OpenAI估明年可賺10億美元,收入翻兩倍!但微軟拿的卻沒想像多?
OpenAI估明年可賺10億美元,收入翻兩倍!但微軟拿的卻沒想像多?

OpenAI今年有望產生2億美元的收入,較2022年增長150%。該機構預測,到2024年,OpenAI收入可能達到10 億美元,這意味著較目前的水平翻兩番。微軟對OpenAI的押注使其在人工智慧時代獲得了有望超越Google的先發優勢。

OpenAI對投資人設有「利潤上限」?

如今微軟正在將OpenAI的技術整合到包括Bing搜尋引擎、GitHub編碼工具以及Microsoft 365和微軟雲Azure等多個業務中,預計每年可為微軟帶來數百億美元的新收入。

這也使得微軟對OpenAI曾經低調的這起投資,成為風險投資界和二級市場投資人密切關注的話題。OpenAI的估值已經達到近300億美元,而過去三個月,微軟股價累計漲幅超過30%。

根據研究機構PitchBook的資料,OpenAI今年有望產生2億美元的收入,較2022年增長150%。該機構預測,到2024年,OpenAI收入可能達到10 億美元,這意味著較目前的水平翻兩番。

前百度高層陸奇近日在一場內部分享會上提出觀點,他預測OpenAI未來的市值會是Google的數倍,甚至可能成為全球首家超十萬億美元市值的企業。

「陸奇判斷GPT大模型是一個非常重要的資訊革命,因為此前所有的科技公司都是承擔資訊搬運的工作,但這次完全不同,大模型將把AI的邊際成本變成固定成本,隨著使用者的增多,這種成本將趨近於零。」一位參加內部分享會的人士表示。

不過,根據OpenAI的兩名高層在2019年發表的一篇部落格文章,當時公司通過設立一個名為OpenAI LP的「利潤上限」實體,限制了OpenAI首批投資者賺取超過其投入資金100倍的收益。所以,對於微軟等後來進入的投資人而言,他們的利潤回報更低。

這意味著在微軟收回投資後,它將獲得OpenAI LP一定比例的利潤,最高可達商定的上限,其餘部分將流向該非營利機構。

這種設定「利潤上限」的商業模式在矽谷並不常見。在矽谷,「投資回報最大化」一直是風險投資界的首要任務。OpenAI的創始人和早期支持者之一馬斯克(Elon Musk)今年以來已經多次在Twitter上表達了他對OpenAI所有權結構的擔憂,尤其是考慮到微軟的控制力。

「OpenAI 最初是作為開源(這就是我將其命名為‘Open’AI 的原因)、非營利性公司建立的,以作為抗衡Google的力量,但現在它已成為一家閉源、利潤最大化的公司,由微軟有效控制 。」馬斯克在 2 月份發推文說,「這根本不是我想要的。」

微軟實拿多少不知道,但行銷效果已經回本

微軟不僅是OpenAI的投資者,作為OpenAI研究、產品和開發者程式介面的計算能力的獨家供應商,微軟更為後者提供了大量的資本和資源。由於大量企業都在爭相將他們的產品與OpenAI內建,這意味著在微軟的雲伺服器上正在運行大量的工作負載。

雖然OpenAI不見得能直接為微軟帶來回收利潤,但是,光是這一波OpenAI帶來的AI風潮,以及微軟為身為金主以及搶先使用的人來說,各種行銷效果滿滿,也可以說是已經回本了。

美國富國銀行分析師Michael Turrin在一份報告中預計,OpenAI的能力可能會為微軟帶來超過300億美元的新年收入,其中大約一半來自Azure。

儘管微軟並未披露其AI業務的規模,但微軟CEO納德拉曾在去年10月份表示,微軟Azure機器學習服務的收入已連續四個季度實現翻番。

在去年12月的微軟年度股東大會上,納德拉還表示:「即便是當今最流行的人工智慧應用程式之一ChatGPT,也都是在Azure超級電腦上訓練的。」

今年2月,微軟在其位於美國華盛頓州雷德蒙德的總部舉行了一場新聞發佈會,宣布對Bing搜尋引擎和Edge瀏覽器進行新的人工智慧更新。微軟邀請了OpenAI公司CEO作為講者之一。

目前借助OpenAI的GPT大模型,微軟已經能夠向企業推出Azure OpenAI雲服務,幫助企業發掘大規模的AI與商業場景結合的潛力。

微軟對OpenAI日益強大的控制力也在更大範圍引起懷疑者對於反壟斷的呼聲。 3月28日,德國反壟斷監管機構Bundeskartellamt稱,正在審查微軟的市場支配力,以評估微軟是否存在損害競爭的行為。

資料和隱私保護是另一個挑戰。上個月末,非營利性人工智慧和數字政策中心呼籲美國聯邦貿易委員會(FTC)阻止OpenAI發布新的GPT-4的商業版本,稱該技術「有偏見、具有欺騙性,並對隱私和公共安全構成風險」。

而包括義大利資料監管局在內的歐洲政府機構也正在討論如何對人工智慧進行合理的監管,在保護個人資訊的同時,避免扼殺技術創新。

延伸閱讀:要讓GPT-4更安全,OpenAI找來50個「反派」狂攻擊?抓出了哪些問題?

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

關鍵字: #微軟 #openai
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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