考試狂拿高分讓學生瑟瑟發抖，加入搜尋功能讓傳統搜索戰戰兢兢，升級工作能力搞得打工族群又悲又喜……當「神通廣大」式聊天機器人的賽道太擁擠，有人打算另闢蹊徑。
前段時間，名為 Pi 的聊天機器人橫空出世，它不競爭生產論文、不寫代碼，也不直接提升生產力，數據停留在 2022 年 11 月，它暫時只想和你好好聊天。
Pi或許是情商最高的 AI，專注與用戶聊天
Pi 這個名字，是對 personal intelligence（個人智慧）的縮寫。開發者想從名字就展現出Pi 是一款以用戶個人為中心的產品：「Pi 優先考慮與人的對話，而其他 AI 則服務於生產力、搜尋或回答問題。」
所以，和 ChatGPT 不同，Pi 的評價標準應該是對話自不自然、情商夠不夠高等等。
登入官網聊天界面，高級感迎面而來。在跳動的游標後面輸入文字，按下輸入鍵發出去問題，像是在淡黃信紙上和 Pi 相互寫信。Pi 不太理解中文，最好還是用英文交流。
如果光盯著文字有些分神，你也可以讓 Pi 邊打字邊說話，有 4 種聲音可供選擇，但有時候說到感嘆詞，它會毫無感情地朗誦出來，會有點讓人感到出戲。
接下來，讓我們來看幾個具體例子。
我一上來就說心情不好，Pi 先是表示抱歉，然後問我為什麼不開心，我解釋說因為沒處理好人際關係，Pi則承認人際關係是一件難事，並再讓我舉出實例，最後教了我一些破冰的辦法。
在幾輪對話裡，Pi循循善誘地做了一次簡單的心理疏導，儘管沒有那麽有用，但態度讓人如沐春風。當我給了ChatGPT 相同的開場白，它也問了我原因為何，然後直接給出泛泛而談的建議。
在機制設置上，採取提問式結尾、不斷主動追問的Pi 更有讓人聊下去的欲望。
當我諮詢Pi 如何學習日語，它推薦了Duolingo、Babbel、YouTube、電視劇電影等管道，問我更喜歡哪種方法，在我選擇了 YouTube 後，它推薦了幾個YouTuber。
我選擇了其中一個，Pi 再向我介紹這位YouTuber的風格，建議我先看她的「基礎日語」合集，從平假名、片假名，到句子結構、動詞變化。
當我和 Pi 討論棒球這項愛好，它能夠準確地找出與棒球相關的作品，主動引導我討論其中的角色，準確概括角色的特點，還可以舉一反三，向我介紹現實生活裡有名的棒球選手。
以上這些問題，Pi 處理得還不錯，但在和它談論觀點時，Pi 的態度過於樂觀。
我認為 AI 發展得太快了，讓人有些焦慮，Pi 表示理解我的心情，但建議我盡量關注 AI 積極的一面。
我反駁了它，並且說到了「創造性破壞」這個觀點，工業革命大大提高了生產力，但馬夫也永遠失業了。Pi 知道「創造性破壞」來自熊彼得的經濟發展理論，然後我們達成了共識，失業是一個非常現實的問題。
談到這裡，我覺得話題有些沈重，Pi 也這麽認為，決定講笑話給我聽：「雞和吸血鬼有什麽區別？雞不會在陽光下閃閃發光。」我嚴重懷疑它的靈感來自《暮光之城》的愛德華，Pi 的其他笑話也差不多是這個水準，我的笑點還是比 AI 要高的。
聊了好幾輪後可以發現，Pi 接話有種屢試不爽的套路：以「這種感覺可以理解」或者「我認為你說得很好」開頭，然後以「你認為這是對的嗎」或者「你對這件事情的某部分怎麽看」結尾。
所以，雖然 Pi 總是鼓勵你、肯定你，以問句結尾讓你繼續說下去，擅長給你思路而不是答案，但有時它的回覆和引導方式完全在意料之中，讓人失去了談話的興致，不痛不癢的 Pi 式雞湯尤其令人敬謝不敏。
另外，Pi 並非對寫代碼、解數學題目等實用話題一竅不通，只是發揮不如 ChatGPT 穩定，甚至戲台沒搭好就已戲癮大發。
我讓 Pi 幫我用 Java 製作一個氣泡排序(Bubble Sort)，它先介紹了什麽是氣泡排序，問我跟不跟得上它的思考，我冷漠回應直接給出範例就好，然後讓 ChatGPT 評論 Pi 的生成結果。
ChatGPT 表示，這段代碼展現了氣泡排序演算法的核心思想，但存在一個可能的錯誤。
至於數學能力，我考了 Pi 七八道入門題目，有時它壓根不回答，說自己不會做算數和解方程式，甚至開始轉移話題，有時它又能答出來，或者接受挑戰卻答錯了，狀態飄忽不定。
類似地，像是寫論文大綱之類的事最好也交給 ChatGPT。
簡而言之，Pi 對自己的認知很清楚：擅長引導話題、同理心強的聊天夥伴，主打你來我往的互動。在 MBTI 體系下，如果不幸有個 i 人群組的房間，它應該是那個把場子炒熱的 e 人。
Inflection AI打造！Pi很多事都不會做，但安全性可能更高
現在的 Pi，只是 Inflection AI 研發的第一個版本，建立在他們內部的大型語言模型之上，用的還不是最好的那個。
Inflection AI 成立於 2022 年初，是矽谷生成式 AI 熱潮中最受關注的新創公司之一，部分原因是「出身名門」。它由 DeepMind 共同創辦人 Mustafa Suleyman 與領英共同創辦人 Reid Hoffman 創辦。作為首席科學家加入的 Karen Simonyan，也是 DeepMind 資深的前研究員。
Inflection AI 與 OpenAI 等其他 AI 公司相比，有個鮮明的不同：他們不癡迷於通用人工智慧（AGI）。
我們相信，先進的應用人工智慧（applied AI）是利用這些新技術優勢的最安全方式。
接受《財富》雜誌的採訪時，Suleyman 沒有自賣自誇，反而說了一堆 Pi 不能做到的事情：
它不生成代碼，不寫高中論文，不提供冗長列表，也不編寫行銷策略。有很多事情它不會做。我們沒有為通用性而設計它，所以它受到更多限制，因此希望更安全一些。
他更願意將 Pi 定義為「中立的傾聽者」：很多人只是想被傾聽，需要一個工具反應他們所說的話，證明他們確實被聽到了。
就目前的體驗來看，Pi 在這方面做得確實不錯。
一方面，和它聊天的管道有很多，包括官網（heypi.com）、Instagram、Facebook、WhatsApp 等等。如果你註冊了海外手機號碼，它會不時透過訊息和你保持聯繫，存在感比手機版ChatGPT 還強。另一方面，Pi 記得住一百輪的對話，你和它聊得越久，它也就越了解你。
現在的 Pi 還是免費的，未來可能會採取訂閱等模式變現。
那麽，Pi 將如何升級？構建個人數位助理，是 Inflection AI 的終極目標，他們對標的可能是鋼鐵人的賈維斯，但聽起來更像是高級版 Siri。
Pi 目前幾乎只能對話，離終極目標還差十萬八千里，但也只能一步步來。
Inflection AI 將在不久的未來更新模型，接入即時內容，讓 Pi 分享連結、來源和新聞摘要，並獲取用戶的日歷、電子郵件和其他文檔，幫助管理用戶的時間。Suleyman 指出：「我認為這就是 AI，一種集輔導、知己和顧問、數位個人助理於一體的新型事物。」
與此同時，和其他聊天機器人一樣，Pi 也可能生成錯誤的答案，Inflection AI 表示正在盡量減少它的「幻覺」。
傳統搜尋引擎瀕死？「對話」才是未來的界面？
Suleyman 對 Inflection AI 的設想，源於這樣一個核心問題：什麽才是一場精彩的對話？
最近，Suleyman 對傳統搜尋引擎「判了死刑」，部分也是出於他對「對話」的理解：我們所知道的網路將發生根本性變化，「老派」搜尋引擎將在十年內消失。傳統的 Google 搜尋使用 1980 年代的黃頁對話，現在我們可以用流利的自然語言對話。
在他看來，傳統的 Google 搜尋引擎，用一種針對廣告優化的方式塑造了內容生產。
具體來說，當我們打開一個網頁，文本被分解成子項目符號和子標題，並由廣告分隔開來，為了找到有用的訊息，我們在這個頁面花費了 11 秒而不是 5 秒，被迫停留了更長時間。
這對 Google 來說像是高質量的內容，但我們想要的是簡潔流暢的自然語言答案。
所以，Suleyman 認為傳統搜尋是一種非常痛苦的對話，生成式 AI 承擔著他眼中網路的未來。
在 Google 的最後一段時間，Suleyman 曾和同事們埋頭於大型語言模型 LaMDA，計劃推出一款對話式、互動式產品，但無法說服 Google。
自立門戶後，Suleyman 更堅定了自己的看法：無論有沒有 Google，搜尋體驗都將演變為對話式和互動式。
Suleyman 甚至提出，接下來的幾年，各行各業乃至每個人，都將擁有自己的 AI，但它們有著不同的使命，這也是他推出 Pi 的原因。
品牌 AI、網紅 AI、非營利 AI…… 所有這些都將擁有與所有者一致的目標，也就是宣傳某事、推銷某事、說服你接受某事。而作為個人，我們希望自己的 AI 符合我們的興趣，這就是個人 AI，我們稱為 Pi（個人智慧）。我們正在以一種富有同理心的風格開始。
為什麽字裡行間將品牌 AI 等其他類型的 AI，與個人 AI 相比較？這就是 Inflection AI 專注個人 AI 的另一個原因了。
Suleyman 將社群媒體拿出來做反例。社群媒體促進訊息平權，也傳播錯誤和放大仇恨。恰恰因為這些負面內容，平台賺得盆滿缽滿。
Facebook 的一項研究發現，人在憤怒的時候，會更積極地回貼文、消費、點擊廣告。為這一切推波助瀾的演算法，背後也是 AI 在發揮作用。
但 Inflection AI 不想這樣做，不願將你的注意力作為商品。他們認為，AI 應該為人工作。
想像一個 AI，不是抓住你的注意力，而是幫助你表達和實現想法；不是標記膚淺的點擊誘餌，而是幫助你深入理解你真正關心的主題…… 它的唯一使命是讓你更快樂、更健康、更有生產力。
這也是為什麽，他們更傾向於將訂閱而非廣告作為盈利方式。聽起來是一個天真的理想，但未來會不會變卦，只能交給時間了。
聊天機器人已經是一片紅海。入局並不算早的 Suleyman 將 Inflection AI 定位為挑戰者。
在大多數 AI 新創公司盡量將聊天機器人做大做強的時候，Inflection AI 先是討論聊天機器人的有限之處，然後圍繞「對話」規劃出可能的未來，以異軍突起的姿態在競爭中搶占了一席之地，讓 AI 的個性化和對話能力成了一條獨有的賽道。
本文授權轉載自：愛范兒
責任編輯：蘇祐萱
