台灣首座「量子加密通訊網路」來了!竊聽馬上被發現,還能怎麼加密資訊?
台灣首座「量子加密通訊網路」來了!竊聽馬上被發現,還能怎麼加密資訊?

國科會於3日舉辦記者會,曝光台灣第一個「量子加密通訊網路」研發成果。所謂量子加密通訊網路,就是在傳遞資訊的過程中進行加密,在訊號之間建立對應且難以破解的量子金鑰,強化資訊傳遞的安全性。

「量子加密通訊網路」將先應用在提升清大與交大之間光纖網路的安全性,下一階段將在中華電信執行實際光纖測試。未來也在新竹縣市、科學園區、台灣市區或跨縣市,將量子加密通訊網路推廣至全台灣。

「量子加密通訊網路」是什麼?能幫助資訊加密?

在網路上,很難保護隱私不外流,尤其像是不少用戶上網搜尋資料,個人常常關注的議題、喜好,甚至聯絡資訊,相關使用軌跡都會留在線上,這些資訊將有可能成為廣告業的參考資料,或是網路駭客的攻擊目標。

儘管網路有保護隱私的工具能將個人資訊加密,以「非識別」的亂數號碼達成匿名的效果,但這些資訊的背後仍然有無數筆使用網路的紀錄,當加密功能被破解,就會曝光在網路上。

量子加密通訊網路之所以安全,是因為在量子理論中,有個「不可複製」的特性,能保護內容在傳輸的過程中不被攔截竊取,加上量子系統產生的金鑰及進階加密技術,將能有效阻擋駭客、竊聽者從中判定的資訊內容。

換句話說,當人們使用網路、搜尋引擎、或通訊軟體的傳輸應用時,不論是送出什麼內容、或是得到什麼查詢資訊與結果,都保證在線上活動過程中,完全沒有人知道使用者的行為和內容。

清華大學物理系副教授褚志崧解釋,量子加密技術主要是運用量子力學的「測不準原理」,也就是量子之間兩兩相對、相互干涉的特性,任何動作都會改變另一方的狀態。以A、B兩端舉例,如果駭客想竊聽A端,將導致B端改變,除了沒有辦法複製這些量子位元所組成的字串,也無法在不擾亂的情況下「竊取內容」,駭客的行為一定會被發現。

褚志崧說,目前網路上廣泛使用的加密方式是「RSA加密演算法」,雖然已經是不容易破解的加密方法,但在「量子電腦」出現後,破解的時間可能縮短至只需幾秒鐘,「這也是為何台灣需要更安全的量子加密通訊網路。」

記者會現場也實際展示出量子加密通訊系統,一旦有人竊聽,系統就會立即發出警示,導致竊聽者只能聽到雜訊,而無法接收清晰的訊號。

量子加密通訊系統
量子加密技術主要是運用量子力學的「測不準原理」,量子兩兩成對特性。
圖/ 楊絡懸攝影
量子加密通訊系統
一旦有人竊聽,系統就會立即發出警示,導致竊聽者只能聽到雜訊,而無法接收清晰的訊號。
圖/ 楊絡懸攝影

量子網路研究團隊將與中華電信合作,將現在的量子加密通訊星狀網絡技術,延伸成跨縣市的量子通訊技術,後續將投入實際應用。據了解,目前已完成清大與交大之間的量子網路,今年預期將延伸規模,一步步涵蓋新竹縣市、甚至跨縣市,提升整體網路生態的安全性。

量子網路多用於企業端,一般民眾需要嗎?

對於量子網路的應用與普及化,中華電信執行副總經理林榮賜受訪時認為,量子通訊網路就像是航空座艙的「分級服務」,也有分經濟艙、商務艙。一般民眾或許還用不到這麼高的加密,但在國家安全、軍事等級,甚至金控銀行、科技大廠、企業商家內部的機密資料,就需要更複雜的加密技術來保護。

換句話說,即便生活場景運用的加密技術可以相對簡單,但對全台灣商家業者而言,當未來有了量子加密通訊網路的資源,將能提高資安的防護等級,並降低關鍵資料、客戶隱私被駭客入侵的可能性。

林榮賜透露目前的規劃,量子加密技術將到中華電信光纖網路進行實測,在實際環境條件下,包括元件、零組件都達到品質穩定,就有機會串連全台灣網路,打造北中南的安全網路生態,未來陸續布建完整的量子光纖網路,讓量子通訊技術可在語音、社群平台、企業及衛星通訊加以應用。

「當學者教授們研發量子技術,可以用來墊高網路安全性,最後也要電信產業落地,才能提供用戶網路服務,這也是我們的願景。」林榮賜如此說道。

清華大學量子加密通訊網路研究團隊由褚志崧領軍,團隊成員包括黃聖耀、蔡宗穎、陳彥儒、楊竣堯、施彥安、鄭畯元、高永成、王昭元、郭智雯、劉呈泓等碩博士生及博士後研究員。

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責任編輯:蘇祐萱

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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