ChatGPT之父:AI很危險!他建議用「三道紅線」,防堵失控的人工智慧
ChatGPT之父:AI很危險!他建議用「三道紅線」,防堵失控的人工智慧

ChatGPT掀起人工智慧浪潮,是科技發展的一大步,但也引發了更多隱憂。ChatGPT之父、OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)於5月16日與會美國國會的聽證會,呼籲人工智慧(AI)科技潛在的危險性,且認為政府應立法插手監管。

此參議院聽證會出席的成員包含了兩黨參議員,談論內容囊括失業率、智慧財產權、新聞正確、選舉等議題。奧特曼在發言時認可人工智慧的發展潛力,表示AI可以解決人類最大的問題,但他也警告,AI也可以強大到以難以預測的方式改變社會,「政府的監管干預是減少風險的關鍵。」

ChatGPT之父建議三道紅線,防堵失控的AI

針對大型公司開發人工智慧,奧特曼提出的建議可以統合成三個部分:

  • 建立新的政府部門,頒發大型AI模型的許可權,並有權撤銷不符合政府標準的公司或模型的許可證。
  • 建立AI模型的安全標準,評估其危險性。例如,這些模型必須通過一些安全測試,例如它們是否會「自我複製」或是「向外滲透」——也就是說,不受人類控制,開始自己行動。
  • 要求專家對模型在各種指標上的表現進行獨立審核。

多位參議員也提出,AI現況可以和20年前社群網站興起情況類比,但當年政府選擇不干預社群網路的發展,造成近代大量問題,因此不希望再重蹈覆轍。

人工智慧
ChatGPT之父奧特曼認可人工智慧的發展潛力,但他也警告,AI也可以強大到以難以預測的方式改變社會。
圖/ Canva

要監管的是AI「潛在風險」,而非「技術發展」

這場聽證會由參議員Richard Blumenthal以一段的「假錄音」展開序幕;這段錄音是以ChatGPT來生成的文本,加上電腦合成Blumenthal的聲音所製作成的。這樣的開場方式意義再明顯不過了──人工智慧帶來的風險,以及人工智慧受到監管的必要性。

近幾個月,越來越多的科技巨頭加入人工智慧軍備競賽,而這有可能改變未來的工作、購物和互動模式,但也可能會破壞數百萬個工作崗位、傳播錯誤資訊以及有毒偏見。

奧特曼也在聽證會中特別強調,人工智慧被用來操縱選民和製造假新聞是最令人擔憂的領域,尤其「我們(美國)明年將面臨選舉,而這些(人工智慧)模型也在不斷的優化」,明年美國選舉亂象恐怕難以預測。

ChatGPT
科技巨頭紛紛加入AI軍備競賽,而這有可能改變未來的工作、購物和互動模式,但也可能會破壞數百萬個工作崗位、傳播錯誤資訊以及有毒偏見。
圖/ shutterstock

除了奧特曼,與會成員還有IBM隱私長Christina Montgomery。她也警告AI的時代不該再是「快速行動、打破陳規」(“Move fast and break things”,Facebook 等矽谷巨頭長年以來的教條)。但她也告訴參議員們,「我們也還不必踩下創新的剎車」,意味接下來須謹慎行事,但也不必禁止技術發展。

奧特曼和Montgomery都表示,人工智慧可能會汰換掉一些職位,但也會創造新的工作。「這將會影響工作,」奧特曼認為,「這需要產業和政府之間的合作,但主要還是政府採取行動,來決定我們想要怎麼調和這種情況。但對於未來的工作會有多好,我非常樂觀。」

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AI模型的許可權:設定關鍵能力的門檻

奧爾特曼呼籲,政府機構須要立定一些「關鍵能力的門檻」,讓超過這些門檻的AI模型系統需要註冊和許可權才可以使用。

Montgomery也認為,應該要求人工智慧產品在與使用互動時,保持透明和可信,同時她也強調,雖然國會尚未立定相關要求,但IBM內部已經組建了AI道德委員會。

獨立的監管部門、政策條例以及國際標準:為產業制定規則

一些參議員也主張,設立一個新的監管機構,把人工智慧在內的一些新興技術納入管轄。奧爾特表示對這一建議相當歡迎,認為這種方式有望讓美國本土的技術繼續保持領先。

奧特曼也表示,支持為人工智慧製定標準的國際組織,並表示世界各國政府在監管核武器方面都有先例,像是國際原子能機構等類似組織來為該產業製訂規則。

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資料來源:CNNAxios華盛頓郵報

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI #ai人工智慧
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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