張忠謀一招「美式管理」,翻轉工研院創新能量!台積電又是怎麼催生的?
張忠謀一招「美式管理」,翻轉工研院創新能量!台積電又是怎麼催生的?

工研院今(4日)舉辦50週年院慶,邀請歷屆董事長及院長回娘家。工研院董事長李世光致詞時表示,工研院在50年前的今天,於政府的支持下成立,期望能持續帶動產業創新。此外,曾任工研院院長及董事長的台積電創辦人張忠謀也應邀出席,一舉一動在現場都受到高度關注。

台積電、張忠謀和工研院的關係

工研院成立於1973年,如今享譽國際的半導體技術,是工研院執行產業政策的一環,1980年透過技術移轉所成立的聯電,為第一期的計畫成果。

工研院50週年
圖/ 蔡仁譯攝影

1985年,張忠謀應邀離開德州儀器,接下工研院院長一職,並於三年後擔任董事長。在過程中,1987年誕生的台積電則是第二期計劃下所衍生的公司,於張忠謀的帶領下,從原本工研院內的一小角生產線,成長至今日的半導體霸主。

工研院指出,當時的政務委員李國鼎在與張忠謀討論過後,認為台灣最大的優勢在於人力素質佳以及勤奮的工作態度,對於晶圓良率的提升有很大的幫助,因此提出全球首創的晶圓代工商業模式。在多年後的今天,台積電已成為半導體霸主,工研院則在其中則扮演了重要角色。

美式作風成創新來源!一窺張忠謀式管理風格

根據工研院的官網,張忠謀曾在接受媒體採訪時,提到當初接下院長一職的想法:「工研院就像很多公司一樣,不改革也可以繼續下去,但當時他發現,台灣不能停留在模仿的階段,必須要有創新」。

工研院指出,上任後的張忠謀ㄧ改工研院過去公家機關的作風,採用美式管理,以聘用制度,讓考績最低的2%員工受到警告,如未改善就會被解雇。這樣的做法也被沿用至今,成為工研院創新能量不斷的來源。

工研院50週年
工研院歷任董事長及院長於今接受蔡英文總統的頒獎,感謝每一世代的領導者對工研院的貢獻。
圖/ 蔡仁譯攝影

走過半世紀,工研院累積許多創新成果,包括7度名列「全球百大創新機構」、連續15年榮獲50項「全球百大科技研發獎(R&D 100 Awards)」、連7年榮獲12個「愛迪生獎」以及蟬聯6年獲得10個CES創新獎等。這些國際獲獎榮耀顯示,工研院已成為國際級的研發機構,具有國際影響力。

工研院50週年院慶技術亮點

工研院也趁此機會,在院慶上展示新的技術進展,亮點如下:

1.「我視AI魚缸」:工研院研發全球首創「我視AI魚缸」,透過攝影機搭配AI辨識技術,升級水族箱的觀賞體驗。

具備三大特色:第一,看得更清晰,水族生物資訊直接顯示在透明顯示螢幕,穿透率優於韓廠38%,穿透率≥85%,準確率更高達98%。第二,觀賞方便,免去在魚缸前人擠人,手勢操作就能獲得更完整的介紹資訊,不用導覽員,也不用再擠到最前面看解說。第三,友善動物,透明顯示可避免生物長期受強光照射。該體驗已與國立海洋科技博物館合作,未來還會落地於運動賽事、畫廊和博物館等等。

2.智慧寵物項圈 :工研院開發「iPetWeaR」智慧寵物項圈,採用非接觸式的「創新低功率雷達生理感測」和「活動力狀態分析演算法」,配備3大貼心功能:首先,可隨時偵測健康數據,如:寵物心跳、呼吸與活動力;第二,可監測活動量;第三,可預警走失,讓飼主輕鬆掌握寵物的健康和情緒狀態。跨界結合的技術,一舉奪得2022美國消費電子展(CES)創新獎。

3.粉塵終結器 :工研院開發「粉塵終結器」,助攻半導體良率提升。透過微粒捕集系統以水霧噴灑及離心分離沉降方式,創造三大特點:第一是更乾淨,PM5粉塵去除率達90%以上;第二是更有效率,平均運作效率增加50%;第三是更節能,無需額外電力作動且無耗材、無化學刷洗。目前已和半導體工程服務商合作,潛在商機龐大。

工研院開發之粉塵終結器
工研院開發「粉塵終結器」,助攻半導體良率UP!透過微粒捕集系統以水霧噴灑及離心分離沉降方式
圖/ 邱品蓉攝影

4.土壤邊坡監測系統 :近年氣候變遷導致的洪水和山體滑坡,導致意外頻傳。工研院針對特定水土保持區開發「土壤邊坡監測系統」(Soil-Powered Autonomous Landslide Surveillance System;ALS)有三大特色,第一,可導入偏遠地區,無須額外電力配給。第二,可自主監測,利用土壤中的水分進行發電、土壤含水量監測與喚醒監測系統等功能,精確記錄降雨事件。第三,可無線傳輸資料,除了能預警土石流發生外,還能讓土壤自行發電供監控系統使用,運作壽命達數十年之久。目前已技轉台達電,並跟基隆市政府合作實際在山區應用。

延伸閱讀:張忠謀憶「拜登的一句話」:我覺得很刺耳!再談全球化,半導體教父怎麼給新定義?

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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