創新&複合性人格
創新&複合性人格
2001.11.01 |

擅長打「製造主導」戰爭的產業部隊(含CEO、中堅幹部、技術幕僚與作業核心),強調追根究底合理化與勤奮、紀律的工作觀。而「設計主導」的產業戰爭則要求全球運籌布局、靈活調度全球物流、情流(資訊流)與金流,對客戶做靈敏的反應,提供深度滿足的經驗。
但是「產品創新主導」時代呢?需要什麼樣的產業部隊,要培養什麼樣的人才與情境條件,才能有致勝的把握?
所謂生活條件與戰鬥條件一致者強、相離者弱、相背者亡!
「製造主導」、「設計主導」時代戰場上的常勝軍,當戰場風雲轉成「產品創新主導」嶄新遊戲規則時,台灣產業界準備好了嗎?
因為工作的關係,有機會經常親身切進現場,與中國大陸無線通信製造商與各省運營商資深高級幹部互動觀察,近來也常在同一場合,對比觀察兩岸年輕理工企管大學本科生與研究生的交流互動。深深感觸在「製造主導」階段,大陸的優勢固然逐漸浮現,但在「設計主導」、特別是在「產品創新主導」時代,台灣的相對優勢還是極為突出的。
一般在處理有例可循、可規則可參照的業務時,大陸的產業界主管也好、年輕學生也好,只要工作標準清晰,激勵制度恰當,通常可以期盼他們相當勤奮地達成。但在問題本身結構不清晰、無前例可循,需要擴散式思考靈巧應變時,台灣的從業人員與學生比大陸有較好的反應。
但更深一層來看,如果台灣的優勢企業是認真企圖要進入「產品創新導向」時代,則對打「創新戰爭」的產業人才的培養,需要有更深刻的認識與更具體的行動方案。
「產品創新導向」的產業需要更多具創造性人格的CEO、中堅幹部與作業核心。
創造性人格一大特徵是「複合性」,他們常一身兼具備兩種極端相對的性格──
■往往精力充沛,但又能經常沈靜自如。
■向來聰明世故,但有時又有兒童般的純真。
■視工作如玩興盎然playful的遊戲,但又謹守「功需常練,法需常新」的紀律感與責任心。
■長於想像力的幻想的奔馳,卻又能立足於現實的根底。
■一方面內省而內向,一方面又長於外向密集的社會互動來蒐集工作反饋。
■了解自己有幸「站在巨人的肩榜上」,表現謙卑,另一方面在言辭上表現咄咄逼人的自信與自豪。
■女性創造者遠比一般婦女更具「陽剛」氣質、更有決斷、更自信、更公然地具有攻擊性,男性創造者則在對家庭的眷念、對環境中微妙的細節(nuance)知覺極敏銳等地方表性「陰柔」氣質。
■既能深入浸淫於某領域的傳統養分中,又能顛覆與叛逆舊傳統而推陳出新。
■對工作既表現熱情Passion,但又具備客觀視野。能自然顯現有心,但不會過度在意的投入又超脫(detached attachment)的態度。
■心靈上既開放敏銳,而又不免感性情緒上起伏波動大。
複合性人格並不代表中性,或是平均。它絕非兩種極端的中界點。創造力強的人物確實能體會兩個極端,而且以相同的強度體驗兩者而不致有內心的衝突。
創造心靈的複合人格毋寧是包含了視情況而能由一個極端靈活,迅速轉至另一極端的能力。美國小說家史考特‧費滋哲羅(Scott Fritzgerald)說:
「成熟睿智心靈的表徵,就在於能同時駕馭兩者看似矛盾的理念,而怡然自在。」
愛爾蘭詩人葉慈(William Butler Yeats)則出口成章唸出:
「愛情的殿堂建立在污穢的領域,美也需要醜」
這樣的詩句──這兩位當然都是近代卓具創造心靈有大創新的人物。
台灣有「產品創新導向」企圖心的優質企業,應認真思考具備上述複合性人格的CEO接班人與中堅幹部的甄選與培養。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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