Google廣告也有AI助攻! 文案快速產出、助攻轉換率大增,亮點一次看
Google廣告也有AI助攻! 文案快速產出、助攻轉換率大增,亮點一次看

Google在先前的I/o開發者大會上,端出許多AI的進展,而再對Google來說相當重要的廣告業務中,自然也少不了AI的應用。

今年的 Google Marketing Live(GML)大會上,Google介紹了在生成式 AI 的進步下,AI 如何開始成為行銷領域的關鍵角色,並成為最佳的行銷工具,協助你制定決策、解決問題並提升創造力。

透過「自然語言對話功能」化繁為簡

Google提到,許多企業在展開新的廣告活動時,有時候會感到無所適從,將在 Google Ads 中推出全新的自然語言對話功能(natural-language conversational experience within Google Ads)。這項功能結合了 Google AI 技術和品牌的專業知識,能夠快速建立廣告活動,並且簡化搜尋廣告的操作。

用戶只需要從自己的網站挑出想要使用的目標網頁、新增到工具裡,Google AI 就會摘要網頁,然後生成相關而且有效的關鍵字、廣告標題、說明、圖片和其他素材資源,提供廣告活動使用。而且隨時可以檢查、編輯這些內容,再決定是否要發布。

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圖/ Google

「聊天」就能獲得靈感

現在,用戶只需要透過聊天,就能獲得更優異的成效:當你需要靈感的時候,只需要向 Google AI 提問,就像與同事討論一樣輕鬆!

在去年,我們開始為搜尋廣告推出了自動建立的素材資源(ACA);這項功能使用你到達網頁上的內容還有現存的廣告,自動生成廣告標題和說明。不久以後,我們會用生成式 AI 技術大力強化 ACA,根據使用者查詢的相關脈絡,用更高效的方式製作並調整搜尋廣告。

舉例來說,如果使用者搜尋「乾燥敏感性肌膚保養」,AI 就會使用到達網頁和現有廣告的內容,生成出新廣告標題、和查詢的內容更契合,像是「舒緩你的乾燥敏感肌」,這樣能夠提高廣告的相關性,同時保有你的品牌價值。

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圖/ Google

透過最高效益廣告活動提升創造力

Performance Max 是最好的例子,證明 AI 技術強化的廣告活動可以促進你的業務成長。平均而言,廣告客戶在使用這項產品後,即使在相同的出價情況下,轉換次數增長了超過18%,比推出的第一年增長13%更加改善。

最高成效廣告活動,將會與生成式 AI 相結合,讓你只需按幾下,就能輕鬆建立自訂的素材資源,並且調整規模。你只要提供自家網站的資訊,Google AI 就會開始瞭解品牌,並在你的廣告活動中自動填入文字和其他相關素材資源。此外,我們甚至會提供專為品牌生成的全新圖片,以幫助你在各種廣告空間和格式中脫穎而出,引起消費者的注意。

未來,你也可以透過 Google Ads 全新的對話模式來使用這項功能。

為了讓新客戶和既有客戶更容易提高收益,我們正在加強開發新客戶目標,並為 Performance Max 廣告活動加入再參與目標(re-engagement goal)。

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圖/ Google
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圖/ Google

用生成式 AI 帶來全新的廣告體驗

在 Google I/O 開發者大會上,我們宣布會把生成式 AI 功能引入搜尋應用當中。這些全新的體驗,將會讓 Google 搜尋更智慧、更簡單,同時仍然把人們連結到網路上最優質的內容,其中也包括商家的網站。隨著 Google 搜尋未來的演進,廣告的未來也將隨之演進,帶來更多發展業務、宣傳品牌的機會。

這項全新的生成式搜尋服務(Search Generative Experience,簡稱 SGE)將在 Search Labs 中進行推出,讓使用者體驗目前 Google 搜尋的實驗性功能。在今年的 I/O 大會上,我們已經說明了這項服務會如何顯示廣告,而在接下來的幾個月中,我們將繼續進行實驗,把 Google 搜尋和購物廣告直接整合到 AI 提供的數據報告和對話模式當中。同時,我們將以全新的 SGE 原生格式,搭配生成式 AI 技術,產生相關性高、品質好的廣告內容,以滿足搜尋過程中每個階段的需求。

舉例來說,如果有人搜尋了「茂宜島戶外活動」後,進一步縮小範圍,改搜「適合小孩的活動」和「衝浪」,那我們的系統可能會讓他看到完全客製化的廣告,推廣提供兒童衝浪課程的業者。

我們向來致力要提升產品服務的透明度,並且確保廣告和自然的搜尋結果有所區別。當搜尋廣告出現時,我們會繼續使用領先業界的廣告透明化制度,用粗體黑色文字標記「贊助」。

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圖/ Google

AI 技術助攻、隱私權至上的未來

為了確保由廣告支撐的網路生態系統能夠長期運作,建立使用者的信任至關重要。因此,我們致力於打造以隱私權為核心的 AI 型 Google Ads 產品,以協助你掌握並適應不斷變化的產業環境。明年起,Chrome 瀏覽器將逐步淘汰第三方 Cookie 的使用;為因應這樣的變化,我們的廣告團隊已經在積極測試 Privacy Sandbox 的新隱私保護訊號,以確保你能夠持續觸及相關使用者並且評估廣告成效。

這些廣告產品都嚴格遵守 Google 的 AI 原則,是設計來幫助你的業務成長;最重要的是你的業務、你的行銷,還有你的成果,Google AI 則是讓它加乘擴大。我們也會像往常一樣,先進行實驗測試,並在過程中持續聽取各位的意見。

延伸閱讀:【直擊】Google為什麼慢人一步?皮蔡解答4大「靈魂拷問」:AI不是比賽,要把事情做對

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Google I/O
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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