令人懷念的恐怖份子
令人懷念的恐怖份子
2001.10.01 | 人物

如果不是因為奧薩瑪.賓拉登,那麼美國9月份的風雲人物,應該是傑克.威爾許(Jack Welch)。一位是20世紀最駭人的恐怖份子,一位是20世紀最傑出的企業經理人,兩人同樣選在21世紀的第一年,而且是同一天,採取行動。當然,威爾許的方式溫和多了。
9月11日,也就是威爾許從奇異電器(General Electric, GE)退休的第4天,由他親自口述、談經營管理哲學的新書《傑克:全憑膽識》(Jack: Straight from the gut),在北美全面上市。威爾許在擔任奇異執行長的20年間,平均每年幫投資人賺回21.5%的報酬,讓奇異的市值增加4000億美元,成為全球最有價值企業,被《財星》和美國《商業週刊》等雜誌評為當代企業經營典範。
對一家百年老店來說,這種成績非常難得,特別是對事業龐雜的奇異。奇異原本做燈泡起家,後來又切入家電用品,做洗衣機和電冰箱,並且再跨進生產飛機的噴射引擎。還不只這些。台灣核電廠所用的核能反應器,也是奇異的產品。猜猜看,威爾許1960年加入奇異時,做的是什麼?他當時應徵的是化學工程師,生產的是工程塑膠。

**率直甚至帶點粗魯

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威爾許接任執行長,最為外人熟知的就是大力整頓各事業,要求如果不能在該領域做到前二名,負責人就必須提出重整計畫,重整效果不好的就予以裁撤或出售,也就是奇異的「重整、出售或關門」三選一策略。頭5年,奇異就減少全公司1/4人力,合計減少11萬8000位,相當於關掉7家台積電。
夠強悍吧?這也為威爾許贏得「中子彈傑克」(Neutron Jack)的外號,也就是在不毀損建築物的情況下,把裡頭的人給蒸發掉。「我痛恨這個外號,它傷害我很深,但我更痛恨官僚和浪費,」威爾許直言。
「我是個容易傷感的人,」企業硬漢也有柔情時刻,「我對波士頓紅襪隊(威爾許最支持的職棒隊)傷感,對高中同窗傷感,對現今的朋友傷感,但是我對動手砍掉即將出局的事業卻絕不傷感。一個差勁的事業只會讓所有人痛苦。」
率直的態度,甚至是有點粗魯,是威爾許的註冊商標。當奇異生產的噴射引擎被英國政府禁止採用時,威爾許馬上要求晉見首相東尼.布萊爾,劈頭就是:「首相先生,我現在滿褲子是屎(I'm in deep shit)。」在會議中,他鼓勵(接近挑釁)部屬質疑他,批評他,以期激盪出真正的好點子。萬一部屬謙沖推讓,當麥克風回到威爾許手上時,講出來的話只會更難聽傷人。

**「活力曲線」再造奇異

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有關威爾許的書,至少1打以上,每本都會提到「中子彈傑克」這一段。而在威爾許現身說法的這一本,當然要談點不同的。「差異化」(differentiation)的用人策略,是威爾許認為管理者最重要的工具,這是他累積40年的經驗。
威爾許記得,當年他到奇異應徵時,面試主管都說他是不可多得的人才,使他推掉其他工作,高興地前往奇異報到。進到公司後,他慢慢發現,他和部門內其他同事一樣,做所有事都是要層層向上報告,甚至主管對他們都平等對待,讓他一點都不覺得自己特別。
做滿1年後,主管幫部門內同事調薪,威爾許心中充滿期待,但結果卻令他大失所望:不論工作表現,每人都加1000美元。這種做法讓威爾許很不舒服,他自認比別人付出更多,理應得到更多,但長官給他的標準答案是「此乃按照慣例」。這一次經驗讓威爾許遞出辭呈(後來被更高一層長官強力慰留),也讓他看清官僚體系的僵化和無效率。威爾許從這一次教訓學到,公司要有競爭力,一定要差異化地用人,把將才和庸才的報酬拉大,讓將才得到鼓勵,把庸才淘汰出去。
「要成一流公司,就要用最好的人,人是第一,策略是第二,只要人對了,策略就會對,如果把策略擺在第一,充其量只是得到一堆很炫的簡報,」威爾許強調。從這個概念出發,發展出威爾許著名的「活力曲線」(vitality curve)理論,也奠下他日後再造奇異的基礎。
活力曲線類似統計學裡的常態分布曲線,兩邊低而中間高。威爾許把經理人分為A、B和C三級。A級是公司中最優秀的主管,是曲線的前端,佔全部主管2成,公司必須把最多資源花在他們身上,並想盡辦法留下他們,因為A級主管決定了公司成敗。B級是表現不錯、極富潛力的主管,人數也最多,是曲線的中段,佔全部主管7成,公司必須努力把他們培養成A級主管。C級是表現不好或不適任的主管,是曲線的後段,公司必須盡快把他們調職或開除。C級主管佔全部主管的1成。
威爾許認為,「維持表面的人際和諧,無助於公司競爭致勝」,唯有不斷淘汰篩選出強者,認真畫出活力曲線,公司的活力才會源源不絕。因此,他嚴格要求每一位高階主管,每一年都要評鑑底下主管,並按照比例分出ABC三級,以此做為升遷、調職或淘汰依據。

**他的矛盾經營哲學

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當然,人性有怕衝突的一面,大多數主管都不願扮演壞人,把部屬評為最差的10%。「沒有人喜歡扮演上帝,去評定別人,」威爾許指出,「包含我在內。但是不這麼做,對的人就不會出現,到對的位置上。」
通常,新主管剛上任,要做評鑑比較容易。到第二年,就稍為困難。到第三年,和部門同事混熟了,要做評鑑就更難。不過,威爾許把做評鑑列為高階主管的最重要工作,萬一沒做好,主管本身就有可能被評為C級。
面對一個有40萬人、事業項目超過200種的組織而言,威爾許所面對的阻力可想而知。甚至他在1982年關閉加州一座鋼鐵廠時,當地一位宗教領袖還公開指責他「不道德」,這對愛爾蘭裔、本身是虔誠新教徒、以誠信為基本品格的威爾許而言,有如椎心之痛。
面對千夫所指,威爾許提出解釋:「做生意,事實上就是一連串的矛盾組合而成。」依此,威爾許發展出他的矛盾經營哲學,包含: 花錢蓋不生產商品的大樓,卻關閉能生產商品的工廠。威爾許肯花大錢,蓋豪華的訓練中心、渡假中心和辦公室,給奇異的A級主管使用,因為「這些人是一流的,就該有一流享受,奇異不可能找來最好的人,卻用寒酸的設備想留住他們。」另一方面,本身沒有競爭力的工廠,威爾許毫不手軟地關閉。這些工廠或許還賺錢,「但是卻沒有辦法在明天存活,奇異不僅要幫投資人賺短期利潤,更要兼顧長期。」
給予最高的薪資所得,但維持最低的薪資成本。從活力曲線理論,你大概可以看出威爾許是個相信「兵在精、不在多」的人。他強調要給A級主管最好的薪資,因為他們要去領導整批團隊、交出成績,是公司的靈魂,一個人能抵好幾個人用。他們的高薪,可以激勵部屬有努力的目標。但是對於績效欠佳的員工,公司要請他們離開,節省掉沒有生產力的成本,使得整體用人成本更精簡。
強悍的目的,是為了軟性訴求。不管是裁員或關廠,手段必然是強硬的,然而目的卻是請能力差和不適任的人離開,讓能力強和適任的人留下,之後才有辦法溝通一些軟性概念,像「願景」、「傑出」和「學習型組織」等。「談軟性訴求前,大家必須以績效為前提,如果你不能在事前用明確手段獎勵好的、淘汰差的,光只談訴求別人不會相信你是玩真的,」威爾許強調。
整本書中,威爾許分享了他的思考邏輯和管理經驗,對企業經理人應有相當的幫助。當然,威爾許也稍微談了自己,像是最喜歡的3件事:奇異、高爾夫球和紅襪隊。他極厭惡正經八百,討厭打領帶,嗜好穿休閒服,因為「不正式才能讓每個人都參與,知道自己在其中扮演角色。」
這一生,他只在奇異一家公司工作,從基層做到最高主管,並在親自挑選接班人交棒後安然離開。去年,威爾許在奇異的收入是7000萬美元。今年,出版社付他的版稅是700萬美元,加計海外部份則超過1000萬,直逼前任總統柯林頓的自傳。
傑克,這真是太神奇了。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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