亞尼克爆倒店潮,6門市一夕熄燈!為何不衝實體門市了?將用YTM二代販賣機打天下?
亞尼克爆倒店潮,6門市一夕熄燈!為何不衝實體門市了?將用YTM二代販賣機打天下?
2024.02.26 | 新零售

以「生乳捲」招牌品項深獲甜點控喜愛的亞尼克,在全台有27間直營門市,原先預計以每年3~4間的速度拓展中,不過如今卻傳出倒店潮,6家門市(嘉義中正店、台南中正店、彰化員林店、頭份中正店、新莊幸福店、南投草屯店)宣布結束營業。

對此,亞尼克表示,2024年通路策略調整,主要以YTM 2代蛋糕自動販賣機的創新特性來擴大通路佈局,將持續通過智能服務來改變通路結構,並調整優化現有門市,為品牌帶來新的成長動能。

亞尼克6家分店宣布結束營業

-嘉義中正店-營運至3/17
-台南中正店-營運至3/24
-彰化員林店-營運至3/24
-頭份中正店-營運至4/21
-新莊幸福店-營運至4/28
-南投草屯店-營運至4/28

亞尼克以「生乳捲」打響名號,銷售通路插旗捷運站

亞尼克創立於2000年,創辦人暨董事長吳宗恩一開始從自家廚房代工甜點出發,由於主打因美味與平價,因此造就排隊人潮,引發媒體關注。

2013年,亞尼克積極經營電商通路,以北海道奶霜為主題開發的亞尼克生乳捲,掀起烘焙業大流行,更創下每十秒賣一條的佳績。

2018年,亞尼克與台北捷運局合作,砸下將近6,000萬元開發「YTM蛋糕販賣機」,並在54個捷運站的出入口賣起自家招牌生乳捲。

圖說03:西門店開幕由營銷處門市部顧問 黃煌元、董事長 吳宗恩、喜思整合行銷公司執行長 黃子容共同揭
亞尼克台北西門店在今日(30)開幕。
圖/ 亞尼克提供

YTM在市場上的討論聲量延續多年,到了2023年,更進一步推出二代機,同時開始建置在自家門市門口,讓門市在餐飲缺工的浪潮下,也能做到24小時營運。

「期待YTM在未來越來越是主力(通路),一定可以獲利,沒有賺錢我不敢投資。」吳宗恩說。經營蛋糕自動販賣機邁入第5年,他的佈點、經營策略也有調整。他更宣布第三代YTM也已經在最後測試階段,宣布接合YTM三代機的「第三代門市」即將在2024年一月開幕。

延伸閱讀:亞尼克6千萬豪賭YTM蛋糕提領機,背後是焦慮、膽識,還是另有目的?

亞尼克砸千萬開發YTM二代機,有什麼特色?銷售成績好嗎?

亞尼克YTM一代機從2018年開始進入北捷以來,高峰時期曾進駐54個站點,單日銷售量大約在700條左右,到了連續假日或節慶時,則有1,000條的銷售量。吳宗恩更曾表示,要往100台邁進。而初期的6千萬投資,則在2021年底時完成折舊攤提,逐漸開始獲利。

但由於北捷標案調整,今年亞尼克拿下了15個站點標案,因此,今年6月1日YTM二代機僅先進駐北捷15個站點,另外加上門市的5個店點,目前全台共20個YTM二代機。但吳宗恩說明,「我們會再增加,我們已經發現二代機效益比一代機更好。」

YTM二代機有主要2大特色, 首先是透明櫥窗可以讓消費者清楚看見銷售品類 ,而且也走出一代機僅能銷售鮮乳卷的侷限, 如今也能販售圓形蛋糕,讓單一機台能銷售的品項由3種提升到8種

圖說04:開幕日限時三天舉辦「100元生乳捲快閃活動,吸引大批捲迷排隊搶購.jpg
亞尼克台北西門店結合實體店空間和 YTM 二代機,打造台北第一間「24 小時YTM智能甜點咖啡店」。
圖/ 亞尼克提供

過去5年的經驗下來,吳宗恩也調整了未來的拓點策略。「由先前的經驗,我們了解不是每個站點都適合放,同一個站點中的位置也很重要。」吳宗恩分享,像是過去一代機是在台北車站表現最好,但新標案中設置地點更換之後,銷售就不如以往,如今以捷運景安站的YTM二代機表現最佳。「我們就是慢慢去做,然後找到答案。」

也由於這些調整,讓YTM二代機營運一個月的成績超越一代機。

儘管由於YTM數量縮減,讓整體銷售量下降,但是透過設備使用體驗改良、銷售品類增加、選點更加精準等等因素,讓YTM二代機單一機台的銷售量比一代機提升200%,成長翻了2倍。

YTM三代機開發中!預期降低7成人力

不僅是進駐北捷,YTM二代機也開始在亞尼克實體門市看見。吳宗恩指出,目前已有4間門市設置YTM,除了能降低門市同仁的工作量,也能讓亞尼克在餐飲缺工浪潮下做到24小時營運。目前在有建置YTM的門市中,YTM的銷售佔比大約10~15%。

吳宗恩更進一步透露,YTM三代機也已經在研發中,預期2024年初就能看見第一間導入的店舖,目前正在評估台北、台中、高雄的門市營運狀況,預計在這3個城市中選擇一間店開出。

「三代機會同時開發,是因為觀察到很多科技技術慢慢成熟,當包含疫情之後人力短缺問題,」吳宗恩說。三代機的開發方向,是希望與實體門市的工作整合,希望能夠取代60~70%人力工作。「也就是說如果一間店需要10個服務人員,我們希望(導入三代機之後)2~3個人就可以。」但其他關於三代機的相關細節,他保持神秘,「服務範圍會更廣,可能顛覆你的想像!」

延伸閱讀:亞尼克蛋糕販賣機升級!不只有生乳捲也賣巴斯克,YTM二代機哪裡找得到?

責任編輯:蘇祐萱

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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