【觀點】新科技轟炸怕FOMO?我放棄跟風的N個掙扎
【觀點】新科技轟炸怕FOMO?我放棄跟風的N個掙扎

雖然在科技媒體這樣坦承有點不好意思,但大家會不會覺得,每年都要認識一個即將改變世界的新科技,其實有點累了?

拿我自己來說吧,大概在疫情剛開始的時候,好不容易才知道區塊鏈(blockchain)大概是分散式的帳本,每個地方都有備份,所以很難竄改,還沒搞懂不同鏈之間如何串連,朋友又提醒:「你做內容的應該了解一下NFT。」原來區塊鏈上的NFT是非同質化代幣,雖然跟.jpg檔案可能長得一樣,但其實並不一樣,在我慢慢摸索加密貨幣(crypto)世界的時候,很快地,元宇宙(metaverse)又來了。

記得好像吵過一陣子「元宇宙」是不是個好翻譯,只知道它似乎像以前玩的線上遊戲,但是個更沉浸的虛擬世界,而且還可以在裡面工作賺錢休閒與交易等,還沒真的弄懂呢,又側耳聽到Web3這個新名詞。好像有人說,光聽你講「Web3」還是「Web3.0」就可以分辨你是不是經歷過Web2.0的老人吧!

還沒來得及好好認識Web3這位去中心化的新朋友,又換人工智慧ChatGPT橫空出世。各界試用報告出現,科幻作家姜峰楠、哲學家齊澤克(Slavoj Žižek)到語言學家喬姆斯基(Noam Chomsky)都發表評論。趕緊註冊排隊,所謂大型語言模型(LLM)、AI生成繪圖是不是也該略懂一些?

面對不斷登場的新科技,就像每年到6月就要熬夜看蘋果(Apple)年度開發者大會(WWDC,附帶一提今年是6月6日凌晨),準備好又有哪些服務要被「重新定義」、又要迎接哪些「殺手級應用」。每年上線的科技新名詞,也像手機不斷更新的作業系統,上次的新功能還沒上手,下一波更新又已經上線。

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人們對新科技的追求,有一部分來自想從中獲利的慾望,或是害怕落後(fear of missing out,FOMO)的心理作祟。
圖/ Shutterstuck

追逐新科技剛開始就像初戀一樣興奮,久了之後激情變親情,開始懷疑到底哪來這麼多東西可以重新定義?殺手應用來應用去,自己還不是跟去年在做差不多的事情?可是,一旦棄追,會不會就像YouTuber老高說的那樣:跟不上世界的改變就直接落入失敗組?
實在有點焦慮。

面對科技新名詞,有賴科技媒體為讀者科普。我能做的是處理自己的焦慮,反向思考為什麼新東西總是吸引我的注意,放棄跟風到底行不行,而這種「害怕不懂會很落伍」的壓力,又該如何處理。

吸引力有 3種:喜新、牟利、怕落後

新科技給我的吸引力,大約來自3個方面:求知的好奇心、想獲利的慾望,以及害怕落後的心理。

我想知道業界的最新趨勢,好奇各種buzzword流行語好趕上新話題,不只面對新科技,生活各個層面都一樣,從搞懂「你當我塑膠喔!」是什麼意思(用這句舉例是不是根本已經顯老?)到公司附近新開的便當店好不好吃,我們對生活中「有所變動」的地方特別注意,而傾向忽略不變的東西。

例如,雖然我們依賴水甚於手機,但由於喝水這件事並沒有變化,而手機變個不停,所以我們認為手機在生活中扮演的角色比實際上更大,而心理學的「跑步機效應」(treadmill effect)也告訴我們,得到一個新東西時,起初滿意度會急速上升,但很快就會退回原狀,因此又開始尋求下一個新東西。

比起已經穩定的舊概念,更執迷於新趨勢、新名詞並非不能想像。就像剛拿到一支新手機,興奮於它的速度更快、螢幕更好、相機更犀利,卻忘了為上一支手機曾經興奮不已的往事。而我們始終在找尋下一個商機、下一個革命,而除了嗜新狂(neomania)心理之外,大概還參雜了未來獲利的慾望。

若只計算單純的好奇心,科技新名詞恐怕沒有這麼大的吸引力,想搞懂區塊鏈、NFT、元宇宙和ChatGPT,當然包藏著從新科技、新趨勢獲利的慾望。會不會拚一把就財富自由?就算現在沒有那麼多資產可以投資,說不定轉換跑道到下一個明星產業、甚至自己創業,能不能脫離目前不上不下的狀態,獲得更光明的未來?

更讓人感覺現實的是,因找對投資、找對方向而獲利的人,不只出現在遙遠的媒體報導上,還會發生在日常生活有互動的朋友身上。

一位認識的程式設計師從演算法轉戰區塊鏈領域,而且早在我知道區塊鏈是什麼之前,他就已經成為產業的一分子,即使不論獲利,他判斷趨勢決定投入的勇氣,都讓我佩服。也有朋友原本業餘研究新科技與新商機,後來專業到被業界邀請演講分享,他從市場迷霧裡找出新商業模式的能力,讓我羨慕不已。

這就帶出執迷於新科技的第3個原因:不想落入失敗組的焦慮。既然注意到新科技不斷出現,也有人的確看準趨勢投入而獲利,如果不趕緊認識新名詞、停留在原地,會不會被重要的改變拋在後頭而成為落伍者呢?

在此稍微繞遠路說個故事,引用經濟學裡研究幸福感的「伊斯特林悖論」(Easterlin Paradox)。1970年代南加州大學經濟學教授理查.伊斯特林(Richard Easterlin)問了一個問題,為什麼30年來美國人客觀上的收入普遍提高了,但主觀裡的幸福感卻反而下降了呢?原來關鍵發生在「適應」和「比較」。

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伊斯特林悖論指出,當人們生活得比以前更好,但其他人成就高於自己時,「比較」的心態就會顯露,而使自我不快樂。
圖/ Shutterstuck

比較心作祟,明明過得好卻不快樂⋯

所謂「適應」,和跑步機效應類似,雖然收入提升讓人的幸福感上升,但心理很快就適應提升後的生活水準,並視為理所當然。由於滿足的基準不斷提高,吃掉了原本增加的幸福感。

而另一個問題出在「比較」,雖然自己的收入比以前增加了,但看到社會上其他人收入增加更快,就起了比較心,明明自己住在一個好社區,也比以前過得好,但當鄰居各個成就都高過自己時,人自然快樂不起來。這種比上不足、比同儕又覺得自己不夠好,還要擔心後面有人追上來的心情,就是過得好但不快樂的原因。

我想類似現象也發生在對科技新名詞的追求,區塊鏈來臨時,因為聽見大家都在說,自己必須趕快跟上潮流;而元宇宙來了,因為上次沒有站上浪頭,這次又更著急摸索,結果還沒真的懂,更重要的人工智慧又出現了。雖然摸索過一個又一個新科技,我大概比過去懂得更多,或許也曾投資賺到一點,但知識的基礎不斷墊高,獲取新知的壓力愈大,感覺還是不滿足。

但,我真的敢放棄跟風嗎?

時間會淘去雜訊,經典才禁得起考驗

關於如何面對嗜新狂心理,《反脆弱》(Things That Gain from Disorder)一書作者納西姆.尼可拉斯.塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb)提出了不少建議,其中一個讓我十分受用的,是知道人類心理容易「過度注意改變、改進、革新」之後,多去「重視那些一直存在身邊的東西」,也就是經過時間淘選依然存活下來的東西。

時間是雜訊的清潔工,新科技引起市場一陣亢奮,之後消失了,實屬正常。我們記得很多改變世界的新科技,卻不容易想起那些已消失在腦海裡的新科技。

或許5年、10年後,反過來回顧那時還存在的「新」名詞以及消失的新科技,會更清楚哪些東西能留下,而哪些東西為什麼消失。比起現在始終焦慮錯過、不停追逐搞不懂的新名詞,似乎令人平靜許多。

只上市1年的書,和能存在2千年的書比起來,顯然後者更值得讀,因為它成功活過時間的考驗。當然不是說暴紅新書不值得讀,科技新詞不值得懂,只是當我面對如海浪般一波波湧入眼簾的新科技,被浪潮推得跟不上腳步時,若能回望那些經歷時間考驗的東西,彷彿可以重新站穩腳跟,找到判斷未來的基準。

雖然定期跟風新科技、偷偷貪心地想從中獲利,並且努力擺脫「害怕落後」的焦慮,無止境的循環,讓人有點累、有點煩,但話說回來,鼓勵大家從此別再跟風也不切實際。再怎麼說,這種事情都像期末考當天一進教室就說:「我昨天都沒念書」的同學一樣,先承認是你想讓別人放心偷懶,然後自己暗中超車的計謀吧!

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人們在職場與生活不斷追求進步、學習各種新知識跟上時代浪潮,然而經過時間考驗所留下來的事物,可能才更值得去關注。
圖/ Shutterstuck

他人成功我緊張!試著與「焦慮」共存

回到文章開頭,對科技名詞的科普有賴科技媒體,本文只能爬梳資訊焦慮之心,設法找到個人調適之道。我想引用喜愛的科普學家王道還的話:「我們的社會生活充滿挫折、充滿算計,人與人之間的鬥爭不需要公開叫陣,你的成功就是別人的痛苦,你只要一努力,別人就很緊張。」看來,我的苦惱不只來自「趕不上科技新趨勢」的疲勞,可能更多的是來自於眼看別人努力、別人成功時,就讓我很緊張。

責任編輯:蘇柔瑋

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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