黃仁勳挖角小鵬「自駕靈魂人物」,補齊車用拼圖!他是誰?為何被看上?
黃仁勳挖角小鵬「自駕靈魂人物」,補齊車用拼圖!他是誰?為何被看上?

小鵬汽車的火車頭——自動駕駛迎來重大人事變動。

近日,行業傳出小鵬汽車自動駕駛副總裁吳新宙將離職並加入Nvidia,36氪從多位行業人士處確認了這一消息。吳新宙是智慧駕駛行業的泰斗人物,也被認為是小鵬汽車智駕的靈魂角色,而Nvidia是兆美元市值的晶片巨擘。這場人事變動,震動了整個智駕圈。

據36氪了解,目前,吳新宙還是在職狀態,有小鵬汽車人士表示,「吳新宙早上還在內部開會。」但其在近期離開似乎已經確定,甚至有Nvidia方面人士透露,「最快可能在近一兩個月入職,這已經是行業半公開的秘密。」

小鵬多位自動駕駛業務線人員也向36氪表示,吳的離開已經比較明確。而小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬也有意向物色合適的接班人選,甚至接觸過一些自動駕駛明星公司的聯合創辦人。

此外,據36氪了解,除了吳新宙離開,7月末小鵬汽車另一名智駕骨幹——自動駕駛AI負責人劉蘭個川也已離職,其不久前才代表小鵬汽車參加了2023年全球電腦視覺與圖型識別會議(CVPR),並發表了演說。

針對上述訊息,36氪向小鵬汽車和吳新宙本人都發去求證,截至發稿,未獲回應。

編按:小鵬汽車CEO何小鵬以及吳新宙本人皆已在社群媒體上,證實離職消息。

小鵬團隊動盪,已經數十人離開?

據36氪了解,因合作關係,吳新宙和Nvidia創始人兼CEO黃仁勳交流頗多,據北美員工講述,吳新宙經常會在內部會議上透露和黃仁勳的一些會面內容。

有傳聞稱,吳新宙加入Nvidia後,將任全球副總裁,向黃仁勳匯報。針對此消息,有Nvidia人士向36氪分析,如果吳出任全球副總裁職務,在Nvidia的級別並不算高,還無法向黃仁勳匯報,上面還有高級副總裁Dwight。

因此,如果吳新宙向黃仁勳匯報,那職級更可能是高級副總裁,可以統管智駕軟硬體,這也意味著Nvidia的智駕大業務,包括智駕晶片、軟體算法、自動駕駛,未來的中央計算等會面臨重整。

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有傳聞稱,吳新宙加入Nvidia後,將任全球副總裁,向黃仁勳匯報。
圖/ NVIDIA

「這應該是老黃(Nvidia公司創始人兼CEO黃仁勳)給自動駕駛軟體業務的最後一次機會,如果再搞不好,就會shutdown。」有Nvidia人士向36氪分析。

實際上,吳新宙的離開不算意外。小鵬汽車的智駕團隊從年初開始就處於小幅動盪狀態,數十名中層員工已經離開,分別加入大卓科技、輕舟智行等行業公司,「每家公司都接收了10-20個小鵬工程師。」消息人士說道。

而小鵬北美團隊也有多名中高層離開,甚至已有部分員工加入到Nvidia公司。

分別有在職和離職人士向36氪分析,研發團隊調整,可能和「鐵娘子」王鳳英加入後推行的經營策略有一定關係,「王來了以後,要求降本增效,嚴控研發預算,智駕團隊就很難受,吳新宙曾有些怨言。」

此外,地緣關係也逐漸複雜,小鵬汽車也有意收縮吳新宙駐紮的北美研發團隊,將戰略重心轉移國內。知情人士透露,去年底開始,小鵬北美團隊的招人名額已經開始被限制,想拿到預算也變得困難,有工程師甚至自己帶計算資源做開發。

小鵬智駕的靈魂人物

吳新宙是小鵬打造「智慧駕駛」標籤的靈魂人物。其本科畢業於清華大學,後在美國伊利諾伊大學香檳分校獲得碩士及博士學位。吳新宙曾在晶片公司高通工作十餘年,主導自動駕駛解決方案。

自2019年3月加入小鵬汽車,吳新宙全面主導小鵬的自動駕駛技術路徑與落地,搭建了智駕核心團隊與架構。

小鵬吳新宙
圖/ 小鵬官網

在職期間,吳新宙將其過往積累的工程化能力全方位落地,不僅帶領團隊基於Nvidia Xavier晶片30 TOPS算力平台推出了高速NGP功能,更是於2021年將小鵬汽車的感知算法模塊推倒重來,引入transformer+BEV等感知新技術,全面學習特斯拉的技術路徑。

但一路以來,小鵬汽車智駕團隊的包袱並不算輕。為盡快落地,小鵬比同行多使用了更早一代的Nvidia Xavier晶片,這也導致了小鵬G3、P5、P7、G9等多款車型的智駕硬體均不一致,為後期的功能更新與數據驅動都帶來了挑戰。

即便如此,小鵬還能相對保持智駕領先公司的能力已相當不易。有小鵬汽車人士向36氪表示,未來小鵬還更加徹底地學習特斯拉的路徑,小鵬下一代車型已經在考慮砍掉激光雷達。

不過,小鵬智能駕駛面臨著相當大的競爭壓力。今年以來,華為、理想等企業紛紛宣布其在城市NOA領域的快速進展,並將城市NOA(導航輔助駕駛)的數字分別提到了45城和100城。而小鵬的目標是今年開通50座城市,內部人士稱,這個數字還有可能被提高。

近段時間,吳新宙都在廣州和北京來回跑,「開城的壓力很大。」

不過,也有小鵬汽車人士向36氪表示,小鵬的自動駕駛大框架已經搭建成熟,更多是後續的工程落地工作,「吳新宙在不在,短期影響不會那麼明顯。」

小鵬汽車
小鵬的自動駕駛大框架已經搭建成熟,更多是後續的工程落地工作,吳新宙的離職,短期內影響不大。
圖/ 小鵬官網

吳新宙:精英形象、東方「內核」

幫助小鵬汽車在行業樹立起智駕標杆,吳新宙功不可沒。

小鵬多位在職和離職工程師向36氪評價,吳新宙留給人的最大印象是「反差」:海外精英、長相斯文,但行事相當果斷,十足的「東方式」管理風格。

據了解,吳新宙在高通之前,曾於三星任職,後者同樣是家亞洲公司。有小鵬離職高層向36氪回憶,吳新宙加入小鵬後第一次回國就任,聚餐期間,逐個敬酒,乾脆利索,「和他的精英形象相差很大」。

而吳新宙的管理風格,也十分凶悍,有員工用「壓力測試」來形容,「今天你在外地,說明天到廣州總部開會,就必須得到」。

「你覺得他從美國大公司出來,是海外精英,不了解中國公司,但實際上,參與內部人事權力角逐,絲毫不落下風。」

小鵬吳新宙
吳新宙的管理風格十分凶悍,有員工用「壓力測試」來形容。
圖/ 36kr

小鵬汽車智駕團隊一度結構複雜,先前一把手是前特斯拉高管谷俊麗,吳新宙加入後,與谷俊麗一度同時擔任智駕副總裁職務,而國內的智駕團隊也需要整合融入。如今,谷俊麗和曾擔任廣州智駕系統總監的肖志光都已經在幾次的架構調整中,離開小鵬,吳新宙最終成為小鵬汽車智駕實權掌舵人。

「落地」同樣是吳新宙的主標籤。小鵬人士評價,吳盡可以能接觸到任何人,層級完全擋不住他,「只要他關注,天天跟底層的人開會。」

小鵬人士的一個共識是,這種「強悍」的融入式管理風格,才是吳新宙在一團亂麻的背景下,將小鵬汽車高階智駕推向量產的關鍵。

而接下來,吳新宙顯然將進入一家不再有太多東方色彩的科技巨頭,開始新征程。

再一次,從0到1

近日,Nvidia市值突破兆美元,是另一個晶片巨頭英特爾市值的八倍。黃仁勳甚至表示,Nvidia是智慧浪潮得以成型和推進的原因。

但智慧浪潮下,Nvidia在汽車智慧晶片與軟體領域的表現還不如人意。

在高階智慧晶片領域,Nvidia的統治力毋庸置疑,但事實上,能夠真正將其智慧晶片能力發揮效果的,當前只有頭部蔚小理等玩家。Nvidia高端智慧晶片實際出貨量並不大,實際營收也不高。今年2月1日-4月30日,Nvidia自動駕駛晶片和軟體收入為2.96億美元,在其71.92億美元的總營收面前,存在感並不高。

然而對手已經從四面八方而來。比如高通正在從座艙領域切入,侵蝕自動駕駛晶片市場。

更大的危機在於,智慧軟硬體一體化趨勢中,Nvidia缺失的軟體服務環節。

國內晶片公司地平線就是現成的案例。地平線用低算力晶片、隨叫隨到的售後服務,籠絡住部分車企心理。在車企今年廣泛尋求性價比、國產替代的背景下,Nvidia的市場焦慮真切存在。同時,地平線還在著手預研更大算力的智慧晶片J6與城市NOA算法,與Nvidia高端晶片抗衡。

NVIDIA
智慧軟硬體一體化趨勢中,Nvidia少了軟體服務部分,是一項劣勢。
圖/ NVIDIA

地平線不是個案。近日據36氪報導,中國自動駕駛軟體算法公司Momenta也在籌備進入智慧晶片賽道,並且為此挖來了OPPO旗下晶片公司前哲庫近十名高管,目標就是尋求配合度更高的智慧軟硬體一體方案。

不管是晶片公司地平線,還是軟體公司Momenta,都在朝著軟硬體一體的方向靠攏。行業極度「內捲」下,「軟硬體全家桶」可以保證這批智慧創業者在浪潮中的話語權與存活率。

這或許也是Nvidia想將自動駕駛軟體技術握在手中的原因。如果吳新宙加盟,Nvidia能更準確地捕捉車企在高階智慧領域的需求;更重要的是,可以將其在小鵬積累的智慧軟體工程化實戰經驗標準化、提煉出來開放給更多車企,抓取更多市場份額。

但當下Nvidia的智慧生態,幾乎與吳新宙2019年加盟小鵬汽車時差不多:目標遠大,但仍需從頭開始。從0-1,是AI晶片巨頭也逃不過的命運。

延伸閱讀:Nvidia黃仁勳深夜炸鍋:地表最強晶片GH200問世!

本文授權轉載自:36kr

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Nvidia
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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