令人懷念的恐怖份子
令人懷念的恐怖份子
2001.10.01 | 人物

如果不是因為奧薩瑪.賓拉登,那麼美國9月份的風雲人物,應該是傑克.威爾許(Jack Welch)。一位是20世紀最駭人的恐怖份子,一位是20世紀最傑出的企業經理人,兩人同樣選在21世紀的第一年,而且是同一天,採取行動。當然,威爾許的方式溫和多了。
9月11日,也就是威爾許從奇異電器(General Electric, GE)退休的第4天,由他親自口述、談經營管理哲學的新書《傑克:全憑膽識》(Jack: Straight from the gut),在北美全面上市。威爾許在擔任奇異執行長的20年間,平均每年幫投資人賺回21.5%的報酬,讓奇異的市值增加4000億美元,成為全球最有價值企業,被《財星》和美國《商業週刊》等雜誌評為當代企業經營典範。
對一家百年老店來說,這種成績非常難得,特別是對事業龐雜的奇異。奇異原本做燈泡起家,後來又切入家電用品,做洗衣機和電冰箱,並且再跨進生產飛機的噴射引擎。還不只這些。台灣核電廠所用的核能反應器,也是奇異的產品。猜猜看,威爾許1960年加入奇異時,做的是什麼?他當時應徵的是化學工程師,生產的是工程塑膠。

**率直甚至帶點粗魯

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威爾許接任執行長,最為外人熟知的就是大力整頓各事業,要求如果不能在該領域做到前二名,負責人就必須提出重整計畫,重整效果不好的就予以裁撤或出售,也就是奇異的「重整、出售或關門」三選一策略。頭5年,奇異就減少全公司1/4人力,合計減少11萬8000位,相當於關掉7家台積電。
夠強悍吧?這也為威爾許贏得「中子彈傑克」(Neutron Jack)的外號,也就是在不毀損建築物的情況下,把裡頭的人給蒸發掉。「我痛恨這個外號,它傷害我很深,但我更痛恨官僚和浪費,」威爾許直言。
「我是個容易傷感的人,」企業硬漢也有柔情時刻,「我對波士頓紅襪隊(威爾許最支持的職棒隊)傷感,對高中同窗傷感,對現今的朋友傷感,但是我對動手砍掉即將出局的事業卻絕不傷感。一個差勁的事業只會讓所有人痛苦。」
率直的態度,甚至是有點粗魯,是威爾許的註冊商標。當奇異生產的噴射引擎被英國政府禁止採用時,威爾許馬上要求晉見首相東尼.布萊爾,劈頭就是:「首相先生,我現在滿褲子是屎(I'm in deep shit)。」在會議中,他鼓勵(接近挑釁)部屬質疑他,批評他,以期激盪出真正的好點子。萬一部屬謙沖推讓,當麥克風回到威爾許手上時,講出來的話只會更難聽傷人。

**「活力曲線」再造奇異

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有關威爾許的書,至少1打以上,每本都會提到「中子彈傑克」這一段。而在威爾許現身說法的這一本,當然要談點不同的。「差異化」(differentiation)的用人策略,是威爾許認為管理者最重要的工具,這是他累積40年的經驗。
威爾許記得,當年他到奇異應徵時,面試主管都說他是不可多得的人才,使他推掉其他工作,高興地前往奇異報到。進到公司後,他慢慢發現,他和部門內其他同事一樣,做所有事都是要層層向上報告,甚至主管對他們都平等對待,讓他一點都不覺得自己特別。
做滿1年後,主管幫部門內同事調薪,威爾許心中充滿期待,但結果卻令他大失所望:不論工作表現,每人都加1000美元。這種做法讓威爾許很不舒服,他自認比別人付出更多,理應得到更多,但長官給他的標準答案是「此乃按照慣例」。這一次經驗讓威爾許遞出辭呈(後來被更高一層長官強力慰留),也讓他看清官僚體系的僵化和無效率。威爾許從這一次教訓學到,公司要有競爭力,一定要差異化地用人,把將才和庸才的報酬拉大,讓將才得到鼓勵,把庸才淘汰出去。
「要成一流公司,就要用最好的人,人是第一,策略是第二,只要人對了,策略就會對,如果把策略擺在第一,充其量只是得到一堆很炫的簡報,」威爾許強調。從這個概念出發,發展出威爾許著名的「活力曲線」(vitality curve)理論,也奠下他日後再造奇異的基礎。
活力曲線類似統計學裡的常態分布曲線,兩邊低而中間高。威爾許把經理人分為A、B和C三級。A級是公司中最優秀的主管,是曲線的前端,佔全部主管2成,公司必須把最多資源花在他們身上,並想盡辦法留下他們,因為A級主管決定了公司成敗。B級是表現不錯、極富潛力的主管,人數也最多,是曲線的中段,佔全部主管7成,公司必須努力把他們培養成A級主管。C級是表現不好或不適任的主管,是曲線的後段,公司必須盡快把他們調職或開除。C級主管佔全部主管的1成。
威爾許認為,「維持表面的人際和諧,無助於公司競爭致勝」,唯有不斷淘汰篩選出強者,認真畫出活力曲線,公司的活力才會源源不絕。因此,他嚴格要求每一位高階主管,每一年都要評鑑底下主管,並按照比例分出ABC三級,以此做為升遷、調職或淘汰依據。

**他的矛盾經營哲學

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當然,人性有怕衝突的一面,大多數主管都不願扮演壞人,把部屬評為最差的10%。「沒有人喜歡扮演上帝,去評定別人,」威爾許指出,「包含我在內。但是不這麼做,對的人就不會出現,到對的位置上。」
通常,新主管剛上任,要做評鑑比較容易。到第二年,就稍為困難。到第三年,和部門同事混熟了,要做評鑑就更難。不過,威爾許把做評鑑列為高階主管的最重要工作,萬一沒做好,主管本身就有可能被評為C級。
面對一個有40萬人、事業項目超過200種的組織而言,威爾許所面對的阻力可想而知。甚至他在1982年關閉加州一座鋼鐵廠時,當地一位宗教領袖還公開指責他「不道德」,這對愛爾蘭裔、本身是虔誠新教徒、以誠信為基本品格的威爾許而言,有如椎心之痛。
面對千夫所指,威爾許提出解釋:「做生意,事實上就是一連串的矛盾組合而成。」依此,威爾許發展出他的矛盾經營哲學,包含: 花錢蓋不生產商品的大樓,卻關閉能生產商品的工廠。威爾許肯花大錢,蓋豪華的訓練中心、渡假中心和辦公室,給奇異的A級主管使用,因為「這些人是一流的,就該有一流享受,奇異不可能找來最好的人,卻用寒酸的設備想留住他們。」另一方面,本身沒有競爭力的工廠,威爾許毫不手軟地關閉。這些工廠或許還賺錢,「但是卻沒有辦法在明天存活,奇異不僅要幫投資人賺短期利潤,更要兼顧長期。」
給予最高的薪資所得,但維持最低的薪資成本。從活力曲線理論,你大概可以看出威爾許是個相信「兵在精、不在多」的人。他強調要給A級主管最好的薪資,因為他們要去領導整批團隊、交出成績,是公司的靈魂,一個人能抵好幾個人用。他們的高薪,可以激勵部屬有努力的目標。但是對於績效欠佳的員工,公司要請他們離開,節省掉沒有生產力的成本,使得整體用人成本更精簡。
強悍的目的,是為了軟性訴求。不管是裁員或關廠,手段必然是強硬的,然而目的卻是請能力差和不適任的人離開,讓能力強和適任的人留下,之後才有辦法溝通一些軟性概念,像「願景」、「傑出」和「學習型組織」等。「談軟性訴求前,大家必須以績效為前提,如果你不能在事前用明確手段獎勵好的、淘汰差的,光只談訴求別人不會相信你是玩真的,」威爾許強調。
整本書中,威爾許分享了他的思考邏輯和管理經驗,對企業經理人應有相當的幫助。當然,威爾許也稍微談了自己,像是最喜歡的3件事:奇異、高爾夫球和紅襪隊。他極厭惡正經八百,討厭打領帶,嗜好穿休閒服,因為「不正式才能讓每個人都參與,知道自己在其中扮演角色。」
這一生,他只在奇異一家公司工作,從基層做到最高主管,並在親自挑選接班人交棒後安然離開。去年,威爾許在奇異的收入是7000萬美元。今年,出版社付他的版稅是700萬美元,加計海外部份則超過1000萬,直逼前任總統柯林頓的自傳。
傑克,這真是太神奇了。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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