紐約學校禁用ChatGPT,「AI老師」卻降臨矽谷!從小跟AI學習有何優勢?
紐約學校禁用ChatGPT,「AI老師」卻降臨矽谷!從小跟AI學習有何優勢?

電影《春風化雨》裡的威爾頓預科學院,以其沉穩凝重的教學風格和較高的升學率聞名。

文學老師約翰·基丁的到來如同一陣春風,一反傳統名校的嚴肅刻板。他的核心思想就是:「我始終認為教育的根本在於學會自我思考。」

而在現實中,年級越高,舉手越少,是不言自明的秘密。鴉雀無聲的課堂裡,學生們習慣低頭迴避老師的目光,樂於提問成了一種缺少的品質。

在矽谷一所學費 20 萬的學校,空降的 GPT-4 同樣承載了人類老師的期望,他們希望學生們能夠向它提出更多「愚蠢」的問題。

讓 GPT4 當老師,矽谷學校搶先鋒

地處矽谷的 Khan Lab 私立學校,最近來了一位新老師 Khanmigo。

這是一位 AI 教師,基於 GPT-4,由學校與 OpenAI 合作開發。

學校創辦人 Salman Khan 原來也是搞技術的,後來才轉型成教育工作者。他認為 AI 的好處遠遠大於風險,看到馬斯克等人簽署聯名信叫停研究時,甚至疑惑「我們為什麼要放慢速度」。

在這樣一所學校擁有一位 AI 老師,意味著什麼?

Khanmigo 被定位為「導師」,往往不會直接給出答案,甚至還有學生嫌它太囉嗦。在一位 8 歲的學生看來,Khanmigo 對數學題給出的解釋,比他寫在紙上的更詳細,有時挺招人煩。

好在效果總體積極。人類老師們驚喜地發現,學生們向 Khanmigo 提出的問題,比起他們公開發問的要多。

另外,像 ChatGPT 一樣,Khanmigo 會給學生們打預防針,聲明自己可能會犯錯誤。學生們可以對它的回答按讚或評論,方便之後再做改進。

AI 老師的職業生涯才剛剛起步,更多細節還待發現。但它首先出現在矽谷,並不是偶然。

一方面,很多學生家長本身就在矽谷或 AI 行業工作,他們的孩子很可能已經熟悉了 ChatGPT。技術話題甚至是課堂的一部分,三年級的小朋友也能對聊天機器人滔滔不絕。

另一方面,矽谷的教育資源也並非別處可比,Khan Lab 所在的帕洛阿爾托地區,家庭收入中位數接近 19.5 萬美元,Khan Lab 的師生比例為 1 比 10,每年學費超過 3.1 萬美元。

對於這些家長來說,將 AI 引入課堂沒什麼問題,但必須有更加嚴密的防範措施。 Khan Lab 也的確這麼做了,花費了數千小時為 Khanmigo 建造內容護欄,雖然還是達不到百分百安全,但它的審核和過濾功能甚至比 ChatGPT 更強大。

ChatGPT
圖/ shutterstock

Khanmigo 還會提醒學生,老師們可以看到他們之間的聊天內容。如果學生們輸入髒話、暴力傾向等不良內容,老師和家長就會收到警報。

AI 胡編亂造的可能性,也反覆被人類老師們「耳提面命」。他們告訴學生,Khanmigo 不是一種魔法,它只是一個需要核實的資訊來源。

擔心學生作弊禁用ChatGPT:適應了電腦,也應適應 AI

在美國的教育行業中,這其實是一場逆勢而行。

紐約市的公立學校在 1 月初禁止使用 ChatGPT,原因是擔心學生作弊,並認為 AI 不利於培養批判性思維和解決問題的能力。包括西雅圖、洛杉磯等在內的其他城市,也有學校限制了訪問 AI。

延伸閱讀:「AI將取代7,800個職缺」,IBM直接停招新人!誰受衝擊最大?

但 OpenAI執行長Sam Altman,應該會為 Khanmigo 叫好。

今年 1 月,AI 對教育的危害已經被翻來覆去地強調,包括胡亂編造、助長抄襲和作弊行為、讓學生貪圖捷徑從而損害思維能力等等。

Altman 則淡定地回應,應該將新技術融入生活,包括學校課堂。

AI 生成是我們都需要適應的東西。我們適應了電腦,它也改變了我們在數學課上測試的內容。毫無疑問,AI 是一個更極端的版本,但它的好處也更極端。

更消極地說,就算千方百計地阻攔學生用 AI 抄襲和作弊,見招拆招的方法也總比困難多。

OpenAI 曾推出過一款 AI 內容檢測器,然而它只能應用於文字內容,唯一的功能就是從 AI 的角度替你進行判斷,看看這段文字是不是 AI 生成的。從測試結果看,它並不是很可靠。

所以 Altman 也承認,不存在完美的 AI 內容檢測器,因為「有決心的人總會繞過它們」。

這就是一個既定事實。自 AI 誕生那刻起,便很難被完全禁絕。從 GPT-3.5 到 GPT-4,從微軟 copilot 到 ChatGPT ,AI 正在慢慢成為社會的基礎設施。

如果 Altman 不是 ChatGPT 之父,生成式 AI 出現在他的學生時期,他可能也會是最早吃螃蟹的那批人,因為他親口說過:

我自己用它來學習東西,發現它比我過去的其他學習方式更有吸引力。我寧願讓 ChatGPT 教我一些東西,也不願去讀教科書。

Alaman 對教育的吐槽不無道理,我們或多或少有些共情。

「如果我沒讀過書,我可以找別的活做,可我又偏偏讀過書」,最近「脫不下長衫」的孔乙己文學令人心有戚戚。

然而,本就沒有人承諾過,知識一定是有用的,也沒有人打包票,學歷就是塊金字招牌。

「被困住的孔乙己」不等同於「讀書無用論」,它在當下有更複雜的含義。其中,死記硬背、刷題機器,成了對教育的一種常見批評。翻到硬幣的另一面,批判性思維、創造性思維不可多得。

比如,大學的「職業規劃課」常被視為水課,不是說職業規劃本身不重要,而是課程的形式有問題,往往是沒有創過業的老師對著 PPT 照本宣科,既不了解就業環境的變化,也無法傳授簡歷優化、面試培訓等實戰技巧。聽課前一臉懵逼,聽課後還是茫然四顧。

再比如,在大學讀書時,其中有幾門課的期末考試,學長學姐流傳下來的資料還能原封不動地套用,在被論文佔據的期末周是慶幸也是悲哀。而最讓人痛苦的課堂展示、小組作業、挑戰杯競賽等,幾次三番讓人不得不自學知識,在血淚教訓裡知道實踐出真知。

其實,早在 ChatGPT 面世之前,就有學者反思過網路時代的教育模式。

卡內基梅隆大學教授 Danny Oppenheimer 曾質疑道:

在 Google 搜索時代,為什麼大學考試還只側重考學生對事實的重述?

一方面,分析和應用能力欠缺了;另一方面,對事實性資訊的掌握可能也只是一場錯覺。

曾有研究表明,通過 Google 等更快地在線收集資訊,會損害我們獲取長期知識,以及回憶事實和資訊來源的能力。

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圖/ Shutterstock

如今,從網路時代到 AIGC 時代,心理學家 Tomas Chamorro-Premuzic 提出了和這位教授相似的觀點:

AI 讓人思考得更快而不是更聰明。

在 AI 成為人類日常獲取知識的主要方式時,它可能會讓快速無意識(fast mindlessness)成為我們的主要決策模式。

幾乎在每次技術變革裡,所謂的批判性思維、創造性思維都被強調,也確實遭遇著新的危機,電腦打字剝奪學生的寫字能力,計算器損害學生的計算能力,AI 乾脆讓人無法思考了。其實,人類就這樣跌跌撞撞地螺旋上升著。

從這個話題延伸開去,其實有很多值得討論的。但首先要明確,反思 AI 對教育的負面影響,和對 AI 唱反調,並不是一回事。當 AI 誕生之時,我們就很難一廂情願地往回看了。

這時候就要來一句廢話文學:改變能夠改變的,接受不能改變的。

AI 可以是答案的終點,也可以是教育的起點
歸根結底,還是得實踐。

及早將AI用於教育、建立規則,在狂飆中才能保持餘裕

當 AI 對教育的負面侵襲還未深入骨髓,我們應該儘早地建立起合理的規則,探索出理想的架構。

之前我們說,ChatGPT 生成的內容其實是概率計算的結果,在 ChatGPT 輸入文字,模型給出一個最可能的下文。但這已經是上個版本,對於 GPT-4,它不止是預測下一個詞,還擁有對世界的常識,並在這個基礎上做出一定的推理。

這似乎越發接近人的思考方式。心理諮詢師崔慶龍曾指出,我們記住單一的東西很容易,表達出來也不難,困難的是把它和別的事物關聯起來,並能夠自洽,這意味著你能夠找到它們真正的平衡點。

這套理論同樣適合解答,如何將 ChatGPT 用於教育。直接讓它按照作業要求,幫我們寫一篇論文,然後複製黏貼,其實是一個相當單一的過程。

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圖/ Pixabay

但我們可以嘗試提出更複雜、多元的問題,比如俄勒岡州的一名高中英語老師,最近讓學生們使用 ChatGPT 為論文創建大綱,對比兩篇 19 世紀的短篇小說。一旦生成了大綱,他們就得把筆記型電腦收起來,然後手寫論文。

在這個過程裡,學生們加深了對故事的理解,也學會瞭如何和 AI 互動,才能讓它的回答更加有用。

創建大綱只是 ChatGPT 在課堂上的一項功能。它還可以幫助老師編寫個性化的教案、為學生模擬辯論賽的對手,甚至作為提高基本寫作技能的工具,因為 AI 的寫作速度很快,還可以模仿許多不同的寫作方式。

所以也有觀點認為,只要教師將 ChatGPT 與實質性的課堂討論結合起來,ChatGPT 就不會對學生的學習構成威脅。

任何能讓學生在上課前完善思維並實踐想法的工具,只會讓我們的討論更加豐富。

從個人的 AI 體驗來說,輸入合適的 prompt,讓 AI 幫忙寫出整篇文從字順的文章,又不能太有 AI 味,還是挺難的一件事。像平時寫文章那樣列出一個邏輯框架,只是其中一個必要不充分條件。

借助 AI 實現更好的教育,個人認為至少要做到兩點。

一是創造力仍然需要知識的累積。就像你讀了很多書,不代表你融會貫通,只能說明你識字,但你不能不識字,這是 AI 無法幫你代勞的部分。二是學會如何與 AI 溝通,它可以作為一個答案的終點,也可以作為一次教育的起點。

不遠的未來,AI 或許會對教育行業進行一次祛魅和重塑,讓它返璞歸真。人人都在裸泳,哪些是事實哪些是觀點,誰有創造力誰在鸚鵡學舌,其實一覽無遺。

更重要的是,教育向前一步便是就業,它們構成了複雜的因果鏈條。如今,很多人的專業和工作並不匹配,以後未嘗不是這樣。

如果不在讀書期間實踐如何借助 AI 學習和創作,當我們畢業後面對 AIGC 的世界,只會成為又一個被困住的孔乙己。

唯一確定的是,儘早地開始實踐,才能在 AI 的狂飆中擁有餘裕。這也是存在主義哲學家馬賽爾所說的,在面對各種境遇時,仍能保持「有暇」的能力。

延伸閱讀:【觀點】面對這波新的AI變革,我們該做些什麼?企業一定要有的3個思維

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #ai人工智慧
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以數位公共建設金流平台為橋樑,打造民眾、商家與銀行共贏生態圈
以數位公共建設金流平台為橋樑,打造民眾、商家與銀行共贏生態圈

在中央銀行與財金公司引領下,數位公共建設金流平台不僅整合「TWQR」,更連通銀行與民間電支機構,透過統一的QR碼「TWQR」,以「跨機構、一碼付」、「款券合用」、「跨境支付」以及即將上線的「多券合用」等功能,讓很多部會的券,甚至是金融機構發行的,都可以一起使用,逐步吸引民眾、商家與金融機構加入,民眾能即時使用、商家快速收款,銀行也能結合金融服務創新。隨著「TWQR」平台成熟,2026 年應用場景也從生活消費、公共繳費拓展至交通運輸等領域,形成涵蓋支付與生活服務的數位金融生態圈。

「數位公共建設金流平台」讓政府能運用既有的金融通路,完成艱鉅的數位政策推展,數位化取代紙本作業,不僅提升發放效率,更能大幅節省印製與回收的行政成本。對民眾而言,領取補助不再受時間與地點限制,免去紙本券排隊、保管不便的痛點,輕鬆取得「全時服務」,真正做到「數位領券免排隊、消費折抵更直覺」。為響應政府推動非現金支付的目標、打造更普惠的金融環境,玉山銀行率先將數位公共建設金流平台整合進玉山 Wallet App,於 2025 年 1 月推出「數位券」服務,同時,也領先同業推出「券+點+支付」整合付款功能,民眾可以在 App 內完成登記、領取與使用政府補助,並在 TWQR 與台灣 Pay 商店消費抵用,大幅簡化支付流程。

玉山銀行個人金融事業總處資深副總經理林榮華表示:「我們很重視客戶體驗,整合數位公共建設金流平台後,民眾不僅能透過玉山 Wallet App 領取各類政府補助券,例如客家幣,還能透過玉山電子支付與玉山 e point ,一鍵完成『券+點+支付』合併付款。」未來,玉山銀行也將與特約商店合作,透過「數位券」服務,發送更多數位優惠,讓商家能更容易推動數位行銷並提升支付體驗。

玉山銀行個人金融事業總處資深副總經理 林榮華
玉山銀行個人金融事業總處資深副總經理 林榮華
圖/ TWQR

以TWQR為核心,打造多方受益的數位金流生態圈

過去,面對不同政府機關發送的消費券或振興券,民眾常需要在不同平台登記、領取與使用,不僅流程繁瑣,商家核銷程序也相對複雜。為了解決這類問題,政府積極建構「數位公共建設金流平臺」,整合部會、地方政府與銀行,讓政策補助與振興措施更智慧,從三個面向共創生態系多贏:

提供民眾更便利的「全時服務」:民眾領取跟使用補助券不再受限於時間與地點,真正做到「想領就領、想花就花」。

玉山銀行信用卡暨支付金融處處長張正志進一步解釋,傳統的紙本券除了領取時間與地點受限,還有排隊等候、保管不易與使用不便等問題,即使金融機構推出數位券,民眾也面臨需要下載不同 App 才能使用的狀況。「整合數位公共建設金流平台後,民眾不需切換平台,即可在同一個 App 內完成電子支付、數位券與點數的整合付款。」

協助商家簡化核銷流程並增加客源。舉例來說,玉山銀行特約商家無需更改既有系統,也不用支付額外費用或重新簽約,可以原有收單系統完成收款與核銷,大幅降低導入門檻;此外,玉山銀行亦積極打造好玩、有趣、高互動性的數位券行銷活動,商戶可以透過參與這類活動提升曝光、接觸新客群,進而創造新的營收機會。

玉山分享不僅2月的「一馬當先好運金」活動帶動 10 倍流量,3月推出的「2026新年數位任務挑戰賽」等活動也吸引大量客戶參與,創造民眾、商家與玉山的共贏。對金融機構而言,則是擴大支付場景與深化客戶關係的關鍵平台。透過 TWQR 約 60 萬家商家通路,銀行等金融機構不僅能提升客戶使用頻率,也能逐步建立點數與支付整合的生態圈。

玉山銀行的作法是將數位公共建設金流平台與玉山 Wallet App 整合在一起,開通電子支付並綁定支付工具,藉此引導客戶多加使用玉山 Wallet App,以及透過 TWQR 通路優勢以及交通(乘車碼)跟生活繳費場景應用等方式提升客戶往來頻次與增加跨售機會。「根據我們的統計數據,玉山電子支付帶動玉山銀行開戶的數量,是其他錢包的 6 到 10 倍。」

民眾透過玉山Wallet掃描TWQR,即可在消費場景中使用一鍵完成「數位券+點數+支付」合併付款
民眾透過玉山Wallet掃描TWQR,即可在消費場景中使用一鍵完成「數位券+點數+支付」合併付款
圖/ TWQR

TWQR數位券再進化:從優惠工具、場景金融到實現精準行銷

對玉山銀行來說,整合數位公共建設金流平台不僅是優化民眾領取與使用消費券與振興券體驗的重要工具,更是實現多元場景金融、貫徹精準行銷的重要平台。舉例來說,相較於沒有精準分眾的活動,透過數據分析遴選出的玉山特選用戶領券繳費折抵的轉換率超過 8 成、重購率逾 7 成,成效十分亮眼。

張正志面帶微笑的說:「未來,我們將以系統平台為核心,由跨部門籌組的科技聯隊以數據分析跟 AI 持續優化行銷成效,打造差異化服務體驗。」例如,計畫推出行銷智能化服務:不用人工事先挑選名單,當客戶行為樣態觸發系統預判條件,AI Agent 便會智能發券,提供專屬禮遇。

總體來說,TWQR數位券讓支付更簡單、更智慧,也讓政策補助落地更快速,也為銀行與民間支付合作提供舞台。而玉山銀行除透過舉辦與TWQR相關活動引流、吸引客戶申請數位券服務,更透過平台將獎勵回饋發送到玉山 Wallet App,協助客戶開啟使用電子支付服務,使用後將再度獲得回饋進而養成使用習慣,爾後,以有趣且高互動的客戶經營方式,引導客戶從使用一個銀行服務擴展到使用多個服務,發揮獲客、活客、留客與悅客的正向循環,更好實現跨生態多贏。

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玉山銀行個人金融事業總處資深副總經理 林榮華(右)、玉山銀行信用卡暨支付金融處處長 張正志(左)
圖/ TWQR
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