玻璃瓶裝水比寶特瓶貴5成!華生為何砸2千萬,也要做吃力不討好的生意?
玻璃瓶裝水比寶特瓶貴5成!華生為何砸2千萬,也要做吃力不討好的生意?

環保署公告,7月1日起旅宿業得分階段限用一次性備品。早在疫情前,全台前三大桶裝水業者華生水資源,就投入2千萬元打造玻璃瓶裝水生產線,每月至少可為飯店業者減少2千公斤的碳排放。

4(攝影-吳東岳)
圖/ 今周刊

輸送帶上排滿著玻璃瓶,一個個經毛刷清潔、洗滌,再填充蒸餾水,最後在無菌室中封蓋,每小時可生產2千瓶;一旁還有人正仔細檢查,以確保即將出貨的瓶蓋、瓶身不受損,準備送往台北文華東方、茹曦等知名飯店。

這裡,是年營收約2億元新台幣、全台前三大桶裝水公司,也是目前台灣唯一生產玻璃瓶裝水的華生水資源自動化生產線。2022年,華生更以玻璃瓶裝水,獲得國家品牌玉山獎傑出企業和最佳產品二個獎項,和輝瑞大藥廠、大成集團等知名企業並列。

「省下一個寶特瓶可減碳100公克,一間飯店每月少用2萬個寶特瓶,就可減碳2千公斤。」華生董事長胡端圓接受《今周刊》專訪時自信地說。

文華東方喚醒永續魂,60餘年老廠啟動產品大變革

表面上,華生搭上全球減塑永續潮,成功打響玻璃瓶裝水名號;但其實,早在疫情前,他們就投入逾2千萬元,在台北內湖科技園區打造玻璃瓶裝水產線。

明明玻璃瓶裝水的成本比寶特瓶高出近5成,生產效率又只有十分之一,加上台灣政府尚未限制旅宿業使用寶特瓶,為什麼華生仍願意大舉投入?

「(玻璃瓶裝水)真的吃力不討好,一開始我其實不太想做。」談及投入原因,胡端圓忍不住苦笑,直言本於社會公益才開發這項產品。

時間回到2018年,台北文華東方酒店在集團永續政策要求下,決定將寶特瓶裝水替換成玻璃瓶裝水,於是,他們找上成立60餘年的桶裝水業者華生,說服他們引進自動化設備,生產供應玻璃瓶裝的一次性飲用水。

如此一來,飯店房客使用完畢後,玻璃瓶可由廠商回收、沖洗再重新裝填,不只幫房客省去自己去飲水機裝水的麻煩,也可達到循環經濟效果。

「當時文華東方說,全台灣都找不到業者做,我想著我們有製造、服務能力,不如為社會盡一點力,」胡端圓還原當時情形。

他思考的是,華生的商業模式為生產、服務一條龍,除了有容器循環使用的產線,也在都會區自建車隊,以降低配送及回收容器成本和碳足跡,且建置玻璃瓶裝水設備,不只符合減碳潮流,也有機會將業務範圍擴及到旅宿業。

但,文華東方酒店集團是全世界最奢華的飯店品牌之一,要成為他們的供應商並不容易。胡端圓自承,雙方前前後後花了近2年的時間研發,光是玻璃瓶的模具,就改了4次之多。

他舉例,為了確保刷子能完整清洗瓶子每個角度,華生捨棄業界常見的瓶口直徑2.8公分規格,將瓶口擴大至3.8公分;瓶身厚度也做了加強,由200公克增至300公克,就是為了降低打破風險。

又如,為了避免鋁製瓶蓋刮傷消費者的手,他們也嘗試近十種款式,才選出有防刮材質的包材。「畢竟100個客人中,只要有一個被刮傷,業者就承擔不起,所以在磨合的過程中,我們也逐漸提高水準。」回憶起開發的過程,胡端圓笑稱是跟著客戶在壓力中成長。

他們沒想到,一場疫情,卻讓訂單一夕歸零。

疫情讓訂單一夕歸零,它用贊助策略闖出新路

「產品一做好就遇到疫情,結果硬生生卡了3年訂單才回流。」胡端圓不諱言,當時飯店業國際觀光客驟降,文華東方的客房更一度停止營運半年。眼看設備已經投入,華生決定贊助國內大型會議、講座,以推廣產品,近期更開發出客製化瓶身,滿足不同客戶需求。

目前,華生的客群主要為公司行號,較少一般消費者,而玻璃瓶裝水共有買斷的客製化瓶身,以及公版瓶身二種,瓶身加上裝填水的售價,和超商瓶裝水價格相當。「上架通路的錢,我省下來回饋給消費者,門檻低、好入手,產品才有機會普及。」胡端圓解釋著他的定價策略。

台北文華東方酒店採購協理鄭金花指出,華生從原料到回收都是一條龍服務,充分實踐循環經濟、物料再生精神,和集團的永續策略不謀而合,這也正是雙方能長期合作的關鍵。

隨著疫情趨緩、國境解封,加上環保署今年起推廣減少使用一次性塑料,華生玻璃瓶裝水的訂單也比疫情前多出逾50%,目前約占公司整體營收不到10%,還有不小成長空間。

胡端圓直言,玻璃瓶裝水的成本確實仍比寶特瓶高,不是每家飯店業者都願意買單,加上疫情後缺工,服務量能有限,因此玻璃瓶裝水至今尚未轉虧為盈,如何擴大市占率、助攻減碳同時也能開始獲利,仍是公司未來的一大挑戰。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:蘇祐萱

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓