Vision Pro實測|殺手級應用在哪?近視能戴嗎?沉浸感如何?一次解答
Vision Pro實測|殺手級應用在哪?近視能戴嗎?沉浸感如何?一次解答
2023.06.09 | 3C生活

這是第一次,我感覺到文字的匱乏與無力。

WWDC23 第二天,我代表愛范兒,成為了這個世界上最早體驗到 Vision Pro 的一批人。由於現場不允許錄影錄音,面對這樣一台高科技的計算設備,我只能以下文章,為大家勾勒一些僅有的想像空間。

Vision Pro實測揭秘:一頂10萬元,厲害在哪?戴久了會頭暈嗎?

Q:佩戴Vision Pro前需要怎樣的準備工作?

為了這次 Vision Pro 的媒體 Demo,蘋果在 Apple Park 西北區域搭建了一個名為 Fieldhouse 白色房子,雖然是臨時區域,但我絲毫看不出這是移動板房。

進場後,熱情的蘋果工作人員示範我如何完成準備工作,用 iPhone 掃描了臉部和耳廓輪廓,以挑選最適合眼部的眼罩,過程非常類似 iPhone FaceID 的建置,耳廓掃描用於校準空間音頻的體驗,只需左右 90° 轉頭。整個過程不到一分鐘。

Q:會影響近視用戶嗎?

不影響。

我自備了隱形眼鏡。不過在現場,工作人員根據我的眼鏡鏡片測量出度數,訂制了一副鏡片,鏡片透過磁吸吸附在 Vision Pro 眼罩內部。

Q:如何佩戴 Apple Vision Pro ?開機要進行哪些設置?

Vision Pro 的眼罩透過磁吸吸附在機身上,可以更換,由於我臉大如臉盆,眼罩不算太貼合,和大多 VR 設備一樣,鼻樑下方會有漏光。工作人員說,零售版會針對更多臉型做眼罩適配。

佩戴時,工作人員會建議捏住眼鏡中間較窄的區域進行佩戴,避免手指污染鏡頭。

右後方有一個旋鈕,用於調節頭部鬆緊程度。與官網及宣傳片不同的是,機身頂部還安裝了一根綁帶,用於分攤重量,但不免會壓垮髮型。

機身左後方,有一根長1公尺多的白色編織線纜,連接外掛電池。外掛電池提供兩小時續航。

不過在續航能力的桎梏下,我反倒覺得,這種分拆式是現存較好的方案。

Apple Vision Pro4
長按Vision Pro右上角的數位旋鈕,就可完成手勢設置。
圖/ 圖片來源 / Apple

外掛電池不可拆卸,也許有變壓電源的作用,但配備了 Type-C,可以透過外部電源持續供電。佩戴後,機器需要首先對眼球和手勢進行設置,Vision Pro 拿掉了手把,完全依靠眼球、手勢和語音進行操控。

首先,我需要用眼神盯著屏幕中央接連出現的亮點,這些亮點構成了一個六邊形,第一次是全黑環境,第二次環境會變亮。因為不同的亮度,人眼瞳孔的收縮程度不同。

延伸閱讀:Vision Pro能成下個「iPhone時刻」?庫克一次解答

手掌設置更簡單,只需伸出雙手。然後長按機器右上角的數位旋鈕,就完成了整個設置。

這時,屏幕就會出現 iOS 和 macOS 同款的動態 Hello 的畫面,以立體的姿態漂浮在空中。

Q:Vision Pro 重不重?頭會感到不適嗎?

明顯比 Quest Pro(722g)輕,可能與 Pico 4 Pro(458g)重量相仿,不會有明顯壓頭的感覺。佩戴了半小時之後,我沒有感覺到不適。

補充一下背景:本人頭圍 63cm ,即便放眼五公里也是翹楚的存在。

Q:沉浸感如何?

畫面非常清晰,沒有紗窗效應,完全看不出顆粒和畫素,毫無疑問是我體驗過最清晰的頭戴式裝置,用於閱讀文檔、瀏覽網頁,完全沒有問題。

穿透視野,即透過 Vision Pro 看外部環境效果,與我手上那台索尼 a7RIII 電子取景器看世界的清晰度相當,我甚至可以透過設備閱讀手機屏幕。無論是色彩、清晰度、幀率都遠勝於 Meta Quest Pro、Pico 4 Pro,但與肉眼所見的世界還是有很大區別。

延伸閱讀:Meta高階頭盔才剛吃鱉,蘋果Vision Pro勝算有多少?

穿透視野偶爾可見輕微的畫面抖動,只要不是特別快速的轉頭,幾乎感受不到延遲,我嘗試快速在眼前揮動雙手,才會出現一些「穿幫」,比如果凍效應,以及影像不完整的問題。畫面邊緣會有一些綠色和紫色的偏色,但不太容易注意到。

需要提及的是,現場的環境光還不錯,暗光下未經測試。在體驗的半小時時間裡,我沒有出現眩暈情況。

Apple Vision Pro8
許多人或許會問,近視是否能戴Vision Pro?實測證明,完全不會有影響。
圖/ 圖片來源 / Apple

關於 FOV(視場角),官方沒有公佈數據,就我自己不完全可靠的感受,可能與 Quest Pro、Pico 40 Pro 的 FOV 差不多,視野會有黑邊遮擋,就像從望遠鏡看世界一樣。

總體而言,我認為 Vision Pro 的沉浸感非常出色,是我體驗過所有頭戴式裝置中當之無愧的 NO.1.

頭戴式裝置的沉浸感

頭戴式裝置的體驗核心在於沉浸式,核心指標有:

  • 分辨率:這個很好理解。
  • FOV(視場角):視覺可以接受影像的角度範圍。人類雙眼視場角達到了約 188 度,只有正面 60 度人眼才能專注和聚焦,剩下約 128 度余光才是影響 VR 沉浸感的關鍵。
  • 穿透視野(Passthrough field of view)允許用戶在戴著頭戴式裝置的同時看到現實世界的影像。然而,穿透視野通常是通過相機傳輸圖像來實現的,因此其質量和穩定性可能受到設備和攝像頭的限制。
  • 聲音:聲音的方位感。
  • 延遲:我們還需要低延遲的內向型跟踪,以及與周圍的世界「真實的」互動。頭盔要能快速準確地感知和反應你頭部的移動。當你向左轉頭時,屏幕中的視角也立即向左移動。如果這個過程有延遲,就可能會感到眩暈或者不適。

Q:如何使用眼球追蹤和手勢操作?效果如何?

完成所有設置後,長按進入到主頁面,圓形的應用圖標,熟悉的味道。眼球追蹤和手勢操控是相互配合的:眼球用於定位,相當於滑鼠停留到哪裡,而手勢操作只有兩種——打開、拖動。

其中,拇指和食指捏合的動作,就是「打開」,而捏合移動,就是拖動。

這中間有個小插曲:起初我會本能地把手指伸向空中的圖形界面上操控,實際上我的手可以輕鬆地以任何姿態進行控制。整套交叉學習的成本很低,一分鐘就能適應。

Apple vision pro9
Apple Vision pro用於閱讀文檔、瀏覽網頁,完全沒有問題。
圖/ 圖片來源 / Apple

眼球追蹤的效果堪稱驚艷:靈敏度、精準度、速度非常高,沒有任何遲滯,我有種指哪打哪的感覺。一個典型的例子是,工作人員要我盯著屏幕底部的小圓點,來關閉頁面,我一看,好傢伙這麼小,屏幕底部還有個距離非常近的橫條(用於拖動窗口位置)。沒想到,沒有誤操作。

這種極佳的體驗還來自於視覺和音效的加持,當我目光聚焦於圖形元素,圖標會有很靈動的凸起、陰影的層級變化,甚至音效的配合。

而當我捏合手指甩動出去,窗口也會像真實世界的運動軌跡一樣,極度順暢。

事實上,眼動追蹤並非蘋果首創,但蘋果是第一家將其完整地用於人機交互的公司。

Q:在 Vision Pro 上看照片體驗如何?

相同的應用,完全不同的味道。我可以通過拖曳照片右下角的放大控件,把照片放大到整間屋子的尺度,在查看全景照片時,有種置身拍攝現場的感受。

Q:使用 Persona 時的效果如何?

蘋果安排了一個提前設置好 Persona 的員工與我進行 FaceTime,接聽電話後,視頻界面猶如一個畫框,裡面有一位 3A 大作的主人公,擬真度還不錯,但口型和麵部肌肉還有一些不自然。雖然還談不上很完美,但溝通的距離親近許多。

Q:有什麼印象深刻的功能?

眼動追蹤和手勢操控肯定算一個。

如果你從未有過 VR 體驗,3D 相機想必也是可以讓你驚呼的功能。

蘋果給我展示了一些直接用 Vision Pro 拍攝的照片和視頻。其中一段視頻,是一個小女孩吹蠟燭,我能真實地感覺到蠟燭熄滅後的煙霧迎面撲來的感覺。

如果有什麼場景可以類比,那就是哈利波特裡的「冥想盆」。

類似的體驗,其實在其他 VR 頭戴式裝置裡也能有,但更高的清晰度,無疑帶來了更好的沉浸感。我認為這個功能可以稱為 Vision Pro 的 Killer App,它的價值在於不僅僅能夠觀看,還可以拍攝創作。

蘋果Vision Pro
圖/ 蘋果

從這個角度講,它增加了訊息傳播的維度,比如工業設計師們開遠程會議,就可以拍攝一張產品的 3D 照片,分享給對方。另一個人完全不用對著 2D 屏幕想像它在現實中的樣子。

另一方面,這也是個非常戳中人性的功能,那些你無法割捨的人和物,那些留不住的空間和時間,都在一瞬間,真正意義上地被定格。

只可惜,現場不提供拍攝的體驗,很好奇我的隨手一拍,能否創造出官方樣張同等的沉浸感。

Q:現實和虛擬的切換效果如何?

通過旋鈕切換,可以調節沉浸感,可以理解在看虛擬內容時是否呈現外部環境,在處理空間交互上,蘋果充分地借鑒了物理世界的感官體驗,過渡的動效非常出色,有種逐漸遁入黑霧或者黑霧消散的感覺。

延伸閱讀:蘋果「Vision Pro」登場!動眼球就能操作,無痛結合Mac、iPhone

Q:這個旋鈕還有什麼用?

短按回到主頁,類似 Home 鍵。
連按兩次強制退出。
長按畫面回正。

Q:觀影體驗如何?

蘋果為我播放了一段《阿凡達》,畫質清晰,3D 效果很出色,配合頭部追踪的空間音頻,也可以實現非常好的環繞音效,雖然還不及 IMAX,但已然超越了絕大多數電視的觀影體驗。

電影畫面還可以切換成影院模式,類似電影院的觀影效果,甚至還可以選擇前後排座位。

蘋果還為我演示了針對 Vision Pro 製作的 Apple TV+ 內容,片頭會緩緩浮現一個立體感十足的蘋果 logo,畫面中有各種戶外景觀,比如海上沖浪、懸崖峭壁。

蘋果WWDC VISION PRO
Vision Pro主要是居家和辦公環境,也適合用在飛機或火車這種旅行場合。
圖/ Apple WWDC發布會截圖

Q:有什麼 AR 體驗?

唯一一個稱得上 AR 的 Demo 的是一段影片:牆面會緩緩拉開一個窗口,然後一隻恐龍從牆外探出腦袋,當我走向恐龍,朝它揮手,恐龍會做出反應。

隨後有一隻蝴蝶從遠處飛出,我伸出手指,蝴蝶便會停留在我的指尖。

Q:還有哪些有趣的細節?

觀影過程中,當我把頭轉向身邊交談的人,這個人就會從畫面中逐漸明顯起來,而且非常自然。

Q:聲音體驗如何?

空間音頻某種意義上成為了聲音維度的 AR,當我轉動腦袋,畫面追隨的同時,聲音的方位也會發生相應變化,符合現實中的經驗。

Q:還有哪些官方應用的體驗?

「正念」,虛擬呼吸的動效充滿了整個空間,有一種把我包圍的感覺,配合空間音頻,猶如身處 Teamlab。

Q:Vision Pro 究竟是什麼?

事實上,短暫的體驗後,我不確定這是一台 MR 設備,還是一台頂級的 VR 設備:一方面它具備 AR 建模的底層硬件,另一方面它更多還是把桌面體驗延續到了空間之上。

蘋果WWDC VISION PRO
Vision Pro的眼球追蹤和手勢操控是相互配合的:眼球用於定位,手勢操作只有兩種——打開、拖動。
圖/ Apple WWDC發布會截圖

有趣的是,在這款產品的宣傳視頻裡,蘋果也沒有提到 AR,而是更多強調「空間計算」的概念。

一種合理的解釋是,蘋果希望開發者在 AR 場景上發揮奇思妙想。

Q:適用場景有哪些?能否在戶外使用?

主要是居家和辦公環境,也比較適合在飛機或火車這種旅行場合。想像一下把多個螢幕「隨身攜帶」到任何地方;想像下在星巴克寫代碼,在享受卡布奇諾的同時,獲得完整的多個大螢幕的台式電腦體驗。

這是空間計算最大的意義。

Q:官方宣傳片是算繪出來的,實際體驗和官方宣傳片有何差異,會不會像當年 Google Glass 那樣?

整體擬真度很高,但沉浸感不如算繪影片呈現得那麼好,因為視野仍然可以看到黑邊,眼罩下方的漏光也會立刻把我拉回現實。

涉及 3D 影像的體驗,我認為效果超越宣傳片。這就好比,你無法用手機感受到 3D 電影院的震撼。

Q:佩戴是否覺得奇怪?

總我不確定人人能否接受佩戴一副外掛眼鏡,也不確定它能否像 AirPods 一樣經歷設計的輿論反轉進而成為一種迷因(meme)。

大家可以捫心自問願不願意戴著它坐在星巴克窗邊,享受路人訝異的目光。

Q:Vision Pro 有一塊漂亮的面罩,它有什麼用途?

蘋果不希望頭戴式裝置隔絕了用戶和外界的交流。當有人在附近時,Vision Pro 的面罩就會變得透明,讓周圍的人看到用戶的眼睛。

比如你在看 App,周圍人能知道你可以看到他們。但在完全沉浸時,面罩變得一片模糊,周圍人就知道你看不見他們了。

這個功能叫 Eyesight,充分彰顯了蘋果的人文屬性。

遺憾的是,我無法看到這塊面罩顯示了什麼。

Q:Vision Pro 能否成功?

無論 Vision Pro 定位 MR 還是空間計算設備,本質上還是個可穿戴產品,這類產品首要解決的問題是用戶心理、生理上是否願意佩戴,能否長時佩戴。這一點還有待觀察。

第二點,它帶來的獨特價值能否抵消佩戴的負擔。這裡的獨特價值並不包括進入到新平台產生的新鮮感,而是真正留住用戶的 killer app。

瀏覽網頁、看電影,這些在我看來更多還是新瓶裝舊酒,錦上添花,邏輯上並不足徹底顛覆電視、電腦的傳統體驗。

蘋果Vision Pro
Vision Pro是否能普及,首要解決的問題是用戶心理、生理上是否願意佩戴,能否長時佩戴。
圖/ 蘋果

但「3D 相機」絕對稱得上是 AR 平台的原生應用,在彩色影像誕生100年後,我們終於可以通過另一種顯示技術,定格時間。

不同於其他 App,3D 相機是專屬於這個平台的獨特體驗,你無法在任何傳統媒介上還原這樣的感受。

人文價值,往往是技術成功最底層的原因。

歡迎進入新的宇宙

Vision Pro 是蘋果在個人計算領域的集大成者,我可以在這個產品上看到蘋果過去十年在人機交互、技術佈局的諸多影子——圖形界面、Apple Silicon、空間音頻、FaceID、LiDAR⋯⋯。

它是現存最好的頭戴式裝置:它帶來了有史以來最高的畫質,革新了家庭影音娛樂體驗;它徹底幹掉了頭戴式裝置的手柄,用最自然的方式提供了革命性的空間交互;它讓內容創作脫離二維平面,讓定格時間和空間成為現實。

即便它疊加如此多尖端技術,但它仍然具有無法迴避的缺點:

  • 它仍然不夠輕盈,能否吸引用戶持續佩戴仍然存疑;

  • 它仍然是一個室內移動設備,LiDar 的距離決定了它並不能在戶外空間使用;

  • 外掛的電池,想必這是現有科技下的最優方案,但也能立刻把你拉回把隨身聽踹在褲兜和背包的年代;

  • 它還沒有太多基於現實環境的應用,在拓寬信息輸入和輸出的邊界上,還缺少一些 Killer app。

與其說這些是缺點,不如說它對抗的是時間。

Vision Pro 至少它讓我看到了一種可能性,一種讓計算無處不在的可能性,一種不依賴智能手機的可能性,一種讓科幻不只是科幻的可能性。

歡迎進入新的宇宙。

延伸閱讀:截胡蘋果!Meta搶先公開Quest 3,一頂1萬5起、何時推出?祖克柏揭曉

本文授權轉載自:ifanr

責任編輯:錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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