「友善AI機器人」Claude三觀正確、22秒讀完7萬字小說!ChatGPT最大對手出現?
「友善AI機器人」Claude三觀正確、22秒讀完7萬字小說!ChatGPT最大對手出現?

Anthropic,一間由OpenAI前員工在約2年前共同創立的新創公司,該公司於今(2023)年3月份推出了AI聊天機器人Claude,除了許多專家認為其為OpenAI開發的ChatGPT之主要競爭對手,甚至獲得了科技巨頭Google的投資挹注。

儘管自2022年初以來,新創融資市場急遽放緩投資步調,但由於生成AI技術為市場帶來更多可能性,因此像是微軟(Microsoft)、Google等科技公司皆爭相將新的AI模型嵌入各自的核心商品或服務中。Google在一個月前投入了3億美元,收購約10%的Anthropic股份。值得留意的是,投資者並非以Alphabet的投資部門GV或是CapitalG呈現,而是以Google列名。

Anthropic公司元老幾乎都是OpenAI前員工

Anthropic創辦人為過去在生成式AI領頭羊OpenAI擔任研究副總的Dario Amodei,他於2020年12月與10多位資深員工離開OpenAI ,其中包含身為OpenAI安全政策副總的親姐妹Daniela Amodei。

根據《金融時報》報導,當時Amodei和其他工程師決定離開OpenAI的原因為,擔心受到微軟2019年的10億元投資後,OpenAI的營運將會更加企業化,而非AI的民主化。因此為了保護Anthropic免於遭遇相同命運,它將其註冊為一間公益公司(Public Benifit Corporation),希望在利潤與社會公共利益間取得平衡。

PitchBook的副研究分析師表示,Anthropic的出現在生成式AI領域絕對是件大事,因為這顯示了OpenAI不再是遊戲中的唯一玩家,而生成式AI領域仍然是一個非常有競爭力的空間。

Claude亮點一:比其他聊天機器人更溫和無害

Anthropic所開發的聊天機器人Claude,功能與ChatGPT十分類似,包括協助用戶進行統整、搜尋、協作寫作、問答和編寫程式碼等。不過Claude與眾不同的特點是,其為樂於助人、誠實且無害的AI系統,因此和其他AI聊天機器人相比,它所生成的回覆更少負面或有害內容。

延伸閱讀:要讓GPT-4更安全,OpenAI找來50個「反派」狂攻擊?抓出了哪些問題?

Anthropic表示,該公司在過去幾個月內與筆記軟體Notion、線上問答網站Quora和搜尋引擎DuckDuckGo等合作夥伴進行封閉測試,以提升其能力。Quora的通訊部門負責人在一份文件中表示,用戶認為Claude的回覆相當詳細且易於理解,他們都喜歡這種自然對話的交流感覺。

除此之外,Claude也將透過API支援企業和非營利組織的需求。該公司於公告中表示,Claude不太可能生成有害產出,再加上用戶可以自由指導其個性、語氣和行為,這樣易於交談且操控的特性,讓Claude成為客戶服務或與客戶互動相關業務解決方案的主要候選人。不過其API訪問使用的定價尚未公開。

Claude亮點二:22秒就能讀完75,000字小說

另一方面,Claude的資訊處理能力似乎又更上一層樓。根據Anthropic在5月份的一篇部落格文章中表示,該公司團隊測試上下文視窗這個擴充功能時,Cluade只需22秒就能一次性處理一本人類需花5小時閱讀的75,000字小說。這也代表它未來能夠在幾分鐘內完成閱讀、統整和分析大型檔案的任務。

目前這項功能僅供Anthropic的業務合作夥伴使用,雖然定價尚未公布,但可以預期會比基本功能貴上許多,畢竟處理更多文字也代表運算更多內容。只不過當上下文視窗被填滿後,Claude無法記住前面說的話,這或許和Bing聊天機器人必須在20輪對話內結束一樣。

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參考資料:CNBCThe VergeFour Week MBA

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #AI #聊天機器人
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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