觀點出錯別急著造假硬凹!麥肯錫3個自問心法,帶你找到邏輯滿分的最佳解法
觀點出錯別急著造假硬凹!麥肯錫3個自問心法,帶你找到邏輯滿分的最佳解法

麥肯錫顧問團隊中的杜塞爾曾經在他的著作中舉過這樣一個例子:在一個保險公司,某位專案經理負責大單專案的跟進與審核,有一天,他突發奇想,認為恢復客戶利潤率的方法在於減少「漏出」,所謂「漏出」就是不經過金額理算就支付索賠。

他向專案組和管理層保證,自己的觀點絕對經得起檢驗。為了證實自己的觀點,這位專案經理派出一名顧問去計算過去三年中某一類保險索賠的「漏出」率,與其他麥肯錫顧問一樣,這位年輕人非常敬業地完成了自己的工作。

他為這位專案經理蒐集到了大量索賠案例中的「漏出」結果,但統計結果卻顯示,「漏出」遠遠少於專案經理的估計。

然而,這位專案經理並沒有實事求是地看待這些資料,因為實事求是就意味著他要承認自己的錯誤。他只是挑選了一些可以支撐自己觀點的資料,然後將它們偽裝成全部的資料,遞交給同事們。同事們看到資料之後,都很認同他的觀點,大家鼓勵他將這種觀點轉化為具體的管理措施。這位專案經理雖然有些自欺欺人,但並不愚蠢,他拒絕了同事們的好意,因為他知道,自己的觀點並不是建立在真實的情況之上,自己是錯的。

這個故事告訴我們,當一個人想要為他的觀點尋找支持時,即便用偽裝、造假的手段也能夠成功。但這絕不代表著他的觀點正確,只能說明他是一個造假高手罷了。

事實上,無論我們覺得自己的觀點多麼精彩絕倫、見解獨到、新穎深刻,都必須面對現實的檢驗。 假如事實證明我們的觀點是錯誤的,最好的方法是根據事實做出調整,而不是將事實粉飾一遍,硬塞入自己的邏輯框架中,來偽裝自己是正確的。

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圖/ Rawpixel.com via Shutterstock

3個問題,導正錯誤的思維邏輯

那麼,我們如何避免這種造假的行為呢? 麥肯錫的方法是暫時放下手中搜集事實和分析事實的艱鉅工作,反省一下自己在過去的一段時間裡是否有所收穫。如果有的話,自己的收穫是憑空而來,還是來自對現實的分析?如果是來自對現實的分析,又是否經歷過再次的檢驗?

這三個問題都回答肯定的話,那麼才算是發現了新的觀點。為自己的思考尋找現實的支撐,這在邏輯上是一種倒置因果。正確的邏輯是:現實應該是因,而我們思考的結果則是果,因為有現實的存在,我們才能夠進行思考,才能夠得到正確的思維結晶。

然而我們卻錯誤地將觀點看作因,而將在現實中好不容易尋找到的特例當作果,成了現實為我們的思考服務,結果當然是不正確的。

在麥肯錫顧問的日常工作中,經常有那種精彩的想法從腦中冒出來,但這種突然冒出的觀點又多是不可靠的。當然,麥肯錫顧問們可以從他們經手過無比豐富的資料中,找到一些事實來支撐他們的觀點。但是他們明白,除非這種觀點真的能夠被大量的現實證明,否則偶爾管用並不能解決問題。如果硬要將其推廣到現實中去,反而會帶給客戶麻煩。

為了證明這一點,我們引用一位任職於華爾街的前麥肯錫專案經理的自述,他這樣說道:「我們曾經為一家大型金融機構做過一個刪減成本的專案。當時,我們發現這家金融機構正忙於用衛星連接它所有的辦公室(它在全球有幾百個辦公室)。這項計畫在幾年前就開始了,那時,這家金融機構已經完成了專案的一半。我們斷定運用現有的技術、傳統的電話線,只需很少的成本就可以做同樣的事。經過測算,按現值計算的話,他們可以節省1.7億美元。

「我們把這個研究結果告訴了負責的專案經理,他是一開始帶我們做這個專案的人,他說道:『你們的想法很棒,我們很喜歡這個本來可以節省幾億美元的建議,但我們已經著手開始做衛星專案了,採納你們的建議有很大的政治風險。要知道我們的能力有限,直白地說,我們需要比這更好的點子。』

「他沒有接受我們的意見看似很荒唐,但是換個角度思考,他是對的。因為『用衛星連接所有辦公室』的工作已經開始做了,而且完成了一半,倘若接受我們的建議,損失的會更多。我們忽略了當前的事實,覺得只用電話線就可以了,而不必使用衛星這麼浩大的工程。」

我們毫不懷疑,那些進入麥肯錫團隊的人都是各個學院的精英,他們善於學習、工作認真、擅長分析和解決問題。在經過嚴格的訓練之後,他們總是成為最優秀的思考者,能夠想出很多很好的點子。但是,一切點子得到應用的前提是,它必須能夠在現實中被反覆驗證,能夠滿足客戶當下的需求,否則就會被淘汰。

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圖/ Shutterstock

我們不否認有些突破性的想法非常好,但企業面對的問題都是很現實的,他們有自己實實在在的優勢、劣勢和局限,只能運用組織裡現有的資源做有限的事,因此對於有些事,他們是無能為力的。作為一名諮詢顧問,你有了解客戶的局限性的責任,你必須根據實際來歸納你的觀點,有時候為了能夠適應現實,放棄一些不切實際的觀點也是不得已的選擇。

這就像,我們絕不排除有的時候,你可以證明一加一等於三,我們也不排除有的時候,一加一等於三帶來的價值要比一加一等於二更多。但一加一等於二更加符合實際,因此你必須放棄自己的觀點。

思維當中一個重要的漏洞是,你能想出一些奇思妙想,但你的觀點無法在現實中得到應用。你不能利用一些特殊的事例來證明你的想法具有普適性,也不能根據一些偶然的成功就堅持要推廣你的觀點。無論如何,當你拿起邏輯思維的武器時,要變得更加負責任,無論是為了你自己,還是你的客戶,你都只能提出那些實際的、經得起檢驗的、來自現實的觀點。

本文授權轉載自《麥肯錫經典工作術:58個菁英思考策略,改善你的思維惰性、突破邏輯盲點,直搗問題核心》,莊雲鵬著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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