「亞尼克夢想村」品牌整併,陽明山人氣甜點繼續開!亞尼克怎麼說?文化局揭19年代管歷史
「亞尼克夢想村」品牌整併,陽明山人氣甜點繼續開!亞尼克怎麼說?文化局揭19年代管歷史

亞尼克旗下品牌位於陽明山的「亞尼克夢想村」於2004年成立,宣布將於7月31日結束營業,雖結束夢想村品牌,但夢想村名稱併入亞尼克品牌,且「亞尼克陽明山店」仍存在,原址照常營業。

另外,「亞尼克夢想村陽明山」以及「亞尼克陽明山店」前身是美軍宿舍群,為台銀所有,文化局於2013年開始代管、推動老房子運動,如今台銀將收回自辦,若營業團隊仍有營運意願,可自行洽台銀進行後續洽談。

亞尼克夢想村
亞尼克夢想村品牌回歸亞尼克。
圖/ 亞尼克官網

亞尼克提供什麼服務?

亞尼克成立超過20年,在萬里創立全台灣第一家以切片蛋糕為主的蛋糕店,後續更以生乳捲寫下累積銷售近千萬捲的佳績,除了全台積極展店,同時在雙北捷運也進駐YTM蛋糕販賣機,賣起招牌生乳捲。

至於「亞尼克夢想村」是亞尼克於2004年成立的品牌,不同於亞尼克門市以生乳捲為主,亞尼克夢想村提供多種甜味派、特色點心,也會舉辦DIY課程,還會在萬聖節、耶誕節等節日推出應景慶祝活動。其中「亞尼克夢想村陽明山」更是佇立在美軍宿舍,結合歷史背景與文創產業,因此有鮮明的異國情調。「亞尼克夢想村」除了陽明山店之外,另外板橋環球也設有門店。

亞尼克夢想村熄燈?亞尼克:品牌整併,陽明山門市繼續開

針對亞尼克夢想村熄燈,亞尼克表示,夢想村是派塔專賣,為了讓消費者對品牌辨識度更高,夢想村名稱併入亞尼克品牌,加強商品多元性並深耕品牌,原址繼續服務客人 ,所有權益不受影響。

亞尼克陽明山門市
亞尼克陽明山門市。
圖/ 亞尼克官網

亞尼克夢想村,文化局19年代管歷史

位在陽明山的亞尼克夢想村成立至今已營業19年,店址過去為美軍宿舍,該宿舍群所有人為臺灣銀行。

美軍宿舍群因長期閒置,文化局於2013年前後與台銀洽談代管,以「老房子計畫」專案辦理文化資產活化,以修復資金折抵租金模式,協助媒合民間專業團隊進駐使用,其中亞尼克夢想村就是計畫團隊之一,除亞尼克夢想村,美軍宿舍群中還有戲咖啡、BRICK YARD 33 1/3美軍俱樂部等品牌也是依循同一模式。

如今,文化局與台銀契約至9月底結束,台銀將收回自辦,文化局指出,房舍期滿後將返回台銀,若營運團隊仍有營運意願,可洽台銀進行後續契約之洽談。

文化局全文聲明

「亞尼克夢想村」是文化局「老房子運動」簽約團隊,雙方契約至9月底結束,據了解7月31日係亞尼克集團內部品牌更名整併,並非於7月底即結束服務。

「亞尼克夢想村」位於陽明山美軍宿舍群文化景觀範圍內,該宿舍群所有人為臺灣銀行,過去因長期閒置,文化局於2013年前後主動與台銀洽談代管,以「老房子計畫」專案辦理文化資產活化,並透過文資法102條規定,以修復資金折抵租金模式,協助媒合民間專業團隊進駐使用。

除「亞尼克夢想村」以外,美軍宿舍群中尚有「戲咖啡」、「BRICK YARD 33 1/3美軍俱樂部」等品牌也是依循同一模式,從調查研究、計畫審查、修復工程、開幕營運、績效評估等,都是在文資專家學者指導下,由文化局代管台銀資產引進老房子計畫的成果。

惟台銀與文化局之代管契約即將於112年9月30日到期,文化局曾於112年中去文台銀,詢問相關房產是否依循過去模式續由文化局代管,並續行招募下階段之營運團隊。然台銀於7月回函表示將收回自辦。文化局亦立即通知各營運團隊,房舍期滿後將返回台銀,若仍有營運意願,請洽台銀進行後續契約之洽談。

另部分老房子營運團隊表示,台銀目前承租方式為「純標租」,似未引入文資法102條修復費用可扣抵租金模式,與文化局代管時期引入民間資源挹注修復及維護成本,達成雙贏之理想不同。此點文化局將請台銀慎重考量,文化資產修復及維護不易,老房子模式除可降低資金門檻,增加民間團隊投入文資活化領域的意願以外,也是所有權人與營運團隊雙方可就營運內容進行協調,進而確保一定程度的公益性與理想性之重要機制。

陽明山美軍宿舍群文化景觀為1950-60年代臺灣之最大美軍宿舍群,全區建築物及配置,均為1950年代美國南方城郊住宅直接移植的案例,也是臺灣第一個西方住宅區規劃理念的再現。文化局仍將持續關注此區文化景觀之整體發展,並提醒台銀注意社會責任,要求台銀依本年度完成之「陽明山美軍宿舍群文化景觀保存维護計畫」進行此地房舍之修復及景觀维持,並提出全區之「因應計畫」,逐步改善本區因文化資產活化發展後所造成之交通停車等問題。

文化局亦將依保存维護計畫內容及在地民眾建議,基於本區宿舍群房舍文化資產價值與場域重要性,以及文資法母法所課予「文化景觀」之法規強制力尚有未逮之處,逐區檢討,並評估给予適合之文化資產身份,強化保存作為,維持陽明山美軍宿舍群整體之文化資產價值與精神。

責任編輯:蘇祐萱

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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