全球賣出120萬輛！保時捷休旅Cayenne小改款、藏大亮點，特色一次看|數位時代 BusinessNext

全球賣出120萬輛！保時捷休旅Cayenne小改款、藏大亮點，特色一次看

正值農曆民俗月，德國豪華車品牌保時捷25日在台推出Cayenne小改款，這是保時捷最暢銷的休旅車款，此次改款重點科技含量滿點。

全球已賣出120萬輛，新版Cayenne有什麼特色？

擅長打造跑車的保時捷，在2002年推出第一部運動休旅車款Cayenne後大受歡迎，它讓跑車的樂趣不再限於少數人，目前已進化到第三代，今日發表為第三代Cayenne的小改款。根據官方統計，從2002起至2022年以來，全球已售出120萬部Cayenne， 去年，全球每三輛交出去的保時捷中就有一輛是Cayenne 。

亮點一：座艙數位化，導入12.6吋數位儀表、副駕螢幕也有亮點

這次Cayenne小改款最大亮點，保時捷首度在燃油車款的駕駛座艙導入電動跑車Taycan的元素。包含全新12.6吋數位儀表應用，駕駛者可以在儀表板上選擇7種顯示模式，可以將轉速錶、線上導航、夜視輔助或3D駕駛輔助系統做為主畫面，或是選經典保時捷五環儀錶的傳統模式。

就連副駕駛座的乘客也可選配10.9吋乘客資訊娛樂顯示螢幕，可連接車載娛樂系統蘋果CarPlay和Android Auto。透過新增觸控螢幕，讓副駕能夠輔助駕駛操作導航或選擇多媒體功能等。同時為了避免分散駕駛的注意力，該螢幕還搭載特殊防窺鍍膜，當副駕在觀看影音串流時，駕駛是無法看到螢幕的。

亮點二：新頭燈導入Micro LED，最遠照射距離達600公尺

另一個科技亮點為選配的高解析度LED矩陣式頭燈系統。每個頭燈擁有超過32000像素，可以精準、快速地判斷其他用路人，與避免眩光的影響。

曾在海外參與Cayenne小改款試駕的U-Car總編輯陳亮君說明，Cayenne新頭燈採用Micro LED技術，像是夜晚行駛在高速公路駕駛時，會幫你照明所要行駛的道路；或是行駛在施工區域，燈光會轉彎與車身同寬，「意思是看燈，你就知道車子過不過得去，而照明更省電，照明範圍可達600公尺，這已經是雷射頭燈的等級。」

而且頭燈可以根據不同駕駛情況調整燈光模式，舉例來說晚上行駛山路，車輛若偵測到旁邊有行人，它會把行人位置的光源打亮並閃爍，提醒駕駛有人，大幅增加行車安全性。

電動版Cayenne預告2026年推出

不過，保時捷大膽選在台灣農曆民俗月推出Cayenne小改款，是否會擔心銷量問題？台灣保時捷總裁聶德軒表示：「我們對這次的發表很有信心，可以樹立新的標竿，而且鬼月也會結束，我們很快地就會開始交付車輛。」

至於電動版Cayenne則規劃2026年推出，聶德軒表示，保時捷的戰略是2030年實現80%交付的新車為電動車款，目前正在不斷努力完善保時捷電動汽車產品線。而繼首款電動超跑Taycan後，純電休旅車Macan最快2024年開始交車。

責任編輯：蘇祐萱

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

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梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。