一支4G手機380元、飆網不用50元!亞洲富豪端超殺方案,2.5億「網路新人」買單嗎?
一支4G手機380元、飆網不用50元!亞洲富豪端超殺方案,2.5億「網路新人」買單嗎?

今年印度已經超越中國,成為全球人口最多的國家,然而無論是智慧型手機的覆蓋率,又或者高速網路的使用率都還有著很大的成長空間,看準還在用慢速網路、甚至沒用過智慧型手機的龐大市場群體,亞洲首富穆克什.安巴尼(Mukesh Ambani)旗下信實集團便推出僅僅999盧比(約新台幣380元)的超低價手機。

儘管印度在今年4月人口超越中國,仍然有大量民眾尚未使用或負擔不起手機及高速網路的費用。目前印度12億人擁有手機,換句話說,印度有2億民眾尚未享受過手機的便利,同時直到現在,印度仍有約2.5億人使用2G網路,而這都是信實集團這次低價手機瞄準的對象。

手機380元、4G網路年費近500元,印度富豪瞄準「受困」2G網路用戶

信實集團旗下電信公司Jio Platform在今年7月推出低價手機Jio Bharat,雖然價格只要999盧比、外觀就如同傳統功能型手機般,各種規格完全無法與當代智慧型手機比擬,卻具有行動支付、串流影音等各種現代化的功能與服務,足以應付現代印度人最基礎的手機使用需求。

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Jio推出的新手機一台只要新台幣約300元左右。
圖/ Jio

這款手機的價格遠低於絕大多數品牌的最低階款式,遑論價格動輒新台幣成千上萬元的智慧型手機,許多印度民眾沒辦法負擔這樣的價格。尤其是非處於大都市的農村人口,根據印度經濟時報的數據,農村勞動人口的平均月薪約在1.2、1.3萬盧比左右。

根據《TechCrunch》報導,Jio除了生產這款超低價手機之外,還打算與其他手機製造商合作,利用Jio Bharat的平台開發其他手機產品,目前該公司聲明中已提到,電子公司Karbonn已經加入了這款平台的合作。

Jio表示,這款手機就是為仍在使用2G網路的民眾所推出,希望親民的價格能夠降低人們從2G過渡到4G網路的金錢門檻。安巴尼在聲明中表示,目前印度仍有2.5億人「困在」2G網路之中,在全球邁向5G的此刻,這些用戶甚至享受不到網路的基本功能。

在推出低價手機的同時,他們還一併發表了低價的4G網路方案,123盧比(約新台幣47元)月費提供每月14GB網路流量及無限制通話時間。假如一次訂閱一整年,則年度費用只要1,234盧比(約新台幣472元)。

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方案優惠遠超同業,Jio推超低價手機是為了什麼?

這個價格比競爭對手Airtel最便宜的方案還要低上30%價格,但網路流量卻是七倍之多,毫無疑問是當下最為親民4G網路方案。雖然聲稱是為了2G用戶,Jio本身並沒有2G網路用戶,推出如此優惠的手機與方案,便是想將這過去不屬於他們的客戶網羅其中。

Jio希望藉此擴大市占率,進而排除競爭。目前Jio已是印度最大的電信業者,以37.9的市占率超越Airtel的32.4%,不過還距離他們的目標──奪得這塊市場超過50%的收入還有一段距離。《日經亞洲》指出,投資銀行傑富瑞(Jefferies)預測,Jio 2023財年收入為110億美元,低於Airtel在印度的118億美元。

Reliance Industries
信實集團就曾透過優惠的方案在2016年一舉打入市場,如今旗下子公司Jio已成為印度用戶最多的電信業者。
圖/ 截圖自Facebook

Jio在2016年初入電信領域時也曾祭出類似的策略,憑借價格低廉的套餐及網路流量從各大電信業者手中吸引大量用戶加入,如今更已成為用戶數最多的電信公司。按照傑富瑞的預測,Jio Bharat每年也將幫助Jio帶來2,000至2,200萬的新用戶,同時讓競爭對手Airtel損失1,000萬的用戶。

另外,Jio推出價格實惠的手機與網路方案,也是希望成為吸引民眾進入Jio廣大數位服務生態的招待券,Jio Bharat雖提供串流影音等服務,卻只支援自家的產品或許可見一斑。Jio除了電信業務外,還經營串流影視音樂、通訊軟體、遊戲、行動支付、瀏覽器等眾多數位服務,

Jio近年開始大手筆地投資串流影音,去年狠砸超過2,300億盧比買下印度板球超級聯賽的串流媒體轉播權,並聲稱有接近4.5億觀眾在旗下串流影音平台Jio Cinema上收看了這次轉播。Jio還向華納兄弟、NBC環球購買的大量影視內容,以及規劃為Jio Cinema打造上百部原創節目與電影。

這並不是Jio首次進攻低價手機市場,先前也曾與Google合作推出低價智慧型手機,但約80美元的價格仍然成為進一步普及的門檻,這次打造更為親民的手機或許也是吸取上一次的經驗。

研究公司IDC副總裁Navkendar Singh便指出,這不是一場硬體方面的仗,而是一場平台方面的仗,「Jio的主要目標是吸引用戶加入其網路,而這款手機就有很棒的吸引力。」

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資料來源:TechCrunchNikkei AsiaBloomberg

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #手機 #生態圈
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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