的吐槽不無道理,我們或多或少有些共情。

「如果我沒讀過書,我可以找別的活做,可我又偏偏讀過書」,最近「脫不下長衫」的孔乙己文學令人心有戚戚。

然而,本就沒有人承諾過,知識一定是有用的,也沒有人打包票,學歷就是塊金字招牌。

「被困住的孔乙己」不等同於「讀書無用論」,它在當下有更複雜的含義。其中,死記硬背、刷題機器,成了對教育的一種常見批評。翻到硬幣的另一面,批判性思維、創造性思維不可多得。

比如,大學的「職業規劃課」常被視為水課,不是說職業規劃本身不重要,而是課程的形式有問題,往往是沒有創過業的老師對著 PPT 照本宣科,既不了解就業環境的變化,也無法傳授簡歷優化、面試培訓等實戰技巧。聽課前一臉懵逼,聽課後還是茫然四顧。

再比如,在大學讀書時,其中有幾門課的期末考試,學長學姐流傳下來的資料還能原封不動地套用,在被論文佔據的期末周是慶幸也是悲哀。而最讓人痛苦的課堂展示、小組作業、挑戰杯競賽等,幾次三番讓人不得不自學知識,在血淚教訓裡知道實踐出真知。

其實,早在 ChatGPT 面世之前,就有學者反思過網路時代的教育模式。

卡內基梅隆大學教授 Danny Oppenheimer 曾質疑道:

在 Google 搜索時代,為什麼大學考試還只側重考學生對事實的重述?

一方面,分析和應用能力欠缺了;另一方面,對事實性資訊的掌握可能也只是一場錯覺。

曾有研究表明,通過 Google 等更快地在線收集資訊,會損害我們獲取長期知識,以及回憶事實和資訊來源的能力。

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圖/ Shutterstock

如今,從網路時代到 AIGC 時代,心理學家 Tomas Chamorro-Premuzic 提出了和這位教授相似的觀點:

AI 讓人思考得更快而不是更聰明。

在 AI 成為人類日常獲取知識的主要方式時,它可能會讓快速無意識(fast mindlessness)成為我們的主要決策模式。

幾乎在每次技術變革裡,所謂的批判性思維、創造性思維都被強調,也確實遭遇著新的危機,電腦打字剝奪學生的寫字能力,計算器損害學生的計算能力,AI 乾脆讓人無法思考了。其實,人類就這樣跌跌撞撞地螺旋上升著。

從這個話題延伸開去,其實有很多值得討論的。但首先要明確,反思 AI 對教育的負面影響,和對 AI 唱反調,並不是一回事。當 AI 誕生之時,我們就很難一廂情願地往回看了。

這時候就要來一句廢話文學:改變能夠改變的,接受不能改變的。

AI 可以是答案的終點,也可以是教育的起點
歸根結底,還是得實踐。

及早將AI用於教育、建立規則,在狂飆中才能保持餘裕

當 AI 對教育的負面侵襲還未深入骨髓,我們應該儘早地建立起合理的規則,探索出理想的架構。

之前我們說,ChatGPT 生成的內容其實是概率計算的結果,在 ChatGPT 輸入文字,模型給出一個最可能的下文。但這已經是上個版本,對於 GPT-4,它不止是預測下一個詞,還擁有對世界的常識,並在這個基礎上做出一定的推理。

這似乎越發接近人的思考方式。心理諮詢師崔慶龍曾指出,我們記住單一的東西很容易,表達出來也不難,困難的是把它和別的事物關聯起來,並能夠自洽,這意味著你能夠找到它們真正的平衡點。

這套理論同樣適合解答,如何將 ChatGPT 用於教育。直接讓它按照作業要求,幫我們寫一篇論文,然後複製黏貼,其實是一個相當單一的過程。

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圖/ Pixabay

但我們可以嘗試提出更複雜、多元的問題,比如俄勒岡州的一名高中英語老師,最近讓學生們使用 ChatGPT 為論文創建大綱,對比兩篇 19 世紀的短篇小說。一旦生成了大綱,他們就得把筆記型電腦收起來,然後手寫論文。

在這個過程裡,學生們加深了對故事的理解,也學會瞭如何和 AI 互動,才能讓它的回答更加有用。

創建大綱只是 ChatGPT 在課堂上的一項功能。它還可以幫助老師編寫個性化的教案、為學生模擬辯論賽的對手,甚至作為提高基本寫作技能的工具,因為 AI 的寫作速度很快,還可以模仿許多不同的寫作方式。

所以也有觀點認為,只要教師將 ChatGPT 與實質性的課堂討論結合起來,ChatGPT 就不會對學生的學習構成威脅。

任何能讓學生在上課前完善思維並實踐想法的工具,只會讓我們的討論更加豐富。

從個人的 AI 體驗來說,輸入合適的 prompt,讓 AI 幫忙寫出整篇文從字順的文章,又不能太有 AI 味,還是挺難的一件事。像平時寫文章那樣列出一個邏輯框架,只是其中一個必要不充分條件。

借助 AI 實現更好的教育,個人認為至少要做到兩點。

一是創造力仍然需要知識的累積。就像你讀了很多書,不代表你融會貫通,只能說明你識字,但你不能不識字,這是 AI 無法幫你代勞的部分。二是學會如何與 AI 溝通,它可以作為一個答案的終點,也可以作為一次教育的起點。

不遠的未來,AI 或許會對教育行業進行一次祛魅和重塑,讓它返璞歸真。人人都在裸泳,哪些是事實哪些是觀點,誰有創造力誰在鸚鵡學舌,其實一覽無遺。

更重要的是,教育向前一步便是就業,它們構成了複雜的因果鏈條。如今,很多人的專業和工作並不匹配,以後未嘗不是這樣。

如果不在讀書期間實踐如何借助 AI 學習和創作,當我們畢業後面對 AIGC 的世界,只會成為又一個被困住的孔乙己。

唯一確定的是,儘早地開始實踐,才能在 AI 的狂飆中擁有餘裕。這也是存在主義哲學家馬賽爾所說的,在面對各種境遇時,仍能保持「有暇」的能力。

延伸閱讀:【觀點】面對這波新的AI變革,我們該做些什麼?企業一定要有的3個思維

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #ai人工智慧
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從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?

Computex 2026 圓滿落幕,除了 AI 與機器人應用之外,服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中,自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品,以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機,或桌上型 1 托 2 點餐機,皆為台灣首創、自主研發的創新設計,不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力,放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示,古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點,希望透過持續創新,滿足不同場域與業態的需求,進一步推動服務業數位轉型。

#3 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從連鎖品牌走向街邊小店,自助設備迎來新一波普及潮

事實上,相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌,自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析,背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過,隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》,明定餐飲從業人員在調理即食食品時,手部不得接觸現金,這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於,傳統餐飲業者的人力本就有限,「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態,即便有意增聘人力,也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下,自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容,業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員,不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作,符合法規要求及降低第一線人力負擔,也能減少找錯錢、收到假鈔,以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題,讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園,自助設備如何解決不同產業的營運痛點?

而從古吉服務的客戶案例來看,自助設備所解決的問題,不只是作業效率而已,而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向,且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段,且普遍不願久候,因此,點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此,晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外,再導入古吉自助點餐機進行分流顧客,不僅提供更多元的點餐選擇,也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程,其將自助收款機整合既有 POS 系統,店員只需負責點餐即可,由消費者自行完成付款流程,不僅減少收款、找零所耗費的時間,也能降低錯誤風險,進而快速消化排隊人流。

值得注意的是,自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統,遊客在購票的同時,還可取得折價卷,折抵在園區內的消費,不僅降低售票窗口的人力需求,也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

#1 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從店家痛點出發,打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光,不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同,卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案,關鍵在於,古吉從市場需求角度出發,建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案,並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明,古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統,長期與第一線店家合作的過程中,發現許多業者面臨相似的經營難題,例如:人力不足、店面空間有限等。因此,古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標,希望透過科技協助店家減輕人力負擔,同時優化營運流程。

正因如此,古吉系統科技不斷研發新產品,目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型,古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備,讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維,也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如:雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計,可同時服務兩位顧客;桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備,在有限空間中提升服務量能;而 POS 與自助點餐二合一雙系統機,則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式,可依現場需求靈活調整,無論是店員點餐、顧客自助結帳,或由顧客自行完成點餐與付款,都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品,而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示,正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制,古吉才能持續創新產品,並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來,吳三奇認為,隨著食安規範逐步落實,加上缺工問題短期內難以緩解,自助設備在服務業中的角色也將持續轉變,從過去提升效率的選配工具,逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備,並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

#0 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

面對市場需求持續升溫,古吉系統科技也將持續投入產品創新,包括導入 AI 應用、縮減設備體積,以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時,古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場,希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際,讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。

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