今年9月,對《數位時代》編輯部而言,真是名副其實的多事之秋。
有惠普與康柏的合併,驚動業界;接下來是911恐怖攻擊,讓我們原先製作的封面故事改弦更張;緊接著是917百年最大洪水,台北科技公司停水停電,也淹沒了我們的後製輸出中心;再接著是包括華頓計量經濟學會(WEFA)、摩根士丹利(Morgan Stanley)大幅調降今年全球經濟成長率,山雨欲來,廣告商臨時抽稿,把我們的內文落版計畫大風吹。
歸納一句:我們延遲出書,真對不起。
我們的手忙腳亂,只是9月台灣企業慌張面的縮影,我們和世界上大多數企業一樣,都已進入了一個新的不確定時代。過去我們對經濟成長、世界秩序、科技研發光譜,甚至是企業下個月的出貨與營收,都可以在一條曲線上,找到一個八九不離十的答案,然後再根據這個曲線的方向,我們訂年度計畫,花固定的預算,然後在秋天10月計劃公司旅行,年底預先印好聖誕卡或新年卡,再就是等尾牙和發年終獎金了。
光是在911發生的當周,地球上至少就有7萬個人,得把他們先前做的計畫扔掉──他們是航空公司解僱的員工。台灣行政院主計處公布最新的失業率調查,數字正式破5,達到5.17%,我們週遭共有512000人,不必再想著旅行跟尾牙。
這道成長曲線的斷裂點,近看是911的漫天爆炸衝擊,遠因卻是我們身處「自滿年代」,而不自知,直到社會出現了全面反撲,教訓後發先至。同時著有《不確定年代》、《自滿年代》的加拿大裔經濟學家蓋爾布萊斯(John Kenneth Galbraith)早在他15年前出版的這兩本書中,預言甚詳。
紐約世貿大廈的罹難者,多屬跨國金融業,大概是全世界平均所得最高的上班族,但他們哪裡想到,天外飛來四隻大鳥,帶走他們的人生與夢想。這群自殺攻擊的衛隊,來自經濟與國際人格都被逼至死角的阿拉伯世界,他們就是要挑最繁榮的象徵下手。美國強悍的價值觀,同步造就了兩方死者的富裕與困頓。台北縣市的大洪水,來自台灣人打死也要和冰河紀後的「氾濫平原」台北盆地爭地──洪水只是去到他們的原鄉,別說東南亞最大的抽水站,即使是出動所有國軍工兵,也抵擋不住。
Internet和電腦資訊科技構成的數位時代,在20世紀末創造了人類最狂熱的自滿年代。現在該是我們踏實思考未來經營的時候了,也許只有回頭看看客戶的需要,腳踏實地為他們創造有價值的服務,才能安渡不確定年代。當年Internet科技的發明者,無論是發明WWW的柏納思李(Tim Berners-Lee)還是寫出TCP/IP溝通標準的瑟夫(Vint Cerf)都仍然致力於研究,在商業浮華外,找尋科技改善人類生活的可能,他們對Internet的想像,不是致富的工具,而是世界大同之夢。他們對世界最近發生的事,會懊惱,但不會被擊倒。《數位時代》在最近不斷走訪當年我們採訪過的台灣.com創業家,發現50%的公司或負責人都處在歇業或關閉邊緣,留下來的,多半是當年從沒想過發財的,他們掌握稀微的夢想,生意愈做愈出色。
什麼是面對「不確定年代」的策略?沒有人能給答案,但是帶著反省、夢想跟創新做法的人,一定能找到答案。《數位時代》也是企業,我們也沒有答案,但是我們會和找答案的人一起,涉過這段不景氣的大洪荒。
再次說:延遲出書,對不起!
騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。
騰雲科技是怎麼辦到的?
騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」
以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係
梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。
有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。
例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。
梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」
值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。
梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。
例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。
「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。
五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年
梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」
具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。
例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。
除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。
「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。
