令人懷念的恐怖份子
令人懷念的恐怖份子
2001.10.01 | 人物

如果不是因為奧薩瑪.賓拉登,那麼美國9月份的風雲人物,應該是傑克.威爾許(Jack Welch)。一位是20世紀最駭人的恐怖份子,一位是20世紀最傑出的企業經理人,兩人同樣選在21世紀的第一年,而且是同一天,採取行動。當然,威爾許的方式溫和多了。
9月11日,也就是威爾許從奇異電器(General Electric, GE)退休的第4天,由他親自口述、談經營管理哲學的新書《傑克:全憑膽識》(Jack: Straight from the gut),在北美全面上市。威爾許在擔任奇異執行長的20年間,平均每年幫投資人賺回21.5%的報酬,讓奇異的市值增加4000億美元,成為全球最有價值企業,被《財星》和美國《商業週刊》等雜誌評為當代企業經營典範。
對一家百年老店來說,這種成績非常難得,特別是對事業龐雜的奇異。奇異原本做燈泡起家,後來又切入家電用品,做洗衣機和電冰箱,並且再跨進生產飛機的噴射引擎。還不只這些。台灣核電廠所用的核能反應器,也是奇異的產品。猜猜看,威爾許1960年加入奇異時,做的是什麼?他當時應徵的是化學工程師,生產的是工程塑膠。

**率直甚至帶點粗魯

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威爾許接任執行長,最為外人熟知的就是大力整頓各事業,要求如果不能在該領域做到前二名,負責人就必須提出重整計畫,重整效果不好的就予以裁撤或出售,也就是奇異的「重整、出售或關門」三選一策略。頭5年,奇異就減少全公司1/4人力,合計減少11萬8000位,相當於關掉7家台積電。
夠強悍吧?這也為威爾許贏得「中子彈傑克」(Neutron Jack)的外號,也就是在不毀損建築物的情況下,把裡頭的人給蒸發掉。「我痛恨這個外號,它傷害我很深,但我更痛恨官僚和浪費,」威爾許直言。
「我是個容易傷感的人,」企業硬漢也有柔情時刻,「我對波士頓紅襪隊(威爾許最支持的職棒隊)傷感,對高中同窗傷感,對現今的朋友傷感,但是我對動手砍掉即將出局的事業卻絕不傷感。一個差勁的事業只會讓所有人痛苦。」
率直的態度,甚至是有點粗魯,是威爾許的註冊商標。當奇異生產的噴射引擎被英國政府禁止採用時,威爾許馬上要求晉見首相東尼.布萊爾,劈頭就是:「首相先生,我現在滿褲子是屎(I'm in deep shit)。」在會議中,他鼓勵(接近挑釁)部屬質疑他,批評他,以期激盪出真正的好點子。萬一部屬謙沖推讓,當麥克風回到威爾許手上時,講出來的話只會更難聽傷人。

**「活力曲線」再造奇異

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有關威爾許的書,至少1打以上,每本都會提到「中子彈傑克」這一段。而在威爾許現身說法的這一本,當然要談點不同的。「差異化」(differentiation)的用人策略,是威爾許認為管理者最重要的工具,這是他累積40年的經驗。
威爾許記得,當年他到奇異應徵時,面試主管都說他是不可多得的人才,使他推掉其他工作,高興地前往奇異報到。進到公司後,他慢慢發現,他和部門內其他同事一樣,做所有事都是要層層向上報告,甚至主管對他們都平等對待,讓他一點都不覺得自己特別。
做滿1年後,主管幫部門內同事調薪,威爾許心中充滿期待,但結果卻令他大失所望:不論工作表現,每人都加1000美元。這種做法讓威爾許很不舒服,他自認比別人付出更多,理應得到更多,但長官給他的標準答案是「此乃按照慣例」。這一次經驗讓威爾許遞出辭呈(後來被更高一層長官強力慰留),也讓他看清官僚體系的僵化和無效率。威爾許從這一次教訓學到,公司要有競爭力,一定要差異化地用人,把將才和庸才的報酬拉大,讓將才得到鼓勵,把庸才淘汰出去。
「要成一流公司,就要用最好的人,人是第一,策略是第二,只要人對了,策略就會對,如果把策略擺在第一,充其量只是得到一堆很炫的簡報,」威爾許強調。從這個概念出發,發展出威爾許著名的「活力曲線」(vitality curve)理論,也奠下他日後再造奇異的基礎。
活力曲線類似統計學裡的常態分布曲線,兩邊低而中間高。威爾許把經理人分為A、B和C三級。A級是公司中最優秀的主管,是曲線的前端,佔全部主管2成,公司必須把最多資源花在他們身上,並想盡辦法留下他們,因為A級主管決定了公司成敗。B級是表現不錯、極富潛力的主管,人數也最多,是曲線的中段,佔全部主管7成,公司必須努力把他們培養成A級主管。C級是表現不好或不適任的主管,是曲線的後段,公司必須盡快把他們調職或開除。C級主管佔全部主管的1成。
威爾許認為,「維持表面的人際和諧,無助於公司競爭致勝」,唯有不斷淘汰篩選出強者,認真畫出活力曲線,公司的活力才會源源不絕。因此,他嚴格要求每一位高階主管,每一年都要評鑑底下主管,並按照比例分出ABC三級,以此做為升遷、調職或淘汰依據。

**他的矛盾經營哲學

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當然,人性有怕衝突的一面,大多數主管都不願扮演壞人,把部屬評為最差的10%。「沒有人喜歡扮演上帝,去評定別人,」威爾許指出,「包含我在內。但是不這麼做,對的人就不會出現,到對的位置上。」
通常,新主管剛上任,要做評鑑比較容易。到第二年,就稍為困難。到第三年,和部門同事混熟了,要做評鑑就更難。不過,威爾許把做評鑑列為高階主管的最重要工作,萬一沒做好,主管本身就有可能被評為C級。
面對一個有40萬人、事業項目超過200種的組織而言,威爾許所面對的阻力可想而知。甚至他在1982年關閉加州一座鋼鐵廠時,當地一位宗教領袖還公開指責他「不道德」,這對愛爾蘭裔、本身是虔誠新教徒、以誠信為基本品格的威爾許而言,有如椎心之痛。
面對千夫所指,威爾許提出解釋:「做生意,事實上就是一連串的矛盾組合而成。」依此,威爾許發展出他的矛盾經營哲學,包含: 花錢蓋不生產商品的大樓,卻關閉能生產商品的工廠。威爾許肯花大錢,蓋豪華的訓練中心、渡假中心和辦公室,給奇異的A級主管使用,因為「這些人是一流的,就該有一流享受,奇異不可能找來最好的人,卻用寒酸的設備想留住他們。」另一方面,本身沒有競爭力的工廠,威爾許毫不手軟地關閉。這些工廠或許還賺錢,「但是卻沒有辦法在明天存活,奇異不僅要幫投資人賺短期利潤,更要兼顧長期。」
給予最高的薪資所得,但維持最低的薪資成本。從活力曲線理論,你大概可以看出威爾許是個相信「兵在精、不在多」的人。他強調要給A級主管最好的薪資,因為他們要去領導整批團隊、交出成績,是公司的靈魂,一個人能抵好幾個人用。他們的高薪,可以激勵部屬有努力的目標。但是對於績效欠佳的員工,公司要請他們離開,節省掉沒有生產力的成本,使得整體用人成本更精簡。
強悍的目的,是為了軟性訴求。不管是裁員或關廠,手段必然是強硬的,然而目的卻是請能力差和不適任的人離開,讓能力強和適任的人留下,之後才有辦法溝通一些軟性概念,像「願景」、「傑出」和「學習型組織」等。「談軟性訴求前,大家必須以績效為前提,如果你不能在事前用明確手段獎勵好的、淘汰差的,光只談訴求別人不會相信你是玩真的,」威爾許強調。
整本書中,威爾許分享了他的思考邏輯和管理經驗,對企業經理人應有相當的幫助。當然,威爾許也稍微談了自己,像是最喜歡的3件事:奇異、高爾夫球和紅襪隊。他極厭惡正經八百,討厭打領帶,嗜好穿休閒服,因為「不正式才能讓每個人都參與,知道自己在其中扮演角色。」
這一生,他只在奇異一家公司工作,從基層做到最高主管,並在親自挑選接班人交棒後安然離開。去年,威爾許在奇異的收入是7000萬美元。今年,出版社付他的版稅是700萬美元,加計海外部份則超過1000萬,直逼前任總統柯林頓的自傳。
傑克,這真是太神奇了。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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