黃仁勳挖角小鵬「自駕靈魂人物」,補齊車用拼圖!他是誰?為何被看上?
黃仁勳挖角小鵬「自駕靈魂人物」,補齊車用拼圖!他是誰?為何被看上?

小鵬汽車的火車頭——自動駕駛迎來重大人事變動。

近日,行業傳出小鵬汽車自動駕駛副總裁吳新宙將離職並加入Nvidia,36氪從多位行業人士處確認了這一消息。吳新宙是智慧駕駛行業的泰斗人物,也被認為是小鵬汽車智駕的靈魂角色,而Nvidia是兆美元市值的晶片巨擘。這場人事變動,震動了整個智駕圈。

據36氪了解,目前,吳新宙還是在職狀態,有小鵬汽車人士表示,「吳新宙早上還在內部開會。」但其在近期離開似乎已經確定,甚至有Nvidia方面人士透露,「最快可能在近一兩個月入職,這已經是行業半公開的秘密。」

小鵬多位自動駕駛業務線人員也向36氪表示,吳的離開已經比較明確。而小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬也有意向物色合適的接班人選,甚至接觸過一些自動駕駛明星公司的聯合創辦人。

此外,據36氪了解,除了吳新宙離開,7月末小鵬汽車另一名智駕骨幹——自動駕駛AI負責人劉蘭個川也已離職,其不久前才代表小鵬汽車參加了2023年全球電腦視覺與圖型識別會議(CVPR),並發表了演說。

針對上述訊息,36氪向小鵬汽車和吳新宙本人都發去求證,截至發稿,未獲回應。

編按:小鵬汽車CEO何小鵬以及吳新宙本人皆已在社群媒體上,證實離職消息。

小鵬團隊動盪,已經數十人離開?

據36氪了解,因合作關係,吳新宙和Nvidia創始人兼CEO黃仁勳交流頗多,據北美員工講述,吳新宙經常會在內部會議上透露和黃仁勳的一些會面內容。

有傳聞稱,吳新宙加入Nvidia後,將任全球副總裁,向黃仁勳匯報。針對此消息,有Nvidia人士向36氪分析,如果吳出任全球副總裁職務,在Nvidia的級別並不算高,還無法向黃仁勳匯報,上面還有高級副總裁Dwight。

因此,如果吳新宙向黃仁勳匯報,那職級更可能是高級副總裁,可以統管智駕軟硬體,這也意味著Nvidia的智駕大業務,包括智駕晶片、軟體算法、自動駕駛,未來的中央計算等會面臨重整。

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有傳聞稱,吳新宙加入Nvidia後,將任全球副總裁,向黃仁勳匯報。
圖/ NVIDIA

「這應該是老黃(Nvidia公司創始人兼CEO黃仁勳)給自動駕駛軟體業務的最後一次機會,如果再搞不好,就會shutdown。」有Nvidia人士向36氪分析。

實際上,吳新宙的離開不算意外。小鵬汽車的智駕團隊從年初開始就處於小幅動盪狀態,數十名中層員工已經離開,分別加入大卓科技、輕舟智行等行業公司,「每家公司都接收了10-20個小鵬工程師。」消息人士說道。

而小鵬北美團隊也有多名中高層離開,甚至已有部分員工加入到Nvidia公司。

分別有在職和離職人士向36氪分析,研發團隊調整,可能和「鐵娘子」王鳳英加入後推行的經營策略有一定關係,「王來了以後,要求降本增效,嚴控研發預算,智駕團隊就很難受,吳新宙曾有些怨言。」

此外,地緣關係也逐漸複雜,小鵬汽車也有意收縮吳新宙駐紮的北美研發團隊,將戰略重心轉移國內。知情人士透露,去年底開始,小鵬北美團隊的招人名額已經開始被限制,想拿到預算也變得困難,有工程師甚至自己帶計算資源做開發。

小鵬智駕的靈魂人物

吳新宙是小鵬打造「智慧駕駛」標籤的靈魂人物。其本科畢業於清華大學,後在美國伊利諾伊大學香檳分校獲得碩士及博士學位。吳新宙曾在晶片公司高通工作十餘年,主導自動駕駛解決方案。

自2019年3月加入小鵬汽車,吳新宙全面主導小鵬的自動駕駛技術路徑與落地,搭建了智駕核心團隊與架構。

小鵬吳新宙
圖/ 小鵬官網

在職期間,吳新宙將其過往積累的工程化能力全方位落地,不僅帶領團隊基於Nvidia Xavier晶片30 TOPS算力平台推出了高速NGP功能,更是於2021年將小鵬汽車的感知算法模塊推倒重來,引入transformer+BEV等感知新技術,全面學習特斯拉的技術路徑。

但一路以來,小鵬汽車智駕團隊的包袱並不算輕。為盡快落地,小鵬比同行多使用了更早一代的Nvidia Xavier晶片,這也導致了小鵬G3、P5、P7、G9等多款車型的智駕硬體均不一致,為後期的功能更新與數據驅動都帶來了挑戰。

即便如此,小鵬還能相對保持智駕領先公司的能力已相當不易。有小鵬汽車人士向36氪表示,未來小鵬還更加徹底地學習特斯拉的路徑,小鵬下一代車型已經在考慮砍掉激光雷達。

不過,小鵬智能駕駛面臨著相當大的競爭壓力。今年以來,華為、理想等企業紛紛宣布其在城市NOA領域的快速進展,並將城市NOA(導航輔助駕駛)的數字分別提到了45城和100城。而小鵬的目標是今年開通50座城市,內部人士稱,這個數字還有可能被提高。

近段時間,吳新宙都在廣州和北京來回跑,「開城的壓力很大。」

不過,也有小鵬汽車人士向36氪表示,小鵬的自動駕駛大框架已經搭建成熟,更多是後續的工程落地工作,「吳新宙在不在,短期影響不會那麼明顯。」

小鵬汽車
小鵬的自動駕駛大框架已經搭建成熟,更多是後續的工程落地工作,吳新宙的離職,短期內影響不大。
圖/ 小鵬官網

吳新宙:精英形象、東方「內核」

幫助小鵬汽車在行業樹立起智駕標杆,吳新宙功不可沒。

小鵬多位在職和離職工程師向36氪評價,吳新宙留給人的最大印象是「反差」:海外精英、長相斯文,但行事相當果斷,十足的「東方式」管理風格。

據了解,吳新宙在高通之前,曾於三星任職,後者同樣是家亞洲公司。有小鵬離職高層向36氪回憶,吳新宙加入小鵬後第一次回國就任,聚餐期間,逐個敬酒,乾脆利索,「和他的精英形象相差很大」。

而吳新宙的管理風格,也十分凶悍,有員工用「壓力測試」來形容,「今天你在外地,說明天到廣州總部開會,就必須得到」。

「你覺得他從美國大公司出來,是海外精英,不了解中國公司,但實際上,參與內部人事權力角逐,絲毫不落下風。」

小鵬吳新宙
吳新宙的管理風格十分凶悍,有員工用「壓力測試」來形容。
圖/ 36kr

小鵬汽車智駕團隊一度結構複雜,先前一把手是前特斯拉高管谷俊麗,吳新宙加入後,與谷俊麗一度同時擔任智駕副總裁職務,而國內的智駕團隊也需要整合融入。如今,谷俊麗和曾擔任廣州智駕系統總監的肖志光都已經在幾次的架構調整中,離開小鵬,吳新宙最終成為小鵬汽車智駕實權掌舵人。

「落地」同樣是吳新宙的主標籤。小鵬人士評價,吳盡可以能接觸到任何人,層級完全擋不住他,「只要他關注,天天跟底層的人開會。」

小鵬人士的一個共識是,這種「強悍」的融入式管理風格,才是吳新宙在一團亂麻的背景下,將小鵬汽車高階智駕推向量產的關鍵。

而接下來,吳新宙顯然將進入一家不再有太多東方色彩的科技巨頭,開始新征程。

再一次,從0到1

近日,Nvidia市值突破兆美元,是另一個晶片巨頭英特爾市值的八倍。黃仁勳甚至表示,Nvidia是智慧浪潮得以成型和推進的原因。

但智慧浪潮下,Nvidia在汽車智慧晶片與軟體領域的表現還不如人意。

在高階智慧晶片領域,Nvidia的統治力毋庸置疑,但事實上,能夠真正將其智慧晶片能力發揮效果的,當前只有頭部蔚小理等玩家。Nvidia高端智慧晶片實際出貨量並不大,實際營收也不高。今年2月1日-4月30日,Nvidia自動駕駛晶片和軟體收入為2.96億美元,在其71.92億美元的總營收面前,存在感並不高。

然而對手已經從四面八方而來。比如高通正在從座艙領域切入,侵蝕自動駕駛晶片市場。

更大的危機在於,智慧軟硬體一體化趨勢中,Nvidia缺失的軟體服務環節。

國內晶片公司地平線就是現成的案例。地平線用低算力晶片、隨叫隨到的售後服務,籠絡住部分車企心理。在車企今年廣泛尋求性價比、國產替代的背景下,Nvidia的市場焦慮真切存在。同時,地平線還在著手預研更大算力的智慧晶片J6與城市NOA算法,與Nvidia高端晶片抗衡。

NVIDIA
智慧軟硬體一體化趨勢中,Nvidia少了軟體服務部分,是一項劣勢。
圖/ NVIDIA

地平線不是個案。近日據36氪報導,中國自動駕駛軟體算法公司Momenta也在籌備進入智慧晶片賽道,並且為此挖來了OPPO旗下晶片公司前哲庫近十名高管,目標就是尋求配合度更高的智慧軟硬體一體方案。

不管是晶片公司地平線,還是軟體公司Momenta,都在朝著軟硬體一體的方向靠攏。行業極度「內捲」下,「軟硬體全家桶」可以保證這批智慧創業者在浪潮中的話語權與存活率。

這或許也是Nvidia想將自動駕駛軟體技術握在手中的原因。如果吳新宙加盟,Nvidia能更準確地捕捉車企在高階智慧領域的需求;更重要的是,可以將其在小鵬積累的智慧軟體工程化實戰經驗標準化、提煉出來開放給更多車企,抓取更多市場份額。

但當下Nvidia的智慧生態,幾乎與吳新宙2019年加盟小鵬汽車時差不多:目標遠大,但仍需從頭開始。從0-1,是AI晶片巨頭也逃不過的命運。

延伸閱讀:Nvidia黃仁勳深夜炸鍋:地表最強晶片GH200問世!

本文授權轉載自:36kr

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Nvidia
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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