AI廣告工具要來了!Meta端AI新功能「一鍵生成文案背景」,何時上線?
AI廣告工具要來了!Meta端AI新功能「一鍵生成文案背景」,何時上線?

人工智慧(AI)成為今年市場主流話題,各大社交媒體平台也正研究如何利用「生成式AI」(Generative AI)提升廣告服務,並吸引用戶及商家使用,盼能在平台上接觸到更多不同的客群。

臉書(Facebook)母公司Meta近日舉行說明會表示,社群平台的用戶參與度非常強勁,尤其亞太地區更貢獻出全球43%的每日活躍用戶,占用戶成長60%;光是每天點讚、留言、轉發及回應,就出現約190億次。

此外,Meta也宣布在AI基礎建設與建模相關的資源投入,甚至提出「Meta高效速成套件」自動化廣告工具的新功能,包括文字變化、背景生成與圖像裁剪,並將生成式AI運用在為廣告主測試的AI沙盒中,預計7月起陸續開放給更多廣告主使用。

Instagram Reels
Meta今年將專注在影片、商務式訊息、AI應用。
圖/ June Aye on Unsplash

Meta專注3大領域:影片、商務式訊息、AI應用

Meta宣布,今年將持續專注於3大領域發展,分別聚焦在影片、商務式訊息(Business Messaging)及AI技術應用。

針對Meta社群使用情形,Meta亞太區副總裁尼瑞(Dan Neary)表示,目前全世界約有30億人每天使用Meta旗下的社交平台App,每月使用人數超過38億人,顯見出社交App對於日常生活中的重要性。

觀察各區域數據,其中,亞太地區是Meta非常重要的成長領域,活躍人數占全球43%,成長度占比達60%,相當可觀。

「不論是規模何等大小的企業,超過2億家企業正使用Meta平台與客戶聯繫,其中,逾1,000萬家企業透過平台進行廣告推送。」尼瑞表示,對於Meta而言,這是非常重要的機會和挑戰,因此Meta將持續推出更多服務和功能,同時聚焦3大領域吸引用戶及商家。

instagram reels
不論是在Facebook或Instagram上,觀看影片已是用戶使用Meta社群平台的主要方式之一。
圖/ Meta

第一,多數用戶將近花一半時間以上看「影片」

不論是在Facebook或Instagram上,Meta表示,觀看影片已是用戶使用Meta社群平台的主要方式之一。

尤其在Instagram上,Reels影片是亞太地區成長最快的內容平台,多數用戶將近花一半時間以上看影片,每天轉發Reels的次數超過20億次,這數字在過去6個月之內倍增,「你可以想像,這影片產生的消費行為,在Meta上是非常重要的效益。」尼瑞說。

舉例而言,像是韓國時尚品牌也常利用Reels影片,置入最佳化的廣告創意素材,便可觀察到品牌投入的廣告投資報酬率和單次購買量都有明顯提升,Meta也將做出更多Reels廣告測試,創造出更多參與性及互動性。

第二,猶如親友溝通般的「商務式訊息」(Business Messaging)

商務式訊息就像是「親友之間溝通聊天的方式」,Meta發現,這是非常有深度的消費者趨勢,企業不用再寫冗長的電子郵件,而是簡單的傳遞訊息來提供消費者需要的資訊,整個社群平台都有這樣情形。

目前,每週超過10億人透過Meta訊息與企業互動聯繫,這也是企業可以用來挖掘、觸及客戶的工具;全球40%廣告商也採用此方式,同時也發現像是新加坡、越南等市場,使用率已經高達90%,未來Meta將在通訊及傳訊領域上持續發展相關業務。

第三,加強「AI」的行銷廣告潛力

AI是今年來的熱門關鍵字,雖然目前仍是新興科技,但已經有很多企業開始了解AI潛力有多大。

尼瑞直言,AI是非常重要的廣告業務基礎之一,Meta已經採用AI技術一段很長的時間,透過強而有力的「發現引擎」及「推薦引擎」,幫助廣告客戶提升曝光品牌的動力,包括動態消息、限時動態或Reels等內容都能運用。

例如,Meta早期推出Reels時,就採用AI個人化技術,讓用戶在Instagram上增加了24%以上的使用時間;Meta於2022年已在AI領域上投入大筆投資,目標就是要把AI引擎成為最好的共享平台,除了提升一般用戶的體驗,還能幫助廣告客戶的投放可以更聰明、更快速來獲得更高的報酬率。

越南在地品牌使用Meta解決方案後,廣告投資回報率增加了近3倍,同時獲客成本也降低很多。
越南在地品牌使用Meta解決方案後,廣告投資回報率增加了近3倍,同時獲客成本也降低很多。
圖/ 楊絡懸攝影

除了AI之外,Meta去年也推出高效速成的套件,猶如「一鍵式按鈕」,可以很簡單地優化行銷目標,並讓創意及目標擁有更好的自動化;當企業在創立廣告或行銷活動時,可以協助企業將正確的時間及素材,提供給正確的受眾,未來也將持續推出更多新功能。

Meta創辦人兼首席執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)日前也在業績公布上指出,廣告轉換率同比增加20%,反映出AI績效明顯提升。尼瑞也舉例,一家越南在地品牌使用Meta解決方案後,廣告投資回報率增加了近3倍,同時獲客成本也降低很多。

商務大改變!Meta如何布局AI技術?

近年來,隨著經濟放緩、新興科技快速成長、平台監管改變,以及消費行為轉變,企業營運模式已有明顯不同,Meta亞太區產品營銷總經理詹姆士譚(James Tan)表示,「整個商務格局都在改變,這和幾年前相比,現在已經都不一樣了,尤其是消費者行為。」

面對市場變化,Meta在平台及廣告業務導入AI技術已有多年,呈現出用戶最相關性的內容,如今也用AI提供整體績效,幫助企業客戶創造廣告行銷。

Meta在基礎建設上投資幾十億美元,進一步優化AI社群,例如,客戶在Instagram上看到40%的個人化內容,都來自於AI的推薦;在安全方面,AI也能幫助偵測有害的內容,協助系統管理員積極移除。

此外,AI的最關鍵技術,就是幫助人類在整個360度的空間中,發現不同類型內容,除了平面式的社群平台,像是擴增實境(AR)及虛擬實境(VR)也包含其中。

Meta正開發多項工具,包含文字變化、背景生成與圖像裁剪,幫助廣告主提升廣告成效。
Meta正開發多項工具,包含文字變化、背景生成與圖像裁剪,幫助廣告主提升廣告成效。
圖/ Meta

針對外界對AI使用上的,詹姆士強調,Meta將會把產品安全性放在第一順位,並確保用戶隱私性及不同族群之間的公平對待;至於AI測試的政策態度及解釋,他強調,「AI的責任並不是一間企業就能做到,我們必須和其他科技公司、政府、學術界及公民社會,共同合作商討合適的政策方案。」

Meta同時也預告,5月稍後將更新Meta Advantage工具,幫助廣告企業用「一鍵式」就能展開自動化行銷活動。據了解,目前Meta正開始測試新產品「Advantage+」,後續也有相關功能提供企業觸及潛在客戶。

Meta「高效速成」功能推出!有4大新功能

Meta「高效速成」將能幫助廣告主更快運用AI提供的創意,這些新功能包含:

1. 一鍵啟動「高效速成+購物行銷活動」

企業未來可由目前一般轉換型的廣告活動,進化為「高效速成+購物行銷活動」,更快速、輕鬆運用人工智慧優化廣告成效。在廣告活動中點擊「複製」後,即可在「廣告管理員」中使用此功能,6月起將陸續上線。

2. 在「目錄廣告」中使用影片創意

過去,「目錄廣告」讓廣告主導入商品目錄,藉此投放廣告促購產品;現在,廣告主除了使用靜態商品圖片外,更可使用影片來促進銷售,不論是品牌形象廣告影片或產品試用影片皆無限制。

此外,Meta將使用AI機器學習,在不同版位上動態展現最佳的影像廣告來吸引消費者,這些版位包含動態貼文、限時動態、Watch與Reels等影片,且不限於是否將消費者導至線上購物網站。

目前,Meta已與特定的廣告主展開測試,今年稍晚將更廣泛推展供更多品牌與企業使用。

Meta為廣告主推出AI測試沙盒「高效速成套件」再升級。
Meta為廣告主推出AI測試沙盒「高效速成套件」再升級。
圖/ Meta

3. 推出成效比較功能

Meta推出「自動產出」的報告,將讓廣告主快速比較現有一般轉換型廣告,與「高效速成+購物行銷活動」兩者間的成效,更輕鬆了解自動化提升的效益。此項功能已陸續上線。

4. 透過「高效速成+受眾」提高成效

「高效速成+受眾」為廣告主以自動化的方式接觸受眾並增加轉換效率。當廣告主輸入的受眾輪廓,並非為廣告遞送過程中的唯一條件,例如,輸入喜歡棒球的18至35歲男性這項受眾建議,Meta的廣告系統將於此條件基礎上,找到更多可能感興趣且可能會被轉換的受眾。

對於某些需要絕對控制受眾的廣告主,例如某些產品有最低購買年齡或送貨範圍的限制時,廣告主仍可額外在「受眾控制」選項中增加這些限制。

這項工具將提高不同產業或各種規模企業的廣告成效,並且將會透過目前的小規模測試持續改善,在未來幾個月內,將向更多廣告主開放測試。

延伸閱讀:Meta的AI大計曝光:拯救廣告營收!而且還沒放棄「過氣」的元宇宙?

責任編輯:蘇祐萱

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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