緯創入手Nvidia新訂單,明年首季顯著出貨!一窺拿下輝達AI伺服器大單的秘密
緯創入手Nvidia新訂單,明年首季顯著出貨!一窺拿下輝達AI伺服器大單的秘密

天風國際證券郭明錤今(3)日在社群平台X指出,考量到CoWoS與HBM供應在今年第4季顯著改善,並有利未來生產能見度,Nvidia正與緯創討論增加明年(2024年)第一季AI基板訂單。

郭明錤今表示,受惠於此,緯創明年第1季基板訂單可望增加約60%。若產能不足則會將部分訂單轉至明年第2季生產。此外,惠於新訂單增加,預估緯創的AI晶片基板出貨會在今年第4季創新高,並在明年第1季持續成長10-20%,出貨動能淡季不淡。

郭明錤還預期,緯創將取得B100的部分模組訂單,受惠於模組與基板垂直整合合,有利於緯創提升利潤。

緯創搭上AI伺服器熱潮,今年股價屢創新高,為何能打入Nvidia DGX與HGX伺服器主力供應商?以下是2023年7月報導。

AI伺服器需求不斷增加,帶動相關概念股大漲,緯創從年初股價不到30元,14日股價漲至142元新高,漲幅超過370%,股價超車電子代工龍頭鴻海。外資指出,緯創是輝達(Nvidia) DGX A100(AI伺服器系統模組)及HGX H100(AI伺服器次系統模組)的主力供應商,整體獲利持續成長。

緯創
圖/ Google Finance

緯創股價大漲!還有哪些AI伺服器下游供應商?

根據摩根士丹利最新報告指出,除了微軟等美國大型雲端服務供應商訂單增加,沙國也將砸130億美元建AI資料中心,並上調今年AI伺服器出貨量,年增率從50%增至70%。並調整緯創的目標價到135元。

研調機構集邦科技(TrendForce)最新報告則表示,AI伺服器及AI晶片需求同步看漲,預估 2023年包含搭載 GPU(繪圖處理器)、FPGA(可反覆編輯電路的晶片)、ASIC(客製化晶片) 等AI伺服器出貨量近120萬台,年增38.4%,占整體伺服器出貨量近9%,至2026年將占15%;並上修2022至2026年AI伺服器出貨量年複合成長率至22%,AI晶片2023年出貨量將成長46%。

外資認為,現在是最好投資AI伺服器下游供應商的時候,包含 緯創、緯穎、廣達、金像電、技嘉 這五家公司,他們與輝達和大型雲端客戶有關。雖然緯創是5家公司裡AI營收最低的,但它是輝達DGX、HGX伺服器關鍵合作夥伴。

緯創是做什麼的?輝達的AI伺服器供應鏈分哪些?

今年3月緯創在法說會上提到,公司早在2017年就投入AI硬體(包含GPU伺服器、GPU加速卡),當更多AI應用的發生,緯創已站在相對有利的位置。2022年AI伺服器營收約150億元,占整體營收1.52%,看好未來的成長性。

華南投顧董事長儲祥生認為,代工廠跟AI沾上邊,成長性與獲利都比較高。目前AI伺服器占整體伺服器約5%,雖然規模仍小,但AI伺服器單價是傳統伺服器的3到4倍,市場對於獲利有想像空間。

緯創資通
緯創在2022年AI伺服器營收約150億元,占整體營收1.52%,並看好未來的成長性。
圖/ 緯創資通 Wistron Career Facebook

以輝達的AI伺服器供應鏈來看,分為 GPU模組、GPU基板、主機板、伺服器、機櫃 。緯創主攻 NVIDIA DGX伺服器組裝、HGX GPU基板供應 , 在GPU伺服器領域,緯創不僅是純代工,還包含設計與系統整合。

「緯創很早就跟輝達合作,搶到一些先機,」儲祥生認為,現在是市場的甜蜜點,但伺服器產業競爭激烈,接下來勢必面臨其他代工廠搶單。

延伸閱讀:緯創股價衝130元!身為iPhone代工廠,為何「逆風」賣3座印度廠?

與輝達早就走得近!一窺緯創和鴻海拿下輝達的秘密

福邦證券的一份研究報告指出,緯創和鴻海目前是最直接受惠於輝達這波浪潮的伺服器廠,指出緯創獲得9成的DGX代工,外資更認為是獨家供應。但熟悉輝達內部情況的人士表示:「系統中價值最高的GPU模組是鴻海代工,做好之後再拿到緯創去組裝成DGX,毛利較低。」意味著當前緯創的營收或許會衝高,但毛利率不見得會相對攀升。

黃仁勳
研究機構指出,當前鴻海和緯創拿下大部分DGX和HGX的代工訂單。
圖/ 蔡仁譯攝影

該名人士透露, 輝達會找上緯創做DGX的系統組裝,是因為其子公司緯穎早早就開始生產「輝達版本」的主機板 ,「不見得是技術力考量,而是過去很多大廠跟隨了英特爾(Intel)或超微(AMD),一番角力的最後是緯創生產。」

至於為何是緯創與鴻海會拿下大部分的DGX和HGX的代工?該名人士表示,過去輝達還未在AI有實際成績時, 鴻海以及緯創配合度就相當高 ,「那時候量還很少,伺服器廠不見得都願意一起練功,也會需要看人家臉色。」

陪著輝達走過那段雖月的鴻海與緯創,如今成為輝達AI浪潮下最直接的受益者。但該名人士也認為,未來隨著AI伺服器的放量,仍不排除會與其他廠商接觸,或是增加對其他代工廠的供貨數量。

延伸閱讀:緯創拚擺脫「低毛利」!泰州廠下週突襲停產,連年虧損止血、百名員工受影響

責任編輯:林美欣

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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