涉水「不確定的年代」
涉水「不確定的年代」
2001.10.01 | 人物

今年9月,對《數位時代》編輯部而言,真是名副其實的多事之秋。
有惠普與康柏的合併,驚動業界;接下來是911恐怖攻擊,讓我們原先製作的封面故事改弦更張;緊接著是917百年最大洪水,台北科技公司停水停電,也淹沒了我們的後製輸出中心;再接著是包括華頓計量經濟學會(WEFA)、摩根士丹利(Morgan Stanley)大幅調降今年全球經濟成長率,山雨欲來,廣告商臨時抽稿,把我們的內文落版計畫大風吹。
歸納一句:我們延遲出書,真對不起。
我們的手忙腳亂,只是9月台灣企業慌張面的縮影,我們和世界上大多數企業一樣,都已進入了一個新的不確定時代。過去我們對經濟成長、世界秩序、科技研發光譜,甚至是企業下個月的出貨與營收,都可以在一條曲線上,找到一個八九不離十的答案,然後再根據這個曲線的方向,我們訂年度計畫,花固定的預算,然後在秋天10月計劃公司旅行,年底預先印好聖誕卡或新年卡,再就是等尾牙和發年終獎金了。
光是在911發生的當周,地球上至少就有7萬個人,得把他們先前做的計畫扔掉──他們是航空公司解僱的員工。台灣行政院主計處公布最新的失業率調查,數字正式破5,達到5.17%,我們週遭共有512000人,不必再想著旅行跟尾牙。
這道成長曲線的斷裂點,近看是911的漫天爆炸衝擊,遠因卻是我們身處「自滿年代」,而不自知,直到社會出現了全面反撲,教訓後發先至。同時著有《不確定年代》、《自滿年代》的加拿大裔經濟學家蓋爾布萊斯(John Kenneth Galbraith)早在他15年前出版的這兩本書中,預言甚詳。
紐約世貿大廈的罹難者,多屬跨國金融業,大概是全世界平均所得最高的上班族,但他們哪裡想到,天外飛來四隻大鳥,帶走他們的人生與夢想。這群自殺攻擊的衛隊,來自經濟與國際人格都被逼至死角的阿拉伯世界,他們就是要挑最繁榮的象徵下手。美國強悍的價值觀,同步造就了兩方死者的富裕與困頓。台北縣市的大洪水,來自台灣人打死也要和冰河紀後的「氾濫平原」台北盆地爭地──洪水只是去到他們的原鄉,別說東南亞最大的抽水站,即使是出動所有國軍工兵,也抵擋不住。
Internet和電腦資訊科技構成的數位時代,在20世紀末創造了人類最狂熱的自滿年代。現在該是我們踏實思考未來經營的時候了,也許只有回頭看看客戶的需要,腳踏實地為他們創造有價值的服務,才能安渡不確定年代。當年Internet科技的發明者,無論是發明WWW的柏納思李(Tim Berners-Lee)還是寫出TCP/IP溝通標準的瑟夫(Vint Cerf)都仍然致力於研究,在商業浮華外,找尋科技改善人類生活的可能,他們對Internet的想像,不是致富的工具,而是世界大同之夢。他們對世界最近發生的事,會懊惱,但不會被擊倒。《數位時代》在最近不斷走訪當年我們採訪過的台灣.com創業家,發現50%的公司或負責人都處在歇業或關閉邊緣,留下來的,多半是當年從沒想過發財的,他們掌握稀微的夢想,生意愈做愈出色。
什麼是面對「不確定年代」的策略?沒有人能給答案,但是帶著反省、夢想跟創新做法的人,一定能找到答案。《數位時代》也是企業,我們也沒有答案,但是我們會和找答案的人一起,涉過這段不景氣的大洪荒。
再次說:延遲出書,對不起!

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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