AI數年內取代人類80%工作,他卻說「反而是好事」!為什麼?
AI數年內取代人類80%工作,他卻說「反而是好事」!為什麼?

美國人工智慧(AI)權威戈策爾(Ben Goertzel)表示,人工智慧可能在未來幾年內取代80%的人類工作,但他認為這並非壞事。

法新社報導,現年56歲、出生於巴西的戈策爾是數學家、認知科學家,也是知名機器人創造者。他目前是SingularityNET的創辦人兼執行長,旗下團隊專門研究「通用人工智慧」(Artificial General Intelligence,AGI),也就是具備人類認知能力的人工智慧。

他上週在全球最大年度科技會議、里約熱內盧(Rio de Janeiro)舉行的網路高峰會(Web Summit)接受法新社訪問。留著長髮、戴著豹紋牛仔帽的戈策爾告訴法新社,他預期AGI數年內就會問世,他也對近期遏制人工智慧研究的聲浪表達反對意見。

被問及距離AGI還有多遠時,戈策爾回答,如果我們希望機器真的能像人一樣聰明,且在面臨未知狀況時具備同樣的靈活度,就必須在訓練和編程外做出重大躍進。

戈策爾說,「我們還沒達到這個目標,但我認為,有理由相信我們距離這個目標只剩下幾年、而非數十年時間。」

至於ChatGPT等人工智慧引發的爭論和風險,戈策爾不認為應為此暫停相關研究,「這些AI系統非常有趣,但它們不具備像人類一樣的AGI能力,無法完成科學研究這類複雜的多階段推理,也無法創造超出學習資料範圍的新事物。」

AI取代人類工作非壞事,「過渡時期」才會是問題

戈策爾說,「人們因為它們可能散播錯誤訊息而建議暫停AI發展,我覺得這種說法非常奇怪。」若依照這種邏輯,「為什麼不禁止網際網路?它也在做同樣的事,一方面提供巨量資訊,一方面散布無稽之談和錯誤訊息。」

戈策爾強調,「我認為我們應該擁有自由社會。就像網路不該被禁止,我們也不該禁止AI。」

針對AI可能取代人類工作的威脅,戈策爾表示,「根據我的推測,在沒有AGI的情況下,大概有8成的人類工作會被取代。」他提到,他不是指ChatGPT這樣的產品,而是指將在未來幾年出現的類似系統。

戈策爾指出,「我不認為這會構成威脅,這反而是件好事。除為謀生而工作,人們可以尋找更有意義的事情來做。」他也認為,幾乎所有文書工作都應自動化。

根據戈策爾的說法,過渡時期才是問題,他也不知道當AI一個接一個淘汰人類工作時,該如何解決所有社會問題。

關於機器人能為現今社會所做的貢獻,戈策爾以剛在里約峰會亮相的機器人護士葛瑞斯(Grace)為例說明,「在美國,許多長者孤單地坐在安養院裡,在有醫療照護、食物和大螢幕電視的環境下,他們的健康狀況不算糟糕,但卻缺乏情感和社會支持。」

他表示,若將機器人引入這些機構,機器人將能回答問題、聆聽故事、協助長者和孩子通話,或上網購物,這可以改善人們的生活,「進展到AGI之後,它們會是更好的夥伴。」

戈策爾說,「這樣一來,人類的工作職缺也不會被取代,因為基本上沒有足夠的人想從事護理相關工作」,他相信機器人在教育和家政服務領域很有市場。

至於需要哪些規範,才能確保AI產生正面影響,戈策爾指出,「社會需要研發AI的正面用途,相關管理也需要人們參與。」他認為,主要問題在於資助AI研究的公司並不在乎是否要「做好事」,他們關心的只有如何將股東價值最大化。

延伸閱讀:裁員後,效率卻提升90%!企業轉型實戰:AI怎麼變成人資、客服、行銷⋯

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #ai人工智慧
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
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從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

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