「這一天，世界改變了……」|數位時代 BusinessNext

非常弔詭的是，這一次以小搏大、摧毀它的力量，也是全球化的，滲透到它內部的、一種沒有臉的恐怖組織，而且是利用它內部的資源，挑戰國際世界的規範，比如說民航機不可能是武器，結果他把它變成炸彈；犯案的人不是我們想像中的沒有受教育的，或者一個很盲目的恐怖份子，而是高度理智的，他是完全受過現代式訓練，但又抱有舊世界的狂熱。
他們對西方世界是很熟悉的，然後利用西方世界的資源，進行這樣一個破壞行動。所以這個經驗，我發現《The Economist》那個封面故事的標題下得非常好，「The day the world changed」，這個change的意義就在於就美國本土從來沒有被攻擊過，美國人認為它從來不會被攻擊的，在軍事防衛上、在金融管理上、在政治意義上，它都是個不可敗的對手，但是現在改變了。
這次事件後，全球化的趨勢，會產生很多不可預測的東西。世界不是我們所想的那種，繼續被美國等少數幾個霸權所壟斷，即使超強如美國，也可能被一群個人，運用一股高科技的力量所控制。因此911造成的第一個感覺是：混亂。
布希說：「這是21世紀的第一場戰爭」，這句話是對的啦，但是我覺得這是「21世紀的第一次大破壞」，它造成現有秩序的瓦解、混亂，世界現在還找不到恰當方法來處理。
做一個比喻，賓拉登的那個組織「the base」，就好像福特基金會那樣，它在全世界有好幾十個「細胞」分支，彼此都承攬某些外包計畫，可是外包計畫都是各自獨立的，彼此不知道，你很難摧毀了幾個細胞，或是核心的「the base」，就完成了戰爭，像過去擊敗伊拉克一樣。
救贖之道，有人會回到本質論上去說，認為美國應該去處理為什麼回教世界成為如此憤怒的暴力根源，為什麼回教激進派，會得到知識份子的認同？比如說，我最近注意到其中一個主導者叫阿塔，他就是一個留學生啊，平常也在吃麥當勞啊，也是正常在交女朋友，可是他只要一接到「the base」的指示，他就會變成這種人。
就是說，他去美國，去習慣它的生活，是帶有一種最終目的，他在美國讀書、看棒球、喝可樂，也幫助鄰居，但他冷酷地知道：所有生活，都是為了這一天的到來。為什麼會有這種人呢？
我們以前都相信說，只要你被世俗化後，或是說工具理性愈來愈發達，你會被財富和享受所吸引，「玩物喪志」，可是他們沒有，他的超越性宗教意識一直都沒淡化。那是因為仇恨太深，生存的位置受到太多的擠壓，他覺得現有的體制已經僵硬到他覺得一點空間也沒有。
恐怖份子是一種沒有辦法的極端做法，他否認一切文明世界的價值，他的目標就是重建秩序，和革命家一樣；但他們比革命家恐怖多了，因為革命還有建國的目的；但恐怖份子卻沒有未來理念，他認為衝撞之後，自然有新的秩序，基本上，恐怖主義是虛無主義，這才恐怖。他會用自殺式攻擊，就是他不知道未來要什麼，炸了你，世界自然改變。
這也讓我們想到，全球化的發展，我們過去是太樂觀──人們真的願意安於在一個多元文明世界裡面，互相尊重然後互相平等對待對方，事實上沒有。WTO也是一個例子嘛，為什麼西雅圖會發生暴動？就是WTO沒有帶來普世的平等，更多的白人受害，因為他們的優越感消失了。
像傳統工廠裡的工人和農民，他們無能改變，又無能適應它，就跟台灣中南部那些失業人口是一樣的嘛，雖然長遠看，大家都會有好處，可是要度過這個transition可能必須你先失業。這種挫敗感，不只回教徒、白人或是歐洲人都一樣，他們都會來反抗，而如果像基督教文明壓迫回教文明那麼久，從十字軍東征算起，長達1000年，就會變成既理性、又激烈的恐怖主義。
這個事件，我覺得這是對「和平繁榮全球化」，還有「美國是一個超強」這兩個命題的摧毀。全球化其實是多面的，也包括邪惡的那一面。其實不只是恐怖份子，黑社會也是一樣在全球化，現在全球化最厲害的是俄羅斯黑手黨，他們現在在紐約的勢力，已經超越了義大利黑手黨，為什麼？因為高科技。
他們很多人都是KGB退休的，蘇聯瓦解之後裁員了1/3，很多人都加入了黑手黨，他們都是受過高科技訓練的spy或殺人兇手，而且俄羅斯內部體制非常地亂，所以她產生了一個地下的金融帝國，主導黑市美金和進出口，營收很大。
以前KGB是政治體制的編制，結果俄羅斯金融體制裡，現在有1/3和黑手黨是有關係的，還有她的金融官員，所以你知道這有多恐怖，這也是在全球化啊。所以你說全球化只看光明的，動不動就舉惠普（HP）啊，事實不只這個，惠普在全球化，黑社會也在全球化。
這件事逼我們去認清：全球化好的跟壞的，都在迅速前進當中，而且壞的那一面速度快得嚇死人。全球化又意謂著一個人的語言能力普遍增加，所以他愈來愈能夠用你的東西，「以子之矛，攻子之盾」，我愈來愈不是用我的國家的東西來打你，我是用你的東西來打你。在5年前，我們絕對無法想像賓拉登會有這種力量，絕對不可能。
從經濟角度看，美國經濟不會被單一事件擊垮，它能有今天，基礎是非常紮實的，但是如果美國無法有效地找到兇手，它在國際上的領導角色會削弱，更多恐怖行動會仿效，那世界經濟會怎麼樣？一定不好。要解決阿拉伯與以色列問題，我看也是短期無解，他們同享一個聖地，卻彼此仇恨，除非有一天以色列願意承認自己是阿拉伯國家的一員，像澳洲在80年代承認是亞洲的一員一樣；或者是以色列被消滅……，啊！世界已經改變，The day the world changed……

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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