馬斯克宣布成立xAI,目標要「探索宇宙本質」!跟OpenAI的戰爭正式引爆?
馬斯克宣布成立xAI,目標要「探索宇宙本質」!跟OpenAI的戰爭正式引爆?
2023.07.13 | AI與大數據

OpenAI最近很忙,還沒從強敵Claude剛發布的新版本裡回過神來,如今又要迎接一位新對手入場。馬斯克在Twiiter上毫無預警地宣布:「xAI正式成立,來了解現實。」(Announcing formation of @xAI to understand reality.)

自5月傳出要成立對抗OpenAI的新AI公司後,這是馬斯克首次正式宣布xAI的進展。

xAI的Twitter帳號中目前還沒有多少內容,但其官網已正式上線。並且,xAI表示將會在7月14日舉辦一次線上問答會——在Twitter的語音聊天室Spaces裡,觀眾可以向其提問,但具體時間尚未公布。

馬斯克創AI公司xAI,目標:探索宇宙本質

目前,xAI在官網中介紹了團隊及使命,也發布了徵才訊息。

「我們的使命是探索宇宙本質。」在官網中,xAI寫道。「我們的團隊由特斯拉和SpaceX的CEO馬斯克領導。我們曾在DeepMind、OpenAI、谷歌研究、微軟研究、特斯拉以及多倫多大學工作過。我們共同貢獻了該領域中最廣泛使用的一些技術方法,特別是Adam優化器,批量標準化,層次標準化,以及對抗性樣本的發現。我們還引入了例如Transformer-XL、自動形式化、記憶轉換器、批次大小縮放和μTransfer等創新技術和分析。我們曾參與並領導了該領域包括AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5、GPT-4等技術的突破性發展。」

「探索宇宙本質」這個使命,和大部分AI公司都不相同,顯示出這可能是一家不走尋常路的公司。不過,今年4月馬斯克在接受採訪時,其實就表明了新AI公司的目標:「我要做一個TruthGPT,它是能最大限度尋求真理、理解宇宙本質的人工智慧。」

不過,還沒解釋要怎麽「了解宇宙本質」,馬斯克先發揮了其長處——講故事。7月12日的日期顯然經過精心挑選——在正式宣布公司成立後,馬斯克又發了一張圖,圖上顯示2023年7月12日,幾個數字相加正是等於42。

「42」來自著名科幻小說《銀河便車指南》,這是馬斯克非常喜歡的作品。在故事中,一台名叫Deep Thought的超級電腦被製造出來,花了750萬年時間計算一個終極問題:「生命、宇宙和一切的意義」——最後答案為42。後來,42也成為極客間的著名暗語。

「一旦你提了一個正確的問題,答案往往是最簡單的,正如我的英雄道格拉斯·亞當斯(銀河便車指南作者)所說。」馬斯克表示。

儘管線上Q&A還有兩天開始,xAI已經馬上開始造勢。在正式宣布後一小時,xAI發布了第一條推特:「有哪些最基礎的問題,是還沒有被解答的?」

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圖/ 36氪

這則推文吸引大量轉發回覆,目前獲得最高讚數的問題來自著名MIT人工智慧學者、科技Podcast主播Lex Fridman:「AI有可能會意識嗎?(Can AI become conscious?)」

馬斯克並沒有正面回覆這個問題,而是說了人類進化過程裡的的類似之處,表示自己同樣對此好奇,頗有些哲學意味。

xAI豪華隊伍名單有哪些人?

雖然還不知道具體產品和業務情況,但xAI本次揭曉的最重要訊息,就是團隊——xAI在官網列出12位主要團隊成員。此前,他們分別任職於DeepMind、谷歌、OpenAI、微軟、多倫多大學等學術機構和公司。

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圖/ xAI

總體而言,這支隊伍成員普遍年輕、背景精英,這也是這波AI創業公司成員的典型畫像。不過,在xAI的團隊裡,華人的身影尤為亮眼——12位成員里華人就有4位,占了三分之一。

xAI的聯創Greg Yang也是一位華人。Greg Yang出生於湖南,初中開始前往美國學習,大學與碩士皆畢業於哈佛大學數學系。2018年Greg Yang獲得本科生數學領域最高榮譽Morgan Prize,隨後加入微軟擔任高級研究員。

在大學就讀期間,Greg Yang曾花費一年半時間全職成為電子舞曲製作人和DJ,並在該過程中深度接觸到了AI。在此之後,「實現人類水平的AI」成為了他的奮鬥目標。

而要解開宇宙的奧秘,可能還是要押寶在數學。xAI正式成立後,Greg Yang在推特表示,開發大型神經網路的「萬有理論」是提升AI提升至新水準的關鍵,這種AI能讓每個人都能以難以想象的方式理解數學。

「Math for Al and Al for math!」他在推特結尾興奮地說道。

另外兩位華人成員張國棟、戴子航均是在中國的大學畢業後,前往美國就讀。張國棟大學畢業於浙江大學,隨後進入多倫多大學攻讀機器學習博士學位。2022年畢業後加入DeepMind。而戴子航畢業於清華大學,2020年博士畢業於卡內基梅隆大學計算機系,在2020年加入谷歌。

最後一位華人成員Yuhuai(Tony) Wu 2021年博士畢業於多倫多大學,曾就職於谷歌的研發小組N2Formal,該組織主要負責研發能自己推理的「AI數學家」。Tony Wu與N2Formal的領導人Christian Szegedy,也都一同加入xAI。

Tony Wu在多倫多大學的恩師之一Jimmy Ba也同樣加入了xAI。Jimmy Ba是加拿大 CIFAR AI主席,也是多倫多大學計算機助理教授,研究集中於深度神經網路高效學習算法的開發,近五年引用量近20萬。

馬斯克還從谷歌DeepMind挖來了三名核心成員——Igor Babuschkin、Manuel Kroiss和Toby Pohlen,他們都於2017年加入谷歌DeepMind。

Igor是DeepMind AlphaStar研發團隊核心成員——AlphaStar也是DeepMind的得意之作,曾在星際爭霸中擊敗人類冠軍。Igor在2020年-2022年跳槽至OpenAI,隨後再次回到DeepMind。今年三月,推特宣布Igor和Manuel加入公司,分別擔任高級工程總監與軟體工程高級總監。

剩下兩名成員中,Ross Nordeen曾擔任特斯拉超級計算和機器學習團隊的技術經理,Kyle Kosic曾擔任OpenAI技術研發團隊成員。

xAI並沒有介紹團隊的具體分工。現在唯一可以知道的是,現任人工智慧安全中心(Center for AI Safety)主任Dan Hendrycks將擔任xAI的顧問——人工智慧安全中心是一家總部位於舊金山的非營利組織,其宗旨是「減少與人工智慧相關的社會風險」。

延伸閱讀:馬斯克狂砲轟老友OpenAI、還聯合千人連署!為什他對GPT這麼反感?

OpenAI的強勁對手!xAI將與特斯拉、推特密切合作

馬斯克一直以來都對技術發展保持高度警惕,這種危機感貫穿馬斯克的創業史。他創立Neuralink是為了抵禦AI傷害人類,如今創立xAI也是為了探索宇宙,創造更安全的AI。

這也是他和OpenAI分道揚鑣的重要原因。馬斯克在2015年參與共同創立了OpenAI,但在2018年因和Sam Altman的理念不和而離開,馬斯克抱怨ChatGPT具有政治偏見,並告訴合作夥伴,他希望「創造更追求真理的AI模型」。

而在OpenAI今年在全球爆紅、逐步走向商業化之際,馬斯克更是積極站在前線反對。他炮轟OpenAI「根本不是我的初衷」,稱其為「由微軟控制的閉源、追求利潤最大化的公司」。

今年4月,他甚至帶領一批科學家簽署聯名信,呼籲暫緩AI研究,先建立好監管機制,但他一面呼籲,但另一面馬不停蹄地買晶片、準備xAI,無疑有「裁判下場打比賽」之嫌。

而如今,一個確定的未來是,xAI會成為OpenAI的強勁對手。

以後,xAI會和馬斯克的公司們有多方面合作。xAI在官網裡表示,xAI是獨立於X Corp的公司,「但xAI將與 X (Twitter)、特斯拉和其他公司密切合作,在實現我們的使命方面取得進展。」

對xAI而言,這至關重要,意味著訓練數據、算力和應用場景都齊全了。

首先,在數據層面,推特就擁有包括文本、圖像、影片在內的巨大多模態數據庫,以及特斯拉多年來累積的高質量AI數據。

「xAI是唯一一家能夠直接合法訪問如此龐大且每日擴展的語料庫的AI公司。」來自英特爾的高級AI科學家Jim Fan在推特上表示,「並且,Tesla的FSD(全自動駕駛)團隊有多年訓練超級電腦集群Dojo的經驗。」

Tesla也會成為xAI有力的硬體聯盟。Jim Fan還表示,如果未來進一步和特斯拉結合起來,Tesla旗下的人形機器人Tesla Bot會成為xAI的物理載體。

對比如今正在努力解決合規問題的OpenAI,上述這些條件會成為xAI的獨特壁壘。

另一個側面證明是,消息出來後,市場對此反應不錯——特斯拉股價變動不大,甚至還漲了1.5%。路透社評論道,這表明投資者並沒有擔憂xAI會分散馬斯克的注意力。

這並不難理解。如今大模型已經開始進入產業落地階段,ChatGPT的app增長開始放緩,另一面是其api使用數量在增加,證明其正在深入到千行百業中。

而xAI剛成立就背靠特斯拉、Twitter,這會是未來落地時能夠挖掘的兩座富礦。

不過,馬斯克想要帶領xAI具體做什麽,怎麽「探索宇宙」,還要等到7月14日揭曉。但無論如何,這位科技狂人正式入場,無論帶領xAI走向何處,都無疑會讓大型模型之戰來到一個嶄新高度。

延伸閱讀:馬斯克對尬ChatGPT!新公司X.AI要推「TruthGPT」,怎麼運作?厲害在哪?

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:蘇祐萱

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【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?

在生成式AI與軟體定義一切的科技浪潮下,「快速更新」成為企業顯學,卻也帶來前所未有的焦慮。當技術以「月」、甚至是「天」為單位被淘汰時,頂尖科技決策者的思維也同步更新。真正決定企業深度與產品生命週期的,並非花俏的表面功能,而是歷經時間考驗、具備彈性與擴充度的「基礎架構」。這種對成熟基礎的信仰,也完美延伸至他們的移動選擇上。

大技術時代的焦慮與解藥!科技決策者如何定義「永續演進的核心架構」?

走進科技園區的玻璃帷幕大樓,或是金融總部的會議室中,科技業高階主管或創業家們正討論著大型語言模型的部署、邊緣運算演算法的優化,以及下一代商業模式的翻轉。在此「軟體定義世界」的時代,企業面臨著極度快速的科技新陳代謝。新技術看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨被市場淘汰的風險。

國際知名諮詢機構 McKinsey在最新的全球人工智慧調查中指出:超過72%的全球企業已在至少一個業務功能中部署了生成式AI或軟體自動化。然而,Gartner的科技趨勢報告亦警告:高達85%的企業數位轉型或新技術導入未能達到預期成效,雖然背後有著諸多因素值得探討,但其中不可忽視「過度追逐單一噱頭,忽視基礎架構的穩定性與擴充彈性」此原因。

新技術與演算法看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨「過時與崩潰」的風險。

觀察當代頂尖科技領袖與高階決策者的思維演變,會發現他們正在展現一種「成熟的理性」:比起無休止地追逐未經驗證的短期趨勢,他們更看重基礎架構是否具備極高的擴充性、穩定度與縱向深度。因為真正的技術典範,通常不是頻繁更新的應用層面,而是歷經時間考驗、可持續無縫升級的基礎平台。

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圖/ 數位時代

從科技園區到海岸 解構科技領袖的「多工相容性」

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從高負載的商業決策,到週末北海岸的家庭時光,當代科技領袖跨越場景的無縫切換,Porsche Cayenne展現了兼具極致效能與高度彈性的「多工相容性」。
圖/ 數位時代

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Porsche Cayenne
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圖/ 數位時代

技術與設計分析 Cayenne GTS Coupé如何以「軟硬體深度整合」詮釋現代工藝?

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Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

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