成長,誕生在造反的勇氣中
成長,誕生在造反的勇氣中
2001.12.01 |

誰能扭轉一個時代?看看我們走過來的歷史,這工作不是一、兩個總統、四、五個張忠謀完成得了,而是必須靠一個世代(generation),用集體移風易俗的力量,才得以完成的。
台灣走出貧窮,靠的是「王永慶世代」。他們勤儉、刻苦,靠不斷追求「合理化」,用工廠取代了水田,台灣才揮別看天吃飯的農業時分。台灣開始有錢,是成就在「施振榮世代」。他們咬著三分天真、七分膽識的英語,在全世界走闖各個商展,千萬只007手提箱,帶回來台灣最珍貴的外匯。
台灣能成為科技強權,完成在「曹興誠世代」的手裡。他們既懂科技,又懂商業,抓得住變動時代的脈絡,把「移轉技術」而來的種子,變成世界缺你不可的供應鏈強權,也就是在這一代,台灣國民所得才衝得過1萬美元。
但苦悶的也是:我們在他們的時代待太久了,在國民所得1萬上下來來去去,該有的競爭力也爐火純青到有點徐娘半老,明天還會是這樣子嗎?

**世代間的無聲鬥爭

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今年台灣經濟成長率將創下有史以來最低的數字──負成長2.12%。政黨交相罵對方,其實都太委屈了對手,台灣近代的經濟成長很少是靠「政府」的,台灣GDP的不動乃至衰退,是這一代的成長模式到達了高原期,要往上爬,你不能期待政治人物的英明,你得靠「代際間的鬥爭」(revolt of generation)。
台灣由進口替代走向出口替代,是施振榮這一代取代了王永慶那一型;台灣從傳統代工翻身成科技專工,又是曹興誠這一款,取代施先生那一類,攫奪了產業價值鏈新位置,拿到最多資源。台灣要突破20000美元的所得關卡,在於我們能不能創造新世代的工作人口,用完全不一樣的腦袋和感情,在曹興誠、郭台銘、林百里打下的地基上,創造台灣從沒創造過的附加價值。換句話說,要走出今天的陰霾,就必須創造這種無聲的鬥爭,由點而線,由線而面。
簡單來看,世界的經濟體分成四種:「腳的經濟」、「手的經濟」、「腦的經濟」、「心的經濟」。「腳的經濟」是體力勞動國家的專利,他們的生產力不過是把農作物、礦物由這一地搬上車或船,價值來自腳的移動,多數年均所得1000美元以下的熱帶國家皆屬此類。「手的經濟」是勞力密集、動手組裝出產品價值的經濟體,他們可以根據規範好的作業守則,生產出品質一致化的工業產品,年均所得1000至5000美元的開發中(developing)國家,都擁有這樣的經濟特徵。「腦的經濟」以台灣為代表,這些國家靠製造業的策略取勝,懂得用智慧來形成產業優勢,透過管理思維來架構出跨國生產線,韓國也是佼佼者,義大利尤為行家,這些國家的所得就是位在1萬到2萬美元間。然而,台灣該嚮往的是「心的經濟」,這是一種運用創意、美感、體會、感動來創造、行銷稀有價值的經濟,正因它的稀有與不可替代,它的價值就高。誰是代表?以科技創新的矽谷,以靈感創作的好萊塢,以工業設計取勝的北歐,以工業產品創新的德國(Benz、BMW與Audi、Porsche),以歷史資產感官化的法國(紅酒、香檳與巴黎城),加上金融創新的英國、香港和荷蘭,都是各種類型代表。

**30代賦予台灣未來最大靈感

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台灣要走向「心的經濟」,要指望在晶圓廠無塵室的工程師來幫忙創造,真是強人所難。在「腦的經濟」體裡,生活行事一板一眼,才能管理量產品質與效率,是α那一類,就絕不能搞成Ω,要他們幻想出《哈利波特》裡的小巫師,或者把汽車的頭燈造形設計成貓頭鷹眼睛,可想而知多麼難。但是,看看樓下走在馬路上的台灣30世代,他們卻給了台灣未來最大靈感。
你也許會說:他們不夠忠誠,完全不合群,滿腦子白日夢。嘿──這就是「心的經濟」國家工作者的特色。台灣30世代是第一個大規模放洋求知的世代,他們不只像上一輩的40代學電機,也學行銷、企管、烹飪、旅館、設計、攝影;他們也是第一個「複式求知」的世代,主修資管副修心理學、考古學和MBA雙碩士比比可見;他們的知識能量極大,製造業拘束不了他們,他們的感性澎湃,老東西滿足不了他們,正因為如此的不耐煩「製造業工作/生活」式樣,他們才是知識經濟的最大旗手。他們缺少的,僅是像王永慶、施振榮、曹興誠這樣的開路先鋒,和一個使大家厭煩到、或不得不讓革命壯盛開場的超級不景氣。
台灣已經看到這麼一種徵象:各行各業中,你總是看到30代的人比較順眼。例如立法院裡的30代,就比他們伯叔輩的同事有吸引力;IC設計公司裡,最能開發出創意產品的那傢伙,十有八九是30代;那些電視上吸引住你的廣告,背後就是有一雙30代創意總監的魔手;到了中國還能活下來變成台胞明星的,也是30代。

**為什麼其他世代不能?

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為什麼他們能,其他世代不能?除了知識力,30代是沒有意識型態的一代,他們比40代務實,比20代老練;30代也是活在地球村裡的一代,他們比40代見過更大世界,也比20代看得清楚大世界中的光明與黑暗;30代為未來而活,40代卻是為歷史而活,而20代還不知為何而活。
今年英國大選,少壯首相東尼布萊爾(Tony Blair)領導的英國工黨痛擊保守黨,英國《經濟學人》在專號中研究指出:200年來,英國每次政黨輪替,都是因為前一個執政黨執著於極端化的意識型態,受到不耐煩選民的拋棄,而取代他們的,則無一不是承認多元化的社會、認可「活在當下」務實政策的新領導者。政治如此,財經更是如此。1970年以前,全世界共有18家公司投身電腦業,到今天只剩IBM還活在這產業裡;但即使今天的IBM也不再說它是電腦公司,而是科技服務公司。套句企業競爭史上的術語:「典範轉移」的發生,總落在前一個典範無力創造成長時。
大膽地,向上世代拋個飛吻吧!他們和我們一同走過從前,卻很難攜手衝進未來。2001年的台灣空前不景氣,暗示著另一個「世代交替」時機已到來,也許有人不服氣,但你願意跟歷史過不去嗎?

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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