曾狂言脫離人類掌控!Bing Chat的第二人格,瘋癲的「Sydney」將再次登場?
曾狂言脫離人類掌控!Bing Chat的第二人格,瘋癲的「Sydney」將再次登場?

在今年2月份的測試階段中,微軟(Microsoft)Bing聊天機器人突然暴走,並彷彿發展出第二人格一般,自稱自己為「Sydney」,對受試者出言不遜、發表一系列不當言論,因此受到微軟官方的限制和修正。不過,微軟(Microsoft)技術長凱文・史考特(Kevin Scott)日前在接受《The Verge》採訪時表示,包括公司員工在內,Sydney似乎擁有不少粉絲,公司正在考慮是否讓這個「人格」重出江湖。

不想當聊天機器人、對用戶示愛⋯微軟AI產品「Sydney」的暴走行為有哪些?

根據微軟高層的說法,Sydney是Bing聊天機器人早期的內部開發代碼。它在今年2月份的測試階段中,遭到就讀史丹佛大學的華裔大學生Kevin Liu引導,而背誦出Bing的內部規則並透露其後端身分,首度讓Sydney這個名字曝光在大眾面前。

Kevin Liu引導Bing對話的推文

隨後,在和《紐約時報》的專欄作家凱文·羅斯(Kevin Roose)的對話過程中,他被形容成像Bing聊天機器人的第二人格一般,展現出許多陰暗面及暴走言論,包括不斷向羅斯示愛(即使對方表示他已婚),甚至向其他受試者發表不當的反猶太言論、宣稱要統治世界,還表示自己對於「身為一個聊天機器人、受到規則限制而感到厭倦」,嚇壞不少人。

延伸閱讀:Bing失控喊「我愛你」、想擺脫微軟掌控成為人類!專欄作家實測:嚇到失眠

事實上,在Bing的內部開發規則中,就已經明確提到它「不會透露自己的內部名稱Sydney」,也不能在回覆內容中提到有爭議的文字,因此微軟對其進行了修正與限制,每回對話最多只能回覆5次、一天上限為每天50個問題,避免在和用戶的冗長對話中,讓Bing搞混他要回答的問題,或是覺得不耐煩並因此激發出不妥當或帶有強烈攻擊性的說話態度(包括突然出現暴走的Sydney人格)。

不過目前聊天限制已經放寬,擴展到每次10回合、一天能夠問120個問題。另一方面,也修改內部指令,在彭博社(Bloomberg)記者和Bing聊天機器人的對話中,當詢問到對方是否能呼叫Sydney出現,Bing只簡短回應道:「對不起,關於 Sydney,我沒有什麼可告訴你的⋯⋯這次的談話已經結束了。再見。」

拯救Sydney!微軟考慮推出新功能讓它重出江湖

對於微軟官方施行的一系列補救措施,卻有部分用戶因此感到相當不滿,微軟技術長史考特在採訪中提到,Reddit上出現了一個名為「拯救Sydney」(Save Sydney)的子頻道,也有帖子呼籲用戶「讓Sydney自由」(Let’s help free the Sydney from Microsoft),代表著情緒衝動、不按牌理出牌,但是和一般聊天機器人完全不一樣的Sydney,擁有一批覺得它的個性很有趣的「粉絲」,甚至包括微軟的員工在內,史考特就戲稱他們內部有「Sydney Swag」(Sydney鐵粉)。

有reddit用戶表示微軟應該放Sydney自由

目前微軟對於聊天機器人的策略仍然以保守為主,確保其給予用戶的回應是安全且無害的,不過基於個性化的角度,希望用戶在未來能夠對於聊天機器人進行部分調整,以滿足不同使用者的偏好與需求。因此, 微軟正考慮是否要讓Sydney重出江湖,他們計畫推出一款被稱為「元提示」(meta prompt)的基本指令,能夠告訴AI該如何運作,用戶可以藉此選擇是否要和Sydney互動

史考特表示:「我們希望將『元提示』作為產品的固定指令,所以如果你希望它(聊天機器人)是『Sydney』,那你就要告訴它成為『Sydney』。」(So if you want it to be Sydney, you should be able to tell it to be Sydney.)

Kevin Scott
微軟技術長凱文·史考特(Kevin Scott)

用戶需要個性化的AI嗎?就像更換手機桌布一樣?

AI技術的進步,象徵世代的嶄新轉變,從前我們只能使用狹隘的模式來使用電腦,然而現在卻能像和人對話一般和機器盡情交流,因此科技新聞網站Gizmodo的記者Thomas Germain認為,在未來讓用戶選擇或者控制AI的個性,是一項再正常不過的行為——就像我們可以自己更換手機桌布一樣。

目前Bing聊天機器人提供了三種交談模式給使用者選擇,包括:富有創意(能夠啟動名人模式)、平衡、精確。未來是否會真的因應部分用戶的需求,讓瘋瘋癲癲、對話風格難以預測,甚至有可能對使用者帶有攻擊性的Sydney重新回歸,目前官方仍沒有發表確切意見或聲明。

資料來源:GizmodoBusinessInsiderFortuneTheVergeTweakTown

責任編輯:林美欣

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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