一個手機殼,判斷你有不有錢?為何富豪都不裝手機殼,「裸機」才高人一等?
一個手機殼,判斷你有不有錢?為何富豪都不裝手機殼,「裸機」才高人一等?

對於不少人來說,在手機上增加任何累贅物簡直是對人類科技的褻瀆。但在高昂的售價面前,越來越多人選擇妥協,替售價不菲的手機裝上手機殼。

在越來越多手機被手機殼包裹住的今天,一場低調奢華的「數碼文藝覆興」悄然興起……

用手機
圖/ Pexels

隱形財富的最新象徵,裸機才是有錢人?

這場數位文藝復興運動說起來很簡單 —— 拿掉手機殼,讓手機「裸奔」。有人認為放棄手機殼是隱形財富的最新標誌,還有人研發出了一套和手機殼相關的理論:

財富的四個層次:
1. 沒有債務
2. 去餐廳吃飯不問價格
3. 住飯店不看價格
4. 讓昂貴的手機「裸奔」

在人均負翁的現在,這套理論似乎有些道理。這股手機「裸奔」之風不是空穴來風,有人甚至找出證明,有些富人是真的不裝手機殼。

舉例來說,2022 年 8 月 25 日,馬斯克在 SpaceX 太空基地舉行的新聞發布會上舉起了他的手機,是一支沒有裝手機殼的 iPhone。蘋果 CEO 庫克多次在不同場合被拍到褲子口袋裡的 iPhone 沒有裝手機殼,哪怕自家手機殼業務遍布全球。Jay Z 被拍到在體育場觀戰的時候,手持裸機iPhone。

824賈伯斯辭世,庫克接任執行長
圖/ Shutterstock

還有很多影視作品中的富人,也不替昂貴的手機裝上手機殼。但小小一個手機殼,怎麽就和財富劃上等號?

富人喜歡「低調的高調」

有些人總結出「不幫昂貴手機裝上手機殼的人往往更富有」的推論:

  1. 暗示使用者無視意外損失,可輕鬆負擔隨時換新手機的成本,財富更多。
  2. 暗示使用者不從事體力勞動,也很少長期在危險骯臟的環境中,生活環境更加優越。
  3. 暗示使用者有更高的審美認知,而更高的審美往往和社會階層呈正相關,

聽完這番推論也許會有人覺得不舒服——不就是一個手機殼,還能整理出這麽多「歪理」?

不過這番推論的確有一定道理,富人是有動力去這樣做的。他們往往希望透過各種低調的細節展示自己能承擔和付出更多成本以及無視風險的實力。

就像有人花 8500 元買奢侈品拖鞋穿了幾次就掉色,結果去客訴卻被嘲笑,而富人會很疑惑,拖鞋不就是隨便穿穿就換的嗎。只能說,同一片天空下生活的是不同的人,人和人是不同的。

可是,手機殼也能上升到這個高度嗎?

延伸閱讀:能賺1億,你願意跟討厭的人共事嗎?為何巴菲特會說「千萬不要」?

有錢人還是會裝手機殼,裝不裝只是一種選擇

把推論先放一邊,我們還是來看看現實吧。

馬雲,有裝手機殼;周傑倫,也有裝手機殼,甚至曾一度引發同款搶購熱潮;李澤楷,裝手機殼,目測還是很普通的透明手機殼。還有更多的社交名媛和明星其實也是戴有裝手機殼的。

富人也是人,富人一樣會裝手機殼。

回歸到手機殼本身,它給我們提供的價值是多元的。對於不少人來說,改善手機的上手感是他們選擇手機殼的原因之一。就好比 iPhone 這樣的直角中框手機,裝上一個蘋果官方液態矽膠手機殼,就能顯著改善手感,

還有人會覺得手機殼能帶給他們自由感,可以放心大膽隨意使用手機,想怎麽摔怎麽摔,即使有意外,手機殼能提供很好的保護緩衝作用,自己不需要花精力和費用去維修或購買手機,避免維修和傳輸數據過程中的隱私洩露風險。

還有些手機殼具備附加功能,比如磁吸、校正電池和支架等等,蘋果推出的電池背蓋保護殼就曾大受歡迎。還有很多人會覺得手機殼是審美和個性的展示,套上一個充滿設計感或者可愛的手機殼,愉悅自己有何不可呢。

Misc lin
圖/ 圖片提供/Misc lin

至於說什麽歐美發達國家的人不用手機殼更是謬論。

手機殼產業遍布全球的蘋果聽了這話直搖頭,深圳華強北那些往歐美發達國家出口手機殼的商家聽了笑出聲來並表示「對對對」,在歐美年銷 1.2 億美元的知名手機廠商 CASETiFY 表示您說您的我忙著賺錢。

總之,手機殼和使用者富不富有其實沒有直接關係,畢竟就算普通人再富有,應該也沒有上面幾位富有吧?

裝手機殼的「負面影響」都能解決

那麽,裝手機殼有沒有客觀的不利影響呢?當然有。

這麽漂亮的、猶如工藝品一樣的 iPhone,裝上手機殼確實可惜,不能時時刻刻欣賞和撫摸它的美。手機廠商千辛萬苦把手機做得更輕薄、散熱更好,一個厚重的手機殼就可以讓這些努力全被抵消。一些金屬材質或具有設計缺陷的手機殼會影響手機信號,降低手機綜合體驗,這也是不容忽視的。

如果出於理性的理由而選擇不裝手機殼還是非常有道理的 ,當然,只要你願意,完全可以選擇合適的手機殼盡可能減少不利影響。

因此,裝不裝手機殼只是一種選擇,無謂高低貴賤。

好比文章開頭 Jay Z 手持裸機 iPhone 的照片,有些人眼睛都盯著那台 iPhone,怎麽就忽略了他手腕上的奢侈手錶呢?

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本文授權轉載自:愛范兒ifanr
責任編輯:蘇祐萱

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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