創新&複合性人格
創新&複合性人格
2001.11.01 |

擅長打「製造主導」戰爭的產業部隊(含CEO、中堅幹部、技術幕僚與作業核心),強調追根究底合理化與勤奮、紀律的工作觀。而「設計主導」的產業戰爭則要求全球運籌布局、靈活調度全球物流、情流(資訊流)與金流,對客戶做靈敏的反應,提供深度滿足的經驗。
但是「產品創新主導」時代呢?需要什麼樣的產業部隊,要培養什麼樣的人才與情境條件,才能有致勝的把握?
所謂生活條件與戰鬥條件一致者強、相離者弱、相背者亡!
「製造主導」、「設計主導」時代戰場上的常勝軍,當戰場風雲轉成「產品創新主導」嶄新遊戲規則時,台灣產業界準備好了嗎?
因為工作的關係,有機會經常親身切進現場,與中國大陸無線通信製造商與各省運營商資深高級幹部互動觀察,近來也常在同一場合,對比觀察兩岸年輕理工企管大學本科生與研究生的交流互動。深深感觸在「製造主導」階段,大陸的優勢固然逐漸浮現,但在「設計主導」、特別是在「產品創新主導」時代,台灣的相對優勢還是極為突出的。
一般在處理有例可循、可規則可參照的業務時,大陸的產業界主管也好、年輕學生也好,只要工作標準清晰,激勵制度恰當,通常可以期盼他們相當勤奮地達成。但在問題本身結構不清晰、無前例可循,需要擴散式思考靈巧應變時,台灣的從業人員與學生比大陸有較好的反應。
但更深一層來看,如果台灣的優勢企業是認真企圖要進入「產品創新導向」時代,則對打「創新戰爭」的產業人才的培養,需要有更深刻的認識與更具體的行動方案。
「產品創新導向」的產業需要更多具創造性人格的CEO、中堅幹部與作業核心。
創造性人格一大特徵是「複合性」,他們常一身兼具備兩種極端相對的性格──
■往往精力充沛,但又能經常沈靜自如。
■向來聰明世故,但有時又有兒童般的純真。
■視工作如玩興盎然playful的遊戲,但又謹守「功需常練,法需常新」的紀律感與責任心。
■長於想像力的幻想的奔馳,卻又能立足於現實的根底。
■一方面內省而內向,一方面又長於外向密集的社會互動來蒐集工作反饋。
■了解自己有幸「站在巨人的肩榜上」,表現謙卑,另一方面在言辭上表現咄咄逼人的自信與自豪。
■女性創造者遠比一般婦女更具「陽剛」氣質、更有決斷、更自信、更公然地具有攻擊性,男性創造者則在對家庭的眷念、對環境中微妙的細節(nuance)知覺極敏銳等地方表性「陰柔」氣質。
■既能深入浸淫於某領域的傳統養分中,又能顛覆與叛逆舊傳統而推陳出新。
■對工作既表現熱情Passion,但又具備客觀視野。能自然顯現有心,但不會過度在意的投入又超脫(detached attachment)的態度。
■心靈上既開放敏銳,而又不免感性情緒上起伏波動大。
複合性人格並不代表中性,或是平均。它絕非兩種極端的中界點。創造力強的人物確實能體會兩個極端,而且以相同的強度體驗兩者而不致有內心的衝突。
創造心靈的複合人格毋寧是包含了視情況而能由一個極端靈活,迅速轉至另一極端的能力。美國小說家史考特‧費滋哲羅(Scott Fritzgerald)說:
「成熟睿智心靈的表徵,就在於能同時駕馭兩者看似矛盾的理念,而怡然自在。」
愛爾蘭詩人葉慈(William Butler Yeats)則出口成章唸出:
「愛情的殿堂建立在污穢的領域,美也需要醜」
這樣的詩句──這兩位當然都是近代卓具創造心靈有大創新的人物。
台灣有「產品創新導向」企圖心的優質企業,應認真思考具備上述複合性人格的CEO接班人與中堅幹部的甄選與培養。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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