IG、臉書、WhatsAPP都要導入AI！祖克柏大秀「AI計畫」，能穩定軍心嗎？ |數位時代 BusinessNext

Meta的AI計畫目標：旗下產品引進生成式AI工具、創建AI代理人和AI助手

在週四的會議上，祖克柏宣布了一系列處於不同開發階段的技術，部分僅提供給內部員工使用，也有許多直接面向消費者設計的功能。除了提到Meta預計在Facebook、Instagram等平台引入生成式AI文本、圖像、和影片生成器功能外，祖克柏還闡述公司希望將AI技術和元宇宙計畫融合的願景，對於近期的裁員計畫也給予簡短解釋以穩定軍心。

舉例而言，Meta推動的AI媒體編輯技術（AI Media Editing）允許用戶使用文本提示功能來修改自己的照片，透過文字敘述或關鍵字指示AI進行特定部分的調整，例如：顏色、濾鏡或照片尺寸等，並在修改後直接發布於Instagram的限時動態（Stories）；另一項技術則引入具有不同個性和能力的AI代理人（AI Agents），能夠提供用戶個性化的娛樂和輔助體驗，預計將率先應用於Messenger和WhatsAPP。

內部工具則包括AI聊天機器人和名為Metamate的生產力助手。前者可以讓員工透過發送消息與聊天機器人交流，並藉此收集員工的反饋；後者能夠幫助員工執行各種任務，達到節省員工時間和精力，並提高工作效率和整體表現的目標。除此之外，Meta還預計在7月舉辦黑克松活動（hackathon，程式設計馬拉松），讓員工展示他們的AI項目，進一步促進公司的內部創新和知識共享。

祖克柏強調過去一年內，Meta在AI領域取得了「令人難以置信的突破性發展」，他們將持續推進AI技術，致力將其普及於公司旗下每一項產品。

祖克柏稱蘋果Vision Pro不是他想要的，還沒要放棄元宇宙？

另一項重點則涵蓋Meta在元宇宙計畫的發展，顯然，即使Meta正加快腳步，試圖在AI競賽中跟上其他科技巨頭的發展，但這並不代表他們會放棄元宇宙計畫。祖克柏表示，利用生成式AI技術最終能夠幫助人們建立全新的虛擬世界體驗，包括創建嶄新的3D視覺效果等。他還進一步暗示未來公司可能會將AI助手引進智慧眼鏡（smart glasses）中。

對於蘋果近期宣布的Vision Pro（售價3500美元，約新台幣10.7萬元），祖克柏批評了它所使用的高端材料和成本，並表示自己一點都不擔心，因為Meta設備的成本相較起來更加低廉，例如即將推出的Quest 3，起價僅499美金（約新台幣1.5萬元）。

同時，他也認為蘋果和自家公司在該領域上具有完全相異的價值觀。祖克柏強調，Meta對於元宇宙計畫的願景是建立一個高度社交且充滿互動性的空間，而不是像蘋果對大眾展示的演示影片那樣，「一個人孤零零地坐在沙發上」。

責任編輯：蘇祐萱

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。