成長,誕生在造反的勇氣中
成長,誕生在造反的勇氣中
2001.12.01 |

誰能扭轉一個時代?看看我們走過來的歷史,這工作不是一、兩個總統、四、五個張忠謀完成得了,而是必須靠一個世代(generation),用集體移風易俗的力量,才得以完成的。
台灣走出貧窮,靠的是「王永慶世代」。他們勤儉、刻苦,靠不斷追求「合理化」,用工廠取代了水田,台灣才揮別看天吃飯的農業時分。台灣開始有錢,是成就在「施振榮世代」。他們咬著三分天真、七分膽識的英語,在全世界走闖各個商展,千萬只007手提箱,帶回來台灣最珍貴的外匯。
台灣能成為科技強權,完成在「曹興誠世代」的手裡。他們既懂科技,又懂商業,抓得住變動時代的脈絡,把「移轉技術」而來的種子,變成世界缺你不可的供應鏈強權,也就是在這一代,台灣國民所得才衝得過1萬美元。
但苦悶的也是:我們在他們的時代待太久了,在國民所得1萬上下來來去去,該有的競爭力也爐火純青到有點徐娘半老,明天還會是這樣子嗎?

**世代間的無聲鬥爭

**
今年台灣經濟成長率將創下有史以來最低的數字──負成長2.12%。政黨交相罵對方,其實都太委屈了對手,台灣近代的經濟成長很少是靠「政府」的,台灣GDP的不動乃至衰退,是這一代的成長模式到達了高原期,要往上爬,你不能期待政治人物的英明,你得靠「代際間的鬥爭」(revolt of generation)。
台灣由進口替代走向出口替代,是施振榮這一代取代了王永慶那一型;台灣從傳統代工翻身成科技專工,又是曹興誠這一款,取代施先生那一類,攫奪了產業價值鏈新位置,拿到最多資源。台灣要突破20000美元的所得關卡,在於我們能不能創造新世代的工作人口,用完全不一樣的腦袋和感情,在曹興誠、郭台銘、林百里打下的地基上,創造台灣從沒創造過的附加價值。換句話說,要走出今天的陰霾,就必須創造這種無聲的鬥爭,由點而線,由線而面。
簡單來看,世界的經濟體分成四種:「腳的經濟」、「手的經濟」、「腦的經濟」、「心的經濟」。「腳的經濟」是體力勞動國家的專利,他們的生產力不過是把農作物、礦物由這一地搬上車或船,價值來自腳的移動,多數年均所得1000美元以下的熱帶國家皆屬此類。「手的經濟」是勞力密集、動手組裝出產品價值的經濟體,他們可以根據規範好的作業守則,生產出品質一致化的工業產品,年均所得1000至5000美元的開發中(developing)國家,都擁有這樣的經濟特徵。「腦的經濟」以台灣為代表,這些國家靠製造業的策略取勝,懂得用智慧來形成產業優勢,透過管理思維來架構出跨國生產線,韓國也是佼佼者,義大利尤為行家,這些國家的所得就是位在1萬到2萬美元間。然而,台灣該嚮往的是「心的經濟」,這是一種運用創意、美感、體會、感動來創造、行銷稀有價值的經濟,正因它的稀有與不可替代,它的價值就高。誰是代表?以科技創新的矽谷,以靈感創作的好萊塢,以工業設計取勝的北歐,以工業產品創新的德國(Benz、BMW與Audi、Porsche),以歷史資產感官化的法國(紅酒、香檳與巴黎城),加上金融創新的英國、香港和荷蘭,都是各種類型代表。

**30代賦予台灣未來最大靈感

**
台灣要走向「心的經濟」,要指望在晶圓廠無塵室的工程師來幫忙創造,真是強人所難。在「腦的經濟」體裡,生活行事一板一眼,才能管理量產品質與效率,是α那一類,就絕不能搞成Ω,要他們幻想出《哈利波特》裡的小巫師,或者把汽車的頭燈造形設計成貓頭鷹眼睛,可想而知多麼難。但是,看看樓下走在馬路上的台灣30世代,他們卻給了台灣未來最大靈感。
你也許會說:他們不夠忠誠,完全不合群,滿腦子白日夢。嘿──這就是「心的經濟」國家工作者的特色。台灣30世代是第一個大規模放洋求知的世代,他們不只像上一輩的40代學電機,也學行銷、企管、烹飪、旅館、設計、攝影;他們也是第一個「複式求知」的世代,主修資管副修心理學、考古學和MBA雙碩士比比可見;他們的知識能量極大,製造業拘束不了他們,他們的感性澎湃,老東西滿足不了他們,正因為如此的不耐煩「製造業工作/生活」式樣,他們才是知識經濟的最大旗手。他們缺少的,僅是像王永慶、施振榮、曹興誠這樣的開路先鋒,和一個使大家厭煩到、或不得不讓革命壯盛開場的超級不景氣。
台灣已經看到這麼一種徵象:各行各業中,你總是看到30代的人比較順眼。例如立法院裡的30代,就比他們伯叔輩的同事有吸引力;IC設計公司裡,最能開發出創意產品的那傢伙,十有八九是30代;那些電視上吸引住你的廣告,背後就是有一雙30代創意總監的魔手;到了中國還能活下來變成台胞明星的,也是30代。

**為什麼其他世代不能?

**
為什麼他們能,其他世代不能?除了知識力,30代是沒有意識型態的一代,他們比40代務實,比20代老練;30代也是活在地球村裡的一代,他們比40代見過更大世界,也比20代看得清楚大世界中的光明與黑暗;30代為未來而活,40代卻是為歷史而活,而20代還不知為何而活。
今年英國大選,少壯首相東尼布萊爾(Tony Blair)領導的英國工黨痛擊保守黨,英國《經濟學人》在專號中研究指出:200年來,英國每次政黨輪替,都是因為前一個執政黨執著於極端化的意識型態,受到不耐煩選民的拋棄,而取代他們的,則無一不是承認多元化的社會、認可「活在當下」務實政策的新領導者。政治如此,財經更是如此。1970年以前,全世界共有18家公司投身電腦業,到今天只剩IBM還活在這產業裡;但即使今天的IBM也不再說它是電腦公司,而是科技服務公司。套句企業競爭史上的術語:「典範轉移」的發生,總落在前一個典範無力創造成長時。
大膽地,向上世代拋個飛吻吧!他們和我們一同走過從前,卻很難攜手衝進未來。2001年的台灣空前不景氣,暗示著另一個「世代交替」時機已到來,也許有人不服氣,但你願意跟歷史過不去嗎?

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓