和ChatGPT之父唱反調,他對人工智慧超樂觀:AI不會毀滅人類,反而能拯救世界!
和ChatGPT之父唱反調,他對人工智慧超樂觀:AI不會毀滅人類,反而能拯救世界!

強調 AI 危險的聯名信一封又一封,類比核武戰爭和流行病的譬喻層出不窮,與國會議員共進晚餐的OpenAI CEO尋求監管。種種跡象表明,似乎不做些什麽,AI 就要讓人類完蛋了。

馬克·安德森(Marc Andreessen)卻有著不同的想法,他寫下近 7000 字的文章,洋洋灑灑論述以下觀點:AI 不會毀滅世界,甚至可能會拯救世界。

馬克·安德森是矽谷創投公司 a16z 的共同創辦人和合夥人。

a16z 是矽谷最具影響力的創投公司之一,傾向長期投資,參投過 OpenAI,尤其關注下一代科技的發展,在區塊鏈和加密貨幣領域享有盛名,並經常以 KOL 的形象現身,發表尖銳和領先的觀點。

來回搖擺的 AI 天平之上,馬克·安德森選擇站在另一個極端,展現著極其樂觀的理想主義,駁斥了幾個主流的 AI 威脅論。幾個重點摘要:

  • AI 提供了深度增強人類智力的機會。
  • 對 AI 的恐慌可能是非理性的。
  • 認為 AI 將殺死人類是一種迷信。
  • 不必擔心 AI 讓人失業。
  • AI 不會導致技術不平等。
  • AI 的風險可以用 AI 防禦。
  • 盡可能快速積極地建構 AI。

延伸閱讀:ChatGPT之父也簽公開信!和350名AI權威警告:AI像核戰,恐毀滅人類

AI公開信
OpenAI首席執行長奧特曼等350名AI權威簽署公開信,警告AI可能帶給人類毀滅威脅。
圖/ center of ai safety

以下是原文編譯(有部分刪除修改)

⼈⼯智慧的時代已經來臨,⼈們都嚇壞了。但我想在這裡帶來好消息:AI 不會毀滅世界,甚至可能拯救世界。

先簡單介紹 AI 是什麽:

  • AI 是數學和軟體代碼的應用,教電腦如何像人類一樣理解、綜合和生成知識。
  • AI 類似其他電腦程式,運行、接收輸入、處理並生成輸出。
  • AI 的輸出在各個領域都很有用,包括編程、醫學、法律和創意藝術等等。
  • AI 由人擁有並受人控制。
  • AI 提供了深度增強人類智慧的機會。
  • 人類智慧是我們花費數千年到達現今世界的槓桿,創造科學、技術、數學、物理學、化學、醫學、能源、建築、交通、通訊、藝術、音樂、文化、哲學、倫理和道德。

如果沒有這些,我們仍然會生活在泥屋中,靠農業勉強維持溫飽。我們運用智慧,讓生活水準在過去 4000 年間提高了大約 10000 倍。

AI 為我們提供的,是深度增強人類智慧的機會,使智力的所有產出,從創造新藥物,到解決氣候變化,再到探索星際旅行,變得更加卓越。

AI 對人類智慧的增強已經開始,它以各種電腦控制系統的形式存在於我們周圍,透過像 ChatGPT 這樣的大型語言模型擴展和加速。

未來的 AI 新時代可能是這樣的:

  • 每個人都將擁有一位具備無限耐心、同理心和知識的 AI 助理,它將在人生的各個機遇和挑戰中與人同在,最大化每個人的成果。
  • 生產力增長將大幅加速,推動經濟發展,創造新的產業和就業機會,進而在全球範圍內實現物質繁榮的新時代。
  • 科學突破、新技術和新藥物將大幅擴展,自然規律將被進一步解碼。
  • 創意藝術將迎來黃金時代,藝術家、音樂家、作家和電影製作人將更快、更大規模發揮創意。

人們今天用天賦所做的任何事情,借助 AI 可以做得更好,並應對以前無法解決的新挑戰。

另外,AI 的人性化程度也被低估了。AI 藝術給了缺乏技能的人類創造的自由,醫療聊天機器人比人類同行更有同理心。AI 不會讓世界變得更加殘酷和機械化,而是會讓世界變得更加溫暖和美好。

對 AI 的恐慌可能是非理性,會毀滅人類也是迷信

歷史上每一項重要的新技術,從電燈到汽車、從無線電到網際網路都引發了恐慌,這是一種社會傳染病,使人們相信新技術將毀滅世界。

我們正面臨著一場完全失控的 AI 恐慌,它本質上是非理性的,被用來推動新的 AI 監管。行為藝術家們發表戲劇性的公開聲明,自稱是在無私捍衛公共利益。

這些人可以分為兩類,狂熱的社會改革者和自利的機會主義者。

尤其那些打著風險旗號尋求政府監管的 CEO,就像 20 世紀 20 年代美國禁酒運動的私酒販賣者,或將形成壟斷組織為自己牟利,提高新創企業和開源競爭的進入門檻,新鮮血液將更難發展起來。

最經典的 AI 末日論是,AI 將殺死人類。

「我們創造的技術終將崛起和摧毀我們」,這種恐懼深深地根植在我們的文化之中。

普羅米修斯為人類帶來了火,因此他被眾神永遠折磨。瑪麗·雪萊的《科學怪人》,譜寫了更加符合現代語境的神話。卡麥隆的電影《魔鬼終結者》裡,殺人機器人的眼睛閃爍著紅光。

但認為 AI 將殺死人類是一種迷信。AI 不是經過數十億年進化、參與適者生存的生命,它是數學、代碼、電腦,由人們建造、擁有、使用和控制。

簡而言之,AI 沒有意願,沒有目標,它不會想要殺掉你。AI 是一種機器,就像你的烤麵包機,它不會變得有生命。

「AI 倫理學家」言論應該被謹慎看待,「AI 風險」已經發展成為一種邪教。

不必擔心 AI 讓人失業

自從機械織布機等設備出現以來,歷史上每一項新的重大技術,都帶來了更多的就業機會和更高的薪資。與此同時,恐懼也如影隨形,擔心人類勞動力終將被致命一擊。

但自動化導致失業,是一種謬誤,即在任何給定的時間裡,勞動力的數量是固定的,要麼由機器完成,要麼由人類完成,如果由機器完成,那麽人類失業。

相反,當技術應用於生產時,生產力也會增長,投入減少,產出增加,結果是商品和服務的價格降低,我們將有額外的消費能力購買其他東西。這增加了需求,推動了新產品和新產業,為之前被機器取代的人們創造了新的工作崗位。

當市場經濟正常運行、技術被自由引入,這將是一個永不停歇的向上循環。一個更大的經濟體將出現,擁有更高的物質繁榮,更多的產業、產品和就業機會。正如米爾頓·傅利曼所說的「人類的需求無窮無盡」 ,我們想要的比我們擁有的更多。

如果更進一步,所有現存的人類勞動都被機器替代,意味著什麽?

生產力增長的速度將前所未有,現有商品和服務的價格將接近免費,消費者購買力飆升,新需求爆炸式增長。企業家們將創造令人眼花繚亂的新產業、產品和服務,並聘雇盡可能多的 AI 和人類員工,從而滿足所有新需求。

假設 AI 再次替代了人類勞動力,這個循環將重複,推動經濟發展,讓就業增長更上一層樓,通往亞當·史密斯從未敢想象的物質烏托邦。

AI 不會導致技術不平等

技術的擁有者獨占技術,並不符合自身利益。恰恰相反,他們想將技術賣給更多的客戶。

世界上最大的產品市場,是整個世界的 80 億人。

電力、廣播、電腦、網際往例、行動電話和搜尋引擎,這些技術的製造商都積極主動地降低價格,直到所有人都能負擔得起。同樣地,我們已經可以免費或低成本地使用 New Bing、Google Bard 等最先進的生成式 AI。

這不是因為他們愚蠢或慷慨,而恰恰是因為他們貪婪——擴大市場規模,賺到更多的錢。

因此,情況與技術推動財富集中化相反,技術的最終用戶包括全球所有人。

這並不是說,不平等不是社會問題,但它並非由技術驅動。

AI 的風險可以用 AI 防禦

技術是一種工具。從火和石頭開始,任何技術都可以遊走在善惡之間。

有人提出應該儘早禁止 AI,但這並不現實,因為AI 不難獲取,它是數學和代碼。你可以透過成千上萬的免費在線課程、書籍、論文和影片學習如何建構AI,每天都有開源項目不斷湧現。AI 就像空氣,它將無處不在。

例如,如果我們擔心 AI 生成虛假人物和影片,可以透過加密簽名驗證真實內容。在 AI 之前,數位內容的創建和修改已經存在了,答案不是禁止 Photoshop 或者 AI,而是利用技術構建一個真正解決問題的系統。

放棄禁止 AI 的徒勞,把它用於善意、合法的防禦目的,一個充滿 AI 的世界將比我們今天生活的世界更安全。

再來要盡可能快速積極地建構 AI。應該允許大型 AI 公司更快速、積極地建構 AI,但不允許它們建立壟斷組織。同時,應該允許新創 AI 公司盡可能快速、積極地建構 AI,即使新創公司失敗了,它們在市場上的存在,也將不斷激勵大公司做得更好。

應該允許開源 AI 自由傳播,並與大型公司和新創公司競爭。它們廣泛的可用性,將造福學習如何建構和使用 AI 的學生,確保無論身份和財富如何,每個人都能從中受益。

為了防止有人用 AI 做壞事,政府和企業應該積極利用 AI,最大化社會的防禦能力。不只是應對 AI 風險,還包括解決疾病、氣候等問題。

延伸閱讀:要讓GPT-4更安全,OpenAI找來50個「反派」狂攻擊?抓出了哪些問題?

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #AI #openai
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別讓「數據缺口」限制CRM效能!invosData指引會員經營驅動營收新解方
別讓「數據缺口」限制CRM效能!invosData指引會員經營驅動營收新解方

你的CRM成效為何總是不如預期?真正的關鍵可能不是系統不給力,而是數據源有缺口!當87%零售交易仍發生在線下,缺乏整合全通路數據的CRM,將難以描繪完整的顧客輪廓。

對此,台灣零售數據解決方案業者invosData舉辦《Grow with Data》系列講座,首場以「消費大數據如何為CRM賦能」為題,分享完整蒐集數據源的策略思維,指引品牌落實CRM關鍵方程式:完整數據 × 完善機制 × 全景會員,進而成功打造品牌成長新引擎。

invosData補齊數據拼圖,打造無縫整合的顧客生態系

數位轉型趨勢下,品牌雖積極推動OMO與D2C策略,但若未能整合第三方通路的消費行為數據,CRM仍難以真正串起顧客旅程。invosData執行長陳振榮指出,目前品牌經營「四大通路」包含自營線上、自營線下、第三方線上(如電商平台)、及第三方線下(如零售量販通路),特別是大量交易多半發生在第三方線下通路,品牌不易掌握到更細緻的消費數據。

對此,invosData助力品牌突破數據黑盒子,透過建立全台最大發票交易數據庫,將散落於量販、超商、藥妝等場域的消費紀錄,更全面、有效整合至品牌的CRM系統。等於是從顧客資料角度出發,驅動營收與客戶關係經營的雙重效益。

至於invosData的發票交易數據庫有多龐大?invosData商務總監Aaron提到,他們涵蓋850萬用戶行為統計、每月新增1億筆發票資料,累積超過40億筆跨通路消費紀錄。這些數據幫品牌看見非自營通路的真實消費情況。但重點不只在「看得到」,更在於「看懂後能行動」。

Aaron分享,invosData團隊對此特別聚焦兩大應用策略:「外展增量」與「內收活躍」。「我們的核心價值是用數據洞察來驅動成長。像是透過分析發票與交易行為,精準找出潛力顧客、滲透新市場,這是外部拓展;而整合品牌自有會員資料、優化互動節奏與再行銷流程,是強化品牌內部經營力,屬於內收活躍。」

invosData的全通路數據平台能提供品牌一站式的市場視角,讓品牌能同步做好「外展」與「內收」的策略佈局,打造一個「找得到、留得住、買得久」的顧客生態系,為長期經營創造真正的成長動能。

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invosData商務總監Aaron提到,他們涵蓋850萬用戶行為統計、每月新增1億筆發票資料,累積超過40億筆跨通路消費紀錄。這些數據幫品牌看見非自營通路的真實消費情況。但重點不只在「看得到」,更在於「看懂後能行動」。
圖/ 引客數據invosData

解密2025零售新趨勢,行銷再升級驅動長效會員飛輪

面對消費行為的改變,新零售時代不再劃分線上與線下,消費者更追求隨時隨地皆可展開的沉浸式、個人化與愉悅體驗。因應此趨勢,Salesforce流通業總監Caroline分享2025零售產業的關鍵趨勢,其中最受關注的是「整合式電子商務平台」的重要性。

整合式電子商務平台,就是幫助品牌把「商品、訂單、庫存、顧客資料、行銷活動」串在一起,從實體門市到網路商店,一個後台就能統一管理所有銷售與溝通管道。這讓企業可以快速回應顧客需求、提供一致的購物體驗。

看準這樣的趨勢,根據調查,有高達88%的零售商預計在2027年前投入整合式電商平台,做為推動營收成長的關鍵投資。不過,真正能驅動這些平台發揮效益的關鍵,仍來自於背後的「數據整合能力」。這也是invosData的價值所在,透過整合實體與線上的發票數據,品牌能一眼看出顧客買了什麼、在哪裡買、多久買一次,掌握真實消費行為輪廓,進一步進行分眾行銷、發送個人化優惠,甚至結合商品券與任務行銷活動,讓數據不只是看得到,而是能真正驅動顧客行動、創造營收的助燃器。

接著,政大教授高端訓以「會員經營飛輪模型」切入,建議品牌應擺脫一次性促銷思維,轉向可持續創造會員價值的長期策略。他提出六大操作環節:從精準導流開始,搭配強力入會誘因、分群貼標與差異化權益設計,再透過互動推進與預測行銷擴大轉換動能,並定期清除無效會員以維持KPI真實性。

回顧整個會員經營的流程,高端訓也建議品牌主應多聚焦在三大關鍵指標:CR(捕獲率)、CVR(轉換率)、CPA(行動成本)的成效,以確保資源分配效益。相信當這套飛輪機制啟動後,會員自動轉動價值,品牌便能持續展現獲利動能。對品牌來說,這就是從「經營通路」進階到「經營關係」的關鍵思維,也是新零售時代不可或缺的競爭力。

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政大教授高端訓分享「會員經營飛輪模型」,建議品牌應擺脫一次性促銷思維,轉向可持續創造會員價值的長期策略。
圖/ 引客數據invosData

品牌實戰學!The North Face到FMCG,克服數據痛點提升營收成長

戶外運動品牌The North Face過去面臨會員制度過於簡化、系統資料未整合、權益難查詢、互動頻率及每位顧客平均消費額(ARPU)偏低等多重挑戰。The North Face數位行銷經理Kaitlynne指出,為了發揮CRM效能,The North Face在LINE官方帳號建立起「一站式會員體驗中心」,並以數據為核心,整合消費者在各通路的行為足跡。

為此,The North Face將會員中心、卡券包、點數商城、門市顧問綁定等功能,匯集於LINE平台,並讓消費行為、互動紀錄與個人資料,持續回流到會員資料庫,同時將原本的兩級會員升級為五級制度,精細化經營分眾會員。新制推動後,三個月內新增超過4萬名會員,ARPU明顯提升,連帶折扣支出、系統成本皆顯著下降。證明透過一站式資料整合與數據驅動規劃,確實能刺激會員活躍度與營收成長。

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The North Face數位行銷經理Kaitlynne提到:「The North Face將會員中心、卡券包、點數商城、門市顧問綁定等功能,匯集於LINE平台,並讓消費行為、互動紀錄與個人資料,持續回流到會員資料庫,同時將原本的兩級會員升級為五級制度,精細化經營分眾會員。新制推動後,三個月內新增超過4萬名會員!」
圖/ 引客數據invosData

接著,CRM策略專家Renee分享雀巢膠囊咖啡與富利餐飲(Pizza Hut/KFC)兩大案例,凸顯善用數據整合與價值路徑設計的必要性。雀巢面對多通路與高低頻產品結構複雜等挑戰,透過建立跨通路會員ID與旅程自動化推送,有效整合消費足跡與互動節點,讓會員營收貢獻占比與LTV皆顯著成長。富利餐飲則是在系統後台整合Pizza Hut與KFC雙品牌會員資料,設計情境式交叉推薦,成功讓跨品牌會員消費頻次與LTV明顯優於單品牌會員。

Renee強調,會員經營不應止於分類與反應,而是從貼標、預測到動作的三步驟,也就是先依據會員輪廓及行為進行貼標分類,再透過模型預測其活躍度、回購潛力與流失風險,最終提前設計精準干預策略。換言之,品牌要化被動為主動,透過「預測式會員管理」策略,及早佈局、提前預測消費者需求,創造出難以複製的競爭優勢。

從觀測到優化invosData賦能可持續成長的數據引擎

面對消費行為加速變化與會員經營思維升級,invosData執行長陳振榮最後強調,品牌若只依賴自營通路,將難以掌握全貌;唯有整合全通路消費數據,並升級為從即時觀測、預測洞察、到行動優化的循環模式,未來invosData將持續提供APP、Data、Martech、API等完整解決方案,協助品牌整合線上線下消費脈絡,建構以數據為核心的會員成長引擎,推動營收與會員價值的雙軌成長。

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圖/ 引客數據invosData

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