「友善AI機器人」Claude三觀正確、22秒讀完7萬字小說!ChatGPT最大對手出現?
「友善AI機器人」Claude三觀正確、22秒讀完7萬字小說!ChatGPT最大對手出現?

Anthropic,一間由OpenAI前員工在約2年前共同創立的新創公司,該公司於今(2023)年3月份推出了AI聊天機器人Claude,除了許多專家認為其為OpenAI開發的ChatGPT之主要競爭對手,甚至獲得了科技巨頭Google的投資挹注。

儘管自2022年初以來,新創融資市場急遽放緩投資步調,但由於生成AI技術為市場帶來更多可能性,因此像是微軟(Microsoft)、Google等科技公司皆爭相將新的AI模型嵌入各自的核心商品或服務中。Google在一個月前投入了3億美元,收購約10%的Anthropic股份。值得留意的是,投資者並非以Alphabet的投資部門GV或是CapitalG呈現,而是以Google列名。

Anthropic公司元老幾乎都是OpenAI前員工

Anthropic創辦人為過去在生成式AI領頭羊OpenAI擔任研究副總的Dario Amodei,他於2020年12月與10多位資深員工離開OpenAI ,其中包含身為OpenAI安全政策副總的親姐妹Daniela Amodei。

根據《金融時報》報導,當時Amodei和其他工程師決定離開OpenAI的原因為,擔心受到微軟2019年的10億元投資後,OpenAI的營運將會更加企業化,而非AI的民主化。因此為了保護Anthropic免於遭遇相同命運,它將其註冊為一間公益公司(Public Benifit Corporation),希望在利潤與社會公共利益間取得平衡。

PitchBook的副研究分析師表示,Anthropic的出現在生成式AI領域絕對是件大事,因為這顯示了OpenAI不再是遊戲中的唯一玩家,而生成式AI領域仍然是一個非常有競爭力的空間。

Claude亮點一:比其他聊天機器人更溫和無害

Anthropic所開發的聊天機器人Claude,功能與ChatGPT十分類似,包括協助用戶進行統整、搜尋、協作寫作、問答和編寫程式碼等。不過Claude與眾不同的特點是,其為樂於助人、誠實且無害的AI系統,因此和其他AI聊天機器人相比,它所生成的回覆更少負面或有害內容。

延伸閱讀:要讓GPT-4更安全,OpenAI找來50個「反派」狂攻擊?抓出了哪些問題?

Anthropic表示,該公司在過去幾個月內與筆記軟體Notion、線上問答網站Quora和搜尋引擎DuckDuckGo等合作夥伴進行封閉測試,以提升其能力。Quora的通訊部門負責人在一份文件中表示,用戶認為Claude的回覆相當詳細且易於理解,他們都喜歡這種自然對話的交流感覺。

除此之外,Claude也將透過API支援企業和非營利組織的需求。該公司於公告中表示,Claude不太可能生成有害產出,再加上用戶可以自由指導其個性、語氣和行為,這樣易於交談且操控的特性,讓Claude成為客戶服務或與客戶互動相關業務解決方案的主要候選人。不過其API訪問使用的定價尚未公開。

Claude亮點二:22秒就能讀完75,000字小說

另一方面,Claude的資訊處理能力似乎又更上一層樓。根據Anthropic在5月份的一篇部落格文章中表示,該公司團隊測試上下文視窗這個擴充功能時,Cluade只需22秒就能一次性處理一本人類需花5小時閱讀的75,000字小說。這也代表它未來能夠在幾分鐘內完成閱讀、統整和分析大型檔案的任務。

目前這項功能僅供Anthropic的業務合作夥伴使用,雖然定價尚未公布,但可以預期會比基本功能貴上許多,畢竟處理更多文字也代表運算更多內容。只不過當上下文視窗被填滿後,Claude無法記住前面說的話,這或許和Bing聊天機器人必須在20輪對話內結束一樣。

延伸閱讀:情商大勝ChatGPT!聊天機器人Pi不解題、不生成文案,靠這點要當最懂你的AI

參考資料:CNBC、The Verge、Four Week MBA

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #AI #聊天機器人
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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