ChatGPT美化變日常⋯AI寫履歷時代來了!求才、求職要如何不踩雷?
ChatGPT美化變日常⋯AI寫履歷時代來了!求才、求職要如何不踩雷?

每年求職季,愛卡拉共同創辦人暨執行長程世嘉會收到許多份履歷,但今年特別令人印象深刻,每位應徵者的英文都優美又通順!做為跨足AI領域的新創執行長,他馬上聯想到近來持續引發騷動的工具—ChatGPT。

他把履歷部分內容上傳到AI偵測器。果不其然,有超過7成的自述都是由人工智慧生成。

美國最大線上論壇Reddit也有一位會員分享,自己透過ChatGPT拿到工作。他形容,原本投遞履歷幾乎石沉大海,沒想到用AI修改後,面試邀請如雪片般飛來。「對跟我同條件的應試者來說,這幾乎是不可能發生的事情。」

在程世嘉的臉書動態中,回覆者分為兩派:支持的人認為,AI是趨勢,應該鼓勵使用,尤其是其他人都在用,你卻不學習,不免讓人感覺「這個人不是認真想找工作」;反對者覺得,連履歷都不是自己寫的人,一點都不真誠!而且,履歷一旦被編修過,行文會變得像機器人一樣死板,難以判斷面試者的個性和公司文化是否相合。

當AI美化履歷可能漸成風潮,我們該怎麼思考與應對?

從兩方的爭論中,不難看出主管們的焦慮。主要的問題有3個:

第一、該不該讓受試者用AI美化履歷?
第二、收到優化過的履歷,該怎麼明辨真實力?
第三、面試技巧,要怎麼因應AI時代而改變?

ChatGPT&Bard
求職者是否該用AI寫履歷?
圖/ shutterstock

該用AI寫履歷嗎?能展現積極態度但效果有限

針對第一個問題,師大科技應用與人力資源發展系優聘副教授孫弘岳認為,這是無法阻擋的典範轉移。
他笑稱,自己第一份工作在金融業,當初求職,上海銀行便要求應試者的自傳要用手寫,希望從字跡是否端正、有無錯別字,看出對方的個性是否嚴謹、適不適合這一行。

然而,現在有誰要求履歷要手寫呢?大家只會標明「請用Word檔案」,更不用說應徵者普遍都會套用網路上的模板,讓設計更精美,「你就把ChatGPT當作又一次Word革命就好了。」他說。

進一步分析,AI強化的是面試者的自我行銷和圖文表達能力。換言之,如果招聘的職缺不在意這些職能,對方是否用AI寫履歷根本沒差別;反之,如果上述能力,是這項職缺的重要條件,那麼懂得用AI更好,因為不用公司教,面試者就懂得運用AI輔助工作,是即戰力!

震旦雲總經理林敬寶也認同,面試者願意運用工具來幫履歷加分,其實是積極態度的展現。

而且,「履歷(其實)只占面試流程的10%,」林敬寶直言。主管不大可能因為履歷寫得好,就叫應徵者明天來上班,所以美化效果其實沒那麼誇張。

AI雖然不影響招募結果,但先進複試的人,成功機率自然高一些,企業不會擔心因此排擠掉好人才嗎?凱基銀行人力資源處經理葉晉嘉提醒,劣幣驅逐良幣的前提是,兩位面試者的學歷、經歷和專業等客觀條件都完全一樣,但這種情況很少發生。

更不用說,全球都在缺工,金色三麥管理處協理洪毓璞便指出,「服務業完全沒有AI的困擾,」人才需求大於供給。

ChatGPT真正影響的,其實是應試者和中小企業主。

求職者注意!學經歷篩選標準,會更嚴格

表面上來看,AI好似讓應試者更有競爭力,能拿到更多面試機會,但那只是早期使用者的紅利,一旦每位工作者都使用AI,反而會強迫面試官更關注客觀事實,比如是哪個學校、科系畢業的?曾任職於哪些公司、做什麼工作?多益成績幾分等。

「AI只能優化你的經歷,不能無中生有。」一位台達電的人資主管強調,未來履歷關不一定會消失,但篩選標準可能會更嚴苛,甚至是非零即一。

這對非理工職缺而言,尤其不利,因為好工作僧多粥少,為了避免履歷上的辭藻難分軒輊,以致太多人進面試關,只能提高客觀事實的門檻,像是學歷必須最頂尖、學業成績平均點數(GPA)一定要滿分,其他人則完全不考慮。

而中小企業主由於缺乏預算建立自己的偵測工具,是有可能被美化的履歷騙倒,但葉晉嘉建議,老闆和主管們應該轉換思維,藉機檢視自己的招聘流程,哪些會因為AI而變得沒有意義,「從加法變成減法,簡化流程才有競爭力。」

舉例來說,許多公司習慣在面試之前,要應試者填一堆基本資料、做一系列測驗,甚至錄短片自我介紹,這些隨著AI普及,都可以刪去,因為它們都可以透過AI事前準備,失去了鑑別度。而當其他公司的流程不再冗長,你的面試流程卻還要幾週才能跑完,人才先拿到其他職缺,自然不會等你。

說穿了,決定一個人能否進入公司,還是要看面試,而不是履歷。而面試考驗的,是人資主管的本職學能。林敬寶把它分為3步驟,包含「聽他說」、「看他做」,以及「聽別人說」。

面試官3招必學!準備無法用AI演練的考題

「聽他說」不是「考對方」這種上對下的模式,因為一問一答的題型,很容易事前準備。一旦能被預測,就可以透過AI找出最佳解。更好的方法應該是跟對方討論,引導出對方的想法。當應試者發覺,來面試也能有所收穫,對公司觀感自然佳,更可能留下。

舉例來說,個案面試(Case Interview)就是一個不錯的方法。它要求應試者在20至40分鐘內解決一個陌生問題,並只提供一些基本的背景資料,比如公司所處產業、產品、經營狀況等。

由於條件有限,應試者必須向面試官尋求協助,比如索取解決問題需要的資訊;面試官也要適度引導,才不會讓應試者卡關,因為測驗的目的不是要他找出答案,而是觀察對方的邏輯組織、溝通表達和抗壓等能力,了解是否為一位合格的候選人。

溝通、顧問、對話、面試。
目前驗證最有效的面試技巧,仍是行為面試法。
圖/ unsplash

孫弘岳指出,目前驗證最有效的面試技巧,仍是行為面試法,請應徵者描述過去發生過的一個挑戰,他採取了什麼行動,結果如何。行為面試法之所以有用,是因為真正做事的人,會很清楚知道每一步的細節,若受試者答不出來或含糊其辭,就能看出履歷是否誇大。

不過,這非常考驗面試官提問的功力。而且,現在應徵者又可以透過ChatGPT來練習,對主管面試技巧的要求恐怕會變更高。

「看他做」則是現場測驗,直接觀察受試者的動手能力。不論是現場做簡報、生文案或寫程式,只要一斷網,輕鬆就能看出真實能力。

最後,「聽別人說」,就是資歷查核(Reference Check),現在很多公司還是當走過場,不一定會真的打電話,但隨著AI越來越強大,直接問前任主管的看法,可能更直接且有效。

孫弘岳補充,Google是最早應用人工智慧於面試的組織之一,但他們現在依舊只在履歷關採用AI。因為,AI是由人來設計,人如果有偏誤,AI自然也會有。因此,他們在2次面試之後的流程,反而增加人的比重,要求多位主管一起面試,互相消弭偏見。

AI弭平英文寫作差距!人才出海更容易,加快外流

雇主真正要擔心的,反而是ChatGPT弭平英文寫作上的差距,讓求職者能夠更輕鬆的跨足海外。孫弘岳便曾遇到一位印第安納大學的教授向他抱怨,ChatGPT威脅的是美國人,因為它讓非英文母語的應試者,也能在寫作上達到90分。一旦人才外流,AI招募就變成了假議題,因為根本沒人可招了!

延伸閱讀:全台逾2.6萬個AI人才缺口!五大傳統職缺也AI化?文科生機會在哪?

本文授權轉載自《商業周刊》,原文:ChatGPT美化變日常⋯AI寫履歷時代來了!求才、求職要如何不踩雷?

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #ChatGPT
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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