死了一個天才之後
死了一個天才之後
2007.02.15 |

上個月,有一則和許瑋倫一樣是有關英年早逝的新聞,然而卻沒有引起太多人的注意。馬來西亞籍的華裔神童張世明因病過世,享年只有30歲。 張世明據說小時候做智力測驗,智商高達148,是萬中選一的奇才。張世明11歲從小學畢業,之後連跳數級,13歲就進了美國麻省理工學院,後來則是取得康乃爾大學的博士學位。據報導指出,張世明最愛物理學和哲學,夢想是有一天能得到諾貝爾獎。
少年得志,對於張世明來說卻是大不幸。學校畢業後,他因為無法適應美國的工作與生活,又承擔了太大的社會壓力,精神狀況出了問題,除了長期情緒低落,也有自殺的傾向,最後則是因糖尿病引發的敗血症,結束了他短暫的一生。 對許多人來說,這是一個天忌英才的感傷故事,但是很少人會想,張世明會不會其實不是個「天才」,連他自己都誤會了,也因此害了他呢?
在華人社會裡,家中如果能出一位讀書連連跳級,小學讀四年,國高中再四年,18歲就大學畢業的資優生,肯定是一件光耀門楣,甚至聲聞鄉里的大事。此等優秀人才,小時我們經常以「神童」稱之,長大些則改曰「天才」。
「神童」或「天才」,所指為何呢?通常我們說的是,這些人很聰明,「學習能力」遠優於常人的水平。學習能力強,當然是一種天賦。我們常人要花十幾年才能學得會、學得全的知識,他們或許只要折半的時間就可以有相同的成果。但是我們經常混淆了兩件事──學習的奇才,未必是創造力天才。

**莫札特畢竟是少數

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學習奇才,是快速學會人類既有的知識;創造力天才,卻是要能於無聲處聽雷,開拓人類知識的疆界。學習力和創造力可能有關係,卻未必成正比。
莫札特這一類既學習早慧,卻又創造力源源不絕的奇葩,終究是歷史上的少數。愛因斯坦這一類的創造力天才,小時候的學習能力應該也不差,但也只是「正常人」水平而已,未見驚人之處。專業領域的諾貝爾獎,是頒給那些在知識的創造上有卓越貢獻的大師,不是學習能力很強的聰明人。
張世明和其他小時候讀書跳級連連的資優生,最多只是證明了他們的學習能力比常人好上許多。稱呼他們為「天才」,家長、社會或是他們個人期待他們在結束學校生涯以後,也能有一樣過人的事業或是創造力表現,只是徒然增加這些資優生不必要的壓力罷了。 學生時代表現普普的云云眾生,則是不宜妄自菲薄,誰說你不可能會是大器晚成的創造力天才呢?

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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