創新&複合性人格
創新&複合性人格
2001.11.01 |

擅長打「製造主導」戰爭的產業部隊(含CEO、中堅幹部、技術幕僚與作業核心),強調追根究底合理化與勤奮、紀律的工作觀。而「設計主導」的產業戰爭則要求全球運籌布局、靈活調度全球物流、情流(資訊流)與金流,對客戶做靈敏的反應,提供深度滿足的經驗。
但是「產品創新主導」時代呢?需要什麼樣的產業部隊,要培養什麼樣的人才與情境條件,才能有致勝的把握?
所謂生活條件與戰鬥條件一致者強、相離者弱、相背者亡!
「製造主導」、「設計主導」時代戰場上的常勝軍,當戰場風雲轉成「產品創新主導」嶄新遊戲規則時,台灣產業界準備好了嗎?
因為工作的關係,有機會經常親身切進現場,與中國大陸無線通信製造商與各省運營商資深高級幹部互動觀察,近來也常在同一場合,對比觀察兩岸年輕理工企管大學本科生與研究生的交流互動。深深感觸在「製造主導」階段,大陸的優勢固然逐漸浮現,但在「設計主導」、特別是在「產品創新主導」時代,台灣的相對優勢還是極為突出的。
一般在處理有例可循、可規則可參照的業務時,大陸的產業界主管也好、年輕學生也好,只要工作標準清晰,激勵制度恰當,通常可以期盼他們相當勤奮地達成。但在問題本身結構不清晰、無前例可循,需要擴散式思考靈巧應變時,台灣的從業人員與學生比大陸有較好的反應。
但更深一層來看,如果台灣的優勢企業是認真企圖要進入「產品創新導向」時代,則對打「創新戰爭」的產業人才的培養,需要有更深刻的認識與更具體的行動方案。
「產品創新導向」的產業需要更多具創造性人格的CEO、中堅幹部與作業核心。
創造性人格一大特徵是「複合性」,他們常一身兼具備兩種極端相對的性格──
■往往精力充沛,但又能經常沈靜自如。
■向來聰明世故,但有時又有兒童般的純真。
■視工作如玩興盎然playful的遊戲,但又謹守「功需常練,法需常新」的紀律感與責任心。
■長於想像力的幻想的奔馳,卻又能立足於現實的根底。
■一方面內省而內向,一方面又長於外向密集的社會互動來蒐集工作反饋。
■了解自己有幸「站在巨人的肩榜上」,表現謙卑,另一方面在言辭上表現咄咄逼人的自信與自豪。
■女性創造者遠比一般婦女更具「陽剛」氣質、更有決斷、更自信、更公然地具有攻擊性,男性創造者則在對家庭的眷念、對環境中微妙的細節(nuance)知覺極敏銳等地方表性「陰柔」氣質。
■既能深入浸淫於某領域的傳統養分中,又能顛覆與叛逆舊傳統而推陳出新。
■對工作既表現熱情Passion,但又具備客觀視野。能自然顯現有心,但不會過度在意的投入又超脫(detached attachment)的態度。
■心靈上既開放敏銳,而又不免感性情緒上起伏波動大。
複合性人格並不代表中性,或是平均。它絕非兩種極端的中界點。創造力強的人物確實能體會兩個極端,而且以相同的強度體驗兩者而不致有內心的衝突。
創造心靈的複合人格毋寧是包含了視情況而能由一個極端靈活,迅速轉至另一極端的能力。美國小說家史考特‧費滋哲羅(Scott Fritzgerald)說:
「成熟睿智心靈的表徵,就在於能同時駕馭兩者看似矛盾的理念,而怡然自在。」
愛爾蘭詩人葉慈(William Butler Yeats)則出口成章唸出:
「愛情的殿堂建立在污穢的領域,美也需要醜」
這樣的詩句──這兩位當然都是近代卓具創造心靈有大創新的人物。
台灣有「產品創新導向」企圖心的優質企業,應認真思考具備上述複合性人格的CEO接班人與中堅幹部的甄選與培養。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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