涉水「不確定的年代」
涉水「不確定的年代」
2001.10.01 | 人物

今年9月,對《數位時代》編輯部而言,真是名副其實的多事之秋。
有惠普與康柏的合併,驚動業界;接下來是911恐怖攻擊,讓我們原先製作的封面故事改弦更張;緊接著是917百年最大洪水,台北科技公司停水停電,也淹沒了我們的後製輸出中心;再接著是包括華頓計量經濟學會(WEFA)、摩根士丹利(Morgan Stanley)大幅調降今年全球經濟成長率,山雨欲來,廣告商臨時抽稿,把我們的內文落版計畫大風吹。
歸納一句:我們延遲出書,真對不起。
我們的手忙腳亂,只是9月台灣企業慌張面的縮影,我們和世界上大多數企業一樣,都已進入了一個新的不確定時代。過去我們對經濟成長、世界秩序、科技研發光譜,甚至是企業下個月的出貨與營收,都可以在一條曲線上,找到一個八九不離十的答案,然後再根據這個曲線的方向,我們訂年度計畫,花固定的預算,然後在秋天10月計劃公司旅行,年底預先印好聖誕卡或新年卡,再就是等尾牙和發年終獎金了。
光是在911發生的當周,地球上至少就有7萬個人,得把他們先前做的計畫扔掉──他們是航空公司解僱的員工。台灣行政院主計處公布最新的失業率調查,數字正式破5,達到5.17%,我們週遭共有512000人,不必再想著旅行跟尾牙。
這道成長曲線的斷裂點,近看是911的漫天爆炸衝擊,遠因卻是我們身處「自滿年代」,而不自知,直到社會出現了全面反撲,教訓後發先至。同時著有《不確定年代》、《自滿年代》的加拿大裔經濟學家蓋爾布萊斯(John Kenneth Galbraith)早在他15年前出版的這兩本書中,預言甚詳。
紐約世貿大廈的罹難者,多屬跨國金融業,大概是全世界平均所得最高的上班族,但他們哪裡想到,天外飛來四隻大鳥,帶走他們的人生與夢想。這群自殺攻擊的衛隊,來自經濟與國際人格都被逼至死角的阿拉伯世界,他們就是要挑最繁榮的象徵下手。美國強悍的價值觀,同步造就了兩方死者的富裕與困頓。台北縣市的大洪水,來自台灣人打死也要和冰河紀後的「氾濫平原」台北盆地爭地──洪水只是去到他們的原鄉,別說東南亞最大的抽水站,即使是出動所有國軍工兵,也抵擋不住。
Internet和電腦資訊科技構成的數位時代,在20世紀末創造了人類最狂熱的自滿年代。現在該是我們踏實思考未來經營的時候了,也許只有回頭看看客戶的需要,腳踏實地為他們創造有價值的服務,才能安渡不確定年代。當年Internet科技的發明者,無論是發明WWW的柏納思李(Tim Berners-Lee)還是寫出TCP/IP溝通標準的瑟夫(Vint Cerf)都仍然致力於研究,在商業浮華外,找尋科技改善人類生活的可能,他們對Internet的想像,不是致富的工具,而是世界大同之夢。他們對世界最近發生的事,會懊惱,但不會被擊倒。《數位時代》在最近不斷走訪當年我們採訪過的台灣.com創業家,發現50%的公司或負責人都處在歇業或關閉邊緣,留下來的,多半是當年從沒想過發財的,他們掌握稀微的夢想,生意愈做愈出色。
什麼是面對「不確定年代」的策略?沒有人能給答案,但是帶著反省、夢想跟創新做法的人,一定能找到答案。《數位時代》也是企業,我們也沒有答案,但是我們會和找答案的人一起,涉過這段不景氣的大洪荒。
再次說:延遲出書,對不起!

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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