Bing Chat端出爆炸新功能!找迷因、訂餐廳,中文也能生成圖片,亮點一次看
Bing Chat端出爆炸新功能!找迷因、訂餐廳,中文也能生成圖片,亮點一次看

微軟突然宣布全面開放BingChat:無需任何等待 。只需註冊一個帳戶,首頁即可體驗。更關鍵的是,還有許多新功能來襲,包括支援100種語言多模態輸出、持續聊天且記錄可隨時導出、類ChatGPT介面功能將推出。

BingChat
圖/ 網易科技

微軟官方表示,這是進入下一代AI驅動的搜尋。 通過極大的擴展和功能更新來改變世界上最大軟體類別——搜尋。

而官方介紹了這次的更新,主要表現在四方面:

  • 從純文本搜尋聊天轉為多模態回答
  • Image Creator支援多種語言
  • 增加聊天歷史記錄功能
  • 支援介面

一、實測「多模態回答」效果:

現在,讓Bing找一些馬斯克的表情包 ,它會開始在網路上搜索,然後生成文本回答圖片的出處,接下來就直接給出圖片了。不僅是圖片,影片都能出現在回答裡。而且還會自動分類成長影片、短影片兩個板塊。除此之外,官方還透露將進一步拓展多模態功能,比如實現上傳圖片進行搜尋。

二、Image Creator支援多種語言:

第二點,Bing的畫畫能力也有了大升級。現在不僅是人人可用Bing Image Creator ,而且支援中文對話。這個圖像生成功能基於Dall·E模型。據官方介紹,他們已經將Image Creator擴展到超過100種語言,換言之,任何人都可以用自己的母語來創建圖像。

就拿此前文心一言曾捉襟見肘的菜色難題,來試試。
*畫一個紅燒獅子頭。*確實被難倒了。

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圖/ 網易科技

就連夫妻肺片,也同樣沒有考過。

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圖/ 網易科技

不過也有成功的案例,加點香菜還是可以的。

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圖/ 網易科技

三、增加聊天歷史記錄:

第三項大升級就是聊天記錄方面了。 現在Bing支援查看對話記錄,歷史對話放在了頁面的右上角:當你準備打開網友瀏覽內容時,Bing的對話欄會移動到右側。

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圖/ 網易科技

微軟表示,目前他們正在探索如何將歷史對話內容引入新對話中,讓Bing能夠更加個性化。不久之後他們還將上線聊天記錄導出和共享功能。 如果你想要在社群平台上分享自己的對話,或者複製一段對話,可以直接保留格式導出。

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圖/ 網易科技

與此同時,Edge還會提升對長文檔(PDF、網站)的摘要能力。

但這還沒完,微軟表示接下來幾週裡,它們還會進一步通過AI,讓人類實現以更少的操作辦更多事,比如指揮它找一部電影並播放。

Edge移動版也會很快升級網頁上下文功能,這樣就能在對話中和Bing詢問正在瀏覽網頁上的一些問題。現在它也能基於反饋來打草稿,比如希望的語氣、句子長度、措辭等。

四、支援第三方外掛功能:

**至於第四方面重大更新是支援介面。**官方表示,他們很快就會支援介面功能。到時候,Bing就能通過介面OpenTable來幫你找到餐廳並預訂晚餐,或者使用Wolfram|Alpha,從和Bing的對話中獲得數據可視化結果、分析複雜數據問題等。

更多細節將在本月的Microsoft Build(5月23/24日)上透露。

微軟將根據反饋每週進行更新

與此同時,在官方部落格上微軟也展示了自BingChat更新以來的戰績:
• 短短90天裡,共產生了超過10億次聊天;使用Bing Image Creator 創建了超過2 億張圖像。
• Bing日活躍用戶已經超過1億,Bing的App每日安裝量自推出以來增長了四倍;每月覆蓋超過50億用戶。

而他們的最終目標,是解決傳統搜尋一個普遍問題:幾乎一半的網路搜尋都沒有得到答覆,導致數十億人的搜尋達不到標準。Bing與GPT-4強強聯合,從根本上改變了人們查找資訊的方式。在部落格的最後,他們仍強調構建開放、負責任的AI,將根據用戶反饋進行每週定期更新

此番爆炸級更新,不免讓人聯想到微軟與OpenAI之間的關係。

輝達AI科學家Jim Fan表示:微軟正在從一個產品轉向一個生態系統。 兩者之間的微軟競爭也正在升溫。

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圖/ 網易科技

甚至還有人預言,微軟最終會併購OpenAI將其關閉進而來推動Bing。ChatGPT有的Bing也有,而且上線還更快;ChatGPT沒有的Bing也有,一些改善用戶體驗的小功能。尤其是持久聊天 這個功能頻繁被用戶讚賞,要知道前陣子ChatGPT還以「只聊天不記錄」為條件,支援你的數據不被拿去訓練模型。

但這也意味著微軟將付出更大的成本。

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圖/ 網易科技

不過也有網友對此番功能更新並不看好:

雖然但是,Bing的MAU還是很糟糕。如果只是功能堆積並不會讓人從ChatGPT轉到Bing。

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圖/ 網易科技

還有人指出了bing的「致命缺點」:那就是所有瀏覽器都可以用ChatGPT,但只能在Edge瀏覽器使用Bing。

延伸閱讀:跟ChatGPT的對話內容好羞恥?現在可以關記錄了!還要再推「企業版」
本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

關鍵字: #微軟 #AI
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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