Coinbase、幣安都被起訴,幣圈1天蒸發527億美元!趙長鵬:錯在找架吵的人
Coinbase、幣安都被起訴,幣圈1天蒸發527億美元!趙長鵬:錯在找架吵的人
2023.06.07 | 區塊鏈

美最大交易所Coinbase也被SEC起訴!

SEC(美國證券交易委員會)以涉嫌「混用資金、違反證券法」等13項指控為由,正式起訴全球最大加密貨幣交易所幣安(Binance)與執行長趙長鵬(CZ),不過一天的時間,在6日又以類似的理由,起訴美國加密貨幣交易所龍頭Coinbase,消息震撼幣圈。

SEC指控Coinbase提供投資人「未註冊的證券(加幣貨幣)」,且沒有保護客戶免於詐欺與被操縱,SEC指出:「正如我們在訴狀中提及,Coinbase充分意識到《美國證券法》對其業務活動的適用性,但故意拒絕遵守這些法律。」

針對SEC對Coinbase的指控,令加密產業許多人感到困惑,因為Coinbase是一家經過監管單位同意,在2021年4月13日於那斯達克交易所上市上市公司。
趙長鵬語帶挖苦的回應:「如果你(指SEC)想跟所有人找架吵,也許你就是有錯的那一位。」

加密社群很多人質疑,如果Coinbase在SEC訴狀被指控為「一家未註冊的證券交易公司」,那它如何成功在SEC允許下,2021年在紐約證交所上市,幣圈網友The Wolf表示,SEC另開戰場,可能讓幣安鬆了一口氣。

「SEC拒絕與我們進行有效的接觸,這只是官員們被誤導的另一個案例,有意識地拒絕為虛擬資產產業,提供投資者急需的清晰度和指導。」

針對SEC的起訴,趙長鵬(CZ)抨擊,SEC告他們是「攻擊整個加密產業」,而在幣安的官方聲明中表示, SEC發起訴訟是「越權行為」,因為幣安總部並不在美國 ,文中表示,將與美國的數位資產市場參與者同在,並做好準備在法律層面應戰。

延伸閱讀: 趙長鵬遭起訴,幣安一晚流失15億美元!136頁SEC起訴書精華整理

SEC起訴幣安,讓幣圈從裡跌到外

幣安先被起訴的消息,無疑讓幣圈投資人恐慌。數據公司Nansen統計顯示,投資者在幣安被告的第二天24小時內,從幣安撤資約7.8億美元:有8.71億美元買進、16.5億美元被提出。

另根據《CoinDesk》的消息,指標性的比特幣因此重摔5%,在25.4萬美元徘徊(約新台幣78萬元);市值第二大的以太幣,與6月4日同期相比下跌超過5%,來到1,810美元。

其他山寨幣走勢也一路下探,跌幅介於5~15%之間,幣安的交易代幣$BNB和Solana區塊鏈的原生加密貨幣$SOL,最近都暴跌超過10%。

摔最慘的可說是迷因幣佩佩蛙幣($PEPE),自5日以來狂跌15.2%,其次是2D沙盒遊戲The Sandbox平台的$SAND,跌了14.8%,狗狗幣($DOGE)則下跌7%。

《CryptoSlate》報導更指出,SEC的執法行動, 讓整個加密貨幣市場在6月5日這天蒸發了527億美元,總市值從1.13兆減少4.7%,一度來到1.08兆美元

原因是起訴幣安的文件中提到,有12種加幣貨幣都屬於「證券」,包括$BNB、$SOL、$ADA、$MATIC(Polygon)、$FIL......等等,SEC還補充說這份名單沒有很詳盡,言下之意,還有更多加密資產應當接受監管。

加密基金管理公司BitBull執行長喬.迪帕斯夸萊(Joe DiPasquale)告訴《CoinDesk》稱,SEC的訴訟會讓市場走到這個地步「不足為奇」。

迪帕斯夸萊說,官方將以太幣排除在名單外是一件好事,「除非(實際上)有任何重大發展足以影響幣安的運作,否則我們認為市場可能不會損失更多。」

本次波動也觸及股票市場,以科技股為主的那斯達克綜合指數(NASDAQ)和標普500(S&P 500)下跌幾個百分點。

但以加密產業為核心的股票暴跌,交易所Coinbase股價下跌超過收盤時下跌超過9%;資產負債表持有大量比特幣的商情平台MicroStrategy(微策略)下跌超過 8.5%,比特幣礦商Riot Blockchain、Marathon Digital跌逾8%。

有人逢低買進?長期持有者信心十足

市場對SEC起訴幣安的負面新聞,其實只反映在短線炒幣人身上?

先介紹「平均幣齡」(Mean Coin Age)的概念,由於區塊鏈的透明性,人們可藉由平均幣齡評估流通中的加密貨幣,以在目前錢包地址中停留的時間,來追蹤長期持有者的交易活動(這也是為何常有一些鯨魚翻身的新聞)。

《BeinCrypto》解釋市場數據,5日大規模拋售導致比特幣價格跌近5%,但這些賣方都是短線交易者,因為整個比特幣生態系的平均幣齡呈上升趨勢。

自6月2~6日來看,比特幣平均幣齡從2,579增加2%到2,635,當這個數字在幣價觸底時,就傳出長期持有者看好後勢回彈的訊號。

目前流通中的比特幣,有68.15%是掌握在持有時間逾一年的長期投資者手上。從邏輯上講,如果這些人大多數堅定持有,比特幣價格可能會在未來幾天反彈至26,000美元。

在堅定持有者(HOLD)之外,還有一群人是「逢低買進」,監測區塊鏈數據的推特帳號Lookonchain表明,加密貨幣投資公司Cumberland從穩定幣發行商Circle提取了6,790萬美元,並將6,710萬美元存到加密貨幣交易所Coinbase,證明該公司可能正準備進入市場。

數位資產風投FalconX也從Circle拿出3,700萬美元,然後將2,950萬美元存進幣安。區塊鏈投資公司FBG Capital在SEC起訴幣安後的消息傳出第一時間,在幣安存進了4,400萬美元。

此外,Lookonchain確認一名幣圈大戶在買進8,800枚以太幣之前,於幣安存入1,590萬美元,平均買入價約為1,808美元。

另一頭加密鯨魚已從去中心化金融(DeFi)平台Aave撤走703,871美元和超過250萬美元,然後以平均1,810美元的價格,購買約335萬美元的以太幣。

參考資料:Decrypt《The Block》CoinDeskBeinCryptoCointelegraph

本文授權轉載自:Web3+

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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