從接客訴電話到成為全盈造浪者!劉美玲談30年金融路:我就是風口那隻豬
從接客訴電話到成為全盈造浪者!劉美玲談30年金融路:我就是風口那隻豬

「我就是風口上那隻豬啦!」全盈總經理劉美玲笑著說,用小米創辦人雷軍曾說過的「站在風口上,豬都會飛。」形容自己過往多年在金融領域的經歷。

1990年代,金融產業開始打磨顧客體驗,那時劉美玲在玉山銀行開始了人生第一份工作。她加入顧客服務品質管理部門,工作內容從接客訴電話、分析客戶投訴原因,到制定第一線行員服務的SOP(標準作業程序)等無所不包。「還曾經在接完客訴電話後到廁所哭。」劉美玲回憶。

2000年網路泡沫化,新世代網路服務從灰燼中奮起,玉山銀行也在該年3月逆風成立電子金融部,以e-Channel、e-Payment、e-Marketing為3大方針,開始新一輪的數位布局。劉美玲當年加入電子金融部,與團隊共推WebATM、小額付款eCoin,為後來的線上交易需求打下基礎。

2010年後,行動裝置普及重塑金融服務的面貌,各式服務搬上App,用戶彈指之間就能穿梭在不同服務中,打破了產業之間跨售、行銷的門檻,多樣的聯名服務、點數經濟在這十年孵化,生態圈的概念也在此時成熟;以及同樣由行動裝置帶動的行動支付,也大幅改變了商家經營用戶關係的方式。

全盈支付總經理 劉美玲
成為全盈支付總經理前,劉美玲為玉山銀行信用卡暨支付金融事業處副總經理。
圖/ 蔡仁譯攝影

就在2015年,劉美玲帶領團隊推動玉山銀行與支付寶串接,打造兩岸支付的安全媒介。2018年帶領團隊打造金融商業生態圈平台,不斷拓展在金融科技領域的觸角。到現在,劉美玲成為全盈支付的總經理,再次走回使用者的身側,要在吃力不討好的「支付」產業中殺出血路。

細究她參與過的專案,劉美玲的職涯如同台灣金融產業數位轉型的縮影。當她謙稱「站對風口」為幸運,其實是敏銳的觀察與即時的修正,讓她能一路都「與趨勢同行」。

最難忘法規課,進擊主委扎穩電支地基

讓她印象最深的一課來自交通部。

2001年,玉山銀行電子金融部發行小額付款「eCoin」,主打線上服務中的小額支付需求,滿足諸如遊戲、購物等需要交易的情境。最初以即時線上交易、非卡片的模式發展,後來陸續與不同事業合作,發行如粉絲卡、紅利卡等實體卡片,巔峰時期會員數高達30萬人。

然而,eCoin的發展在2010年時戛然而止。劉美玲回憶,2009年《電子票證發行管理條例 》公告上路,能刷電子票證的場所從運輸場景擴充到其他生活交易,電子票證(今儲值卡)的主管機關從交通部轉為金管會,eCoin也納管。

當時eCoin發展近十年,玉山面對這條像是「突然冒出來」的法規,簡直措手不及,無法快速因應其安規等需求。「原來電子票證跟我有關係。」劉美玲回憶。

「我當時才深刻地體會到,身在高度監管的金融產業,我其實『必須』要花時間去關心相關法規的發展。」 劉美玲想起玉山銀行董事長黃男州常說的、驅動數位金融的3股力量,就是「法規、科技、顧客」。

當金融業者順應科技發展與用戶行為開發新的服務,更須時時意識到,法規的影響最是重大;像是經過震撼教育,劉美玲一字一句說,「當我投身於金融創新事業的發展,法規更是關鍵。」

十年心血付諸東流,改變劉美玲的思路,促成她日後積極參與銀行公會。

2010年,兩岸交易往來熱絡,跨境網購、旅遊日漸頻繁,玉山銀行抓緊趨勢與支付寶合作,不僅為台灣用戶建立在使用淘寶時的安全交易管道,也為來台的中國旅客打造便利的交易環境。

「當時eCoin失敗,我們很沮喪,覺得浪費了銀行很多資源,然而當時是策略長的黃男州卻給了很正面的回應,稱其為『智慧型失敗』。」劉美玲事後回顧,當時黃男州董事長對失敗的詮釋不僅為團隊注入強心針,之後充分的信任與賦權,更是讓團隊充滿繼續創新的勇氣。

實務上,eCoin失敗讓玉山了解到小額付款機制與支付程式的系統與邏輯,這不僅成為與支付寶合作的關鍵,更讓劉美玲將目光望向了下一個金融發展的大門:行動支付。

當年黯然收尾的eCoin帶給玉山銀行的影響,就是劉美玲從此留心法規變化,甚至主動參與修法。 當時國內的電子支付市場正在萌芽,金管會在2015年發行《電子支付機構管理條例》,而這次劉美玲已是局中人。

與劉美玲共事逾20年、同樣在數位金融事業發展多年的一名銀行同業回憶,早在2014年,劉美玲就開始參與銀行公會電子支付業務委員會,在2017年起擔任電支委員會主委,後來直到2022年卸任,她積極地參與了每一次銀行公會與金管會之間的討論。

另一名支付產業高層觀察,劉美玲是台灣支付法規轉型的關鍵人物,不僅金管會在立法時多次諮詢她的經驗與觀點,在實務與法規間的折衝與協調,她也扮演重要的緩衝角色。

「她是一個很圓融的人。」曾代表永豐銀行參加銀行公會修法會議的街口支付董事長梅驊形容,在法規上路之初,銀行公會需要因應市場需求、業者回饋進行大量的檢討與修正,當時擔任主委的劉美玲在與金管會的往來上,就展現出令人印象深刻的圓融特質。

而被譽為電子支付法規轉型的靈魂人物,成為一家電子支付事業的總經理,卻是劉美玲大半職涯裡,想都沒想過的事。

全盈支付總經理 劉美玲
劉美玲透露,她私下喜歡看喜劇,閒暇之餘也常到戶外散心,排解工作上的煩惱。
圖/ 蔡仁譯攝影

零售「快」領域展開!職涯第2季挑大梁

「好像第1季演得差不多了,要完結了,突然又多了第2季。」受訪前1個周末,才追完韓劇《黑暗榮耀》的劉美玲笑著比喻。第2季指的就是年過半百職涯轉彎,加入全盈支付,從大型企業的經理人,成為肩負一家公司盈虧的總經理。

而第2季的預告,早在2020年時就悄悄上演。當時電子支付產業先後吸引了遊戲產業、電子票證業者加入,零售業者則是在一旁摩拳擦掌。

劉美玲坦言,當時全家來向玉山提議合作時,她心中對「另一家新的電支公司」充滿不確定。一來電支業者尚未有獲利的案例,其次,當時玉山銀行同樣領有兼營的電子支付牌照。2020年底,玉山銀行每月的代理收付金額高達新台幣14億元以上,這個成績足以排上前3名。

同時間讓她躍躍欲試的是,零售百貨事業一直是銀行信用卡事業積極串連的事業夥伴。 從百貨、零售業者聯名信用卡發卡權易主總是引起重大關注可看出,「零售業是最了解用戶、最接地氣的產業,尤其像通路超商。他們與顧客的往來頻率,與銀行完全不是同個等級。」劉美玲直言。

當時玉山與全家各派出1支團隊,針對「一家新的電子支付公司的定位與機會」進行市場調查與研究。作為玉山代表的負責人,劉美玲回憶,對全家在用戶經營所能掌握的輪廓與行為模式感到十分驚訝。

「銀行利率減1碼,房貸可以省很多錢,但不會因此出現貸款買房的熱潮;然而超商買1送1推出後,顧客就大排長龍。」長時間浸淫在銀行架構的劉美玲,習慣用戶對銀行策略的「慢反應」,當她意識到身在第一線,能觀察到消費者對於各種行銷策略的「快反應」時,「好像有很多可以嘗試的計畫。」

全盈支付劉美玲
「零售業是最了解用戶、最接地氣的產業,尤其像通路超商。他們與顧客的往來頻率,與銀行完全不是同個等級。」劉美玲直言。
圖/ 蔡仁譯攝影

打巷戰到學院派,會跳舞還要懂搭舞台

懷抱著對更多商業機會的期許,劉美玲接下全盈支付總經理一職。劉美玲形容,過往信用卡事業部有多達800人,現在全盈支付員工總數不過80人,然而管理一個部門與管理一家公司天差地遠,一家公司營運包含產銷人發財等許多面向,都是從零到一。

為了更有效率地管理公司,劉美玲在百忙中報名了台大EMBA,「過去管理方法靠實戰而來,是街頭智慧,但現在需要學院派的知識來輔助。」 曾任橘子支付營運長、被劉美玲帶進全盈支付擔任營運長的唐蜀茜形容,劉美玲留心業務、營運、投資、人才無所不包,而最劇烈的轉變在於:她從使用資源的人,轉變為必須網羅資源的人。

隨著服務上線近1年,全盈支付也開始展現與市場同業不同的策略——「將支付打包售出」,賦能生態圈的策略將在今年繼續深入職場、社區。

劉美玲從以往在既有舞台跳舞,到成為搭建新舞台的人。站對了風口,將自己的金融職涯一步步發展到今天。眼看著仍然平靜的電子支付海面,她期許自己能帶領公司,把握住下一個浪頭。

延伸閱讀:全盈用戶破百萬,為何還撿銀行不做的生意? 拆解背後「最強配角」哲學

責任編輯:蘇祐萱

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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