叫你「不要想」就越容易想到!EQ之父告訴你,大腦如何讓我們變笨蛋?
叫你「不要想」就越容易想到!EQ之父告訴你,大腦如何讓我們變笨蛋?

洛洛.瓊斯(Lolo Jones)即將贏得女子一百公尺跨欄賽,接著就是邁向二○○八年北京奧運第一枚金牌的路上。帶頭領先的她,正以輕鬆的節奏跳過前方的跨欄--直到事情開始變得不對勁。

起初只是隱隱不對:她感覺迎面而來的跨欄來得太快了。當時瓊斯冒出這樣的念頭:「要確定技巧做到位……要確定雙腿都快速踏出。」

由於這些想法,導致她努力過頭,雙腿稍稍收得太緊--接著,她就撞上了十個跨欄中的第九個。最後,瓊斯僅僅得到第七名,她含淚癱軟在跑道上。

當瓊斯在二○一二年倫敦奧運捲土重來時(最終她獲得一百公尺跨欄賽的第四名),她仍對當年失敗的那一刻歷歷在目。如果你去問神經學家,他們大概會一致地診斷出問題所在: 當她開始想到技巧的細節,而不是將這份工作交給負責運動的神經迴路--那些將動作練習到臻於完美的神經迴路 ;瓊斯原本是仰賴由下而上的系統,轉而受到由上而下系統的干擾。

關於大腦的研究發現,冠軍運動員在比賽中開始思考運動技術時,就是肯定會搞砸的祕訣。 假如頂尖足球員在帶球通過一排三角錐時,還要注意自己是用哪隻腳來控球的話,會犯下更多錯誤。如果棒球員面對來球揮棒時,還得去注意自己的球棒究竟是往上還是往下移動,也會發生一樣的事。

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圖/ freepik

千錘百鍊的運動員們,在經過數以千計的練習時數之後,他們的運動皮質(motor cortex)已將那些動作深深刻在迴路中;這時愈不去管它,運動皮質的運作表現愈好。當前額葉皮質啟動,我們開始思考自己表現得如何、該做什麼時(更糟的是思考「不要」做什麼),大腦會將一些控制權交給那些知道如何思考與擔憂、卻不知該如何實際行動的迴路。不論百米賽、足球、棒球,這是放諸四海皆準的犯錯祕訣。

這就是為什麼明尼蘇達雙城棒球隊的巔峰表現指導員瑞克.艾伯曼(Rick Aberman)會告訴我:「當教練檢討比賽時只專注於下次『不要』做的事,這就是讓球員在心理壓力下失敗的原因。」

讓它順其自然發生,這些事別用腦袋去思考

不只是運動方面如此。說到其他會因為過度分析和自我批評而妨礙順利進行的活動,其中一個例子就是做愛。一篇題為〈在壓力下試圖放鬆的諷刺性效果〉,則指出了另一個案例。

放鬆與做愛的最佳方式是順其自然地發生,千萬別試著強迫進行。副交感神經系統會在這些活動發生時起作用,其運作通常獨立於大腦的執行管理。大腦只負責「思考」這些事。

人們會去提起一些已決心不再提及的敏感議題,美國小說家愛倫坡(Edgar Allan
Poe)將這種不幸的心理傾向稱為「悖理的惡魔」(the imp of the perverse)。哈佛大學心理學家丹尼爾.韋格納(Daniel Wegner)在一篇恰如其分地命名為〈如何在各種情況下思考、說出、做出最糟糕的事〉的論文中,解釋了引發此種心魔的認知機制。

韋格納發現, 失誤程度會隨著我們分心、壓力或其他心理負擔的增多而加劇 。在這些情況下,負責監控我們可能犯下的錯誤(例如提醒我們不要提及某議題)的認知控制(cognitive control)系統,反而會在無意中提高犯下該錯誤的可能性(例如提及某議題)。韋格納要求參與實驗的志願者試著「不要」想起某個特定的單字,而當他們在單字聯想任務中必須快速回應時,往往就會說出那個被禁止的單字。

超載的注意力會降低心理控制的能力。當我們的壓力到達巔峰時,會無法想起熟悉之人的名字,更別說是他們的生日、我們的周年紀念日與其他社交的重要資料。

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圖/ Pixabay

另一個例子是肥胖症。研究人員發現,過去三十年美國的肥胖症盛行,也剛好是電腦和高科技產品在人們的生活中呈現爆炸性成長的時期--因而懷疑這種相關性並非意外。

沉浸在數位產品等令人分心事物的生活,創造出一種幾乎是恆久性的認知超載(cognitiveoverload),而這種超載會耗盡我們的自我控制。

減肥的決心都算了吧。一旦迷失在數位世界裡,我們就是會不自覺地伸手去拿洋芋片。

由下而上產生的偏差

一項針對心理學家的調查,問他們是否擁有某種自己無法理解的「毛病」。

一個人說,二十年來,他持續研究陰暗的天氣如何使一個人的整體生活都黯淡下來,除非你能覺察到陰暗的天氣影響了你的心情。然而,雖然他了解其中所有道理,陰暗的天氣仍讓他心情不好。

另一位則是持續寫文章闡述某些研究是如何被嚴重誤導。即使從未獲得相關研究者的關注,他還是停不下這股衝動。他對自己的行為感到困惑。

第三位說,雖然他研究過「男性的性過度知覺偏誤」(male sexual overperception bias)--將女性的友善誤解為「性趣」--但他自己仍陷於這種偏誤之中。

在我們度過每一天的同時,由下而上的神經迴路求知若渴地、安靜地、持續不斷地學習。這種隱性的學習永遠無須進入我們的覺知,儘管如此,它卻是我們人生的方向舵,無論好壞都不離不棄。

自動化的系統在大多時候都運作良好:我們知道發生了什麼事、要做什麼,在想其他事情的時候,仍能同時應付日常的各種外來需求。但這個系統也有弱點:我們的情感與行事動機,會在我們的注意力中造成偏差與偏誤,而我們通常不會注意到,且我們對自己的這種疏忽毫無自覺。

以社交焦慮症為例,一般而言,有焦慮症的人異常執著於任何稍有威脅性的事物;那些有社交焦慮的人,會強迫性地找出一絲絲被排斥的信號,例如某人臉上瞬間即逝的厭惡表情--反映了他們自認是社交失敗者的習慣性假設。大多數這類情緒互動都在覺察範圍之外進行,導致人們開始迴避那些可能導致焦慮的場合。

有一種巧妙的方法可用於治療這種由下而上的偏差行為,此方法幽微到令人渾然不覺他們的注意力模式正在重新接線(就像他們當初患上此症時,也渾然不知接線正在進行)。「 認知偏誤矯正法 」(cognitive bias modification,簡稱CBM)是一種無形的療法,過程是讓患有嚴重社交焦慮症的人觀看一批群眾的照片,同時,每當燈光出現閃光模式,就要按下一個按鈕,愈快愈好。

在帶有威脅性的照片(像是一些眉頭深鎖的臉孔)出現時,閃光絕不會出現。這種干預始終在他們的覺察範圍以外進行,然而,經過幾次療程後,由下而上的神經迴路,便從種模式中學會將注意力引導至不具威脅性的線索。雖然接受CBM的人完全不知道自身的注意力模式正在微妙地重塑當中,但他們的社交焦慮會逐漸減少。

以上屬於此種神經迴路的良性運用之一。接著要說到廣告了。廣告是在擁擠的市場中擷取注意力的老派手法,至今依然有效--告訴人們有哪些嶄新的、更優質的、驚人的東西。但是,一個看似微不足道、致力於行銷方面的大腦研究的產業,已發展出以操縱人們潛意識為基礎的技巧。例如,其中一項研究發現,如果你向人們展示奢侈品或只是讓他們想到奢侈品,他們在下決定時就會變得更以自我為中心。

當我們購物時,是什麼讓我們決定伸手拿商品?以此為中心的研究,是潛意識選擇研究的最活躍領域之一。市場行銷人員想知道如何動員我們由下而上的大腦。

舉例來說,市場行銷的研究發現,當人們在螢幕上看到一杯飲料,並伴隨著快樂的臉孔迅速閃過,其速度快到無法被意識到--但由下而上的系統卻注意到了--此時,他們喝下的飲料量,就會比看到快速閃過的憤怒臉孔時還要多。

回顧這類研究得出的結論是,人們「幾乎無法察覺」這些微妙的行銷力量,儘管它們塑造了我們購物的方式。 由下而上的覺察方式,使我們變成受潛意識左右的笨蛋。

如今人們的生活似乎由衝動所主宰,而且已到達令人擔憂的程度;透過由下而上的機制,洪水般的廣告掌控了我們,帶動我們今日對巨量商品的消費欲望,卻不管明天要怎麼繳帳單。對許多人而言,被衝動所支配,不僅造成過度開支、過度借款,更導致過度飲食以及其他上癮的習慣,從狂吃Twizzlers糖果,乃至於花上無數個小時緊盯這個或另一個數位螢幕。

專注的力量_立體書
圖/ 時報出版

本文授權轉載自《專注的力量》, Daniel Goleman著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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