馬斯克對尬ChatGPT!新公司X.AI要推「TruthGPT」,怎麼運作?厲害在哪?
馬斯克對尬ChatGPT!新公司X.AI要推「TruthGPT」,怎麼運作?厲害在哪?

2023.4.18 更新

馬斯克的AI佈局越來越完整,在傳出「X.AI」公司,並購買了上千個Nvidia處理器之後,他在17日的節目訪談中透露,將推出名為「TruthGPT」的 AI 平台。這個新舉動也被外界視為箭指OpenAI的聊天機器人ChatGPT。

對於「TruthGPT」,馬斯克這樣形容,「這是一個非常追求真相的 AI,試圖了解宇宙的本質」、「我認為這也許是最安全的路徑,因為理解宇宙的AI不可能會毀滅人類,人類即是構成宇宙的有趣部分。」

人工智慧(AI)掀起熱潮,謠傳馬斯克(Elon Musk)正在籌畫一家新創,打算跟ChatGPT開發商OpenAI一較高下。與此同時,輝達(Nvidia Corp.)最頂級的AI繪圖卡在eBay上的售價已飆破40,000美元。'

英國金融時報、華爾街日報14日報導,消息人士透露,馬斯克正在籌組AI研究人員及工程師團隊,也在跟數名SpaceX及特斯拉(Tesla)投資人洽談新創事宜。

根據內華達州商業紀錄,馬斯克已於3月9日成立一家名為「X.AI」的企業,他是唯一董事,秘書則是為馬斯克管理財富的前摩根士丹利(Morgan Stanley)銀行家Jared Birchall。馬斯克最近已在公司公告中將推特(Twitter)更名為X Corp,是打造萬能app (everything app)「X」的其中一部份計畫。消息顯示,馬斯克的AI新創將跟他創建的其餘企業分開經營,但可能運用推特內容訓練語言模型,並導入特斯拉的運算資源。

延伸閱讀:以後沒有推特了!一份文件揭它被「X集團」合併,馬斯克的超級App大計要上場了?

消息人士直指,為因應最新專案,馬斯克已向輝達購入數以千計的高階繪圖處理器(GPU),以建造一款大型語言模型(LLM)。LLM是一種AI系統,能吸納大量內容並生成類似人類書寫的文字或逼真圖像,類似ChatGPT背後技術。

據消息,馬斯克招募的工程師來自包括DeepMind等頂尖AI實驗室,他在今(2023)年初就有了成立企業的想法,以因應快速發展的OpenAI。

根據報導,馬斯克已成功說服DeepMind前員工Igor Babuschkin和約6名工程師加入。The Information 2月27日曾報導,Babuschkin受訪時表示,減少內容防衛機制的聊天機器人,並非馬斯克的目的。他跟馬斯克討論過成立AI研發團隊。Babuschkin擅長ChatGPT等聊天機器人所仰賴的機器學習。

Business Insider先前曾報導,推特已購入多達10,000顆輝達GPU。對此,馬斯克上週接受Twitter Spaces訪問時表示,每個人似乎都在搶購GPU,推特、特斯拉也不例外。他並暗示,特斯拉自行開發的超級電腦「Dojo」未來可能會為其他公司提供服務。特斯拉運用Dojo來訓練旗下的「Autopilot」自駕系統。

值得注意的是,CNBC 14日報導,輝達最先進顯卡「H100」在eBay的售價飆破40,000美元,主因訓練、佈署AI軟體的需求激增。根據14日當天報價,eBay拍賣的H100列表至少有8個的標價從39,995美元跳升至接近46,000美元。零售商過去定價約在36,000美元左右。開發商主要運用H100打造LLMs。

輝達也提供一款使用8顆GPU的超級電腦「DGX」,允許企業以每個月37,000美元的代價租借。這個價格租到的超級電腦將運用版本較舊的A100 GPU。

本文授權轉載自:MoneyDJ理財網

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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