馬斯克宣布成立xAI,目標要「探索宇宙本質」!跟OpenAI的戰爭正式引爆?
馬斯克宣布成立xAI,目標要「探索宇宙本質」!跟OpenAI的戰爭正式引爆?
2023.07.13 | AI與大數據

OpenAI最近很忙,還沒從強敵Claude剛發布的新版本裡回過神來,如今又要迎接一位新對手入場。馬斯克在Twiiter上毫無預警地宣布:「xAI正式成立,來了解現實。」(Announcing formation of @xAI to understand reality.)

自5月傳出要成立對抗OpenAI的新AI公司後,這是馬斯克首次正式宣布xAI的進展。

xAI的Twitter帳號中目前還沒有多少內容,但其官網已正式上線。並且,xAI表示將會在7月14日舉辦一次線上問答會——在Twitter的語音聊天室Spaces裡,觀眾可以向其提問,但具體時間尚未公布。

馬斯克創AI公司xAI,目標:探索宇宙本質

目前,xAI在官網中介紹了團隊及使命,也發布了徵才訊息。

「我們的使命是探索宇宙本質。」在官網中,xAI寫道。「我們的團隊由特斯拉和SpaceX的CEO馬斯克領導。我們曾在DeepMind、OpenAI、谷歌研究、微軟研究、特斯拉以及多倫多大學工作過。我們共同貢獻了該領域中最廣泛使用的一些技術方法,特別是Adam優化器,批量標準化,層次標準化,以及對抗性樣本的發現。我們還引入了例如Transformer-XL、自動形式化、記憶轉換器、批次大小縮放和μTransfer等創新技術和分析。我們曾參與並領導了該領域包括AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5、GPT-4等技術的突破性發展。」

「探索宇宙本質」這個使命,和大部分AI公司都不相同,顯示出這可能是一家不走尋常路的公司。不過,今年4月馬斯克在接受採訪時,其實就表明了新AI公司的目標:「我要做一個TruthGPT,它是能最大限度尋求真理、理解宇宙本質的人工智慧。」

不過,還沒解釋要怎麽「了解宇宙本質」,馬斯克先發揮了其長處——講故事。7月12日的日期顯然經過精心挑選——在正式宣布公司成立後,馬斯克又發了一張圖,圖上顯示2023年7月12日,幾個數字相加正是等於42。

「42」來自著名科幻小說《銀河便車指南》,這是馬斯克非常喜歡的作品。在故事中,一台名叫Deep Thought的超級電腦被製造出來,花了750萬年時間計算一個終極問題:「生命、宇宙和一切的意義」——最後答案為42。後來,42也成為極客間的著名暗語。

「一旦你提了一個正確的問題,答案往往是最簡單的,正如我的英雄道格拉斯·亞當斯(銀河便車指南作者)所說。」馬斯克表示。

儘管線上Q&A還有兩天開始,xAI已經馬上開始造勢。在正式宣布後一小時,xAI發布了第一條推特:「有哪些最基礎的問題,是還沒有被解答的?」

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圖/ 36氪

這則推文吸引大量轉發回覆,目前獲得最高讚數的問題來自著名MIT人工智慧學者、科技Podcast主播Lex Fridman:「AI有可能會意識嗎?(Can AI become conscious?)」

馬斯克並沒有正面回覆這個問題,而是說了人類進化過程裡的的類似之處,表示自己同樣對此好奇,頗有些哲學意味。

xAI豪華隊伍名單有哪些人?

雖然還不知道具體產品和業務情況,但xAI本次揭曉的最重要訊息,就是團隊——xAI在官網列出12位主要團隊成員。此前,他們分別任職於DeepMind、谷歌、OpenAI、微軟、多倫多大學等學術機構和公司。

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圖/ xAI

總體而言,這支隊伍成員普遍年輕、背景精英,這也是這波AI創業公司成員的典型畫像。不過,在xAI的團隊裡,華人的身影尤為亮眼——12位成員里華人就有4位,占了三分之一。

xAI的聯創Greg Yang也是一位華人。Greg Yang出生於湖南,初中開始前往美國學習,大學與碩士皆畢業於哈佛大學數學系。2018年Greg Yang獲得本科生數學領域最高榮譽Morgan Prize,隨後加入微軟擔任高級研究員。

在大學就讀期間,Greg Yang曾花費一年半時間全職成為電子舞曲製作人和DJ,並在該過程中深度接觸到了AI。在此之後,「實現人類水平的AI」成為了他的奮鬥目標。

而要解開宇宙的奧秘,可能還是要押寶在數學。xAI正式成立後,Greg Yang在推特表示,開發大型神經網路的「萬有理論」是提升AI提升至新水準的關鍵,這種AI能讓每個人都能以難以想象的方式理解數學。

「Math for Al and Al for math!」他在推特結尾興奮地說道。

另外兩位華人成員張國棟、戴子航均是在中國的大學畢業後,前往美國就讀。張國棟大學畢業於浙江大學,隨後進入多倫多大學攻讀機器學習博士學位。2022年畢業後加入DeepMind。而戴子航畢業於清華大學,2020年博士畢業於卡內基梅隆大學計算機系,在2020年加入谷歌。

最後一位華人成員Yuhuai(Tony) Wu 2021年博士畢業於多倫多大學,曾就職於谷歌的研發小組N2Formal,該組織主要負責研發能自己推理的「AI數學家」。Tony Wu與N2Formal的領導人Christian Szegedy,也都一同加入xAI。

Tony Wu在多倫多大學的恩師之一Jimmy Ba也同樣加入了xAI。Jimmy Ba是加拿大 CIFAR AI主席,也是多倫多大學計算機助理教授,研究集中於深度神經網路高效學習算法的開發,近五年引用量近20萬。

馬斯克還從谷歌DeepMind挖來了三名核心成員——Igor Babuschkin、Manuel Kroiss和Toby Pohlen,他們都於2017年加入谷歌DeepMind。

Igor是DeepMind AlphaStar研發團隊核心成員——AlphaStar也是DeepMind的得意之作,曾在星際爭霸中擊敗人類冠軍。Igor在2020年-2022年跳槽至OpenAI,隨後再次回到DeepMind。今年三月,推特宣布Igor和Manuel加入公司,分別擔任高級工程總監與軟體工程高級總監。

剩下兩名成員中,Ross Nordeen曾擔任特斯拉超級計算和機器學習團隊的技術經理,Kyle Kosic曾擔任OpenAI技術研發團隊成員。

xAI並沒有介紹團隊的具體分工。現在唯一可以知道的是,現任人工智慧安全中心(Center for AI Safety)主任Dan Hendrycks將擔任xAI的顧問——人工智慧安全中心是一家總部位於舊金山的非營利組織,其宗旨是「減少與人工智慧相關的社會風險」。

延伸閱讀:馬斯克狂砲轟老友OpenAI、還聯合千人連署!為什他對GPT這麼反感?

OpenAI的強勁對手!xAI將與特斯拉、推特密切合作

馬斯克一直以來都對技術發展保持高度警惕,這種危機感貫穿馬斯克的創業史。他創立Neuralink是為了抵禦AI傷害人類,如今創立xAI也是為了探索宇宙,創造更安全的AI。

這也是他和OpenAI分道揚鑣的重要原因。馬斯克在2015年參與共同創立了OpenAI,但在2018年因和Sam Altman的理念不和而離開,馬斯克抱怨ChatGPT具有政治偏見,並告訴合作夥伴,他希望「創造更追求真理的AI模型」。

而在OpenAI今年在全球爆紅、逐步走向商業化之際,馬斯克更是積極站在前線反對。他炮轟OpenAI「根本不是我的初衷」,稱其為「由微軟控制的閉源、追求利潤最大化的公司」。

今年4月,他甚至帶領一批科學家簽署聯名信,呼籲暫緩AI研究,先建立好監管機制,但他一面呼籲,但另一面馬不停蹄地買晶片、準備xAI,無疑有「裁判下場打比賽」之嫌。

而如今,一個確定的未來是,xAI會成為OpenAI的強勁對手。

以後,xAI會和馬斯克的公司們有多方面合作。xAI在官網裡表示,xAI是獨立於X Corp的公司,「但xAI將與 X (Twitter)、特斯拉和其他公司密切合作,在實現我們的使命方面取得進展。」

對xAI而言,這至關重要,意味著訓練數據、算力和應用場景都齊全了。

首先,在數據層面,推特就擁有包括文本、圖像、影片在內的巨大多模態數據庫,以及特斯拉多年來累積的高質量AI數據。

「xAI是唯一一家能夠直接合法訪問如此龐大且每日擴展的語料庫的AI公司。」來自英特爾的高級AI科學家Jim Fan在推特上表示,「並且,Tesla的FSD(全自動駕駛)團隊有多年訓練超級電腦集群Dojo的經驗。」

Tesla也會成為xAI有力的硬體聯盟。Jim Fan還表示,如果未來進一步和特斯拉結合起來,Tesla旗下的人形機器人Tesla Bot會成為xAI的物理載體。

對比如今正在努力解決合規問題的OpenAI,上述這些條件會成為xAI的獨特壁壘。

另一個側面證明是,消息出來後,市場對此反應不錯——特斯拉股價變動不大,甚至還漲了1.5%。路透社評論道,這表明投資者並沒有擔憂xAI會分散馬斯克的注意力。

這並不難理解。如今大模型已經開始進入產業落地階段,ChatGPT的app增長開始放緩,另一面是其api使用數量在增加,證明其正在深入到千行百業中。

而xAI剛成立就背靠特斯拉、Twitter,這會是未來落地時能夠挖掘的兩座富礦。

不過,馬斯克想要帶領xAI具體做什麽,怎麽「探索宇宙」,還要等到7月14日揭曉。但無論如何,這位科技狂人正式入場,無論帶領xAI走向何處,都無疑會讓大型模型之戰來到一個嶄新高度。

延伸閱讀:馬斯克對尬ChatGPT!新公司X.AI要推「TruthGPT」,怎麼運作?厲害在哪?

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:蘇祐萱

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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