Meta加大力度,要求回辦公室至少三天!不聽話的員工下場可能丟工作
Meta加大力度,要求回辦公室至少三天!不聽話的員工下場可能丟工作

美國當地時間周四,Facebook母公司Meta向全體員工發布內部信件,提出更嚴格的重返辦公室工作的新政策。按照新政策要求,每周重返辦公室工作少於3天的員工,如果情況過於嚴重,可能會因此丟掉工作。

Meta要求員工至少進公司3天,多次違規可能丟工作

周四下午,Meta更新了6月份宣布的重返工作崗位的政策。Meta的人力資源主管洛里·戈勒(Lori Goler)在內部論壇Workplace上寫道,所有辦公室有座位的員工將被要求在辦公室工作,或者每周至少有三天參加實體工作,而被批準可完全遠端工作的員工,則不需遵守新的要求。

戈勒寫道,「問責制是確保公平和有效的核心。」Meta的經理將負責追蹤員工打卡情況,確保他們有遵守新的要求,如果員工多次不遵守規定,他們可能會受到處分,甚至丟掉工作。

戈勒還寫道,「根據當地法律和勞動委員會的要求,管理人員將每月審查員工,並追蹤那些不符合要求的人。就像公司的其他政策一樣,屢次違規者可能會受到紀律處分,可能會導致考核成績下降,如果不加以糾正,最終可能會被解雇。」

Meta的一位發言人表示,「我們相信,分散式工作在未來將繼續發揮重要作用,尤其是隨著我們技術的進步。在短期內,我們的重點是為選擇在辦公室工作的員工提供強大而有價值的體驗,我們也正在考慮遠端工作方面的投資。」

新進員工表現優異,還是有機會遠端辦公

今年6月,Meta首次向員工同步了其重返辦公室計畫,稱從美國勞動節假期後開始,被要求在辦公室工作的員工每周至少應該回去工作一段時間。

這一內部聲明是在首席執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)開始公開和內部讚揚辦公室工作的好處之後而發布的。3月份一份宣布裁員1萬人的備忘錄中,祖克柏寫道,公司的一項分析顯示,「在職業生涯早期,如果工程師每周至少有三天與團隊成員面對面工作,他們的表現平均下來會更好。」此分析的細節目前還沒有公布。

根據新政策,除了少數需要完全遠端辦公的員工外,大多數新員工將會被要求在辦公室工作。18個月後,如果員工的表現得到積極評價,他們就可以申請完全遠端辦公。戈勒在備忘錄中寫道,完全遠端辦公意味著Meta不會為這些員工保留辦公空間,他們「每兩個月來辦公室的時間不應超過4天」。

雖然Meta仍然允許部分人遠端工作,但從整體上來看,這與其在疫情早期採取的支持遠端工作的立場有了很大變化。去年3月,祖克柏在接受採訪時討論了Meta的長期戰略,他當時表示,希望到2030年前,「公司50%或更多的員工能夠分散辦公和遠端辦公」。而Meta自己的產品元宇宙,將進一步引領虛擬遠端辦公進入新時代。

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本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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