22億加密資產被騙走,攻擊者95%來自高中生!詐騙服務「NFT Drainer」是什麼?
22億加密資產被騙走,攻擊者95%來自高中生!詐騙服務「NFT Drainer」是什麼?
2023.06.21 | 區塊鏈

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7,300萬美元NFT被騙!攻擊者95%是高中生

加密貨幣的詐騙案件層出不窮,詐騙類型也不斷進化,甚至規模化發展成,人人都可以快速建立惡意網站的「惡意軟體即服務」(Malware-as-a-Service,MaaS)。

這類的服務可通稱為「NFT Drainer」。據調查報導,提供服務的業者,會向使用者收取部分盜取的贓款作為手續費,比例最高可達30%,

根據詐騙偵查平台Scam Sniffer的分析,有許多盜幣釣魚事件,與「NFT Drainer」有關。

知名的案例包括,最早期的「Monkey Drainer」,以及本月初(6月)OpenAI技術長推特被駭的「Pink Drainer」,到迷因幣PEPE幣交易員遭盜取近45萬美元的「Inferno Drainer」,被懷疑都是出自同一個詐騙集團。

從數據平台PeckShield和Dune Analytics上收集到的數據,「在過去9個月裡,至少有32,000個錢包受害,包括總價值超過7,300萬美元(約22億新台幣)的NFT和加密貨幣。」

一位自稱在NFT交易平台OpenSea資安團隊工作的安全研究員表示, 攻擊者中有95%是18歲以下的高中生,這群學生樂於在學校裡,分享自己如何賺錢和花錢,這也是為什麼,暑假期間的詐騙案件,呈現上升趨勢。

攻擊者透過通訊軟體Telegram和社群平台Discord,購買惡意軟體程式碼。

得手贓款後,這些攻擊者通常並不低調,會把錢大量花費在元宇宙遊戲平台Roblox中,用於購買高價的頭像、遊戲和皮膚(外型配件)。

其他常見的消費還有筆記型電腦、手機、名牌、鞋子、Uber Eat等日常用途,甚至花錢請人幫他們做作業,以及還喜歡在Discord上,觀看其他人玩線上撲克遊戲,每次下注金額高達4萬美元。

然而,為了隱藏自己的行蹤,攻擊者通常願意花錢,購買低收入國家國民的身份詳細資訊,在交易所上註冊帳號,讓交易的足跡變得較為複雜,難以捉摸。

常見的「NFT Drainer」詐騙手法有哪些?

「NFT drainers」的詐騙手法,通常會使用被盜用的Discord服務器、Twitter帳號,來進行釣魚攻擊。目前已知有至少900個Discord服務器,在過去的9個月中被入侵。

釣魚攻擊背後的駭客,除了在Telegram和Discord上,購買不同類型的Drainer程式碼外,還會購買錢包外掛程式,以此繞過一些保護措施,並同意將收益的20-30%,回饋給Drainer開發者。

此外,他們還會客製化自己的攻擊方法,例如駭入Discord服務器或Twitter帳號,並發送一個包含NFT Dranier程式碼的假網站,散播假新聞,一旦受害者點擊該連結,則竊取NFT或任何可以從錢包盜取的資產。

以目前Layer 2效率最高的跨鏈橋「Orbiter Finance」為例。上個月(5月),一名自稱來自加密新聞網站的記者,聯繫了其中一位Discord版主,並要求他填寫一份表格。版主沒有意識到,這個簡單的行為,會交出他們Discord服務器的控制權。

在那之後,駭客就封鎖了其他管理員的控制權限,並限制社群成員發送訊息的權限。同時,他們發布了一個假空投公告,將所有人導流到一個竊取他們NFT的釣魚網站,最後,團隊只能眼睜睜看著價值百萬美元的NFT和代幣被偷走。

至於,為什麼這種攻擊模式如此猖獗,也鮮少聽到有人因此被捕?是因為,多數情況下,警方對這樣的犯罪手段缺乏興趣,導致他們可以一直逍遙法外。

「NFT Drainer」的興起與發展

Monkey

「Monkey」是最早期的NFT Drainer之一,從去年8月創立Telegram頻道以來,直到10月才真正開始活躍起來,一直到今年2月底,宣布退役的幾個月中,他們的技術,被用於盜取2,200個,總超過價值930萬美元的NFT,以及額外700萬美元的加密貨幣。

在宣布退役的訊息中,該開發人員表示,「所有年輕網路罪犯,都不應追求容易得來的金錢。」

然而,他們卻告訴客戶,使用另一個競爭對手「Venom」的服務。

Venom

「Venom」也是最早的NFT Drainer之一,從開始以來,影響超過15,000名受害者,盜取了超過2,000件NFT,總共使用了530個釣魚網站,攻擊對象包括Arbitrum、Circle和Blur等加密項,共計賺取了2,900萬美元。

資安專家指出,雖然「Venom」技術不算領先,但他們是第一批可以跨鏈盜取NFT的Drainer之一,也是第一家用來盜取NFT市場Blur的公司。

其他:Inferno、Pussy、Angel

其他服務提供者還有「Inferno」,從11,000名受害者中盜取930萬美元;「Pussy」從3,000名受害者中,盜取了1,400萬美元;源自於俄羅斯駭客論壇的「Angel」,最近入侵加密錢包Zerion的Twitter帳號,從500名受害者中,盜取了100萬美元。

「NFT Drainer」開發者本人意外現身?

根據安全專家兼加密安全公司BlockMage聯合創辦人范特西(Fantasy)所述,去年10月底,當他正在了解,一款名為Wallet Guard的加密產品,可以如何防範釣魚攻擊時,在Discord社群認識到一位名為「BlockDev」的帳號,該帳號聲稱自己是資安研究員,且擁有一個Twitter帳號,主要發布有關漏洞的資安訊息。

BlockDev提出了,利用他自己開發的API,來攻擊惡意軟體開發者「Venom」的加密貨幣錢包,最後成功從Venom那,盜回了14,000美元的加密貨幣。過程中,范特西看著整個過程發生,並記下BlockDev執行攻擊的錢包。

在今年初,新型的NFT Drainer「Pink」問世,因為技術比先前更為先進,讓他很快變得流行起來,陸續攻擊了包括Orbiter Finance、LiFi、Flare和Evmos等Discords以及Steve Aoki的Twitter帳號等。

在范特西的追蹤與調查之後,發現其用於開發的資金來源,與BlockDev當時用於攻擊的錢包相同,且兩者也具有相似的行為模式,判斷「Pink」開發者,可能與BlockDev為同一人。

不久後,BlockDev刪除了他的Discord和Twitter帳號,也切斷了與范特西的聯繫。

范特西指出,「Pink成功地避開了一些保護措施,例如用來防止這類型竊盜的外掛程式,像是Pocket Universe和Wallet Guard。它也做到了能夠在Blur(NFT交易平台)上,同時盜取加密貨幣和NFT的方法,這些都是非常重大的發展。」

然而,使用者的安全意識,是保護自己最好的方法。包括使用多個錢包,將大量資金存放在冷錢包中,將很久沒使用的代幣取消授權,或替錢包安裝外掛資安程式,都對於保護錢包非常有幫助。

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資料來源:The Block、Scam Sniffer、Decrypt、CoinDesk、CUJO

本文授權轉載自:Web3+

核稿編輯:高敬原、蘇祐萱

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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