連移工培訓都幫上忙,揭密專幫台灣半導體廠省時間的30年老友
連移工培訓都幫上忙,揭密專幫台灣半導體廠省時間的30年老友

省時間能值多少錢?對美國工程軟體大廠參數科技(PTC)來說,這可能是高達新台幣數百億元的好生意。

商周直擊參數科技在美國波士頓舉辦的展示大會,現場如同電玩展。你可以像玩寶可夢般,用平板上的立體影像,按步驟組裝機器;或者讓你像置身在虛擬的3D工廠環境裡維修設備,讓幾乎任何人都可快速上手。

這些酷炫的科技背後是它們的電腦輔助設計、產品流程管理等相關軟體技術,而最重要的目的之一,就是幫它們的企業客戶省時間。

「公司最需要速度,比什麼都重要!」參數科技執行長赫普曼(Jim Heppelmann)在這場大會演講指出。尤其,在疫情後,企業需要建立更有韌性的供應鏈,公司和產品又得符合永續要求,以及遠距工作等趨勢,生產和運作的速度更要提升。

靠著幫客戶省時、加速,成立已近40年的老公司參數科技,不受疫情衝擊,過去4年營業利益成長超過5倍,股價也上漲約5成。

而且,它們還擁有全球超過3萬家企業客戶,從你穿的Vans休閒鞋,到開的Volvo汽車,到坐的波音飛機,甚至連火箭登月的NASA,全球最大軍火公司洛克希德馬丁(Lockheed Martin),都用它們的軟體。

不但如此,它們是台廠的「老朋友」,明年來台滿30年,是成立最久應用於製造業的軟體外商公司,客戶從半導體到自行車業都有。

參數科技如何把省時間這件事,化成自己的競爭力?

關鍵1:幫客戶省時間,跨部整合,解決溝通難題

首先,它們幫客戶解決跨部門「溝通」這個大難題,尤其讓工廠裡的設計、製造生產、甚至到售後服務部門間,能夠彼此順暢運作。

通常,設計和生產兩個部門最容易溝通不良,不是設計部門經常要求重新修改圖稿,就是生產部門說這設計圖根本做不出來,結果只為製造一項產品,兩個部門可能來回數十次,溝通過程浪費許多時間。

參數科技的電腦繪圖輔助等各軟體,簡單來說,目的不只是讓設計師和工程師方便工作,也讓跨部門的溝通次數降低,甚至一次OK。

它們的軟體甚至可以用來做數位轉型的教育訓練。

「像台灣半導體封裝的工廠裡有很多東南亞移工,他們需要教育訓練,但改用擴增實境培訓操作,從不會教到會,可以縮短將近兩成的時間,」參數科技台灣技術資深總監汪崇真表示。

而且,台灣所羅門視覺事業處協理李佳運指出,參數科技的軟體特色在於可以快速和其他功能如人工智慧整合,只需兩週多就能完成。

關鍵2:為流程加速度,積極購併,讓公司換腦袋

不但如此,它們還透過軟體工具,試圖改變傳統的製造生產流程。商周專訪參數科技策略長金科(Catherine Kniker),她指出,通常設計是採取敏捷開發流程,但生產製造不容出錯,仍幾乎採用瀑布開發流程,而它們藉助軟體工具,讓硬體製造都能採用敏捷開發。

敏捷開發的特色有高彈性,可隨時修改,不過傳統瀑布流程得按照步驟來,更動範圍小。但它們把設計圖變成擬真的3D模型,並放到雲端上協作,讓硬體製造的工程師也能參與前期設計,參與修改,讓設計到生產都能加快。

可是,要生產部門「換腦袋」,它們就得拿出夠好用的軟體,參數科技不見得樣樣通,它們最佳的辦法就是砸錢購併。

「我們已經投資超過30億美元(約合新台幣900多億元)在有機發展和購併上面,」赫普曼並指出,這些購併不但讓參數科技高速成長,而且也幫助客戶前進速度更快。

攤開參數科技的購併史,幾乎每一年都在購併,甚至在一年內就買下2、3家公司,而且公司類型琳瑯滿目,有做擴增實境,也有做物聯網平台的企業。

去年年底,參數科技砸下近15億美元,買下提供工作現場服務管理軟體公司ServiceMax,創參數科技購併有史以來最高金額。

關鍵3:跨公司攜手,化解歧異,3大階段整合

但買公司容易,金科認為,整合才是最困難的,而為了有效整合,它們不但有一整本教戰手冊,並發展出整合的3個階段。

第1階段只是雙方認識,她指出,在買進公司的第1天,它們只做付薪等事,而不會打擾對方公司其他計畫;直到第2階段,它們會花上3個月到1年的時間,共同找出「當完全整合是什麼模樣」,它們會讓對方知道哪些可以維持原樣,哪些程序必須遵守。

到最後一個階段,金科表示,雙方已經能順利運作,情況通常出現兩種:一種是除了付薪等人力資源共用外,其他部分讓他們自己發展,不須再做整合;另一種是需要完全整合進入公司內部,從軟體功能到行銷,幾乎完全主導。

雖然它們也曾被外界笑過被當「冤大頭」付高價,也曾遇過差點告吹,但金科指出,「我想不到哪一個併進來的公司是失敗的。」

但砸錢的事,人人會做,參數科技主要的競爭對手法商達梭系統(Dassault Systemes)、德商西門子(Siemens)等,都透過收購,讓旗下產品線趨於完整。例如,達梭往年也買入3D可視化,或生產流程管理規畫等相關的軟體公司,而西門子購併也不手軟,陸續買進數據分析等相關企業。

研究機構IDC分析師蔡宜秀指出,工程軟體業者透過購併,目的是為了更好的回應市場需求,包括支援各種產品設備設計,小到螺絲釘,大到衛星,以及因應雲端、物聯網和人工智慧等優化產品服務,以及從產品生命週期研發設計,讓工程師等各參與者取得所需要的資訊,同時並藉此拉升市占率。

蔡宜秀認為,現在產品設計的邏輯,從功能導向轉為使用者導向,所以業者也朝向擁抱提升使用滿意度和黏著度為主。

參數兩大策略,衝出加速轉型力

參數科技要超車同業,轉型的速度要更快。

它們在2013年,營收毫無增長,於是,它們決定在2014年啟動轉型,先是陸續購併物聯網平台、大數據分析,以及擴增實境技術平台,切入價值千億美元的物聯網和擴增實境的領域,比同業還快。

其次,它們在2014年決定更快轉向訂閱制,從一次性付費改為按年訂閱。

這一項改變,讓它們不得不面臨陣痛期,連續兩年營收衰退,直到2017年才恢復成長,如今它們有9成8的客戶都用訂閱制。

自己加速,也幫客戶加速,金科認為,「當你能讓客戶加速成長,又能獲利,這開啟的不只是百萬美元,而是數十億美元的價值。」

特斯拉(Tesla)創辦人馬斯克曾說過,時間是唯一真正的貨幣。當世界局勢變化越快,不論對個人或企業,都必須全力找出能省時間、提升效率的對策,這是在亂世裡持續獲利,保有競爭力的最重要秘訣。

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本文獲《商業周刊》授權轉載,原文標題為:連移工培訓都幫上忙,揭密專幫台灣半導體廠省時間的30年老友

責任編輯:錢玉紘

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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