PChome再捲入metoo爭議?張瑜珊親上火線說明,官方聲明全文一次看
PChome再捲入metoo爭議?張瑜珊親上火線說明,官方聲明全文一次看

PChome網路家庭社群小編日前在臉書貼文中,將metoo事件作為行銷手法,引發撻伐。如今又有新的爭議,有網友疑似在臉書的留言區爆料,公司內部發生metoo事件以及職場霸凌,對此,PChome也隨即發布聲明,強調為了保護案件當事人隱私,不便揭露任何資訊及評論,同時也召開內部員工大會澄清說明。

PChome聲明指出,有關媒體報導網路家庭傳出職場不法侵害事件,公司接獲任何申訴,絕對合法合規,積極處理,於昨(4)日再次發布內部公告重申職場不法侵害申訴管道,今日也召開內部員工大會澄清說明。

PChome表示,今年四月已公告職場不法零容忍聲明,也設有職安委員會,並針對科長級以上主管進行職場不法及性平教育,員工有任何具體不法事證皆可申訴,一定會積極處理。

「保護同仁免於職場不法是公司最為重視的政策,不分職級、不分性別都可能遭遇,因此我們一定以最高標準及最嚴謹態度積極處理。」

對於網友在PChome社群平台留言,指陳PChome疑似未積極處理申訴案件等相關內容,網家說明:「根據查證,近年內接獲申訴的案件,公司皆積極處理,包括邀請公正的外部專業律師參與且給予指導,但為保護所有案件當事人隱私,我們不便揭露任何資訊及評論。」

最後PChome表示,「再次感謝媒體朋友的關心,也懇請媒體朋友報導前應先查證實情,勿輕易採信網路社群上的匿名爆料及不實訊息。」

台灣MeToo風波持續在社群上延燒,成為熱門話題,但牽扯議題嚴肅,並不適合開玩笑。

PChome網路家庭昨(29)日晚間的一篇臉書貼文中,疑似影射metoo事件的對話內容當作行銷手法,貼文一出立刻遭到撻伐,PChome火速刪文,並在今日發布道歉聲明。

「蹭」錯新聞?PChome為何被炎上

PChome 24h購物的粉絲專頁昨晚貼出一則宣傳藍芽自拍器的貼文,附上一個自製的對話截圖,但對話第一句就寫到「傳自拍照給『白人哥哥』看看呀」,被網友認為非常明顯是在影射藝人陳建州(黑人)。

另外還有「送你一些衣服」、「教你那麼多你要先親我一下」等句子,也是在陳建州性騷事件中,被害人指控曾被騷擾的情境和語句。這樣的貼文似乎是在「蹭」metoo新聞的熱度,沒有顧及受害者的感受,自然立刻掀起反彈。雖然PChome很快就將貼文下架,但早就被網友截圖,在社群中廣傳。

PChome社群失言
圖/ Facebook

資深人資工作者曹新南就在臉書上評論道,「社群操作,若自己無法造風,跟風是大家會操作的手法。但是,有些風是不能亂跟的。如果都是這樣的品質,無怪經營一直走下坡,道歉也沒用。」

對此,PChome也在官方粉絲團也於今(30)日下午發出聲明,同時表明將會加強內部訓練,並運用團隊的力量聲援metoo運動。

以下為PChome聲明全文:

大家好,我是 PChome 的社群主管。
關於昨日發出的 po 文內容不當,我們深感抱歉,在此致上最深的歉意。
我們非常自責,同時也再次省思,除了個人的支持,是否還可以運用團隊的力量,讓 #metoo 的聲音擴散得更廣,對整個公司、整個社會都發揮更正向的效益。
因此,我們已經聯繫專業組織,即刻起將有幾項行動,首先是加強對內部的訓練,提升全體同仁的多元共融 DEI 意識,確保類似事件不再重演。
其次,則是積極加入「#不讓受害者一個人」的連署行動,並透過站內版位、官方社群等管道協助宣傳,呼籲更多用戶一起加入發聲。
#不讓受害者一個人
#對權勢性侵性騷我們說不
#邀請全民關注立法院 7月性平三法修法
👉 連署行動這裡走:https://www.surveycake.com/s/2OMbN

不過貼文下方仍有網友發出不滿的聲音,PChome官方都一律回覆「謝謝您的提醒,我們會認真檢討並作出改進。」

現今有許多幽默吸眼球的社群行銷貼文,但PChome似乎沒有掌握要訣,這也不是第一次在社群貼文上「翻車」。先前一則行銷高蛋白粉的貼文中,照片也刻意將高蛋白粉排成類似吸毒的樣子,文字中也寫道「取出一匙份量在湯匙上加熱」,被網友認為拿犯罪行為開玩笑,相當不妥。

pchome臉書失言
圖/ Facebook截圖

PChome營運逆風,詹宏志2天前的股東會才致歉

事實上,PChome網路家庭近年來營運上也遭遇逆風,董事長詹宏志才在28日的股東會上坦言「2022年,可能是網家近年特別挫折的一年」,同時針對無法配息一事向股東致歉。他也提到,「大概是從2021年第四季開始,對競爭情境的變化我們沒有迅速反應,還有做出若干比較錯誤的判斷與膽怯的決定,讓網家付出代價。」

不僅如此,PChome過去一年的人事動盪也歷歷在目,新任執行長張瑜珊在2022年8月才上任,至今未滿一年。不過詹宏志仍肯定張瑜珊的表現,他提到,張瑜珊過去一年內細細檢查PChome過去沒有做、逃避做的事,而且回到根本、踏實解決基礎建設問題。

營運方面的困境還未解決,如今在社群上也因為錯誤的行銷方式,影響形象和聲量,PChome重振旗鼓之路似乎還要加把勁。

延伸閱讀:詹宏志:PChome經歷17年來最低潮!momo強襲、酷澎低價搶市,網家3面向求生

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓