從接客訴電話到成為全盈造浪者!劉美玲談30年金融路:我就是風口那隻豬
從接客訴電話到成為全盈造浪者!劉美玲談30年金融路:我就是風口那隻豬

「我就是風口上那隻豬啦!」全盈總經理劉美玲笑著說,用小米創辦人雷軍曾說過的「站在風口上,豬都會飛。」形容自己過往多年在金融領域的經歷。

1990年代,金融產業開始打磨顧客體驗,那時劉美玲在玉山銀行開始了人生第一份工作。她加入顧客服務品質管理部門,工作內容從接客訴電話、分析客戶投訴原因,到制定第一線行員服務的SOP(標準作業程序)等無所不包。「還曾經在接完客訴電話後到廁所哭。」劉美玲回憶。

2000年網路泡沫化,新世代網路服務從灰燼中奮起,玉山銀行也在該年3月逆風成立電子金融部,以e-Channel、e-Payment、e-Marketing為3大方針,開始新一輪的數位布局。劉美玲當年加入電子金融部,與團隊共推WebATM、小額付款eCoin,為後來的線上交易需求打下基礎。

2010年後,行動裝置普及重塑金融服務的面貌,各式服務搬上App,用戶彈指之間就能穿梭在不同服務中,打破了產業之間跨售、行銷的門檻,多樣的聯名服務、點數經濟在這十年孵化,生態圈的概念也在此時成熟;以及同樣由行動裝置帶動的行動支付,也大幅改變了商家經營用戶關係的方式。

全盈支付總經理 劉美玲
成為全盈支付總經理前,劉美玲為玉山銀行信用卡暨支付金融事業處副總經理。
圖/ 蔡仁譯攝影

就在2015年,劉美玲帶領團隊推動玉山銀行與支付寶串接,打造兩岸支付的安全媒介。2018年帶領團隊打造金融商業生態圈平台,不斷拓展在金融科技領域的觸角。到現在,劉美玲成為全盈支付的總經理,再次走回使用者的身側,要在吃力不討好的「支付」產業中殺出血路。

細究她參與過的專案,劉美玲的職涯如同台灣金融產業數位轉型的縮影。當她謙稱「站對風口」為幸運,其實是敏銳的觀察與即時的修正,讓她能一路都「與趨勢同行」。

最難忘法規課,進擊主委扎穩電支地基

讓她印象最深的一課來自交通部。

2001年,玉山銀行電子金融部發行小額付款「eCoin」,主打線上服務中的小額支付需求,滿足諸如遊戲、購物等需要交易的情境。最初以即時線上交易、非卡片的模式發展,後來陸續與不同事業合作,發行如粉絲卡、紅利卡等實體卡片,巔峰時期會員數高達30萬人。

然而,eCoin的發展在2010年時戛然而止。劉美玲回憶,2009年《電子票證發行管理條例 》公告上路,能刷電子票證的場所從運輸場景擴充到其他生活交易,電子票證(今儲值卡)的主管機關從交通部轉為金管會,eCoin也納管。

當時eCoin發展近十年,玉山面對這條像是「突然冒出來」的法規,簡直措手不及,無法快速因應其安規等需求。「原來電子票證跟我有關係。」劉美玲回憶。

「我當時才深刻地體會到,身在高度監管的金融產業,我其實『必須』要花時間去關心相關法規的發展。」 劉美玲想起玉山銀行董事長黃男州常說的、驅動數位金融的3股力量,就是「法規、科技、顧客」。

當金融業者順應科技發展與用戶行為開發新的服務,更須時時意識到,法規的影響最是重大;像是經過震撼教育,劉美玲一字一句說,「當我投身於金融創新事業的發展,法規更是關鍵。」

十年心血付諸東流,改變劉美玲的思路,促成她日後積極參與銀行公會。

2010年,兩岸交易往來熱絡,跨境網購、旅遊日漸頻繁,玉山銀行抓緊趨勢與支付寶合作,不僅為台灣用戶建立在使用淘寶時的安全交易管道,也為來台的中國旅客打造便利的交易環境。

「當時eCoin失敗,我們很沮喪,覺得浪費了銀行很多資源,然而當時是策略長的黃男州卻給了很正面的回應,稱其為『智慧型失敗』。」劉美玲事後回顧,當時黃男州董事長對失敗的詮釋不僅為團隊注入強心針,之後充分的信任與賦權,更是讓團隊充滿繼續創新的勇氣。

實務上,eCoin失敗讓玉山了解到小額付款機制與支付程式的系統與邏輯,這不僅成為與支付寶合作的關鍵,更讓劉美玲將目光望向了下一個金融發展的大門:行動支付。

當年黯然收尾的eCoin帶給玉山銀行的影響,就是劉美玲從此留心法規變化,甚至主動參與修法。 當時國內的電子支付市場正在萌芽,金管會在2015年發行《電子支付機構管理條例》,而這次劉美玲已是局中人。

與劉美玲共事逾20年、同樣在數位金融事業發展多年的一名銀行同業回憶,早在2014年,劉美玲就開始參與銀行公會電子支付業務委員會,在2017年起擔任電支委員會主委,後來直到2022年卸任,她積極地參與了每一次銀行公會與金管會之間的討論。

另一名支付產業高層觀察,劉美玲是台灣支付法規轉型的關鍵人物,不僅金管會在立法時多次諮詢她的經驗與觀點,在實務與法規間的折衝與協調,她也扮演重要的緩衝角色。

「她是一個很圓融的人。」曾代表永豐銀行參加銀行公會修法會議的街口支付董事長梅驊形容,在法規上路之初,銀行公會需要因應市場需求、業者回饋進行大量的檢討與修正,當時擔任主委的劉美玲在與金管會的往來上,就展現出令人印象深刻的圓融特質。

而被譽為電子支付法規轉型的靈魂人物,成為一家電子支付事業的總經理,卻是劉美玲大半職涯裡,想都沒想過的事。

全盈支付總經理 劉美玲
劉美玲透露,她私下喜歡看喜劇,閒暇之餘也常到戶外散心,排解工作上的煩惱。
圖/ 蔡仁譯攝影

零售「快」領域展開!職涯第2季挑大梁

「好像第1季演得差不多了,要完結了,突然又多了第2季。」受訪前1個周末,才追完韓劇《黑暗榮耀》的劉美玲笑著比喻。第2季指的就是年過半百職涯轉彎,加入全盈支付,從大型企業的經理人,成為肩負一家公司盈虧的總經理。

而第2季的預告,早在2020年時就悄悄上演。當時電子支付產業先後吸引了遊戲產業、電子票證業者加入,零售業者則是在一旁摩拳擦掌。

劉美玲坦言,當時全家來向玉山提議合作時,她心中對「另一家新的電支公司」充滿不確定。一來電支業者尚未有獲利的案例,其次,當時玉山銀行同樣領有兼營的電子支付牌照。2020年底,玉山銀行每月的代理收付金額高達新台幣14億元以上,這個成績足以排上前3名。

同時間讓她躍躍欲試的是,零售百貨事業一直是銀行信用卡事業積極串連的事業夥伴。 從百貨、零售業者聯名信用卡發卡權易主總是引起重大關注可看出,「零售業是最了解用戶、最接地氣的產業,尤其像通路超商。他們與顧客的往來頻率,與銀行完全不是同個等級。」劉美玲直言。

當時玉山與全家各派出1支團隊,針對「一家新的電子支付公司的定位與機會」進行市場調查與研究。作為玉山代表的負責人,劉美玲回憶,對全家在用戶經營所能掌握的輪廓與行為模式感到十分驚訝。

「銀行利率減1碼,房貸可以省很多錢,但不會因此出現貸款買房的熱潮;然而超商買1送1推出後,顧客就大排長龍。」長時間浸淫在銀行架構的劉美玲,習慣用戶對銀行策略的「慢反應」,當她意識到身在第一線,能觀察到消費者對於各種行銷策略的「快反應」時,「好像有很多可以嘗試的計畫。」

全盈支付劉美玲
「零售業是最了解用戶、最接地氣的產業,尤其像通路超商。他們與顧客的往來頻率,與銀行完全不是同個等級。」劉美玲直言。
圖/ 蔡仁譯攝影

打巷戰到學院派,會跳舞還要懂搭舞台

懷抱著對更多商業機會的期許,劉美玲接下全盈支付總經理一職。劉美玲形容,過往信用卡事業部有多達800人,現在全盈支付員工總數不過80人,然而管理一個部門與管理一家公司天差地遠,一家公司營運包含產銷人發財等許多面向,都是從零到一。

為了更有效率地管理公司,劉美玲在百忙中報名了台大EMBA,「過去管理方法靠實戰而來,是街頭智慧,但現在需要學院派的知識來輔助。」 曾任橘子支付營運長、被劉美玲帶進全盈支付擔任營運長的唐蜀茜形容,劉美玲留心業務、營運、投資、人才無所不包,而最劇烈的轉變在於:她從使用資源的人,轉變為必須網羅資源的人。

隨著服務上線近1年,全盈支付也開始展現與市場同業不同的策略——「將支付打包售出」,賦能生態圈的策略將在今年繼續深入職場、社區。

劉美玲從以往在既有舞台跳舞,到成為搭建新舞台的人。站對了風口,將自己的金融職涯一步步發展到今天。眼看著仍然平靜的電子支付海面,她期許自己能帶領公司,把握住下一個浪頭。

延伸閱讀:全盈用戶破百萬,為何還撿銀行不做的生意? 拆解背後「最強配角」哲學

責任編輯:蘇祐萱

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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