Pokémon Sleep評價僅2顆星!平平都是寶可夢,為何抓寶成功、睡覺卻失敗?
Pokémon Sleep評價僅2顆星!平平都是寶可夢,為何抓寶成功、睡覺卻失敗?

寶可夢公司(The Pokémon Company)7 月 19 日推出了睡眠遊戲《Pokémon Sleep》,這款遊戲主打讓玩家一邊追蹤自己的睡眠狀況,一邊培養寶可夢,讓寶可夢陪你一起睡、睡覺也可以抓寶。上線兩周,全球下載數達數百萬次(iOS 和 Android 系統)。雖然下載數高,但遊戲評價卻不甚理想,在行動裝置上,App Store 的近 1000 則評分裡拿到 3.2 顆星,Google Play 的 2 萬多則評分,只拿到 2.3 顆星的評價。

《Pokémon Sleep》下載量和評價成反比,反觀抓寶人潮7年依舊

同樣由寶可夢公司授權的另一款遊戲、2016 年 7 月發布的《Pokémon GO》,儘管已經上市 7 年,卻依舊受到死忠玩家支持。

據遊戲 App 調查機構 Sensor Tower 的報告,至 2022 年第一季《Pokémon GO》累積營收已達 60 億美元(約新台幣 1900 億元),全球下載數達 6.78 億次,玩家每年平均貢獻了 10 億美元的支出。目前累積營收超過 60 億美元的手機遊戲還包括《絕地求生》、《王者榮耀》、《Candy Crush Saga》和《部落衝突》。《Pokémon GO》這款擴增實境(AR)遊戲遊戲當初是如何開發的?

Pokemon Sleep
圖/ App store

Pokémon GO是怎麼來的?

《Pokémon GO》由美國軟體公司 Niantic 開發(Niantic 雖然也有協助開發《Pokémon Sleep》,但其主要開發商是日本遊戲工作室 Select Button),Niantic 起初隸屬於 Google底下的 Niantic Labs,是開發 Google 地圖的工程師的部分成員於 2010 年內部創業的單位。《Google 地圖革命》提到,由於 Google 調整地理團隊事業布局,使原本工程師約翰.漢克(John Hanke)萌生去意,Google 高層則說服他留下來內部創業。

Pokémon GO
圖/ Pokémon GO

漢克創立新公司的構想,來自於和兒子之間的鬥爭,為了想讓沉迷於電玩的兒子走出戶外,停下手中遊戲,Niantic 在 2012 年推出一款擴增實境的遊戲《Ingress》。這款遊戲和真實世界的地理位置結合,玩家可以透過行動裝置的GPS確認位置,也可以看到自身周圍的能量塔、能量補充道具等物品。

命名為「Niantic」,是來自於一艘 1849 年停在美國舊金山一艘捕鯨船的名字,1849 年美洲掀起一股淘金熱,這艘船變成為商船,上面載著 246 名夢想到加州發財的人,一靠岸就把船拋棄在身後,目前這艘船依然被埋在舊金山的地下。

漢克希望推出的遊戲和服務,能讓人們發現周圍的環境和歷史,如果你想玩 Niantic 的遊戲,除了遊戲的虛擬世界,玩家也會對周圍的真實世界多一點了解。這也是 Niantic 使命宣言: 「我們相信可以運用科技實現擴增實境的『實境』,鼓勵每個人走出戶外,與周遭世界建立起良好關係。」

延伸閱讀:寶可夢推《Pokémon Smile》,把刷牙也遊戲化是在想什麼?

Pokémon GO熱潮能否複製?

《Pokémon GO》的開發,始於一個愚人節的玩笑。2014 年,一位名叫野村達雄的 Google 工程師,在愚人節當天把童年最喜歡的寶可夢角色貼到 Google 地圖上,引起廣大網友的熱烈迴響,他在 Niantic 團隊的朋友川島優志,向漢克提議把這個點子變成使用 GPS 的擴增實境遊戲。

2015 年 8 月,Google 宣布重組為 Alphabet Inc.,Niantic 宣布脫離 Google 成為獨立公司,當時任天堂成了這家新創的領投公司。《Google 地圖革命》提到,雙方之所以能搭上線,是因為現任寶可夢公司社長石原恒和他的妻子是《Ingress》的鐵粉玩家,這也使得《Pokémon GO》有了開發的可能。

綜觀來說,《Pokémon GO》造成的全球熱潮,除了立基於寶可夢這個知名的 IP,Niantic 當初在《Ingress》創造出的擴增實境遊戲體驗,也是很重要的養分,像《Pokémon GO》遊戲中補充能量的道館設點,不少原就是《Ingress》的能量塔設點,加上 Google 地圖團隊工程師的技術加持,讓這款遊戲至今仍維持一定熱度。

Pokémon Sleep為何失敗了?

至於為什麼《Pokémon Sleep》「叫座卻不叫好」?網友的評論分兩種, 一是遊戲節奏不夠明快,二是遊戲操作細節 bug 較多。 像是睡覺記錄規定嚴格、寶可夢難搜集、餵食遊戲等補充品獎勵點數太貴;而一開始遊戲下載慢、常出現睡眠紀錄登錄到一半消失不見等問題也被玩家抱怨。還有玩家反映,進入遊戲或結束睡眠之前的步驟太多,容易讓人耐性全失,甚至有玩家說,自從載了這個遊戲,反而「更睡不好」,也有網友形容這次推出的整體遊戲體驗「不夠成熟」。

所以想要讓遊戲受歡迎,不能只是和寶可夢這類熱門 IP 搭上線,也仰賴遊戲公司是否能確保遊戲體驗讓玩家覺得好玩、有趣、順暢。

資料來源:Sensor Tower、《Google地圖革命》、Pokémon Sleep、The Pokémon Company、Niantic Labs、CNBC、CNN

本文授權轉載自:經理人月刊

關鍵字: #Pokémon GO
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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