台積電2奈米背後功臣！Ansys是誰？怎麼用3招延攬半導體人才？|數位時代 BusinessNext

台積電的EDA合作夥伴安矽思（Ansys）日前宣布，其所開發的電源完整性軟體已經通過台積電2奈米（N2）認證，包含5奈米N4P和3奈米N3E製程技術也都獲得認證。作為先進製程背後的重要功臣，卻很少人了解安矽思所提供的軟體EDA（Electronic Design Automation，電子設計自動化）是什麼。

EDA是製程得以量產的關鍵軟體，IC設計業者會在EDA中設計晶片，與其密切合作的晶圓代工廠則會依此設計代工。EDA則如同電腦中的office365，若有人沒安裝，就無法打開設計，進行設計和製造。而如何做出讓IC設計商和晶圓製造廠都認可的EDA軟體，讓雙方得以協同進行，便是安矽思的技術所在。

台積電2奈米背後功臣！安矽思是誰？

安矽思成立於1970年，總部位於美國賓州，主要提供工程模擬技術。根據媒體報導，安矽思過去在歐美地區應用主要聚焦航太；於中國則以汽車模擬軟體為主；至於在台灣，則多在半導體和5G場域有所應用。

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安矽思半導體事業部總經理暨副總裁John Lee也曾在接受採訪時指出，台積電的先進製程加上與IC設計商緊密合作的關係，對安矽思來說相當有有利。

自2019年起，隨著安矽思在台灣的客戶增加，投資力道也不斷上升。安矽思前幕僚長、現為全球人資副總Renee DeMay近日接受《數位時代》專訪時坦言：「現在的市場的確存在著人才短缺的問。」而她也以三個面向，分享當前安矽思對半導體人才短缺的看法及因應策略。

半導體人才怎麼找？從3大方向下手STEM、Z世代、多元融合，3大方向看人才議題

方向一：前進校園，培養STEM人才

首先，DeMay認為，半導體人才稀缺當前最大的問題在於，如何從早期開始培養學生，鼓勵他們進入STEM（科學、技術、工程及數學）等領域，這些領域也是當前半導體產業最缺乏、也最需要的人才。

DeMay指出，為增加STEM人才，安矽思已贊助很多深入研究汽車、自動化機器人的大學，提供開發上述硬體時所需要的軟體，「我們的重點是讓這個研發歷程持續，並提供所需工具。」

目前安矽思共贊助了全球3,100家大學。而參與相關研究專案的學生，也會因為提前接觸安矽思，而在畢業後加速公司，成為新的生力軍。

方向二：企業文化、遠距工作模式吸引Z世代

其次，面對想法和觀念都與過去很不同的Z世代，DeMay認為，企業的價值將會是吸引年輕世代的重要關鍵。「安矽思的韌性、勇氣、慷慨和真實的企業文化，能消弭世代間的差異。」

此外，DeMay認為，疫情期間的遠距工作，讓安矽思更熟悉遠距工作模式，「這為不同背景、時空的潛在員工開啟了大門。」除招募範圍變得更廣，也更符合Z世代喜愛的工作型態，「這對在科技發展中長大的年輕人來說，非常有吸引力。」

方向三：消除歧視，打造多元化企業

第三，則是打造多元化企業。DeMay回憶起20年前，她曾到日本工作三個月，並加入一個其他都是日本人的專案小組，「我們有五個人，只有兩個會講英文，這是我第一次意識到，我必須思考如何溝通。」這樣的經驗也讓DeMay體悟到，如何在不同的文化中合作，是重要的體驗和學習。

要達到多元化，首要任務就是消除歧視。目前安矽思已導入科技，避開面試時可能會有的偏見，例如種族或國籍，讓職缺競爭更加公平。同時，公司內部也成立如黑人、身心障礙或女性等社團，「這些社團帶來的好處，直接反映到業務上。」

當前，安矽思就有產品小組正與身心障礙社團合作，試圖解決色盲者在使用軟體時無法分辨顏色的障礙。DeMay也特別提起針對女性的支持，「我們特別為女性規劃了領導力計劃，透過獎學金、教育資助等方式，讓女性擁有更多機會。」

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責任編輯：林美欣

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。