觀點出錯別急著造假硬凹!麥肯錫3個自問心法,帶你找到邏輯滿分的最佳解法
觀點出錯別急著造假硬凹!麥肯錫3個自問心法,帶你找到邏輯滿分的最佳解法

麥肯錫顧問團隊中的杜塞爾曾經在他的著作中舉過這樣一個例子:在一個保險公司,某位專案經理負責大單專案的跟進與審核,有一天,他突發奇想,認為恢復客戶利潤率的方法在於減少「漏出」,所謂「漏出」就是不經過金額理算就支付索賠。

他向專案組和管理層保證,自己的觀點絕對經得起檢驗。為了證實自己的觀點,這位專案經理派出一名顧問去計算過去三年中某一類保險索賠的「漏出」率,與其他麥肯錫顧問一樣,這位年輕人非常敬業地完成了自己的工作。

他為這位專案經理蒐集到了大量索賠案例中的「漏出」結果,但統計結果卻顯示,「漏出」遠遠少於專案經理的估計。

然而,這位專案經理並沒有實事求是地看待這些資料,因為實事求是就意味著他要承認自己的錯誤。他只是挑選了一些可以支撐自己觀點的資料,然後將它們偽裝成全部的資料,遞交給同事們。同事們看到資料之後,都很認同他的觀點,大家鼓勵他將這種觀點轉化為具體的管理措施。這位專案經理雖然有些自欺欺人,但並不愚蠢,他拒絕了同事們的好意,因為他知道,自己的觀點並不是建立在真實的情況之上,自己是錯的。

這個故事告訴我們,當一個人想要為他的觀點尋找支持時,即便用偽裝、造假的手段也能夠成功。但這絕不代表著他的觀點正確,只能說明他是一個造假高手罷了。

事實上,無論我們覺得自己的觀點多麼精彩絕倫、見解獨到、新穎深刻,都必須面對現實的檢驗。 假如事實證明我們的觀點是錯誤的,最好的方法是根據事實做出調整,而不是將事實粉飾一遍,硬塞入自己的邏輯框架中,來偽裝自己是正確的。

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圖/ Rawpixel.com via Shutterstock

3個問題,導正錯誤的思維邏輯

那麼,我們如何避免這種造假的行為呢? 麥肯錫的方法是暫時放下手中搜集事實和分析事實的艱鉅工作,反省一下自己在過去的一段時間裡是否有所收穫。如果有的話,自己的收穫是憑空而來,還是來自對現實的分析?如果是來自對現實的分析,又是否經歷過再次的檢驗?

這三個問題都回答肯定的話,那麼才算是發現了新的觀點。為自己的思考尋找現實的支撐,這在邏輯上是一種倒置因果。正確的邏輯是:現實應該是因,而我們思考的結果則是果,因為有現實的存在,我們才能夠進行思考,才能夠得到正確的思維結晶。

然而我們卻錯誤地將觀點看作因,而將在現實中好不容易尋找到的特例當作果,成了現實為我們的思考服務,結果當然是不正確的。

在麥肯錫顧問的日常工作中,經常有那種精彩的想法從腦中冒出來,但這種突然冒出的觀點又多是不可靠的。當然,麥肯錫顧問們可以從他們經手過無比豐富的資料中,找到一些事實來支撐他們的觀點。但是他們明白,除非這種觀點真的能夠被大量的現實證明,否則偶爾管用並不能解決問題。如果硬要將其推廣到現實中去,反而會帶給客戶麻煩。

為了證明這一點,我們引用一位任職於華爾街的前麥肯錫專案經理的自述,他這樣說道:「我們曾經為一家大型金融機構做過一個刪減成本的專案。當時,我們發現這家金融機構正忙於用衛星連接它所有的辦公室(它在全球有幾百個辦公室)。這項計畫在幾年前就開始了,那時,這家金融機構已經完成了專案的一半。我們斷定運用現有的技術、傳統的電話線,只需很少的成本就可以做同樣的事。經過測算,按現值計算的話,他們可以節省1.7億美元。

「我們把這個研究結果告訴了負責的專案經理,他是一開始帶我們做這個專案的人,他說道:『你們的想法很棒,我們很喜歡這個本來可以節省幾億美元的建議,但我們已經著手開始做衛星專案了,採納你們的建議有很大的政治風險。要知道我們的能力有限,直白地說,我們需要比這更好的點子。』

「他沒有接受我們的意見看似很荒唐,但是換個角度思考,他是對的。因為『用衛星連接所有辦公室』的工作已經開始做了,而且完成了一半,倘若接受我們的建議,損失的會更多。我們忽略了當前的事實,覺得只用電話線就可以了,而不必使用衛星這麼浩大的工程。」

我們毫不懷疑,那些進入麥肯錫團隊的人都是各個學院的精英,他們善於學習、工作認真、擅長分析和解決問題。在經過嚴格的訓練之後,他們總是成為最優秀的思考者,能夠想出很多很好的點子。但是,一切點子得到應用的前提是,它必須能夠在現實中被反覆驗證,能夠滿足客戶當下的需求,否則就會被淘汰。

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圖/ Shutterstock

我們不否認有些突破性的想法非常好,但企業面對的問題都是很現實的,他們有自己實實在在的優勢、劣勢和局限,只能運用組織裡現有的資源做有限的事,因此對於有些事,他們是無能為力的。作為一名諮詢顧問,你有了解客戶的局限性的責任,你必須根據實際來歸納你的觀點,有時候為了能夠適應現實,放棄一些不切實際的觀點也是不得已的選擇。

這就像,我們絕不排除有的時候,你可以證明一加一等於三,我們也不排除有的時候,一加一等於三帶來的價值要比一加一等於二更多。但一加一等於二更加符合實際,因此你必須放棄自己的觀點。

思維當中一個重要的漏洞是,你能想出一些奇思妙想,但你的觀點無法在現實中得到應用。你不能利用一些特殊的事例來證明你的想法具有普適性,也不能根據一些偶然的成功就堅持要推廣你的觀點。無論如何,當你拿起邏輯思維的武器時,要變得更加負責任,無論是為了你自己,還是你的客戶,你都只能提出那些實際的、經得起檢驗的、來自現實的觀點。

本文授權轉載自《麥肯錫經典工作術:58個菁英思考策略,改善你的思維惰性、突破邏輯盲點,直搗問題核心》,莊雲鵬著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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