一顆飯糰年創5億營收！全家砸百億投資，如何再創億元鮮食爆品？董座揭2大策略|數位時代 BusinessNext

一顆飯糰年創5億營收！全家砸百億投資，如何再創億元鮮食爆品？董座揭2大策略

全家透露，鮪魚三角飯糰儘管單價低，卻是年銷售破5億的明星商品，未來將透過百億元投資基礎建設，以及增加鮮食爆品，目標是要讓50款商品都可以年營收破億。

鮮食占比3成提早2年達標！全家怎麼做到的？

回顧全家便利商店從1990年開賣鮮食至今，歷經培養期、茁壯期、以及2020年之後的起飛期。

在2015年之前，全家便利商店的鮮食營收貢獻僅占10%左右。但總經理薛東都認為，在日本與中國的便利商店，鮮食銷售占比已分別達到30%、50%，台灣便利商店市場的成長潛能高，而且獨家商品更能做出品牌差異。

因此，全家便利商店在2015年起推動鮮食構造改革，從工廠設備、原物料管理、口味研發、包裝設計到掌握鮮度的物流配送，皆進行全面盤點，並投入長達近10年的時間升級改造。目標在2025年將鮮食占比提升至30%。

目標不僅要讓飯糰、麵包、咖啡等便利商店的「定番商品」變好吃，還要養出下一個「明星商品」。

近3年以來，全家便利商店的泛鮮食品類，連年都以至少1成的速度成長中，今年上半年也交出年增2成的成績單。如今來自鮮食的的營收占比已經突破30%，提早2年達標。

拼50項億元鮮食、投百億蓋基礎建設，持續推動鮮食成長

「儘管疫情對便利商店的影響已經結束，但未來也不會一帆風順，」未來鮮食要如何持續升級，為全家注入更多成長動能？葉榮廷也分析2大策略：

策略1：改良「準億級」商品，讓50款鮮食銷售量衝破億元大關

在2022年，鮮食品類中已有30款商品年銷售破億，像是深受民眾喜愛的鮪魚三角飯糰，儘管單價低，但卻是年銷售破5億的明星商品。葉榮廷說，「今年的目標是要讓50款億級及「準億級」商品都可以年營收破億。」

全家便利商店每年都會推出大約400項鮮食新品，銷售夠好，才能被持續留在貨架上。葉榮廷透露，像是年營收2,000萬不到的商品，就會下架。但是約20項商品年銷售破7,000萬的商品，如青醬炙烤雞義大利麵、糖燻野郎熟成牛飯等，具有成長潛力，被視為「準億元」商品，要達成50款億元商品目標，首要就會由這些「準億元」商品下手，透過更多加值、改良，讓銷售量衝破億元大關。

策略2：百億投資基礎建設，強化鮮食產業鏈

為了加強鮮食架構，全家便利商店陸續投入至少百億元布局基礎建設。其中包括攜長榮空廚合資成立「長家國際食品」、收購「晉欣食品」股權納入100%子公司、購地興建「福比麵包二廠」、「湖口第五鮮食廠」等。

新花蓮物流中心也將在今日（18）正式稼動。同時，也要加速導入店舖冷凍冷藏設備與調理機台，透由強化鮮食產業鏈，為下一階段成長蓄積動能。在未來，也將陸續擴建啟用新台中物流中心。

責任編輯：林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。