紐約學校禁用ChatGPT,「AI老師」卻降臨矽谷!從小跟AI學習有何優勢?
紐約學校禁用ChatGPT,「AI老師」卻降臨矽谷!從小跟AI學習有何優勢?

電影《春風化雨》裡的威爾頓預科學院,以其沉穩凝重的教學風格和較高的升學率聞名。

文學老師約翰·基丁的到來如同一陣春風,一反傳統名校的嚴肅刻板。他的核心思想就是:「我始終認為教育的根本在於學會自我思考。」

而在現實中,年級越高,舉手越少,是不言自明的秘密。鴉雀無聲的課堂裡,學生們習慣低頭迴避老師的目光,樂於提問成了一種缺少的品質。

在矽谷一所學費 20 萬的學校,空降的 GPT-4 同樣承載了人類老師的期望,他們希望學生們能夠向它提出更多「愚蠢」的問題。

讓 GPT4 當老師,矽谷學校搶先鋒

地處矽谷的 Khan Lab 私立學校,最近來了一位新老師 Khanmigo。

這是一位 AI 教師,基於 GPT-4,由學校與 OpenAI 合作開發。

學校創辦人 Salman Khan 原來也是搞技術的,後來才轉型成教育工作者。他認為 AI 的好處遠遠大於風險,看到馬斯克等人簽署聯名信叫停研究時,甚至疑惑「我們為什麼要放慢速度」。

在這樣一所學校擁有一位 AI 老師,意味著什麼?

Khanmigo 被定位為「導師」,往往不會直接給出答案,甚至還有學生嫌它太囉嗦。在一位 8 歲的學生看來,Khanmigo 對數學題給出的解釋,比他寫在紙上的更詳細,有時挺招人煩。

好在效果總體積極。人類老師們驚喜地發現,學生們向 Khanmigo 提出的問題,比起他們公開發問的要多。

另外,像 ChatGPT 一樣,Khanmigo 會給學生們打預防針,聲明自己可能會犯錯誤。學生們可以對它的回答按讚或評論,方便之後再做改進。

AI 老師的職業生涯才剛剛起步,更多細節還待發現。但它首先出現在矽谷,並不是偶然。

一方面,很多學生家長本身就在矽谷或 AI 行業工作,他們的孩子很可能已經熟悉了 ChatGPT。技術話題甚至是課堂的一部分,三年級的小朋友也能對聊天機器人滔滔不絕。

另一方面,矽谷的教育資源也並非別處可比,Khan Lab 所在的帕洛阿爾托地區,家庭收入中位數接近 19.5 萬美元,Khan Lab 的師生比例為 1 比 10,每年學費超過 3.1 萬美元。

對於這些家長來說,將 AI 引入課堂沒什麼問題,但必須有更加嚴密的防範措施。 Khan Lab 也的確這麼做了,花費了數千小時為 Khanmigo 建造內容護欄,雖然還是達不到百分百安全,但它的審核和過濾功能甚至比 ChatGPT 更強大。

ChatGPT
圖/ shutterstock

Khanmigo 還會提醒學生,老師們可以看到他們之間的聊天內容。如果學生們輸入髒話、暴力傾向等不良內容,老師和家長就會收到警報。

AI 胡編亂造的可能性,也反覆被人類老師們「耳提面命」。他們告訴學生,Khanmigo 不是一種魔法,它只是一個需要核實的資訊來源。

擔心學生作弊禁用ChatGPT:適應了電腦,也應適應 AI

在美國的教育行業中,這其實是一場逆勢而行。

紐約市的公立學校在 1 月初禁止使用 ChatGPT,原因是擔心學生作弊,並認為 AI 不利於培養批判性思維和解決問題的能力。包括西雅圖、洛杉磯等在內的其他城市,也有學校限制了訪問 AI。

延伸閱讀:「AI將取代7,800個職缺」,IBM直接停招新人!誰受衝擊最大?

但 OpenAI執行長Sam Altman,應該會為 Khanmigo 叫好。

今年 1 月,AI 對教育的危害已經被翻來覆去地強調,包括胡亂編造、助長抄襲和作弊行為、讓學生貪圖捷徑從而損害思維能力等等。

Altman 則淡定地回應,應該將新技術融入生活,包括學校課堂。

AI 生成是我們都需要適應的東西。我們適應了電腦,它也改變了我們在數學課上測試的內容。毫無疑問,AI 是一個更極端的版本,但它的好處也更極端。

更消極地說,就算千方百計地阻攔學生用 AI 抄襲和作弊,見招拆招的方法也總比困難多。

OpenAI 曾推出過一款 AI 內容檢測器,然而它只能應用於文字內容,唯一的功能就是從 AI 的角度替你進行判斷,看看這段文字是不是 AI 生成的。從測試結果看,它並不是很可靠。

所以 Altman 也承認,不存在完美的 AI 內容檢測器,因為「有決心的人總會繞過它們」。

這就是一個既定事實。自 AI 誕生那刻起,便很難被完全禁絕。從 GPT-3.5 到 GPT-4,從微軟 copilot 到 ChatGPT ,AI 正在慢慢成為社會的基礎設施。

如果 Altman 不是 ChatGPT 之父,生成式 AI 出現在他的學生時期,他可能也會是最早吃螃蟹的那批人,因為他親口說過:

我自己用它來學習東西,發現它比我過去的其他學習方式更有吸引力。我寧願讓 ChatGPT 教我一些東西,也不願去讀教科書。

Alaman 對教育的吐槽不無道理,我們或多或少有些共情。

「如果我沒讀過書,我可以找別的活做,可我又偏偏讀過書」,最近「脫不下長衫」的孔乙己文學令人心有戚戚。

然而,本就沒有人承諾過,知識一定是有用的,也沒有人打包票,學歷就是塊金字招牌。

「被困住的孔乙己」不等同於「讀書無用論」,它在當下有更複雜的含義。其中,死記硬背、刷題機器,成了對教育的一種常見批評。翻到硬幣的另一面,批判性思維、創造性思維不可多得。

比如,大學的「職業規劃課」常被視為水課,不是說職業規劃本身不重要,而是課程的形式有問題,往往是沒有創過業的老師對著 PPT 照本宣科,既不了解就業環境的變化,也無法傳授簡歷優化、面試培訓等實戰技巧。聽課前一臉懵逼,聽課後還是茫然四顧。

再比如,在大學讀書時,其中有幾門課的期末考試,學長學姐流傳下來的資料還能原封不動地套用,在被論文佔據的期末周是慶幸也是悲哀。而最讓人痛苦的課堂展示、小組作業、挑戰杯競賽等,幾次三番讓人不得不自學知識,在血淚教訓裡知道實踐出真知。

其實,早在 ChatGPT 面世之前,就有學者反思過網路時代的教育模式。

卡內基梅隆大學教授 Danny Oppenheimer 曾質疑道:

在 Google 搜索時代,為什麼大學考試還只側重考學生對事實的重述?

一方面,分析和應用能力欠缺了;另一方面,對事實性資訊的掌握可能也只是一場錯覺。

曾有研究表明,通過 Google 等更快地在線收集資訊,會損害我們獲取長期知識,以及回憶事實和資訊來源的能力。

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圖/ Shutterstock

如今,從網路時代到 AIGC 時代,心理學家 Tomas Chamorro-Premuzic 提出了和這位教授相似的觀點:

AI 讓人思考得更快而不是更聰明。

在 AI 成為人類日常獲取知識的主要方式時,它可能會讓快速無意識(fast mindlessness)成為我們的主要決策模式。

幾乎在每次技術變革裡,所謂的批判性思維、創造性思維都被強調,也確實遭遇著新的危機,電腦打字剝奪學生的寫字能力,計算器損害學生的計算能力,AI 乾脆讓人無法思考了。其實,人類就這樣跌跌撞撞地螺旋上升著。

從這個話題延伸開去,其實有很多值得討論的。但首先要明確,反思 AI 對教育的負面影響,和對 AI 唱反調,並不是一回事。當 AI 誕生之時,我們就很難一廂情願地往回看了。

這時候就要來一句廢話文學:改變能夠改變的,接受不能改變的。

AI 可以是答案的終點,也可以是教育的起點
歸根結底,還是得實踐。

及早將AI用於教育、建立規則,在狂飆中才能保持餘裕

當 AI 對教育的負面侵襲還未深入骨髓,我們應該儘早地建立起合理的規則,探索出理想的架構。

之前我們說,ChatGPT 生成的內容其實是概率計算的結果,在 ChatGPT 輸入文字,模型給出一個最可能的下文。但這已經是上個版本,對於 GPT-4,它不止是預測下一個詞,還擁有對世界的常識,並在這個基礎上做出一定的推理。

這似乎越發接近人的思考方式。心理諮詢師崔慶龍曾指出,我們記住單一的東西很容易,表達出來也不難,困難的是把它和別的事物關聯起來,並能夠自洽,這意味著你能夠找到它們真正的平衡點。

這套理論同樣適合解答,如何將 ChatGPT 用於教育。直接讓它按照作業要求,幫我們寫一篇論文,然後複製黏貼,其實是一個相當單一的過程。

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圖/ Pixabay

但我們可以嘗試提出更複雜、多元的問題,比如俄勒岡州的一名高中英語老師,最近讓學生們使用 ChatGPT 為論文創建大綱,對比兩篇 19 世紀的短篇小說。一旦生成了大綱,他們就得把筆記型電腦收起來,然後手寫論文。

在這個過程裡,學生們加深了對故事的理解,也學會瞭如何和 AI 互動,才能讓它的回答更加有用。

創建大綱只是 ChatGPT 在課堂上的一項功能。它還可以幫助老師編寫個性化的教案、為學生模擬辯論賽的對手,甚至作為提高基本寫作技能的工具,因為 AI 的寫作速度很快,還可以模仿許多不同的寫作方式。

所以也有觀點認為,只要教師將 ChatGPT 與實質性的課堂討論結合起來,ChatGPT 就不會對學生的學習構成威脅。

任何能讓學生在上課前完善思維並實踐想法的工具,只會讓我們的討論更加豐富。

從個人的 AI 體驗來說,輸入合適的 prompt,讓 AI 幫忙寫出整篇文從字順的文章,又不能太有 AI 味,還是挺難的一件事。像平時寫文章那樣列出一個邏輯框架,只是其中一個必要不充分條件。

借助 AI 實現更好的教育,個人認為至少要做到兩點。

一是創造力仍然需要知識的累積。就像你讀了很多書,不代表你融會貫通,只能說明你識字,但你不能不識字,這是 AI 無法幫你代勞的部分。二是學會如何與 AI 溝通,它可以作為一個答案的終點,也可以作為一次教育的起點。

不遠的未來,AI 或許會對教育行業進行一次祛魅和重塑,讓它返璞歸真。人人都在裸泳,哪些是事實哪些是觀點,誰有創造力誰在鸚鵡學舌,其實一覽無遺。

更重要的是,教育向前一步便是就業,它們構成了複雜的因果鏈條。如今,很多人的專業和工作並不匹配,以後未嘗不是這樣。

如果不在讀書期間實踐如何借助 AI 學習和創作,當我們畢業後面對 AIGC 的世界,只會成為又一個被困住的孔乙己。

唯一確定的是,儘早地開始實踐,才能在 AI 的狂飆中擁有餘裕。這也是存在主義哲學家馬賽爾所說的,在面對各種境遇時,仍能保持「有暇」的能力。

延伸閱讀:【觀點】面對這波新的AI變革,我們該做些什麼?企業一定要有的3個思維

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #ai人工智慧
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以AI主動防禦資安風險,中華電信為臺灣企業建構韌性防護網
以AI主動防禦資安風險,中華電信為臺灣企業建構韌性防護網

中華電信以「事前防禦、事中偵測、事後應變與復原」為治理框架,導入AI智能偵測與威脅情資整合,協助企業從「被動防禦」邁向「主動風險管理」,建構具韌性、可持續優化的數位營運模式,真正落實「用AI守護因AI而生的新型威脅」。

根據《 iThome 2025 企業資安大調查 》,逾六成企業最憂心「網路釣魚與社交工程攻擊」,其次是「資安漏洞濫用」與「勒索軟體」。值得關注的是,「深偽技術(Deepfake)」首次躍升至前五大威脅,顯示 AI 驅動的詐騙手法,正加速改寫威脅樣貌。

Deepfake 技術能在短時間內迅速複製企業官網、偽造 App 與客服情境,若企業缺乏即時偵測與阻斷能力,假網站與假訊息將在市場中擴散,品牌信任也會在不知不覺中逐漸流失,企業風險隨之升高。

以近期國際案例為例,駭客利用 Deepfake 技術假冒跨國企業高階主管,發起多人視訊會議。會議中,無論臉孔或聲音都與平日共事的主管與財務同仁無異,使員工卸下心防,依指示分 15 次轉帳,最終匯出約新臺幣 8 億元至五個帳戶,直到事後向總公司求證才驚覺受騙。

這類攻擊不再只是偽造「訊息」或「釣魚連結」,而是直接偽冒「人」,顛覆了過去「看得到人就比較安全」的信任機制。

面對 AI 帶來的新型態攻擊,中華電信率先將資安防禦從「被動偵測」升級為「AI 主動風險管理」。在穩固既有 IT 基礎設施與資安控管的前提下,進一步強化 AI 模型、資料與應用情境,防止新技術反成為新的攻擊面。

中華電信攜手 5A 級資安服務商—中華資安國際,共同打造專為 AI 資安事件應變整合框架,將主動風險控管與情資驅動的事件處置,收斂為「準備、偵測與分析、圍堵與復原、事後改善與韌性強化」四大階段。透過持續回饋的循環機制,將每一次事件處理經驗轉化為規則與流程優化,AI 資安防禦能力在實戰中不斷進化,從單純成本投入,升級為支持 AI 創新與全球佈局的底層能力。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄指出:「過去駭客入侵多半被視為系統中斷風險,如今已演變為營運中斷、供應鏈斷鏈,甚至品牌信任崩解的治理風險,這也意味著,資安不再只是技術防禦,而必須結合 AI、法遵與營運管理,躍升為企業策略與治理的核心課題。」

串聯 AI、供應鏈、法規遵循與 ESG,重塑資安治理新格局

在數位轉型與 AI 浪潮下,資安已從「技術部署」躍升為「治理與風險管理」核心。面對高度連動的全球環境,企業不僅要符合法規要求,更需強化供應鏈韌性、完善 AI 風險控管,並將 ESG 原則納入整體架構,讓資安成為驅動長期競爭力與永續價值的基石。

AI 風險防護

生成式 AI 帶來效率與創新,同時放大「深偽詐騙」與「資料洩漏/資料中毒(Data Poisoning)」等新型風險。當資料來源或模型安全性不足時,模型可能遭惡意操弄,敏感資訊也更易在無形中外洩,對營運與信任造成長期衝擊。

中華電信以前瞻視野打造 AI 驅動智慧防禦機制:

  • 結合海量威脅情資與惡意網域黑名單,訓練偵測模型,辨識異常連線行為、可疑網域與仿冒官網;

  • 透過 AI 自動化分析與防禦引擎,建置即時學習、主動預警的防護系統,縮短從威脅出現到被偵測、阻斷之間的時間差。

這不僅是防禦技術的升級,更象徵企業在「創新速度」、「營運效率」與「風險控管」之間取得平衡,落實「以 AI 守護 AI」的防禦典範。

供應鏈安全

在地緣政治升溫、極端氣候加劇與新興技術快速發展的多重壓力下,供應鏈風險已成為影響企業穩定營運的重要變數。世界經濟論壇(World Economic Forum,WEF)提出,供應鏈韌性應具備「5R」特性:抗性(Robustness)、備載能力(Redundancy)、彈性調適能力(Resourcefulness)、即時回應能力(Response)與復原力(Recovery),不僅強調抵抗突發事件,更重視在衝擊發生後仍能迅速回到軌道。

在此前提下,任一節點的資安漏洞,都可能引發連鎖中斷與市場信任崩解。

中華電信順應此趨勢,推出「曝險評級資安眼」,以外部駭客視角掌握企業與關鍵供應商的曝險程度:

  • 透過量化評級與弱點項目,協助企業辨識高風險節點與修補優先順序。

  • 促進供應鏈上下游以客觀數據展開對話,落實跨產業互信共防。

  • 讓資安不再只是單點設備防護,而是成為支撐供應鏈韌性的底層工程。

ESG 與法規遵循

隨著國際監管標準持續升高、永續發展成為主流共識,資安已是企業連結國際市場、維繫競爭力的基本門票。從資料保護、營運透明度與風險揭露,相關要求正推動企業在法規遵循上的門檻不斷提升。

中華電信協助企業以合理成本強化制度與流程設計,將資安投入轉化為可長期累積的品牌信任資產。資安投入不僅是營運防護,更代表對員工、客戶與社會的責任實踐。將資安深度納入 ESG 架構,讓穩健的數位韌性成為支撐永續競爭力的關鍵底盤。

梁冠雄指出:「隨著 AI 深入各產業脈動,資安風險已超越技術範疇,成為企業永續發展的關鍵課題。資訊安全不再只是後端防線,而是強化組織韌性、驅動創新的核心引擎。面對監管日益嚴謹、供應鏈緊密連動與科技迭代加速,企業唯有自我強化、穩定升級,方能在轉型浪潮中掌握主導權,讓資安成為擘劃未來的重要佈局。」

中華電信
資安不僅是營運防護的議題,中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄,從AI浪潮、法遵、ESG等不同面向剖析中華電信如何以穩健的數位韌性驅動永續競爭力。
圖/ 中華電信

三道防線,為中小企業建構可持續優化的安全防禦線

「安全」已是企業營運的底線,多數中小企業受限於預算、專職人力與資安意識落差,往往成為駭客鎖定的首要目標。根據內政部警政署 165 打詐儀表板統計,2025 年 1 至 11 月受理之詐欺案件主要類型包括釣魚連結、假投資網站與社交工程攻擊。這些統計數據背後,是許多因假網站、假訊息、假客服而受害的個人與企業,更凸顯企業亟需持續優化的防禦機制。

面對不斷升級的攻擊手法,中華電信將 AI 主動風險管理落實為「三道防線」服務架構,協助中小企業以合理成本導入國際級防禦能力:

  • 事前防禦:透過「曝險評級資安眼」服務,以駭客視角盤點外部弱點,並導入 AI 助手提供風險判讀與修補優先級建議,快速識別高風險節點,縮短補強決策時間,落實安全與合規。

  • 事中偵測:藉由「企業輕鬆防駭包」與「ANDs 先進網路防禦系統」(Advanced Networks Defense System),結合 AI 模型與威脅情資資料庫,主動偵測並攔阻釣魚網站、及 Deepfake 詐騙常用惡意網域,讓多數詐騙連結與社交工程攻擊在使用者點擊前或連線當下即被過濾,降低受騙風險與潛在財損。

  • 事後應變與復原:事件發生後,能快速釐清影響範圍與入侵路徑,啟動修復與復原計畫,縮短營運中斷時間,將財務衝擊與信任損失降到最低。

以新竹某科學主題樂園為例,過去園區每天需處理上百通資安示警訊息,不僅耗時費力,也影響團隊專注於顧客體驗與營運創新。導入中華電信資安解決方案後,異常通報量大幅下降,企業能將更多心力投入核心業務,真正實現「資安與營運並行」。

梁冠雄表示:「資訊安全是一場永不止息的攻防。中華電信持續推動 AI 偵測模型與威脅情資共享,並深化產學研交流,將國際級資安解決方案以合理成本落地臺灣,協助中小企業建立多層次防護與可持續優化的防禦能力,成為提升資安成熟度、累積長期韌性的關鍵夥伴。」

中華電信
中華電信企業資安服務/產品列表 以全方位資訊安全服務體系,打造企業建立穩健防護環境,強化營運效能。
圖/ 中華電信

中華電信秉持「永遠走在最前面」核心理念,聚焦「數位韌性、智慧驅動、永續未來」三大策略,打造貫穿事前防禦、事中偵測與事後應變與復原的資安韌性體系,讓資安不再只是成本,而是推動臺灣企業持續創新與提升競爭力的關鍵力量。

備註來源網站:

詐騙集團利用 Deepfake 冒充總部財務長犯案,香港跨國企業被騙匯出超過 2500 萬美元

世界經濟論壇(WEF)「5R 韌性供應鏈」框架

世界經濟論壇(WEF)提出的「韌性供應鏈」5R特性是什麼? | AIGC

內政部警政署「165 打詐儀表板」

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