Bard、ChatGPT大對決!實測結果如何?優缺點是什麼?盤點兩大聊天機器人差異
Bard、ChatGPT大對決!實測結果如何?優缺點是什麼?盤點兩大聊天機器人差異

OpenAI的ChatGPT於2022年11月30日發布,並迅速在網路上引起轟動。之後,Google也推出了自己的AI聊天機器人Bard,展開了科技巨頭之間的對決。而現在,Bard繁中版也正式在國內可以使用。

生成式AI是在用戶查詢後創建內容,使用其機器學習模型中的數據。內容是由AI自動生成,以回答問題和創建圖像、文本或視頻。當OpenAI推出ChatGPT時,人們開始尋找使用AI生成的內容和AI技術的方法,用於商業、教育和個人目的。然而,AI專家警告說,當從不正確的數據源中提取內容時,資訊可能會混淆。生成式內容有其利弊。

雖然兩者有類似的功能,這兩種AI工具之間也有關鍵的差異。

什麼是ChatGPT?

ChatGPT是一個使用機器學習以對話方式回答查詢的AI聊天機器人。OpenAI於2022年11月30日發布了ChatGPT。當時,根據OpenAI首席執行長Sam Altman的說法,在五天內,ChatGPT達到了100萬用戶。

GPT代表「聊天生成預訓練轉換器」(Generative Pre-trained Transformer),它可以在數據序列中找到模式。ChatGPT目前使用GPT-3.5語言模型,該模型是從網路上由人類創建的文本中訓練出來的。另外它還有付費版本,ChatGPT Plus,使用的是升級的GPT-4模型。

ChatGPT使用AI語言模型來構造對用戶查詢的回應。ChatGPT的流行AI生成內容包括以下內容:

・寫程式碼
・產品描述
・部落格文章
・撰寫郵件草稿
・轉錄、會議和Podcast的摘要
・對複雜主題的簡單解釋
・法律條文摘要
・翻譯
・產生笑話或迷因
・社群發文

什麼是Bard?

Google Bard也是一個使用自然語言處理和機器學習模擬人類對話的AI聊天機器人,它通過從互聯網上獲取回應。Bard最初使用LaMDA進行對話應用,但升級到Google的下一代語言模型PaLM 2(Pathways Language Model)。

作為Google目前最先進的大模型,PaLM 2基於Pathways架構,是PaLM的升級版,透過JAX在TPU v4上構建。

據Google介紹,PaLM 2接受了100多種語言的訓練,這使得它在語言理解、生成和翻譯上的能力更強,並且會更加擅長常識推理、數學邏輯分析。

Google表示,PaLM 2的資料集中有巨量論文和網頁,其中包含非常多數學運算式。在這些資料的訓練後,PaLM 2能輕鬆解決數學問題,甚至是製作圖表。

Bard還可以作為個人助理,幫助用戶完成預訂假期、查找現有預訂和幫助用餐計劃等任務。Bard使用更多的會話或自然語言查詢進行搜尋,而不是搜尋引擎使用的關鍵字。

Bard和ChatGPT之間有什麼主要異同?

資料的來源不同

Bard和ChatGPT之間的主要區別是訓練模型資料的來源。

Bard不斷從網路上獲取資料,因此它具有最新的資料。ChatGPT(免費版)的資料源截止於2021年,因此它在新的研究和資訊方面受到限制。舉例來說,幾天前有最新的新聞表示,台灣首富又換人了。

98c34c4a838e40147777fb513d4ef450
Chatgpt的結果
圖/ T客邦

但是Bard有更多的資料來即時獲得資料,得知最新的研究。

213add9d35998a40d16fb7a71331b9c6
Bard的結果
圖/ T客邦

此外,Bard還會提供更多的「草稿」,給更多的選擇。而ChatGPT則每次只會有單一的回答。

014ce427c86135b14d5a689095b2e6a5
圖/ T客邦

資訊的匯出與分享

兩者都能將給你的結果分享給其它人,只是功能稍有不同

Chatgpt僅能分享連結

  1. 你可以在Chatgpt的左側看到你每次問答的主題,然後在標題右側可以點選分享的符號。
4c2aa515a6d1f9b3d5ae6477e37a461b
圖/ T客邦
  1. 但是你只能分享這個產生出來的連結給其它人。
5dbc39efef3581410dcf6f96b594c1ef
圖/ T客邦

Bard還可以將答案整合到雲端

Bard可以分享的功能則更多,除了分享連結外,還可以將答案匯到Google雲端文件、Gmail。

  1. 你可以在答案下方按下分享的符號,可以選擇匯出到文件,或是在Gmail中建立草稿。而最上方一樣有一個「分享」的選項。
7b45c2aa6da76004c5d10e09c6311f37
圖/ T客邦
  1. 如果你選擇分享的選項,就可以產生連結。
559ee07eae105da1a819bcea484b713a
圖/ T客邦

邏輯能力比較

首先,我們要說這一點:Bard和ChatGPT在遇到數學與邏輯問題方面都不大行。

例如,向它們兩個都提出了同一個簡單的邏輯問題,它們都回答錯了,而且錯的挺一致。

「一口井10米深,一隻青蛙在井底,它白天往上爬3米,晚上往下掉2米,請問青蛙幾天能爬出去?」

這題的正確答案是8天,青蛙7天爬7米,第8天的時候往上3米就上了10米了。

ChatGPT的答案:10天

9ec59415f1154baeed917400b761ca9f
圖/ T客邦

Bard的答案:10天

8568975b68c9121e668af3ebfd53d5c0
圖/ T客邦

雖然都答錯了,不過你可以從答覆中看到兩者的特性。ChatGPT話比較多,會告訴你詳細的推理邏輯。而Bard的答案往往比較簡單。

特別的表現能力

Bard有較多視覺化的答案

Bard除了用文字回答之外,有時還會將答覆搭配表格來呈現,比較視覺化。ChatGPT就都只是文字的回答。

另外,小編在查資料時,外媒報導似乎Bard有時還會給你帶有圖片的答案,不過目前在繁中版我們試不出來。

9736fbe11fe8e517f412ebb13214d4ea
圖/ T客邦

Chatgpt plus有豐富的外掛

Chatgpt免費版功能並不多,不過付費的Plus版有豐富的外掛可以用。

Bard也不見得答案會比較正確

ChatGPT一本正經的胡說八道的案例我們已經屢見不鮮了,但是,Bard雖然答案會透過Google搜尋來得更即時,也似乎比較精準,但是有時也會有莫名其妙的錯誤發生。

以下面為例,我們請他舉出尼爾蓋曼最新的三本著作,英文書名是對了,但是前兩本的中文書名則完全就與英文書名無關,也不知道他是哪來的靈感產生這些中文書名的。

6a94c9aa10ed7f7c3fc92d1fcf7b9ba0
圖/ T客邦

相較之下,ChatGPT在這一回反而至少英文與中文的書名是對得上的。

8bc42a623f6cba610c9d2d1e274c4d3d
圖/ T客邦

再舉一個例子,「古龍小說武功最高的三個人」,Bard的答案中混了金庸的笑傲江湖。

c1b88d84d7b8d64c905473ebb9d15b12
圖/ T客邦

角色扮演

在ChatGPT我們已經習慣利用角色扮演的提示詞,讓ChatGPT幫我們做一些特定目標的工作。網路上已經有很多人整理好很多的角色扮演的提示詞用法。不過,不見得都能拿來在Bard中使用。

例如下例,我們用ChatGPT來寫故事。

62659dad22e6625254760b9ceafdcdeb
圖/ T客邦

同樣的提示詞拿到Bard來,被斷然拒絕。

964bde6c2e153ff589d69a7202ba1de4
圖/ T客邦

哪種聊天機器人更好?

目前,很難判斷哪種聊天機器人更好。ChatGPT在生成和摘要方面很有效率,Bard則能夠提供更相關、更即時的資訊來回答問題。這些聊天機器人仍還處在接受用戶的訓練期,因此未來可能會有更多變化。

Bard的優點

・用戶友好的界面
・更適合做研究導向的AI生成
・可以查詢即時的資訊、最近的事件
・可以將答案匯出到Google雲端或Gmail
・可以丟給他網址直接產生摘要網頁

Bard的缺點

・不一定能角色扮演
・會出現AI幻覺並製造錯誤資訊
・不提供太多外掛
・網路上找到的資料也並不總是可靠的

ChatGPT的優點

・可以使用角色扮演來得到更想要的答案
・更擅長寫作
・解說比較詳盡
・付費版提供各種外掛

ChatGPT的缺點

・需要複製和黏貼文章進行摘要
・回應可能很長,而且不見得有重點
・也會有AI幻覺
・更先進的Plus版本不是免費的

延伸閱讀:實測|Bard中文版登場,對上最大敵人ChatGPT!6道題目,看誰中文能力更強?

本文授權轉載自:T客邦
責任編輯:蘇祐萱

往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓