Yahoo前CEO：當年在Yahoo有三大遺憾！沒買Netflix外，還做錯哪些決定？|數位時代 BusinessNext

Yahoo前CEO：當年在Yahoo有三大遺憾！沒買Netflix外，還做錯哪些決定？

雅虎前首席執行長梅麗莎·梅爾最近接受採訪表示，如果再給她一次機會，她會彌補當年在雅虎的三大遺憾。

事件一：選錯了營運總監

梅麗莎在雅虎就任CEO不久，需要一個營運總監來幫助她處理廣告業務，所以她找了曾經在 Google 擔任擔任媒體、行動平台部門總裁，後來擔任 Google 全球合作夥伴企業解決方案集團副總裁的Henrique de Castro 。

De Castro於2013年一月加入了雅虎，不過就在15個月之後，就被梅麗莎解雇。據說是梅麗莎在廣告收入方面給De Castro頻頻施壓，一年之內，雖然雅虎淨利潤則增長了46%，營收卻比去年同期下滑7%，其中廣告的收入就是下降的。

事件二：買錯了Tumblr

雅虎於 2013 年 5 月以 11 億美元的全現金交易收購了社群部落格平台 Tumblr。當時的一位消息人士透露，梅麗莎「非常投入地參與了這項交易」，多次為此事宜加班到深夜。

但在離開公司近六年後，梅麗莎表示，這可能不是最好的收購，尤其是當時該公司同時在考慮是否有可能收購 Hulu 或Netflix。

她表示：「我認為NETFLIX當時的估值是 40 億美元，Hulu 當時是 13 億美元。事後看來，這兩家公司中的任何一家，都會是更好的收購。」

2016 年，雅虎將 Tumblr 的價值總共減記 7.12 億美元，雅虎稱這是由於一系列因素的影響，「包括我們預計的 Tumblr 營運結果和估計的未來現金流的減少」。

事件三：沒有以免稅的方式拆分阿里巴巴的股份

然而她表示，她最大的遺憾就是沒有能夠「以免稅的方式拆分阿里巴巴的股份，從而分離公司的資產」。

她說道：「如果我們這樣做了，就可以為股東節省 100 億美元，或者讓他們賺到這些錢，無論怎麼看，我們都支付了這筆稅款。」她還補充說：「這樣做會讓雅虎繼續保持獨立公司的身份，並有可能會取得更大的成功。」

Verizon 在 2017 年以 44.8 億美元的價格收購了雅虎，並將其與 AOL 合併，這促使梅耶爾辭職。她在離職後獲得了 2300 萬美元的薪酬待遇。

然而僅僅 5 年之後，Verizon 就以 50 億美元的價格將雅虎和 AOL 賣給了私募股權公司 Apollo Global Management。

在加入雅虎擔任 CEO 之前，梅麗莎是Google的早期員工。而在離開雅虎之後，她現在以聯合創始人的身份成立了一家名為 Sunshine 的初創企業，該公司開發了基於人工智慧的應用程式，包括一個聯絡人管理器。

本文授權轉載自：T客邦
責任編輯：蘇祐萱

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

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從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

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第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

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「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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