Google廣告也有AI助攻！文案快速產出、助攻轉換率大增，亮點一次看|數位時代 BusinessNext

Google在先前的I/o開發者大會上，端出許多AI的進展，而再對Google來說相當重要的廣告業務中，自然也少不了AI的應用。

今年的 Google Marketing Live（GML）大會上，Google介紹了在生成式 AI 的進步下，AI 如何開始成為行銷領域的關鍵角色，並成為最佳的行銷工具，協助你制定決策、解決問題並提升創造力。

透過「自然語言對話功能」化繁為簡

Google提到，許多企業在展開新的廣告活動時，有時候會感到無所適從，將在 Google Ads 中推出全新的自然語言對話功能（natural-language conversational experience within Google Ads）。這項功能結合了 Google AI 技術和品牌的專業知識，能夠快速建立廣告活動，並且簡化搜尋廣告的操作。

用戶只需要從自己的網站挑出想要使用的目標網頁、新增到工具裡，Google AI 就會摘要網頁，然後生成相關而且有效的關鍵字、廣告標題、說明、圖片和其他素材資源，提供廣告活動使用。而且隨時可以檢查、編輯這些內容，再決定是否要發布。

「聊天」就能獲得靈感

現在，用戶只需要透過聊天，就能獲得更優異的成效：當你需要靈感的時候，只需要向 Google AI 提問，就像與同事討論一樣輕鬆！

在去年，我們開始為搜尋廣告推出了自動建立的素材資源（ACA）；這項功能使用你到達網頁上的內容還有現存的廣告，自動生成廣告標題和說明。不久以後，我們會用生成式 AI 技術大力強化 ACA，根據使用者查詢的相關脈絡，用更高效的方式製作並調整搜尋廣告。

舉例來說，如果使用者搜尋「乾燥敏感性肌膚保養」，AI 就會使用到達網頁和現有廣告的內容，生成出新廣告標題、和查詢的內容更契合，像是「舒緩你的乾燥敏感肌」，這樣能夠提高廣告的相關性，同時保有你的品牌價值。

透過最高效益廣告活動提升創造力

Performance Max 是最好的例子，證明 AI 技術強化的廣告活動可以促進你的業務成長。平均而言，廣告客戶在使用這項產品後，即使在相同的出價情況下，轉換次數增長了超過18％，比推出的第一年增長13％更加改善。

最高成效廣告活動，將會與生成式 AI 相結合，讓你只需按幾下，就能輕鬆建立自訂的素材資源，並且調整規模。你只要提供自家網站的資訊，Google AI 就會開始瞭解品牌，並在你的廣告活動中自動填入文字和其他相關素材資源。此外，我們甚至會提供專為品牌生成的全新圖片，以幫助你在各種廣告空間和格式中脫穎而出，引起消費者的注意。

未來，你也可以透過 Google Ads 全新的對話模式來使用這項功能。

為了讓新客戶和既有客戶更容易提高收益，我們正在加強開發新客戶目標，並為 Performance Max 廣告活動加入再參與目標（re-engagement goal）。

用生成式 AI 帶來全新的廣告體驗

在 Google I/O 開發者大會上，我們宣布會把生成式 AI 功能引入搜尋應用當中。這些全新的體驗，將會讓 Google 搜尋更智慧、更簡單，同時仍然把人們連結到網路上最優質的內容，其中也包括商家的網站。隨著 Google 搜尋未來的演進，廣告的未來也將隨之演進，帶來更多發展業務、宣傳品牌的機會。

這項全新的生成式搜尋服務（Search Generative Experience，簡稱 SGE）將在 Search Labs 中進行推出，讓使用者體驗目前 Google 搜尋的實驗性功能。在今年的 I/O 大會上，我們已經說明了這項服務會如何顯示廣告，而在接下來的幾個月中，我們將繼續進行實驗，把 Google 搜尋和購物廣告直接整合到 AI 提供的數據報告和對話模式當中。同時，我們將以全新的 SGE 原生格式，搭配生成式 AI 技術，產生相關性高、品質好的廣告內容，以滿足搜尋過程中每個階段的需求。

舉例來說，如果有人搜尋了「茂宜島戶外活動」後，進一步縮小範圍，改搜「適合小孩的活動」和「衝浪」，那我們的系統可能會讓他看到完全客製化的廣告，推廣提供兒童衝浪課程的業者。

我們向來致力要提升產品服務的透明度，並且確保廣告和自然的搜尋結果有所區別。當搜尋廣告出現時，我們會繼續使用領先業界的廣告透明化制度，用粗體黑色文字標記「贊助」。

AI 技術助攻、隱私權至上的未來

為了確保由廣告支撐的網路生態系統能夠長期運作，建立使用者的信任至關重要。因此，我們致力於打造以隱私權為核心的 AI 型 Google Ads 產品，以協助你掌握並適應不斷變化的產業環境。明年起，Chrome 瀏覽器將逐步淘汰第三方 Cookie 的使用；為因應這樣的變化，我們的廣告團隊已經在積極測試 Privacy Sandbox 的新隱私保護訊號，以確保你能夠持續觸及相關使用者並且評估廣告成效。

這些廣告產品都嚴格遵守 Google 的 AI 原則，是設計來幫助你的業務成長；最重要的是你的業務、你的行銷，還有你的成果，Google AI 則是讓它加乘擴大。我們也會像往常一樣，先進行實驗測試，並在過程中持續聽取各位的意見。

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責任編輯：錢玉紘

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。

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